“情绪模型”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果789422个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于优化积极情绪感染的人群疏散仿真方法及装置-CN201811246127.6在审
发明人：张桂娟;陆佃杰;刘弘;洪潇 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于优化积极情绪感染的人群疏散仿真方法及装置，针对个体之间的信任关系，构建情绪感染网络；对于情绪感染网络，构建积极情绪感染计算模型；以参数化方式分析情绪感染过程，并使用连续时间马尔科夫链计算情绪感染网络中每个节点的感染概率；构建最大化积极情绪感染优化问题模型；利用人工蜂群优化情绪感染算法和每个节点的感染概率计算出最大化积极情绪感染优化问题模型中给定疏导员的最优目标函数值；利用给定疏导员的最优目标函数值，计算得到最佳的安全疏导员位置本公开通过利用优化积极的情绪感染，为人群疏散提供指导，为解决公共安全问题提供了新的解决思路，并为应急管理提供指导。
感染情绪人群疏散构建疏导目标函数优化问题最大化优化连续时间马尔科夫链方式分析概率计算公共安全计算模型问题提供信任关系应急管理网络参数化蜂群算法概率安全

[发明专利]语音生成方法、装置、存储介质和电子设备-CN202011003603.9在审
发明人：魏晨 -专利权人：北京小米松果电子有限公司
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本公开是关于一种语音生成方法、装置、存储介质、电子设备，该方法包括：通过预设训练后的情绪分类模型，根据输入语音的声音频谱特征和该输入语音对应的语义文本，确定该输入语音对应的语音情绪标签；从该语义文本中提取认知信息；根据预设的情绪关联模型、预设的文本关联模型、该语音情绪标签和该认知信息确定该语音情绪标签对应的回应情绪标签和该语义文本对应的回复文本；根据该回应情绪标签确定的语调和该回复文本生成针对该输入语音的回复语音能够获取输入语音的语音情绪和语义文本，并以该语音情绪对应的回应情绪和所述语义文本对应的回复文本生成相应的回复语音，提高智能语音交互的智能化程度。
语音生成方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种情绪状态评定方法、装置、智能终端及存储介质-CN202011139913.3有效
发明人：周永进;武帅 -专利权人：深圳大学
申请日： 2020-10-22 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种情绪状态评定方法、装置、智能终端及存储介质，所述方法包括：获取待测试者的面部视频，并对所述面部视频进行预处理，得到目标面部视频；将所述目标面部视频输入预设的情绪状态评分模型中，得到与所述目标面部视频的面部特征所对应的情绪状态分数，所述情绪状态评分模型是基于面部特征与情绪状态分数的对应关系训练而成的；对所述情绪状态分数进行记录，并对应记录与所述情绪状态分数对应的面部特征。本发明通过预设的情绪状态评分模型来确定面部视频中的面部特征所对应的情绪状态分数，客观地且更为便捷得到情绪状态的分数，避免人为因素的干预，以便为后续的分析判断工作提供客观依据。
一种情绪状态评定方法装置智能终端存储介质

[发明专利]情绪表达的方法、装置和机器人-CN201611200796.0有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：山西翼天下智能科技有限公司
申请日： 2016-12-22 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种情绪表达的方法、装置和机器人。其中，该方法包括：对输入的外界刺激信息依据预设的神经网络模型匹配生成与外界刺激信息相对应的情绪反馈信息；依据预设的深度强化学习模型解析情绪反馈信息，得到与情绪反馈信息对应的情绪响应结果；输出情绪响应结果本发明解决了由于相关技术中机器人的情绪系统对于情绪的反馈均为人工设置条件设定，导致机器人情绪学习效率低且情绪个性覆盖不全面的技术问题。
情绪表达方法装置机器人

[发明专利]基于SVM的三分类情绪概率判断方法-CN201711295095.4在审
发明人：周剑;杜宁;魏献巍;刘方斌;程春玲;郭剑 -专利权人：南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
申请日： 2017-12-08 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SVM的三分类情绪概率判断方法，采集参与者情绪变化过程中产生的脑电信号，并对其进行下采样处理，构造样本，训练基于SVM的二分类情绪概率判断模型，通过训练好的二分类情绪概率判断模型构造基于SVM的三分类情绪概率判断模型，使用构造好的基于SVM的三分类情绪概率判断模型判断参与者属于某一类情绪的概率。脑电信号因其客观性强，并且能够真实的表达人类内在情绪状态的特点，因而受到很多研究者的广泛关注。本发明提出了一种基于SVM的三分类情绪概率判断方法，通过参与者的脑电信号得出参与者属于某一类情绪的概率，该方法识别结果较为准确，可以起到一定的指导作用。
基于 svm 分类情绪概率判断方法

[发明专利]基于计算机视觉和深度学习的青少年情绪识别及检测方法-CN202210373461.8在审
发明人：刘冰 -专利权人：浙江柔灵科技有限公司
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供了基于计算机视觉和深度学习的青少年情绪识别及检测方法，用于识别青少年的情绪异常，识别方法包括采集观察对象的人脸图像数据、人工标注图像中的情绪、通过标记的图像，训练深度学习情绪识别模型及通过深度学习情绪识别模型，统计观察对象的总体情绪，判断观察对象的情绪是否异常。本发明提供的方法通过软件高效完成判别，具备较高的判别精度，节省了人工判别的时间，对于统计模型进行长期的优化和改进，具有持续进步的特点，同时也保证了数据的客观性、准确性和抗伪性。
基于计算机视觉深度学习青少年情绪识别检测方法

[发明专利]品牌情绪的确定方法和装置-CN201510406454.3有效
发明人：齐中祥 -专利权人：沃民高新科技（北京）股份有限公司
申请日： 2015-07-10 - 公布日： 2018-10-23 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种品牌情绪的确定方法和装置。其中，该方法包括：获取目标品牌的关键词；获取与关键词关联的品牌信息，品牌信息为用户发布的品牌信息；利用预先建立的分类模型确定品牌信息对应的品牌情绪，其中，品牌情绪为用户对于目标品牌的情绪，分类模型为根据预设的品牌情绪类型训练得到的训练集，预设的品牌情绪类型包括第一情绪、第二情绪、第三情绪、第四情绪、第五情绪和第六情绪；根据第一情绪、第二情绪、第三情绪、第四情绪、第五情绪和第六情绪中每一种情绪对应的品牌信息的条数和品牌信息所赋予的权重分别计算每一种情绪的量化值本发明解决了无法得知消费者对于品牌的倾向性情绪的技术问题。
品牌情绪确定方法装置

[发明专利]语音处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110217729.4在审
发明人：顾艳梅;马骏;王少军 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本申请涉及语音处理技术领域，通过将粗粒度情绪类别融合在意图识别过程以及将细粒度情绪类别融合在语音合成过程，实现根据用户的情绪特征进行语音应答，提高了应答语音信号的准确性和用户的体验度。涉及一种语音处理方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取待处理的语音数据；对语音数据进行语音识别，得到文本信息；调用情绪识别模型，将语音数据输入情绪识别模型进行情绪识别，得到粗粒度情绪类别与细粒度情绪类别；根据文本信息与粗粒度情绪类别，确定语音数据对应的应答文本信息；根据细粒度情绪类别与应答文本信息进行语音合成，获得语音数据对应的应答语音信号。本申请还涉及区块链技术，情绪识别模型可存储于区块链中。
语音处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]情绪识别模型的生成方法、识别方法、装置、介质和设备-CN202210211180.2在审
发明人：张唯;陈柯宇;丁彧;李林橙;王苏振;吕唐杰;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2022-03-03 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供了一种情绪识别模型的生成方法，该方法包括：将情绪识别训练数输入情绪识别特征提取器进行处理以得到第一表情编码向量；将第一表情编码向量输入特征学习分支网络得到表情表征向量；将第一表情编码向量输入分类学习分支网络得到情绪分类结果；根据表情表征向量、情绪分类结果、情绪标签、以及预设的损失函数获得损失值，并根据损失值调整情绪识别特征提取器以及特征学习分支网络和分类学习分支网络的参数；当预设的损失函数达到设定收敛条件时，保留情绪识别特征提取器和分类学习分支网络得到第一情绪识别模型相应地，本申请还提供了与所述情绪识别模型的生成方法相关的介质和设备，以及情绪识别方法及相关的介质和设备。
情绪识别模型生成方法装置介质设备

[发明专利]基于二维连续模型的多生理信号情绪定量评估方法-CN202210069289.7在审
发明人：吴万庆;幸运;蒋明哲;张献斌 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于二维连续模型的多生理信号情绪定量评估方法，该方法包括：采集多生理信号数据并进行预处理，得到预处理后的信号；对预处理后的信号进行时域特征、频域特征和非线性域特征提取处理，得到多生理信号特征；将多生理信号特征进行融合并训练支持向量回归模型，得到情绪识别模型；获取待测信号并输入至情绪识别模型，输出情绪评估结果。通过使用本发明，能够利用生理信号对情绪客观准确的分析，且具有一定的普适性。本发明作为一种基于二维连续模型的多生理信号情绪定量评估方法，可广泛应用于预测分析领域。
基于二维连续模型生理信号情绪定量评估方法

[发明专利]一种多维度情绪识别方法及系统-CN202110890792.4在审
发明人：伍冬睿;徐祎璠 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种多维度情绪识别方法及其系统，其方法包括：基于带标签的第一样本集训练情绪识别模型和标签映射模型；将不带标签的第二样本集输入情绪识别模型，获取生理特征在各情感维度上的预测标签；将预测标签输入标签映射模型获取对应生理特征在当前维度上的映射标签；判断预测标签和映射标签的一致性是否符合预设条件，选取一致性符合预设条件的情感维度进行自动标注，各情感维度自动标注值为对应维度预测标签和映射标签的加权平均值；根据新标注的数据继续对情绪识别模型进行训练，得到最终的情绪识别模型。利用半监督学习自训练的方法为部分样本自动添加标注并投入训练，减少人工标注，降低了训练情绪识别模型时的人工标注成本。
一种多维情绪识别方法系统

[发明专利]获得动画参数的方法和动画显示设备-CN200980102937.7无效
发明人：托马斯·坎普;亚那·埃格尹克;威廉默斯·海格;弗兰克·金安;托梵·齐默 -专利权人：索尼公司
申请日： 2009-01-14 - 公布日： 2010-12-22 - 主分类号： G10H1/36 文献下载
摘要：一种用于从音频数据获得至少一个动画参数的方法，所述动画参数描述所述音频数据的情绪，该方法包括如下步骤：对于所述音频数据确定当前情绪模型；对于至少一个参考模型计算至少一个距离量度，其中，所述距离量度代表所述当前情绪模型和各自参考情绪模型间的距离
获得动画参数方法显示设备

[发明专利]一种基于视频中个体面部分析的情绪感知模型的建立方法-CN202011522175.0在审
发明人：朱廷劭;刘晓倩;王亚猛;赵楠 -专利权人：中国科学院心理研究所
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了基于视频中个体面部分析的情绪感知模型的建立方法，通过正性负性情绪量表测评多位被试的个体情绪状态，分别得到与被试个体情绪状态相对应的积极情绪与消极情绪得分；采集被试的面部视频数据，且与被试所测情绪状态得分相对应；在二维空间中对所采集到的视频数据中的面部关键点进行数据去噪预处理；通过计算相邻帧之间差异度量方差选取代表情绪感知的面部特征点；对面部特征点进行特征提取、特征降维和特征选择，采用序列后向选择(SBS)算法通过分类器优化特征集；采用机器学习中的回归算法，将得到的个体积极情绪与消极情绪得分作为标注数据进行模型训练和验证，得到并保存针对个体积极情绪与消极情绪的预测模型。本发明无需用户自我报告，时效性高，模型预测得分与量表测评得分的相关系数可达到中到强相关水平。
一种基于视频个体面部分析情绪感知模型建立方法

[发明专利]情绪识别系统及情绪识别方法-CN202211244952.9在审
发明人：住吉贵志 -专利权人：株式会社日立制作所
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：提供能够适当地识别声音中表现出的情绪的情绪识别系统及情绪识别方法。在情绪识别系统中，设有：输入部，输入第1声音数据和第2声音数据；以及处理部，向推断两个声音数据中的差分情绪的差分情绪识别模型输入第1声音数据和第2声音数据，从差分情绪识别模型取得表示第1声音数据和第2声音数据中的差分情绪的差分情绪信息
情绪识别系统方法

[发明专利]股市情绪的确定方法和装置-CN201510406231.7有效
发明人：齐中祥 -专利权人：沃民高新科技（北京）股份有限公司
申请日： 2015-07-10 - 公布日： 2018-09-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种股市情绪的确定方法和装置。其中，该方法包括：获取与股市关联的目标事物的关键词；获取与关键词关联的股市信息，股市信息为用户发布的网络信息；利用预先建立的分类模型确定股市信息对应的股市情绪，其中，股市情绪为用户对于股市的情绪，分类模型为根据预设的股市情绪类型训练得到的训练集，预设的股市情绪类型包括第一情绪、第二情绪、第三情绪、第四情绪和第五情绪；根据第一情绪、第二情绪、第三情绪、第四情绪和第五情绪中每一种情绪对应的股市信息的条数和股市信息所赋予的权重分别计算每一种情绪的量化值本发明解决了无法分析出股民对股市的情绪的技术问题。
股市情绪确定方法装置