专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像质量确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310333837.7在审
  • 杨林 - 北京罗克维尔斯科技有限公司
  • 2023-03-30 - 2023-10-20 - G06V10/764
  • 本公开涉及一种图像质量确定方法、装置、电子设备及存储介质;其中,该方法包括:将检测图像帧输入至预设图像分类网络得到检测图像帧的初始质量等级,当确定检测图像帧的初始质量等级与参考质量等级不同时,将检测图像帧输入至预设图像分割网络中,得到检测图像帧的分割结果,分割结果包括:检测图像帧的至少一个目标区域的图像;将至少一个目标区域的图像对应的图像质量等级确定为检测图像帧的目标质量等级。本公开实施例通过在检测图像帧的初始质量等级与参考质量等级不同时,调用预设图像分割网络进行图像质量确定,能够降低预设图像分割网络的调度频率,减少资源占用,且有利于提高目标质量等级的准确性。
  • 图像质量确定方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种多类物体检测方法、终端设备及存储介质-CN202011222250.1在审
  • 高远 - 中保车服科技服务股份有限公司
  • 2020-11-05 - 2021-02-26 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种多类物体检测方法、终端设备及存储介质,所述方法包括获取检测图像,并将所述检测图像输入至预先训练的多类检测模型以进行检测,其中,所述多类检测模型用于检测不同测目标对象;若所述检测图像中存在至少一个测目标对象,则通过所述多类检测模型输出所述检测图像的目标图像,所述目标图像带有标记所述测目标对象位置的检测框;若所述检测图像中不存在任何测目标对象,则通过所述多类检测模型输出错误提示。本申请旨在改进原有检测模型,通过预先训练的多类检测模型改变原有只能实现单一识别以实现多种类别的检测图像,扩大应用场景,结构简单,提高用户体验。
  • 一种物体检测方法终端设备存储介质
  • [发明专利]粮食籽粒检测对齐方法、装置、设备及存储介质-CN202210029478.1有效
  • 武勇;丁益文 - 安徽高哲信息技术有限公司
  • 2022-01-12 - 2022-04-22 - G06V10/24
  • 本发明公开了一种粮食籽粒检测对齐方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取采集板上测籽粒的正面图像和反面图像;分别对正面图像和反面图像中的测籽粒进行目标检测处理,得到正面图像测籽粒的第一检测边框和反面图像测籽粒的第二检测边框;对第一检测边框和第二检测边框进行匹配处理,以使正面图像和反面图像中的测籽粒对齐。通过获取测籽粒的正面图像和反面图像,再对正面图像和反面图像进行目标检测和匹配处理,将正面图像和反面图像中的测籽粒一一对应,以便于全面了解测籽粒的表面信息,提高测籽粒检测的准确率和召回率。
  • 粮食籽粒检测对齐方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种检测方法、装置以及存储介质-CN202111168471.X在审
  • 陈鲁;肖遥;佟异;张嵩 - 深圳中科飞测科技股份有限公司
  • 2021-09-29 - 2022-01-14 - G06T5/40
  • 本发明提供了一种检测方法、装置以及存储介质,由于获取检测图像以及与检测图像相邻的至少两个对比图像;获取检测图像与对比图像的差分图像;根据差分图像的灰度直方图,对差分图像进行二值化处理,得到差分图像的二值化图像;将至少两个二值化图像进行相与处理,得到检测图像的二值化图像;根据预设缺陷面积阈值,确定检测图像的二值化图像中面积大于或等于预设缺陷面积阈值的缺陷,得到缺陷检测结果。可见,通过两个对比图像形成两个差分图像,并通过两个差分图像二值化图像相与的方式得到检测图像的二值化图像,减少对待检测图像进行二值化处理的复杂计算,并实现在无模板图像的前提下进行缺陷检测
  • 一种检测方法装置以及存储介质
  • [发明专利]发光源检测系统及其检测方法-CN201711445561.2有效
  • 李后贤 - 群光电子股份有限公司
  • 2017-12-27 - 2021-11-19 - G01N21/88
  • 本发明涉及一种发光源检测方法,包含图像获取步骤、图像分析步骤、以及检测步骤。图像获取步骤是获取检测画面,检测画面包括有多个测区图像测区图像分别位于检测画面上多个默认区域。图像分析步骤分析各测区图像以获得色频信息。检测步骤检测比对各测区图像的色频信息小于阀值时,判定为合格图像,或检测比对各测区图像的色频信息大于阀值时,判定为失格图像。由此,可以利用简单的装置,通过分析并比对待测区图像色频信息与其他测区图像的变化,来自动地进行判别及检测,来达到更高的效率。
  • 光源检测系统及其方法
  • [发明专利]一种图像噪声检测方法及装置-CN201811512161.3有效
  • 贾若然;昌玮;王涛;刘登;牛鑫 - 讯飞智元信息科技有限公司
  • 2018-12-11 - 2021-09-07 - G06T7/00
  • 本申请公开了一种图像噪声检测方法及装置,该方法包括:在获取到检测图像后,可以将检测图像中的每一像素点作为检测点,然后,选择每一检测点对应的检测区域,其中,该检测区域包括对应的检测点以及该检测点的周边像素点,接着,判断检测图像中是否存在该检测区域的相似纹理区域,若不存在相似纹理区域,则可以确定该检测区域所包含的检测点为噪声点。可见,本申请通过判断检测图像中每一检测点对应的检测区域是否存在相似纹理区域的方式,来判断每一检测点是否为噪声点,从而可以提高噪声检测结果的准确性,避免出现误判和漏判的情况。
  • 一种图像噪声检测方法装置
  • [发明专利]一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010100735.7有效
  • 高峰;方元;郑祺星 - 北京金山安全软件有限公司
  • 2020-02-18 - 2023-09-22 - G06F16/55
  • 本发明实施例提供了一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据检测技术领域,其中,上述方法包括:获得检测图像;将上述检测图像输入预先训练的违规图像检测模型,获得上述检测图像为违规图像的违规概率,上述违规图像检测模型为:采用样本集对初始模型进行训练得到的,用于检测图像是否为违规图像的模型,上述样本集包括:样本图像与样本图像是否为违规图像的标记;根据上述检测图像的违规概率是否大于预设的违规概率阈值,确定上述检测图像是否为违规图像。应用本发明实施例提供的方案对违规图像进行检测,可以提高违规图像检测的效率。
  • 一种图像检测方法装置电子设备存储介质

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