专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]黑屏手势的响应方法、装置、存储介质及移动终端-CN201710633676.8有效
  • 韩通;郭明强;石仁栋;汪昊;张强 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2017-07-28 - 2020-01-14 - G06F3/0488
  • 本发明实施例公开了一种黑屏手势的响应方法、装置、存储介质及移动终端。该方法包括:在检测到预设的第一黑屏手势时,执行所述第一黑屏手势对应的第一操作,在执行所述第一操作时,移动终端处于熄屏状态下的第一模式;在所述移动终端处于第一模式时,若检测到第二黑屏手势,则获取所述第二黑屏手势对应的手势数据,其中,所述手势数据包括所述第二黑屏手势手势类型;若基于所述手势类型判定所述第二黑屏手势属于预设手势集合,在维持移动终端处于第一模式的同时,执行所述第二黑屏手势对应的第二操作。上述技术方案实现并行执行两个黑屏手势对应的操作,可以有效地扩展黑屏手势的应用场景。
  • 黑屏手势响应方法装置存储介质移动终端
  • [发明专利]一种基于循环神经网络的手势前置实时识别方法-CN202010122397.7有效
  • 张弛;万华根;韩晓霞 - 浙江大学
  • 2020-02-27 - 2022-06-21 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种基于循环神经网络的手势前置实时识别方法,包括以下步骤:A、离线建模阶段:leap motion采集手势数据,对采集到的数据进行预处理后提取手势特征,获得手势的特征序列,将手势特征序列和手势类型输入长短时记忆神经网络LSTM训练获得手势分类器。B、在线手势前置识别阶段:leap motion实时采集手势数据,处理手势数据,计算当前时间节点的手势特征,加入特征序列,将当前时间节点获得特征序列输入手势分类器,如果分类器输出预测概率大于95%,将此概率对应手势类型作为结果输出利用本发明,可以做到与人的视觉类似的动态识别和提前预测能力,不需要等待手势全部完整表达完就可以实时识别出用户试图表达的手势类型,效果理想。
  • 一种基于循环神经网络手势前置实时识别方法
  • [发明专利]手势识别装置以及手势识别装置的控制方法-CN201510049803.0在审
  • 入江淳;山本基夫 - 欧姆龙株式会社
  • 2015-01-30 - 2015-08-19 - G06F3/01
  • 本发明提供手势识别装置以及手势识别装置的控制方法。一种手势识别装置,取得由操作者进行的手势,并生成与该手势对应的命令,具有:手势取得部件,取得由操作者进行的手势;视线追踪部件,取得所述操作者的视线的活动;视线模式判定部件,判定所述视线的活动是否满足预定的模式;手势选择部件,当所述视线的活动满足了预定的模式时,决定接受其输入的允许手势;以及命令生成部件,只有在所述取得的手势为所述允许手势的情况下,生成与该手势对应的命令。
  • 手势识别装置以及控制方法
  • [发明专利]一种手势识别方法、系统、终端及存储介质-CN202111033515.8在审
  • 陆峰园 - 深圳创维-RGB电子有限公司
  • 2021-09-03 - 2021-12-24 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种手势识别方法、系统、终端及存储介质,所述方法通过获取手势图像数据,根据所述手势图像数据确定若干手势特征信息,其中,若干所述手势特征信息分别对应不同的特征类型;根据若干所述手势特征信息进行融合,得到融合特征信息;根据所述融合特征信息,确定所述手势图像数据对应的目标手势类别。本申请通过对手势图像的多种特征信息进行融合,提高了对手势图像识别的准确性,从而解决了现有技术中对手势图像的单一特征进行识别,难以准确识别手势图像的问题。
  • 一种手势识别方法系统终端存储介质
  • [发明专利]手势预判方法和系统-CN201410777668.7在审
  • 陈彦伦;王倩倩;吴新宇;徐元荣;郭会文;徐旦 - 中国科学院深圳先进技术研究院
  • 2014-12-15 - 2015-04-15 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种手势预判方法和系统,该方法包括:检测到手势引导体的当前手势起始坐标,并顺序记录手势引导体从当前手势起始坐标开始的当前的运动轨迹坐标的序列;每隔第一预设时间间隔,根据记录的手势引导体当前的运动轨迹坐标的序列提取手势引导体当前的运动轨迹特征向量;采用预训练手势识别模型对提取的手势引导体当前的运动轨迹特征向量进行模式匹配,输出匹配的完整手势标识;其中,预训练手势识别模型根据预采集手势特征向量样本集训练获得,预采集手势特征向量样本集包括按预设比例在完整手势的完整运动轨迹特征向量中从头开始截取连续的特征值组成的若干局部运动轨迹特征向量本发明的手势预判方法和系统可以实现手势的实时识别。
  • 手势方法系统
  • [发明专利]一种手势的识别方法及装置-CN201710266812.4在审
  • 徐佳宏;李静;陈恋 - 深圳市茁壮网络股份有限公司
  • 2017-04-21 - 2017-08-22 - G06F3/01
  • 本发明提供了一种手势的识别方法及装置,通过将用户手指在智能移动终端的触摸屏幕上所移动触摸所产生的每一个手势坐标点记录下来,并依据全部的手势坐标点生成的手势运动轨迹,从预置的手势库中进行手势匹配,可以获知当前用户在触摸屏幕上所移动形成的复杂手势是否能够被识别,若确定出相匹配的预设手势,则智能移动终端会自动执行与该预设手势对应的控制操作,可见,利用预置的手势库对生成的手势运动轨迹进行手势匹配以执行匹配出的预设手势所对应的控制操作,既增加了手势控制操作智能移动终端的操作种类,以实现智能移动终端识别复杂手势自动执行对应操作指令的目的,也提高了用户通过手势识别控制智能移动终端的灵活性。
  • 一种手势识别方法装置
  • [发明专利]动态手势识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010713910.X在审
  • 不公告发明人 - 苏州臻迪智能科技有限公司
  • 2020-07-22 - 2020-10-30 - G06K9/00
  • 本申请提供一种动态手势识别方法、装置、电子设备及存储介质,动态手势识别方法包括:获取实时拍摄图像;从所述实时拍摄图像中确定第一目标手势识别图像;根据所述第一目标手势识别图像及预设区间,从所述实时拍摄图像中确定多个第二目标手势识别图像;将所述第一目标手势识别图像及多个所述第二目标手势识别图像组合为目标动态手势视频;根据预设的动态手势识别网络模型对所述目标动态手势视频进行识别,得到动态手势识别结果。本申请动态手势识别方法、装置、电子设备及存储介质,通过动态手势视频对用户的手势进行识别,可以大大地减少对用户手势的误检测,提高手势识别的检测准确率,进而减少在人机交互的场景中用户的行为所受的限制。
  • 动态手势识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种手势控制系统及方法-CN202010273292.1在审
  • 赵英龙;陈玉成;张梦瑶;冷宏祥;姚杰 - 上海汽车集团股份有限公司
  • 2020-04-09 - 2020-07-17 - G06F3/01
  • 本申请公开了一种手势控制系统及方法,该系统在手势控制模式时,通过获取用户的控制手势信息,将控制手势信息与预设数据库中的预设手势进行匹配,并执行与控制手势信息匹配成功的预设手势对应的功能指令的方式,避免了指令识别准确率容易受到车内噪音影响和用户口音影响的问题其中手势种类分为动态手势和静态手势,扩大了手势控制信息的范围和种类,且包含自救手势,必要时帮助用户进行紧急呼救信号传递。另外,手势控制系统还具有手势修改模式,支持用户基于自身使用习惯,修改预设数据库中的预设手势与功能指令的对应关系的功能,丰富了手势控制系统的个性化程度,提升了用户的使用体验。
  • 一种手势控制系统方法

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