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[发明专利]意图识别方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202211601630.5在审
发明人：陈文俊;蒋宁;夏粉;肖冰;李宽 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供了一种意图识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，用于提升意图识别的准确率。该方法包括：获取意图识别文本并进行向量化处理，得到意图识别文本向量；将意图识别文本向量输入意图识别模型；获取意图识别模型针对意图识别文本输出的第一意图标签以及第二意图标签；根据第二意图标签，确定意图识别文本对应的初始意图类型；在确定初始意图类型识别错误的情况下，根据第一意图标签，确定意图识别文本对应的更新意图类型，根据更新意图类型确定意图识别文本的目标意图。由此可见，该方法根据标签层级结构信息实现多分类的层级分类学习，从而提升意图识别模型在多意图场景下的性能，进一步提升意图识别的准确率。
意图识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]意图识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210876002.1在审
发明人：王烨;王燕蒙;李剑锋;王少军 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及智能决策领域，揭露一种意图识别模型训练方法、装置、电子设备以及存储介质，所述方法包括：识别意图识别任务的任务类别，构造学生意图识别模型与教师意图识别模型；构造联合对抗训练方法，利用训练样本计算所述教师意图识别模型的交叉熵与相对熵；根据交叉熵与所述相对熵，计算模型损失，在模型损失符合预设阈值时，得到训练好的教师意图识别模型；利用训练好的教师意图识别模型识别所述意图文本的文本意图；识别学生意图识别模型的初始意图识别函数，构造学生意图识别模型的对抗意图识别函数；利用对抗意图识别函数计算意图文本的蒸馏损失，在满足预设阈值时，得到训练好的学生意图识别模型。本发明可以提高意图识别训练的准确性。
意图识别模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]意图识别方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202110451238.6在审
发明人：郑铮;李文斌;种伟亮 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及智能决策，揭露一种意图识别方法，包括：基于样本集从初始模型集中筛选初始模型作为意图识别模型，将意图识别模型的集合作为意图识别模型集；对待识别文本执行实体识别处理，对得到的实体识别结果进行泛化处理，得到意图词语序列；当意图库中没有与意图词语序列匹配的实例时，将意图词语序列输入意图识别模型集的每个意图识别模型中，得到每个意图识别模型输出的一个候选意图列表；基于候选意图列表确定待识别文本对应的目标意图本发明还提供一种意图识别装置、电子设备及可读存储介质。本发明提高了意图识别的准确性。
意图识别方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]用户意图识别方法、装置、可读存储介质及电子设备-CN202010955627.8在审
发明人：陈见耸;张伟波;杨帆 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开涉及一种用户意图识别方法、装置、可读存储介质及电子设备。方法包括：获取待识别的目标文本；将目标文本输入至意图识别模型，以得到目标意图识别层输出的第一意图识别结果，其中，目标意图识别层是从意图识别模型中的多个意图识别层中确定的与目标文本所属的目标场景相匹配的意图识别层；根据第一意图识别结果，确定目标文本对应的目标用户意图。这样，在对目标场景下的目标文本进行识别时，无需再训练针对该场景的意图识别模型，确保了用户意图识别的及时性，提高了用户意图识别的效率。并且，由于所确定的第一意图识别结果较为准确，因此，基于该较为准确的第一意图识别结果，可以准确地识别出目标文本对应的目标用户意图。
用户意图识别方法装置可读存储介质电子设备

[发明专利]意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111414848.5在审
发明人：喻祥;左珑 -专利权人：深圳市普渡科技有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法部分包括：获取用户输入的待识别文本，并对待识别文本进行编码，以获得待识别文本的多个字向量；获取意图识别模型，意图识别模型为根据预设训练样本集训练获得的神经网络模型，训练样本集中的每一输入样本对应一个意图标签链，意图标签链包括意图层级不同的多个标准意图标签；将多个字向量输入意图识别模型进行多层级的意图识别，以获得意图层级不同的多个意图识别标签；根据多个意图识别标签确定待识别文本的意图；本发明的意图识别模型，能够充分挖掘出不同层级意图之间的关联关系，提高了意图识别模型的识别精度，进而提高了对用户意图识别的准确性。
意图识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]意图识别方法、装置、电子设备、存储介质-CN202310988734.4在审
发明人：王杰 -专利权人：百度在线网络技术(北京)有限公司
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V30/413 文献下载
摘要：具体公开一种意图识别方法、装置、电子设备、存储介质。具体实现方案为：基于预设意图判定规则对待识别提示文本进行意图识别，得到第一意图识别结果；基于预先训练得到的深度学习模型对待识别提示文本进行意图识别，得到第二意图识别结果；通过查询大语言模型进行意图标注得到的历史意图识别结果，对待识别提示文本进行意图识别，得到第三意图识别结果；对多路意图识别结果进行融合得到最终的意图识别结果。通过多路意图识别，进行意图识别结果的融合，同时提升了系统基于用户提示词理解意图分类的性能和意图识别召回的覆盖率。
意图识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于数据优化器进行超参搜索的目标意图识别方法及装置-CN202310287176.9在审
发明人：马达标;张常睿;张依桐;费浩峻 -专利权人：北海淇昂信息科技有限公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开一种基于数据优化器进行超参搜索的目标意图识别方法及装置，所述方法包括：采用多个不同的训练参数组合中的域外数据组合和超参数训练并优化对应的意图识别模型；各个意图识别模型与意图识别规则同组成意图识别系统，获取各个意图识别系统的测评分；将各个测评分输入数据优化器中选取目标训练参数组合；将目标训练参数组合对应的意图识别模型与意图识别规则组成目标意图识别系统识别目标意图。本发明将意图识别模型嵌入复杂线上意图识别系统得到评测分，通过数据优化器对不同训练参数组合的意图识别模型在实际线上生产的表现进行优化，提高模型训练效果的同时避免与意图识别规则交互造成的不确定性，提高实际生产中意图识别的准确性
一种基于数据优化进行搜索目标意图识别方法装置

[发明专利]意图识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210880446.2在审
发明人：范智超;蒋宁;吴海英 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请提供一种意图识别方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，该意图识别方法包括：获取待识别语句；将待识别语句输入意图识别模型，得到待识别语句对应的语句特征向量，意图识别模型是基于意图知识图谱获得的训练样本对进行训练获得的；确定意图向量空间集中与语句特征向量的相似度小于相似度阈值的目标意图向量，意图向量空间集是根据意图识别模型的输出获得的；根据目标意图向量，得到待识别语句对应的目标意图。本申请在保证准确地进行多意图识别的基础上，能够大大降低多意图识别的成本，提高多意图识别的效率。
意图识别方法装置设备存储介质

[发明专利]意图识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质-CN202110775413.7在审
发明人：高春蓉;方敏;冯艳辉;俞青;应晶;傅亦婷;周醒烁 -专利权人：浙江一山智慧医疗研究有限公司
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请涉及一种意图识别方法、装置、计算机设备和计算机存储介质，通过引入三层自动判断机制，对待识别意图的文本信息进行意图识别匹配，使意图识别匹配条件从严格到放松。意图识别经过完全正则匹配保证了意图识别的准确性，在完全匹配层无法匹配到待识别意图的文本信息的情况下，将待识别意图的文本输入训练完备的意图识别模型层进行匹配，充分保证了意图识别的泛化性能，最后在意图识别模型层识别失败的情况下，再次利用正则匹配规则进行模糊识别，确保准确、全面的实现意图识别，解决了现有的意图识别无法兼顾泛化性能及准确性的问题。
意图识别方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]一种意图识别方法及装置-CN201910483619.5在审
发明人：王珏;张伟涛 -专利权人：上海云绅智能科技有限公司
申请日： 2019-06-05 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种意图识别方法及装置，包括：获取待意图识别信息；采用预先构建的意图信息抽取模型对所述待意图识别信息进行序列标注，得到意图关键词；判断所述待意图识别信息是否包含否定词；当所述待意图识别信息包含否定词时，根据所述意图关键词、以及其与所述否定词之间的关联关系，得到所述待意图识别信息的准确意图。本发明提供的意图识别方法，可以提升意图识别的准确性。
意图识别关联关系信息包含序列标注意图信息构建抽取

[发明专利]一种意图类别识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210306596.2在审
发明人：刘小康;李健铨;穆晶晶;胡加明 -专利权人：鼎富智能科技有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提供一种意图类别识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待识别文本；使用意图识别模型对待识别文本的意图类别进行识别，获得待识别文本的意图类别，意图识别模型是使用模拟数据集进行训练获得的，模拟数据集包括：与原始文本有逻辑冲突的未知意图文本，以及与原始文本无逻辑冲突的已知意图文本。通过包含未知意图文本的模拟数据集训练出的意图识别模型有效地识别出文本的意图类别，避免了传统模型将未知意图类别文本仍然分类给已知意图类别的情况，因此，能够让该模拟数据集训练的意图识别模型有效地识别出未知意图文本的意图类别
一种意图类别识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种数据处理方法、装置及电子设备-CN201911338336.8在审
发明人：郭灿 -专利权人：上海优扬新媒信息技术有限公司
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据处理方法、装置及电子设备，获取测试用例以及预先标注的所述测试用例对应的第一意图识别结果；调用预先获取的意图识别程序对所述测试用例进行意图识别，得到所述测试用例对应的第二意图识别结果；对所述第一意图识别结果以及所述第二意图识别结果进行结果比对，得到第一意图识别准确率；若所述第一意图识别准确率大于预设阈值，确定所述意图识别程序的意图识别准确率测试结果。即通过本发明，可以自动计算意图识别程序的意图识别准确率，进而可以依据该准确率不断优化意图识别服务的性能，使其更快更好的为用户服务。
一种数据处理方法装置电子设备

[发明专利]意图识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211585258.3有效
发明人：江跃华;王英超;孔祥瑞;郝启志;周二亮 -专利权人：河北尚云信息科技有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请提供一种意图识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取意图文本并对意图文本进行分词处理构建意图识别样本集；对意图识别样本集进行专业术语增强得到第一样本集、进行依存句法结构增强得到第二样本集，并进行语义信息补充得到第三样本集；根据第一样本集和词法意图识别模型计算词法意图置信度、根据第二样本集和句法意图识别模型计算句法意图置信度并根据第三样本集和语义意图识别模型计算语义意图置信度；根据词法意图置信度、句法意图置信度和语义意图置信度确定意图文本的目标意图。本申请综合多种模型进行意图识别，提升小样本意图识别过程中文本意图学习鲁棒性，优于单个模型识别效果，提升整体文本意图识别效率。
意图识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]可定制的意图识别方法及装置-CN201811197993.0在审
发明人：谭斌;许洛;孙锐;展华益;王欣;杨兰;饶璐 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2018-10-15 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理领域，现有意图识别模型不能根据用户差异化进行意图识别的问题，提出一种可定制的意图识别方法，包括：获取用户需要进行意图识别的输入数据，采用预先根据训练数据集训练得到的意图识别基础模型对输入数据进行初步的意图识别得到对应的候选意图；将候选意图反馈给用户，若候选意图不符合用户要求，将预设的意图种类标签反馈展示给用户，将用户对意图种类标签的选择和对应的输入数据组合成定制训练样本，根据定制训练样本和训练数据集生成用户定制训练数据集，采用意图识别基础模型对用户定制训练数据集进行训练得到用户定制意图识别模型，采用用户定制意图识别模型进行用户意图的识别。本发明适用于智能家居的意图识别。
意图识别训练数据集用户定制基础模型训练样本种类标签可定制自然语言处理用户需要用户要求用户意图智能家居反馈差异化预设展示

[发明专利]结合文本、语音与情绪特征的语音意图识别方法及装置-CN201910498005.4在审
发明人：陈福;孙思明;秦垠峰;闫冰 -专利权人：北京智合大方科技有限公司
申请日： 2019-06-10 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种结合文本、语音与情绪特征的语音意图识别方法及装置，属于语音识别、语音信号处理及自然语言处理技术领域。该方法包括：获取意图特征；将意图特征输入至第一意图识别模型，输出意图类别。由于可基于语音特征及文本特征，对用户讲话进行意图识别，相较于通过对语音识别结果进行文本语义理解的方式，意图识别的依据更加多样，对用户讲话的意图识别更加精准。可利用第一意图识别模型进行意图识别，第一意图识别模型是基于样本意图特征训练得到的，而样本意图特征也是由多种特征组成，相较于单纯通过对用户讲话进行文本语义解析的方式，大量样本数据作为意图识别的基础，从而可进一步提高用户讲话意图识别的准确度
意图识别用户讲话语音情绪特征文本语义样本自然语言处理技术语音识别结果语音信号处理文本特征输入特征训练特征组成文本特征样本数据语音识别语音特征准确度解析输出

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