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[发明专利]一种基于深度学习的运营策略触发方法、装置和电子设备-CN202211723883.X在审
发明人：林振斌 -专利权人：天翼云科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：方法包括以下步骤：获取监测期内用户的历史消费数据，对历史消费数据进行预处理，并人工添加标签；建立消费情绪分析模型；获取周期内用户的实时行为数据；将用户的实时行为数据输入训练完成的消费情绪分析模型，得到消费情绪分析模型的输出结果，作为用户消费情绪监控结果；预设若干个运营策略，运营策略关联有用户消费情绪，根据用户消费情绪监控结果触发对应的运营策略至用户端。本发明的有益技术效果包括：独创性地将深度学习算法和用户消费情绪监控结合，并将用户消费情绪监控与运营策略绑定，大大提高运营策略触发效率以及准确性。
一种基于深度学习运营策略触发方法装置电子设备

[发明专利]一种个体紧张评估方法-CN202210711433.2在审
发明人：张运红;杨毅;司峰;谭军;刘国利 -专利权人：中国标准化研究院
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G16H10/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种个体紧张评估方法，包括：诊断模型，所述诊断模型包括预先存储的词汇库；所述词汇库内存储了关键词和与关键词相匹配的词汇级别；采集模块，采集个体用户情绪信息，所述个体用户情绪信息包括问卷调研信息以及体征采集信息；处理模块，用于承载诊断模型和采集模块，以将采集的个体用户情绪信息与词汇库内的关键词匹配，以确定个体用户情绪信息的词汇级别；然后确定词汇级别所对应的权重，对所述用户情绪信息所对应的所有词汇级别按照所述权重进行加权求和得到权值，基于所述权值与情绪级别的对应关系，确定个体用户最终的情绪级别；输出模块，用于将个体用户最终的情绪级别输出或显示，本发明解决了参数单一不全面的问题。
一种个体紧张评估方法

[发明专利]基于异构情绪感染模型的人群疏散仿真方法及系统-CN201710940633.4有效
发明人：张桂娟;王梦思;陆佃杰;刘弘;陈莉;张建新 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2017-10-11 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了基于异构情绪感染模型的人群疏散仿真方法及系统，首先，设计了一种基于Durupinar模型的异构情绪感染计算方法，在该方法中，提出了一种基于分组的情绪感染计算方法，考虑个体间距离和关系两个因素对分组的影响，并利用人群分组算法对人群进行分组，研究分组对情绪感染计算的影响；在此基础上，提出基于特征的恐慌程度计算方法，根据个性、性别、年龄的特征差异将个体特殊化，并利用上述特征进行情绪恐慌程度计算。其次，将上述异构情绪感染模型与人群运动耦合，结合相对速度障碍法，利用情绪驱动人群运动。最后，使用真实感渲染的方法模拟人群疏散效果。本发明能较真实直观的观察人群运动中的情绪感染现象。
基于情绪感染模型人群疏散仿真方法系统

[发明专利]基于人机对话的心理疏导方法、心理疏导终端和存储介质-CN202010364451.9有效
发明人：黄立;郭梦飞;寻潺潺 -专利权人：深圳市镜象科技有限公司
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G16H20/70 文献下载
摘要：：获取用户输入的目标语音，对目标语音进行语义识别，获取目标语音的目标语义；根据目标语义获取目标事件信息，根据目标事件信息确定对话话题；根据对话话题与用户进行人机对话，获取用户的对话信息，将对话信息输入情绪识别模型，获取对话情绪，获取用户在进行人机对话时提到的涉及人物，情绪识别模型能够从情绪效价和情绪唤醒度两个维度识别对话情绪；将目标事件信息、对话情绪和涉及人物中的至少一项输入情绪处理模型中，获取与用户匹配的处理方案
基于人机对话心理疏导方法终端存储介质

[发明专利]一种跨被试和跨模态的多模态紧张情绪识别方法及系统-CN202111439051.0有效
发明人：李华亮;刘羽中;范圣平;沈雅利;熊超琳;王琪如;谢庭军;翟永昌 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明提供一种跨被试和跨模态的多模态紧张情绪识别方法及系统，其中方法包括：获取眼动信号训练数据、与眼动信号训练数据对应的脑信号训练数据及眼动信号测试数据；对眼动信号训练数据及脑信号训练数据进行预处理及特征提取，得到眼动特征信号及脑特征信号；其中，预处理包括：滤波处理、频域变换处理及特征维度统一；将眼动特征信号及脑特征信号输入至情绪分类器，进行情绪分类并计算损失函数，优化多模态紧张情绪识别模型，得到训练完成的多模态紧张情绪识别模型；将眼动信号测试数据输入至训练完成的多模态紧张情绪识别模型，得到眼动信号测试数据对应的紧张情绪分类结果。本发明提高了紧张情绪识别的准确性。
一种跨被试跨模态多模态紧张情绪识别方法系统

[发明专利]信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210735771.X在审
发明人：李飞 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法通过获取目标用户的目标心率数据，并确定所述目标心率数据的数据采集周期；将所述目标心率数据输入至预设情绪识别模型中，以通过所述预设情绪识别模型根据所述目标心率数据确定与所述目标用户相对应的目标情绪标签；所述预设情绪识别模型与所述数据采集周期对应；获取所述目标用户的用户个性画像，并将所述用户个性画像以及所述目标情绪标签输入至预设推荐模型中，得到目标推荐信息；将所述目标推荐信息推送至客户端。
信息推送方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于双重模型的用户情绪预测商品推荐方法及装置-CN202310135560.7在审
发明人：杨峰;周杨波 -专利权人：湖南喜宝达信息科技有限公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于双重模型的用户情绪预测商品推荐方法、虚拟装置、计算机可读存储介质及电子装置，涉及共享电车技术的技术领域。其方法包括：获取用户的第一图像信息；通过预设的第一模型，对所述第一图像信息进行情绪信息确定处理，以确定所述用户的情绪标签以及情绪等级；通过预设的第二模型，对所述情绪标签以及情绪等级进行商品匹配处理，以得到目标商品信息
一种基于双重模型用户情绪预测商品推荐方法装置

[发明专利]一种基于语音的情绪识别方法及装置-CN201811285508.5在审
发明人：张冲;叶荣华;刘松;韦梁 -专利权人：广州灵派科技有限公司
申请日： 2018-11-02 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明公开一种基于语音的情绪识别方法及装置，包括以下步骤：1)分别收集人物喜、怒和哀的情绪声音数据；2)采用PCA算法分别对喜、怒和哀的情绪声音数据分别进行降维处理；3)然后对降维处理后的喜、怒和哀的情绪声音数据进行端点检测提取出梅尔‑频率倒谱系数、共振峰和过零率三个特征参数，对特征参数建立高斯混合模型，分别训练出喜、怒和哀的情感声音的高斯混合模型，并建立由喜‑高斯混合模型、怒‑高斯混合模型和哀‑高斯混合模型的情感声音数据库；4)收集待识别的语音片段；该基于语音的情绪识别方法识别准确率高。
一种基于语音情绪识别方法装置

[发明专利]一种激惹情绪的自适应识别预警方法-CN202210013984.1在审
发明人：刘正奎;李风华;晏阳;吴坎坎 -专利权人：中国科学院心理研究所
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种激惹情绪的自适应识别预警方法，该方法中，首先采集表征激惹情绪的生理参数，如心动周期序列、呼吸频率、体温、血压、睡眠和运动数据，以及情绪标签，包括正常、轻度激惹和重度激惹，构建决策树公共模型进行分类，进一步从训练好的模型中提取用于分类的公共产生式规则集模型。其次，根据具体使用者的具体生理参数来逐步调整优化产生式规则集中规则的阈值，从而获得针对该使用者的准确的个性化定制模型，在此基础上，即可通过将获得的使用者情绪数据输入到个性化定制模型来判断使用者的情绪状态
一种情绪自适应识别预警方法

[发明专利]一种用于用户情绪识别的模型确定方法和装置-CN201910722217.6在审
发明人：李浩然;陆杨;钟尚桦;游程;韩坤;冯一丁 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2019-08-06 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种用于用户情绪识别的模型确定方法和装置，根据用户使用输入法生成的输入信息确定出关键词，通过关键词在搜索引擎得到对应的搜索结果，搜索结果中的搜索内容可以分析出对应的情绪，故由此确定包括与关键词相关性满足条件的搜索内容和对应情绪标识的第一类训练样本，通过第一类训练样本训练用于目标用户的情绪识别模型，由于通过关键词搜索得到的搜索内容数量较多，且携带与情绪相关的信息丰富，故通过搜索内容分析出的情绪标识不仅那个保证准确性且效率高，通过大量且情绪标识较为准确的第一类训练样本所训练的情绪识别模型可以根据用户的输入信息准确的识别用户的情绪
一种用于用户情绪识别模型确定方法装置

[发明专利]基于半监督领域自适应的跨个体情绪脑电识别方法及系统-CN202210212990.X在审
发明人：张应祥;周慧;位少聪;张茜茜 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： A61B5/378 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于半监督领域自适应的跨个体情绪脑电识别方法及系统，方法包括：使用视频材料诱发实验范式采集源域和目标域情绪脑电信号；对原始脑电信号进行滤波降噪和伪迹去除等预处理；搭建基于卷积神经网络的脑电信号特征提取及分类模型；使用卷积神经网络为目标域情绪脑电数据赋伪标签；使用卷积神经网络对源域情绪脑电数据和目标域脑电数据分别提取特征；使用源域情绪脑电数据和目标域情绪脑电数据对卷积神经网络进行训练实现跨个体的情绪脑电识别。本发明通过卷积神经网络模型自动提取情绪脑电的特征并分类。本发明通过半监督自适应学习的方法，可以有效提高模型的泛化能力，解决跨个体场景下情绪脑电信号差异较大的问题。
基于监督领域自适应个体情绪识别方法系统

[发明专利]一种基于多模态混合融合的驾驶员愤怒情绪识别方法-CN202211500265.9在审
发明人：孙文财;王凤儒;李世武;刘阳;韩丽鸿;李明阳 -专利权人：吉林大学
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V20/59 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态混合融合的驾驶员愤怒情绪识别方法，属于驾驶员的情绪识别领域，首先采集驾驶员的心电信号与汽车行驶参数，通过数据预处理、特征提取、特征拼接与降维获得融合驾驶员心电特征与汽车行驶参数的数据集；构建基于随机森林算法的驾驶员愤怒情绪识别模型；采集驾驶员的面部图像数据，通过卷积神经网络与softmax分类器构建基于面部图像的驾驶员情绪识别模型；将上述两种驾驶员愤怒情绪识别模型得到的驾驶员情绪识别结果通过D‑S证据理论进行决策融合，得到最终的驾驶员的情绪识别结果。本发明采用多模态混合融合的方法来识别驾驶员的愤怒情绪，避免驾驶员由于行车过程中因愤怒情绪导致交通事故。
一种基于多模态混合融合驾驶员愤怒情绪识别方法

[发明专利]一种情绪识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210860955.9有效
发明人：陈子意;朱益兴;于欣璐;陈杭;李骁;常鹏;赖众程;吴鹏召;李娜;向希胜;谈梁杰 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G10L25/30 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种情绪识别方法、装置、计算机设备及存储介质。本方案根据语音信息与文本信息对网络模型进行训练的，得到双模态识别模型，针对实时业务场景中的通话录音中目标对象的通话语音，通过双模态识别模型对通话语音以及通话语音对应的文本进行情绪识别，得到情绪识别结果，利用语音和文本的双模态信息，可以提高对目标对象的情绪预测的准确性。
一种情绪识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]情绪识别方法、装置、终端及存储介质-CN201710557733.9在审
发明人：沈婉婷 -专利权人：珠海市魅族科技有限公司
申请日： 2017-07-10 - 公布日： 2017-11-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供一种情绪识别方法，所述方法包括获取终端的用户的当前第一生理参数值，并将所述当前第一生理参数值与多个预设第一生理参数值进行匹配，确定第一情绪模型与第一相似度；获取终端的用户的当前第二生理参数值，并将所述当前第二生理参数值与多个预设第二生理参数值进行匹配，确定第二情绪模型与第二相似度；及确定第一相似度与第二相似度中相似度较高者对应的情绪模型为所述用户的当前情绪模型；其中，所述当前第一生理参数值的类型和所述当前第二生理参数值的类型不同本申请还提供一种情绪识别装置、终端及存储介质。所述情绪识别方法、装置、终端及存储介质能够提高情绪识别准确度。
情绪识别方法装置终端存储介质

[发明专利]基于文本的情绪识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210262203.2在审
发明人：王彦;马骏;王少军 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请适用于人工智能技术领域，提供一种基于文本的情绪识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：从待识别文本中提取出用于表征待识别文本的特征关键词，将特征关键词与预设的前置识别规则进行比对，对待识别文本进行一级情绪识别处理，判断特征关键词是否命中前置识别规则；若否，则将待识别文本输入到第一情绪识别模型中进行二级情绪识别处理，判断待识别文本是否为负面情绪文本；若是，则将待识别文本输入到第二情绪识别模型中进行三级情绪识别处理，识别出待识别文本对应的情绪分类类别，并根据情绪分类类别生成待识别文本的情绪识别结果。该方法采用多级情绪识别对待识别文本进行分层检测，可以同时提高情绪识别的准确度和效率。
基于文本情绪识别方法装置设备存储介质