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[发明专利]UiO-66-NH2-CN202111175667.1在审
发明人：谭学才;吴叶宇;陈智帆;蒙健清;岑洁 -专利权人：广西民族大学
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： C08B15/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种UiO‑66‑NH2@纤维素复合气凝胶，以改性纤维素为交联基质材料负载UiO‑66‑NH2制得；改性纤维素为醛基化改性的纤维素纳米晶CNC和酰肼改性的羧甲基纤维素CMC。据此，发明人还建立了相应制备方法。本发明所得复合气凝胶产品是以MOFs材料为核心，以纤维素为交联基质，它具有表面积大、稳定性强、富集能力高且制备简单等优点，可作为固相萃取材料。研究表明，本发明的复合气凝胶对西地那非的萃取具有较好的富集能力，可用于西地那非的吸附、富集和分离，将其用于西地那非的固相萃取并与高效液相色谱联用进行检测，具有操作简单、高效和使用溶剂少的优点，具有较好的应用潜力。
uio 66 nh base sub

[发明专利]MIL-53(Al)固相微萃取纤维及其制备方法和应用-CN201911228491.4在审
发明人： 吴叶宇;廖艳玲;赵佩珊;谭学才;刘绍刚 -专利权人：广西民族大学
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： B01J20/281 文献下载
摘要：本发明公开了一种MIL‑53(Al)固相微萃取纤维，以不锈钢纤维作为支撑基质材料，MIL‑53(Al)作为涂层。据此还建立了相应指标方法，即采用高温水热法合成MIL‑53(Al)粉末材料，通过环氧树脂胶将MIL‑53(Al)粉末粘附于腐蚀后的不锈钢纤维表面。将本发明的固相微萃取纤维与气相色谱‑电子捕获检测器联用，考察MIL‑53(Al)涂层纤维对水样中短链氯化石蜡的固相微萃取，试验表明，与PDMS萃取纤维相比，该固相微萃取纤维具有机械强度高，富集效果好的优点，而且使用有机溶剂少、操作简单、快速和高效，在富集检测短链氯化石蜡方面具有较好的应用潜力。
mil 53 al 固相微萃取纤维及其制备方法应用

[发明专利]一种基于金纳米棒基底的表面增强拉曼光谱检测食品中甲醛的方法-CN202011471945.3在审
发明人：严军;赵云霄;王铭杰;谭学才;吴叶宇;杜方凯 -专利权人：广西民族大学
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明涉及化学检测技术领域，提供了一种基于金纳米棒基底的表面增强拉曼光谱检测食品中甲醛的方法，利用甲醛在氢氧化钠存在的条件下与AHMT反应生成紫色的4‑H‑MTT，然后对该反应得到的溶液进行激光拉曼测试得到4‑H‑MTT拉曼光谱，依照SERS光谱峰值与甲醛浓度的线性关系，可以快速测定食品中甲醛的含量。实验结果表明，本发明提供的方法甲醛的检出限低至1.1nm，相当于33ng/L HCHO，与现有技术相比，具有较高的准确度，较低的检测限和较宽的线性范围；并且，在多种干扰物质存在的情况下，对检测结果影响较小，对甲醛的检测具有较好的选择性。
一种基于纳米基底表面增强光谱检测食品甲醛方法

[发明专利]一种水果总糖含量预测模型的建立方法及水果总糖含量的预测方法-CN202011326580.5在审
发明人：陈琦;严军;朱伟伟;吴叶宇 -专利权人：南宁国拓生物科技有限公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明提供了一种水果总糖含量预测模型及水果总糖含量的预测方法，属于分析技术领域。本发明的建立方法是基于样品的近红外漫反射图谱预测水果的总糖含量，避免了常规检测方法的脱脂、提取、显色耗时且复杂的步骤。预处理近红外数据基于竞争性自适应权重取样法和最小二乘法从近红外区域(900～1700nm)光谱数据中提取最具识别能力的波长，即特征近红外光谱信息，与全波长模型相比，可以显著提高校准模型的预测能力，获得了令人满意的预测能力：Rpre＝0.9097，RPD值为3.3282。验证结果本发明建立的模型的预测结果与苯酚‑硫酸法测得的总糖含量无显著差异。因此，该模型可以用于测定水果中总糖含量、准确度高。
一种水果含量预测模型建立方法

[发明专利]一种预测水果抗氧化活性模型的建立方法及水果抗氧化活性的预测方法-CN202011328447.3在审
发明人：陈琦;严军;朱伟伟;吴叶宇 -专利权人：南宁国拓生物科技有限公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明提供了一种预测水果抗氧化活性模型的建立方法及水果抗氧化活性的预测方法，属于分析技术领域。本发明提供的建立方法基于竞争性自适应权重取样法(CARS)和最小二乘法(PLS)从近红外区域(900‑1700nm)光谱数据中提取最具识别能力的波长，即特征近红外光谱信息；能够准确预测水果中DPPH、ABTS和FRAP三项抗氧化活性指标。
一种预测水果氧化活性模型建立方法

[发明专利]ZIF-8@ SiO₂核壳微球及其制备方法和应用-CN201910652163.0在审
发明人： 吴叶宇;邢班彬 -专利权人：广西民族大学
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G01N30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种ZIF‑8@SiO₂核壳微球，是具有以SiO₂微球为核，以ZIF‑8为壳的核‑壳结构的复合微球。据此，发明人还建立了相应制备方法，以SiO₂微球为核，先对其进行羧基修饰得到SiO₂‑COOH，然后通过层层交替的生长法在其表面层层生长沸石型的金属有机骨架ZIF‑8壳层。实验表明，本发明产品的复合微球具有涂层厚度可控、形貌规整、稳定性强的特点，将其作为固相萃取材料制备在线固相萃取柱并与高效液相色谱联用用于对喹诺酮类药物的在线富集检测，重复性好、批次重现性高，对喹诺酮类药物具有较好的富集能力，并且具有操作简单、快速、高效和使用溶剂少的优点，因此实际应用前景广泛。
喹诺酮类药物复合微球核壳微球制备制备方法和应用高效液相色谱固相萃取材料金属有机骨架在线固相萃取形貌层层交替厚度可控稳定性强在线富集羧基修饰规整生长壳结构重现性溶剂沸石富集壳层联用检测应用