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[发明专利]一种基于贝叶斯网络推理的基因间交互关系挖掘方法-CN201811157185.1有效
发明人：刘建晓;向宇嘉;田宗霖;郝松林;张小龙 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于贝叶斯网络推理的基因间交互关系挖掘方法，包括以下步骤：1、利用高斯核概率密度估计量估测熵的方法，计算基因与基因间、基因与表型性状间以及表型与表型性状间互信息；2、利用三阶段依赖分析贝叶斯网络结构学习方法，构建包含基因与表型性状节点的贝叶斯网络；3、利用贝叶斯估计参数学习方法进行参数学习，得到节点间条件概率表；4、利用吉布斯抽样贝叶斯网络近似推理方法计算不同个数的基因与表型性状间条件概率，根据计算结果大小得到影响特定表型性状的基因间交互关系本发明可以帮助生物学研究者获得影响特定表型性状的上位性基因位点，进而辅助基因功能挖掘，以及为不同物种的复杂数量性状的遗传基础解析提供借鉴。
一种基于贝叶斯网络推理基因交互关系挖掘方法

[发明专利]一种SNP位点对性状遗传效应的评价方法及应用-CN201310058894.5有效
发明人：陈宏权;陈华 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2013-02-25 - 公布日： 2013-06-12 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：本发明涉及一种SNP位点对性状遗传效应的评价方法，包括步骤：（1）获得与需要分析的性状相关的基因片段，确定与所述性状相关的SNP位点及其基因型；（2）分析所述SNP位点与所述性状的关联性，具体计算方法如下：当所述SNP位点的数量为1时，所述SNP位点与所述性状之间的关联性为所述SNP位点的直接影响力；当所述SNP位点的数量为2个以上时，所述第i个SNP位点与性状之间的关联性为所述第i个SNP位点的直接影响力和其所有间接影响力之和本发明解决了现有技术在筛查和评价众多SNP位点对性状的遗传效应分析方面的空白，简便易行，准确率高，分析速度快，省去了很多复杂的试验，省时省力。
一种 snp 性状遗传效应评价方法应用

[发明专利]一种电容式电压互感器稳定性评估方法-CN202210072989.1有效
发明人：刘义;肖庆华;张沙沙 -专利权人：武汉格蓝若智能技术有限公司
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G01R35/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种电容式电压互感器稳定性评估方法，包括：构建并获取CVT稳定性状态评估指标；建立CVT稳定性状态指标数据模型，包括：突变误差稳定频次函数模型、突变误差不稳定频次函数模型、渐变误差单调显著性函数模型和渐变误差标准偏差函数模型；对各状态评估指标的重要性进行比较，确定状态评估指标的权重，根据CVT稳定性状态指标数据模型的各个状态评估指标的结果和对应的权重计算CVT稳定性状态评分，根据CVT稳定性状态评分评估CVT稳定性状态；构建基于CVT在线监测系统的CVT稳定性状态指标体系，补充完善CVT在线监测系统；对互感器误差状态进行稳定性评估，为构建完善的互感器的综合状态评估体系提供指标支撑。
一种电容电压互感器稳定性评估方法

[发明专利]西瓜种脐斑性状主效基因及检测该主效基因的分子标记和应用-CN201910089092.8有效
发明人：马双武;陈继峰;张晓雨;王吉明;尚建立;李娜;周丹;闫劝劝;李楠楠 -专利权人：中国农业科学院郑州果树研究所;郑州大学
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： C12Q1/6895 文献下载
摘要：本发明公开了西瓜种脐斑性状主效基因Cla019481基因以及该主效基因的dCAPS分子标记，该分子标记的核苷酸序列第21位处碱基由G突变为A，该突变位点位于西瓜基因组本发明还公开了该dCAPS分子标记在西瓜种质资源种脐斑性状的鉴定和/或分子标记辅助育种以及种脐斑性状基因型纯度鉴定中的应用。通过在BC1群体和自然群体中的验证，表明dCAPS分子标记可有效鉴定西瓜种脐斑这一性状，可确定3号染色体上Cla019481基因为控制西瓜种脐斑性状的主效基因。本发明方法可快速、精准定位西瓜种脐斑性状基因。本发明为西瓜种质资源种脐斑性状鉴定和分子标记辅助育种研究提供新手段。
西瓜种脐斑性状基因检测分子标记应用

[发明专利]梅花垂枝性状紧密连锁的纯合SNP分子标记及其检测方法与应用-CN201911038349.3有效
发明人：张启翔;卓孝康;郑唐春;孙丽丹;袁存权;程堂仁;王佳 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： C12Q1/6895 文献下载
摘要：本发明涉及分子生物学及植物分子育种技术领域，具体涉及梅花垂枝性状紧密连锁的纯合SNP分子标记及其检测方法与应用。本发明提供两个梅花垂枝性状紧密连锁的纯合SNP分子标记，分别位于梅花第7号染色体第10245464bp处和第10284630bp处，多态性分别为G/A和G/T。这两个分子标记在垂枝/直枝性状的个体中均表现为纯合基因型，在梅花杂交后代分离群体的垂枝/直枝性状鉴定中重复性好、准确性高，可实现垂枝/直枝性状的幼苗期分子辅助选择，有助于缩短育种周期和提高育种效率。基于该SNP分子标记，本发明还提供梅花垂枝性状调控基因Pm024074，为梅花垂枝性状的调控和遗传育种提供了基础。
梅花性状紧密连锁 snp 分子标记及其检测方法应用

[发明专利]一种小麦诱变育种的新方法-CN201310497187.6无效
发明人：赵凤梧;李会敏;赵明辉;李明哲;郭安强;李伟;柳斌辉;刘冬成;张爱民 -专利权人：河北省农林科学院旱作农业研究所
申请日： 2013-10-18 - 公布日： 2014-01-15 - 主分类号： A01H1/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种小麦诱变育种的新方法，该方法步骤为：选择综合性状优良，丰产潜力大的小麦品种为处理亲本，在播种前4天进行种子晾晒2天，放入磁场强度为200mT的种子磁化机内磁化48小时，获得M0代种子，种植得到M1和M2代性状变异单株，以单株为单位进行种植，自交纯化2次至M4代，定向培育得到M5代变异单株，以单株为单位收获、脱粒；培育得到M6代变异系，获得M6代，鉴定株系性状稳定性，对农艺性状优良的株系，混合收获，得到性状变异小麦新种质。本方法可以诱导小麦多性状发生变异，变异的方向和性质相对稳定；入选性状均比野生型发生显著变异，与其它诱变方法相比，价格低廉、对人及环境无污染、无伤害。
一种小麦诱变育种新方法

[发明专利]一种抗旱高产小麦的育种方法-CN201210431676.7无效
发明人：穆平;林琪;王春华;张洪生 -专利权人：青岛农业大学
申请日： 2012-11-02 - 公布日： 2013-02-06 - 主分类号： A01H1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种抗旱高产小麦的育种方法，通过生物信息学方法，确定了部分用于小麦根系性状、生理性状等抗旱相关性状的QTL及其紧密连锁的分子标记作为难于直接进行性状选择的标记选择指标，利用分子标记选择结合产量相关性状选择通过利用抗旱性状分子标记辅助选择结合性状鉴定，选出抗旱、高产小麦品种“青麦6号”。
一种抗旱高产小麦育种方法

[发明专利]QTL定位的原理-CN200810238632.6无效
发明人：李祥 -专利权人：李祥
申请日： 2008-12-19 - 公布日： 2010-06-30 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：本发明QTL定位原理，QTL(quantitative trait locus)即数量性状位点，是指控制数量性状的基因在基因组中的位置，基于多基因假说的经典数量遗传学通过一些遗传设计和统计模型，把控制某一数量性状的多基因系统作为一个整体来研究，利用一些遗传参数如遗传力和遗传方差来描述数量性状的遗传特征。
qtl 定位原理

[发明专利]控制黄瓜无卷须性状的基因及与黄瓜卷须性状相关的SNP标记-CN201410642693.4在审
发明人：黄三文;王深浩;张忠华;杨学勇;邵光金;齐建建 -专利权人：中国农业科学院蔬菜花卉研究所
申请日： 2014-11-07 - 公布日： 2015-06-03 - 主分类号： C07K14/415 文献下载
摘要：本发明涉及控制黄瓜无卷须性状的基因Csa5G644520，以及一种与黄瓜卷须性状相关的SNP标记及其应用，所述SNP标记位于如Seq ID No.2所示的黄瓜Csa5G644520基因第1012bp处，此处碱基为T的黄瓜表现为无卷须性状，而此处碱基为A的黄瓜表现为有卷须性状。本发明利用稀有SNP的方法和图位克隆等方法寻找到控制黄瓜无卷须性状的基因Csa5G644520以及与黄瓜卷须性状相关的SNP标记。
控制黄瓜卷须性状基因相关 snp 标记

[发明专利]与猪肌内脂肪含量性状相关的分子标记及其应用-CN202010047313.8在审
发明人：马云龙;赵书红;彭夏;杨翔;付川珂;张凯丽;李新云;刘向东;施亮;赵云翔;李家连 -专利权人：广西扬翔股份有限公司;华中农业大学
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： C12Q1/6888 文献下载
摘要：本发明涉及分子标记技术领域，特别涉及与猪肌内脂肪含量性状相关的分子标记及其应用，具体涉及两个分别位于USF1基因和IGSF8基因中与猪肌内脂肪含量性状相关的分子标记以及位于猪4号染色体上两段与该性状相关的选择信号区域及其应用通过应对猪的DNA数据进行基因分型，获得SNP分型数据；基于FST和XPEHH选择信号检测方法，通过构建梯度变化群体对，鉴别出两段位于猪4号染色体上与肌内脂肪含量性状相关的选择信号区域，筛选出两个与该性状相关的分子标记，利用该标记能针对猪的肌内脂肪含量性状开展标记辅助选择。
猪肌内脂肪含量性状相关分子标记及其应用

[发明专利]一种用于鉴别蓝孔雀白羽性状的因果基因及其应用-CN202111439837.2在审
发明人：毛辉荣;任军;晏学明;陈浩;刘少娟;黄建华;胡晓龙;赵力;周明芳;陈开丰;成笛;席苏望;邬崇华;吴康琦;郭志豪 -专利权人：江西农业大学
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： C12Q1/6888 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于鉴别蓝孔雀白羽性状的因果基因及其应用，属于分子遗传育种领域。本发明公开的蓝孔雀白羽性状的因果基因为PMEL基因，PMEL低表达鉴别为孔雀白羽性状。与蓝孔雀相比，白孔雀中PMEL基因在mRNA水平上的表达显著降低(P＝0.013)，PMEL在白羽孔雀中几乎不表达的结果，说明孔雀白羽性状的形成与PMEL的低表达有关，通过白羽因果基因的PMEL表达量来鉴别是否为白羽本发明白孔雀因果基因的鉴别在全球范围内尚属首次，尽管关于蓝孔雀白羽性状的经典遗传研究已有报道，但是鉴别影响白羽性状因果基因尚属首次，填补了该技术领域的空白，这为白羽孔雀的因果基因位点的分子选育技术提供了科学依据
一种用于鉴别孔雀性状因果基因及其应用

[发明专利]一种选育屠体性状好的鸡个体的方法-CN202210617338.6在审
发明人：张细权;闲明健 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： C12Q1/6888 文献下载
摘要：本发明公开了一种选育屠体性状好的鸡个体的方法。本发明从鸡核糖体蛋白大亚基3‑like基因(RPL3L)中发现了与鸡屠体性状相关的InDel标记，并提供了检测所述InDel标记的引物和试剂盒，可利用本发明所述InDel标记、所述InDel标记的检测引物或检测试剂盒进行鸡屠体性状的分子标记辅助选育在此基础上，本发明还提供了一种选育屠体性状好的鸡个体的方法。本发明不仅为鸡屠体性状的选育提供了新的分子标记和选育屠体性状好的鸡个体的方法，也推进了我国鸡遗传育种工作的发展。
一种选育体性个体方法

[发明专利]一种连接组件、连接组件的刚度校核方法和装置-CN202210705549.5在审
发明人：操芹;王若满;黄洁;江想莲;胡晋 -专利权人：东风汽车集团股份有限公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种连接组件、连接组件的刚度校核方法和装置，通过先将连接组件中的目标配件配置为柔性状态，其他配件配置为刚性状态，对目标配件加载预设力矩获得第一加载结果，由于其他配件为刚性状态，加载过程中不能产生形变，可以验证出目标配件的刚度；再将连接组件中的其他配件配置为柔性状态，目标配件配置为刚性状态，对其他配件加载预设力矩获得第二加载结果，由于目标配件为刚性状态，加载过程中不能产生形变，可以验证出其他配件的刚度
一种连接组件刚度校核方法装置

[发明专利]MSTN基因与肉鸽生长和屠宰性状相关的SNP分子标记及其应用-CN202211434010.7在审
发明人：侯浩宾;姚俊峰;杨长锁;丁卫星;涂盈盈;赵维民 -专利权人：上海市农业科学院
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： C12Q1/6888 文献下载
摘要：本发明公开了MSTN基因与肉鸽生长和屠宰性状相关的SNP分子标记及其应用，属于分子生物学领域。该SNP分子标记在肉鸽MSTN基因编码区861位碱基为C或T，表现为TT、CC或CT三种基因型，其中TT基因型为肉鸽具有优良生长和屠宰性状的分子遗传标记，生长性状包括活重、胸宽和胸角，屠宰性状包括屠体重上述SNP分子标记用于肉鸽生长和屠宰性状改良辅助育种可以大大提高肉鸽生长和屠宰性状改良育种的准确性，解决实际育种过程需要对肉鸽屠宰后进行胸肌测定从而导致成本高且效率低的问题。
mstn 基因肉鸽生长屠宰性状相关 snp 分子标记及其应用

[发明专利]一种基于反射透射光谱的水稻籽粒品质性状无损预测方法-CN202211681383.4在审
发明人：冯慧;杨万能;宋京燕;高远;赵爽;李为坤;叶军立;熊立仲 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G01N21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于反射透射光谱的水稻籽粒品质性状无损预测方法。首先使用研发的集成高光谱反射和透射光谱成像系统采集水稻籽粒的反射与透射光谱信息，经图像处理提取光谱数据；其次，使用传统化学方法测定水稻籽粒品质性状参数；接着通过相关性分析、非信息变量筛选法、竞争性自适应重加权采样法和连续投影算法筛选与水稻籽粒品质性状高度关联的特征光谱，并以特征光谱集合为自变量，品质性状人工值为因变量建模，建模回归方法包括逐步线性回归、偏最小二乘回归、支持向量机回归、随机森林和CNN‑LSTM，从中筛选出最优模型；最后以最优模型进行水稻籽粒品质性状的无损预测，挖掘水稻籽粒反射和透射光谱与品质性状的关联。
一种基于反射透射光谱水稻籽粒品质性状无损预测方法