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[发明专利]国防技术发展周期评估方法及系统-CN202110100003.2在审
发明人：李际超;姜江;金前程;侯帅;徐雪明;葛冰峰;杨克巍;李孟军 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种国防技术发展周期评估方法和系统，包括：获取国防技术成长指数，国防技术成长指数为单位时间内发表论文的影响力水平；基于国防技术成长指数从技术发展曲线模型体系中获取目标模型，以将目标模型标记为国防技术发展曲线模型；通过国防技术发展曲线模型对国防技术的发展周期进行评估，以获得评估结果。
国防技术发展周期评估方法系统

[发明专利]一种评估人才成长的方法及系统-CN202310330803.2在审
发明人：郭蕊;崔阿军;延亮;李治军;李奕霏;高育栋;王榕 -专利权人：国网甘肃省电力公司信息通信公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了一种评估人才成长的方法及系统，所述方法包括构建人才成长评估指标库；对人才评估指标进行标准化处理得到标准指标；衡量标准指标的信息量，基于标准指标的信息量计算指标权重，将指标权重的数值按顺序排列，得到标准指标的权重序列；基于重要指标和人才成长评估模型计算得到人才评估结果。本发明通过评估用户输入的人才评估指标构建人才成长评估指标库，以人才成长评估指标库为基础对目标人员的人才评估指标数据进行处理，并利用人才成长评估模型，计算得到人才评估结果，通过评价结果判断目标人员是否符合人才成长评估要求，从而在人才成长过程中对目标人员进行多指标评价，且评价得到的结果更加客观科学。
一种评估人才成长方法系统

[发明专利]自动训练机器学习模型的方法和装置-CN201910656064.X在审
发明人：高奇;王嘉磊;黄缨宁;韩锋 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动训练机器学习模型的方法和装置，该方法包括：在竞争阶段，通过在多个竞争超参数组合下，分别按照机器学习算法训练对应的竞争模型以获取具有最佳效果的竞争模型，将获取的竞争模型及其所对应的竞争超参数组合作为优胜模型和优胜超参数组合进入成长阶段；在成长阶段，在本轮竞争阶段得到的优胜超参数组合下，继续训练本轮竞争阶段得到的优胜模型，并获得优胜模型的效果，若优胜模型的效果指示出现模型效果停止成长，则重新开始竞争阶段以在更新的多个竞争超参数组合下，分别按照机器学习算法继续训练更新的竞争模型，否则，继续训练优胜模型，上述过程反复迭代直到满足预设终止条件。
自动训练机器学习模型方法装置

[发明专利]排班数据的处理方法、装置和计算机设备-CN202211199432.0在审
发明人：毛鹏璋;谭江健;黄冲 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：获取项目的岗位需求信息以及可安排人员的人员信息；根据岗位需求信息和人员信息进行匹配，获取未排班岗位的岗位需求信息，以及未安排岗位的未排班人员；获取未排班人员的工作经验序列，将工作经验序列输入预先训练好的成长预测模型，通过成长预测模型输出未排班人员的成长级别以及成长评分；根据未排班人员的成长评分、成长级别和未排班岗位的岗位需求信息进行匹配，得到未排班岗位的第二排班数据。由此，通过考虑人员的工作经验序列，对人员的成长性进行预测，使排班更加合理。
排班数据处理方法装置计算机设备

[发明专利]一种成长型/成熟型企业估值方法及估值系统-CN201711366086.X在审
发明人：张兴慧;苏征宇;孙丛;宋广军;李思颖;戴巳宸;朱强 -专利权人：北京心流慧估科技有限公司
申请日： 2017-12-18 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及互联网技术领域，具体为一种成长型/成熟型企业估值方法及估值系统。所述方法针对成长型/成熟型企业，根据成长型/成熟型企业的产品/服务周期性、盈利情况、流动资产比例来选择不同计算模型来计算企业价值；同时根据所述成长型/成熟型企业在指标评价体系的得分确定指标修复区间，利用指标修复区间对计算模型计算出的企业价值进行修正；企业价值=计算模型计算出的企业价值*指标修复区间。用户通过在线完成指标评价体系的问答，系统根据问答计算修复区间，并针对不同用户选用不同的计算模型在线计算企业的价值，实现对企业的在线估值，方便、简单、快捷、成本低。
成长型计算模型指标修复成熟指标评价互联网技术得分确定在线计算在线完成修正修复服务

[发明专利]一种看护机器人的数据处理方法及装置-CN201710184421.8有效
发明人：唐卫东;黄康敏 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2017-03-24 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：该方法包括：模型引擎接收到目标对象的数据，生成目标对象的成长模型能力参数矩阵，所述模型引擎根据调整公式系数或者根据标准的成长模型能力参数矩阵对所述成长模型能力参数矩阵中的能力参数调整值进行调整，确定出调整后的所述能力参数调整值，所述模型引擎判断调整后的所述能力参数调整值是否超过预设阈值；若所述调整后的能力参数调整值在所述预设阈值范围内，所述模型引擎将调整后的所述能力参数调整值发送给机器学习引擎。
一种看护机器人数据处理方法装置

[发明专利]一种基于渐进式成长元学习的图像分类方法-CN202110727066.0在审
发明人：杜刚;周小林;张永刚;姜晓媛;邹卓;郑立荣 -专利权人：复旦大学
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉图像识别技术领域，具体为一种基于渐进式成长元学习的图像分类方法。本发明方法包括：设计渐进式成长元学习图像分类模型，用于提取图像特征和图像分类；图像分类模型的核心功能模块是卷积神经网络；在输入端对图像进行预处理，使样本满足模型输入条件，包括构建元任务；将得到的样本训练构建的图像分类模型，并进行特征提取，然后进行分类识别；仿真结果表明，渐进式成长元学习模型能克服样本数据不足，具有强大的泛化能力，能快速适应并识别新的图像类别。
一种基于渐进成长学习图像分类方法

[发明专利]智慧教育AIOT学生成长能力模型大数据平台和装置-CN202011212862.2在审
发明人：刘天琼 -专利权人：深圳市爱云信息科技有限公司
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种智慧教育AIOT学生成长能力模型大数据平台和装置，智慧教育AIOT学生成长能力模型大数据平台包括电子档案模块、家校互动模块、学生画像模块、素质教育模块、成长之道模块以及管理功能模块；素质教育模块用于通过汇聚学生素质教育项目资料、素质教育档案及评价结果，建立素质教育资源库，涵盖德、智、体三个维度的教育模式，以形成健全科学评价标准；成长之道模块用于通过记录学生的学习习惯以形成数据库，通过数据积累和数据分析，为学生成长提供客观建议；从而实现了人工智能应用于素质教育和成长教育优点：客观化和定制化。
智慧教育 aiot 学生成长能力模型数据平台装置

[发明专利]基于动态扩展因子的用户成长计算方法及装置-CN201911042477.5有效
发明人：葛良涛;刘锐杰 -专利权人：神州数码融信软件有限公司
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于动态扩展因子的用户成长计算方法及装置。所述方法包括：系统运行时定义用户成长因子，以及与所述用户成长因子所对应的用户成长规则；以映射的方式收集系统运行过程中产生的用户数据；根据所述用户成长规则，以所述用户数据为基础，动态计算用户成长值。本发明提供的基于动态扩展因子的用户成长计算方法及装置能够解决目前银行用户成长模型中普遍存在的成长因子不能完全适用金融领域、不能动态扩展、成长规则相对固定且不能灵活调整的行业痛点。
基于动态扩展因子用户成长计算方法装置

[发明专利]成长曲线回归模型训练方法及企业评价指标生成方法-CN202110070067.2在审
发明人：庄若愚;黄昶君;王雪;丁炜;杨菲;太明珠;陈惊雷;孙昊 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请提供了一种成长曲线回归模型训练方法及企业评价指标生成方法，应用于金融科技技术领域，其中该方法包括：在评价企业成长性时，从企业相对成长率和产业存活率两个角度进行刻画，用存活率修正后的结果作为企业成长率，并基于修正后的企业成长率以及目标企业对应的产业的产业成长指标确定目标企业的成长评价指标，从而提升确定的企业评价指标的准确性。
成长曲线回归模型训练方法企业评价指标生成

[发明专利]一种可以提高现场真实感的AR系统-CN201911263776.1在审
发明人：路邵珺;连欣玥;铁钟 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2020-03-17 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种可以提高现场真实感的AR系统，包括中控系统，所述中控系统通过采集单元对遥感手柄产生模型数据进行记录，并将上述模型数据与中控系统中内置模型的标准阈值进行比对，并选择模型数据最接近的一组标准阈值进行输出，中控系统将上述数值通过筛选单元进行筛选，其中上述模型数据与标准阈值数据较为接近的，则引入成长单元中作为备选模型数据；本发明提出的一种可以提高现场真实感的AR系统中，通过增设的成长单元，实现了对AR系统与用户交互使用的跟随成长，极大的保证了AR系统在使用过程中的跟随真实感，减少内置模型与遥感手柄上产生的外置模型数据对比输出后的偏差。
一种可以提高现场真实感 ar 系统

[发明专利]一种基于个性化驾驶员模型的自动驾驶测试场景生成方法-CN202111579203.7在审
发明人：陈君毅;马依宁;吴建峰;吴靖宇;熊璐 -专利权人：同济大学
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于个性化驾驶员模型的自动驾驶测试场景生成方法，包括：基于遗传与进化思想、结合强化学习，模拟人类驾驶员在驾驶经历中的各个阶段，逐级训练得到不同成长阶段的驾驶员模型，包括新手驾驶员模型、经验驾驶员模型和熟练驾驶员模型；基于不同成长阶段的驾驶员模型，根据人类驾驶员的不同个性化驾驶特性，进一步训练得到个性化驾驶员模型，包括激进型驾驶员模型、保守型驾驶员模型、挑衅型驾驶员模型和合作型驾驶员模型；根据测试需求，将不同成长阶段的驾驶员模型和不同的个性化驾驶员模型按对应的需求比例
一种基于个性化驾驶员模型自动驾驶测试场景生成方法

[发明专利]一种高成长型企业评价方法和系统-CN202211382337.4在审
发明人：戴晔;董爱平;刘世闻;严典范;顾璇 -专利权人：江苏风云科技服务有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种高成长型企业评价方法，所述该方法包括以下步骤：步骤一：基于企业信息查询工具和政务大数据平台进行系统数据的筛选和采集，将采集的样本数据存入样本数据库；步骤二：进行评价指标体系的构建；步骤三：将所有指标数据进行标准化、归一化和同向化处理；步骤四：构建基于三层神经网络的BP神经网络模型，进行高成长型企业的成长性自动识别分析和预测；步骤五：利用相关性分析进行BP神经网络模型对企业识别预测有效性的验证，并生成推荐提醒和形成企业成长档案，本发明，通将神经网络运用于高成长型企业识别，为政府企业服务提供智能推荐和成长档案，具有能够自动全面的对企业的成长性进行分析和预测的特点。
一种成长企业评价方法系统

[发明专利]基于在线数据的企业生态链服务推送方法及系统-CN202110939134.X有效
发明人：林妙真 -专利权人：迅管（深圳）科技有限公司
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：分配对应的在库乙方信息并存储；其中，服务板块包括知识产权板块、工商财税板块、企业资质认定板块、产品检测及认定板块、政策补贴申报板块以及融资贷款板块；S2、获取并更新访问的甲方当前的企业概况信息；S3、根据企业概况信息构建企业成长树GTr模型；其中，企业成长树GTr模型根据服务板块对应产生成长节点；S4、对企业成长树当前的成长节点进行节点分析；S5、结合节点关联分析的结果信息和所述服务板块进行服务推送处理。
基于在线数据企业生态服务推送方法系统

[发明专利]基于特征筛选与半监督学习的用户成长性画像构建方法-CN201811199944.0有效
发明人：王健;钱凌飞;董哲瑾;林鸿飞 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2018-10-16 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及一种用户成长性画像构建方法，一种基于特征筛选与半监督学习的用户成长性画像构建方法，包括以下步骤：(1)对原始用户数据进行预处理，(2)根据用户的行为数据，提取用户的行为特征和时间特征，(3)在行为特征和时间特征上进行特征筛选，(4)使用半监督学习扩大训练集，(5)训练一级模型，(6)模型融合，(7)用户成长值的预测。本发明除了关注用户的行为特征，还关注了用户的时间特征，并且使用特征筛选的方法选出其中区分度明显的特征，结合半监督方法扩充训练集，最后使用模型融合的方法，提高模型最终的准确率和稳定性。
基于特征筛选监督学习用户成长画像构建方法