专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于手势的控制方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910189078.5有效
  • 罗序斌 - 阿波罗智联(北京)科技有限公司
  • 2019-03-13 - 2022-05-24 - G06F3/01
  • 本发明实施例公开了一种基于手势的控制方法、装置、电子设备及存储介质。其中,所述方法包括:实时采集手势图像,并识别手势图像对应的手势指令;根据预先获取的手势注册信息,获取注册有所述手势指令的至少一个候选控制对象;基于预设的优先级策略,将所述手势指令在所述至少一个候选控制对象中传递,依次指示所述至少一个候选控制对象判断是否需要处理所述手势指令,直到需要处理所述手势指令的控制对象处理完毕,或者不存在需要处理所述手势指令的控制对象为止。本发明实施例实现了手势的复用,使得利用少数最常用手势即可覆盖大多数应用场景,通过统一对手势进行传递和仲裁处理,提升了手势指令处理的效率,且避免了手势竞争和冲突问题。
  • 基于手势控制方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]显示画面的控制方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010761968.1有效
  • 孙哲 - OPPO广东移动通信有限公司
  • 2020-07-31 - 2022-10-21 - G06F3/01
  • 该方法包括:在获取手势动作的过程中,识别手势动作中的标准静态手势,获取第一静态手势序列;当第一静态手势序列中的标准静态手势为相同类型的标准静态手势,根据第一静态手势序列确定显示画面的目标变换操作,并获取第二静态手势序列;当第二静态手势序列中的标准静态手势为不同类型的标准静态手势,确定与第二静态手势序列对应的变换操作;当第二静态手势序列对应的变换操作与目标变换操作一致,响应目标变换操作,变换显示界面中的显示画面。采用本方法能够避免手势动作在恢复原始位置时触发误操作,可提高显示页面控制的准确性。
  • 显示画面控制方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种基于加速度微机电系统和基础笔画的手势识别方法-CN201910391987.7有效
  • 吴佳;刘道星;唐文研;李坤;刘宁 - 湘潭大学
  • 2019-05-13 - 2022-12-13 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种基于加速度微机电系统和基础笔画的手势识别方法,包括以下步骤:根据手势的运动轨迹,将手势转化为用标签组成的序列,建立基于码特征的编码识别模型;设定标准的目标手势及其对应的元码;采集手势信号,将手势信号送入编码识别模型中,得到标签序列,利用多时决策算法,得到手势的基础笔画;对手势的含义进行预分类,得到手势与拥有相同拐角码特征数目的元码之间的相似度,取拥有最大相似度的元码对应的手势作为手势识别的结果本发明描述了手势的笔画、元码以及码特征等概念之间的关系,并形成了一整套完整的、基于码特征的手势识别方法,通过拐角码特征,实现了手势识别过程中手势的自动分段,算法简单,识别精度高。
  • 一种基于加速度微机系统基础笔画手势识别方法
  • [发明专利]一种基于手势识别的增强现实交互方法-CN202010472836.7有效
  • 陈宇翔;张健;李明磊;李新乐 - 北京计算机技术及应用研究所
  • 2020-05-29 - 2023-06-09 - G06V40/10
  • 本发明涉及一种基于手势识别的增强现实交互方法,包括:根据需要识别的动态手势类型,建立复杂背景下多人多角度的静态手势数据集,利用MobileNet基础深度神经网络并结合SSD目标检测算法框架,在该数据集上进行训练,生成手势检测模型,以对获取到的静态手势进行识别;基于视频分帧进行动态手势识别;设计动态手势识别算法;基于动态手势识别进行人机交互,包括:捕获使用者的手势影像,在将短视频进行分帧处理后,将截取到的帧图像进行静态手势识别,并将识别到的结果记录下来,并结合动态手势识别算法进行判断,得到对应动态手势类别变化识别算法中的四种变化手势以及动态手势轨迹变化识别算法中的6种轨迹变化手势的类别和对应的位移量以及面积比。
  • 一种基于手势识别增强现实交互方法
  • [发明专利]具有手势输入功能的移动终端及移动终端手势输入方法-CN201310030704.9在审
  • 王丽霞 - 上海斐讯数据通信技术有限公司
  • 2013-01-28 - 2013-05-08 - G06F3/023
  • 一种具有手势输入功能的移动终端,包括一用于开启或关闭所述手势输入功能的设置模块、一用于自定义输入手势的自定义模块、一用于控制开始手势输入时刻与结束手势输入时刻的输入控制模块、一用于采集输入手势手势采集模块、一用于识别并分析采集到的输入手势手势识别与分析模块、一用于确定输入字符的输入确定模块及一用于设置并存储每一个输入字符的联想字符组的联想组,所述手势采集模块采集所述输入控制模块被按压至被松开时段的输入手势,并传送至所述手势识别与分析模块,所述手势识别与分析模块识别并分析采集到的输入手势,得到与输入手势相对应的输入字符。本发明进一步提供了一种移动终端手势输入方法。本发明操作简单且使用方便。
  • 具有手势输入功能移动终端方法
  • [发明专利]基于形状上下文的手势识别方法-CN201510249468.9在审
  • 冯志全 - 济南大学
  • 2015-05-15 - 2017-01-04 - G06K9/00
  • 本发明的一种基于形状上下文的手势识别方法,首先构建手势数据库,选取m种手势,每种手势选取n幅手势图像,找出每幅手势图像中的手势点和手势特征点,在手势特征点和手势点的基础上提取形状上下文特征,最后将形状上下文特征写入文本文件存储在手势数据库;然后在视频流中连续选取F帧待识别手势图像,采用相同的方法实时计算出每帧待识别图像的形状上下文特征进行比对。本发明的有益效果是:该发明对于手势的缩放、平移和旋转可以有效识别,识别率高,尤其对于远距离条件下(摄像头距离手势3米~4米)的低分辨率(30像素)手势图像的识别率可以达到97%以上。目前一般手势识别方法很难达到这种效果。
  • 基于形状上下文手势识别方法
  • [发明专利]手势识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011435842.1在审
  • 钱程浩;郭渺辰;程骏;庞建新 - 深圳市优必选科技股份有限公司
  • 2020-12-10 - 2021-03-09 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种手势识别方法,包括:获取包含有待识别手势的目标图像;将所述目标图像作为手势识别模型的输入,所述手势识别模型包括:三个子模型,所述三个子模型为并列关系,所述第一子模型用于预测手势类别以及手势中心点,所述第二子模型用于预测手势中心偏移量,所述第三子模型用于预测标定框的长和宽;获取所述手势识别模型输出结果,所述输出结果包括:手势类别、手势中心点、手势中心点偏移量和标定框的长和宽;根据所述输出结果确定所述待识别手势手势类别和所述标定框的位置该手势识别方法有利于提高手势识别的速度,适用于在终端进行部署。此外,还提出了一种手势识别装置、计算机设备及存储介质。
  • 手势识别方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种车载人机交互界面系统-CN202211219920.3在审
  • 吴楚楚 - 上海华仞信息科技有限公司
  • 2022-10-08 - 2023-01-17 - G06F3/01
  • 本发明涉及车载人机交互技术领域,且公开了一种车载人机交互界面系统,包括手势识别系统和语音识别系统,所述手势识别系统包括手势识别模块、接近度传感器和环境光传感器,通过软件分析当前环境的接近度变化和环境光变化,所述手势识别模块与手势匹配模块网络连接,手势匹配模块对识别到的手势进行适配,所述手势匹配模块分别与基础手势数据库和自定义手势数据库网络连接,所述自定义手势数据库分别与单一手势采集模块和特殊手势采集模块网络连接,所述手势识别模块与手势处理模块网络连接,所述手势处理模块分别与云端服务器和指令输出模块网络连接,所述云端服务器与报警模块网络连接,所述报警模块与第三方网络连接。
  • 一种车载人机交互界面系统
  • [发明专利]一种支持用户自定义手势的多点触控应用程序开发方法-CN201210044289.8有效
  • 刘晓平;李琳;张光刘;陆劲挺;谢文军 - 合肥工业大学
  • 2012-02-24 - 2012-08-01 - G06F9/44
  • 本发明公开了一种支持用户自定义手势的多点触控应用程序开发方法,采用能够返回触点的二维坐标点数据的多点触控设备,设置一提供给开发者用于实现多点触控应用程序开发的工具箱,工具箱中包含手势标识注册模块、手势定义模块、手势导向模块以及手势描述和识别模块;开发者使用手势标识注册模块注册手势标识和配置手势状态;按照已配置的手势状态实现手势响应操作;使用手势定义模块为用户提供手势定义视图,由用户完成手势定义并将手势标识与已定义手势之间进行映射本发明可以让开发者方便快捷的开发出多点触控应用程序,并能够让用户依据自己的习惯来定义手势;所提供的工具箱界面友好,交互性能强,体现了更加人性化、个性化的设计思想。
  • 一种支持用户自定义手势多点应用程序开发方法
  • [发明专利]一种手势识别装置及手势识别方法-CN201710104725.9有效
  • 李宗熹 - 苏州佳世达电通有限公司;佳世达科技股份有限公司
  • 2017-02-24 - 2020-05-08 - G06F3/01
  • 本发明关于一种手势识别装置及手势识别方法,手势识别装置包括线材模组及手势处理模组。线材模组,线材模组包括侦测单元,侦测单元用于侦测线材模组的形状及运动轨迹,线材模组发送由形状的数据及运动轨迹的数据转换而成的第一数据;手势处理模组耦接线材模组并接收第一数据,第一数据可被手势处理模组所读取,手势处理模组预存手势数据查找表;其中,当手势识别装置判断线材模组缠绕于使用者的手上时,手势识别装置进入手势识别模式,从而手势处理模组比对第一数据于手势数据查找表以确定当前使用者的手势。本发明的手势识别装置可根据第一数据来判别使用者的手势,从而进行人机界面操作,而不必去使用诸如鼠标、键盘等输入装置进行输入操作。
  • 一种手势识别装置方法
  • [发明专利]一种智能仿生手的动作预判方法-CN202111576932.7有效
  • 韩璧丞;黄琦;阿迪斯;程交;周建吾 - 深圳市心流科技有限公司
  • 2021-12-22 - 2022-05-17 - G06F3/01
  • 本发明公开了一种智能仿生手的动作预判方法,方法包括:获取肌电信号和结束手势,其中,结束手势为采集到的肌电信号之前智能仿生手执行完毕的手势;获取智能仿生手的历史手势数据集,根据历史手势数据集和结束手势确定若干候选手势;根据肌电信号和若干候选手势确定待执行手势。由于历史手势数据集可以反映穿戴者的手势操作习惯,因此本发明可以基于历史手势数据集确定与上一次的结束手势关联程度较高的若干候选手势,然后将肌电信号与这些候选手势进行匹配,就可以快速识别出穿戴者的运动意图,解决了现有技术中将智能仿生手采集到的肌电信号和穿戴者预先注册的所有手势模板一一进行匹配才能识别出穿戴者的运动意图,识别速度慢的问题。
  • 一种智能生手动作方法

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