专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于清晰测试卡的摄像机清晰检测方法-CN201110285080.6无效
  • 冯远静;牛延棚;乐浩成;王彬 - 浙江工业大学
  • 2011-09-23 - 2012-04-04 - H04N17/00
  • 一种基于清晰测试卡的摄像机清晰检测方法,包括以下步骤:1)选取视频清晰测试卡,选择不同清晰等级的摄像机,拍摄清晰测试卡的图像,测量该清晰测试卡的清晰函数值,过程如下:1.1)检测图像水平、垂直和总体梯度;1.2)阈值处理;1.3)计算清晰评价函数值;1.4)归一化处理,将得到的不同清晰等级的摄像机拍摄的图像的清晰函数值连同摄像机的清晰等级,保存到数据库中;2)用待检测的摄像机拍摄清晰测试卡的一幅图片,计算得到所述一幅图片的清晰函数值,将得到的清晰函数值与数据库中图像的清晰函数值比较,选择最接近的数值为待检测摄像机的清晰等级。
  • 一种基于清晰度测试摄像机检测方法
  • [发明专利]一种摄像头清晰检测方法及清晰检测图卡-CN201910385474.5有效
  • 王博文 - 王博文
  • 2019-05-09 - 2020-12-22 - H04N17/00
  • 本发明实施例公开了一种摄像头清晰检测方法及清晰检测图卡,涉及图像处理技术领域。所述方法利用具有定位块、楔形线簇和清晰等级标识的清晰检测图卡对摄像头的清晰进行检测,所述方法包括:读取摄像头拍摄的清晰检测图卡的图片;获取所述图片的梯度值,根据所述梯度值对清晰进行预判;检测所述图片中的定位块;通过所述定位块的位置锁定楔形线的位置;利用楔形线对清晰进行检测;其中,检测过程包括:像素点分段检测和排除摩尔纹干扰。本发明能够更加准确的检测出摄像头清晰,以解决现有技术中摄像头清晰算法精确不够的问题。
  • 一种摄像头清晰度检测方法
  • [发明专利]图像清晰检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011018147.5在审
  • 侯康;闫亚军;刘东旭;曹志超 - 北京美摄网络科技有限公司
  • 2020-09-24 - 2021-01-08 - G06T7/00
  • 本申请实施例提供了图像清晰检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:将获取到的待进行清晰检测的图像对应的灰度图像的尺寸调整至预设尺寸;将待进行清晰检测的图像对应的灰度图像划分为多个子图像块;分别根据计算出的每一个子图像块对应的边缘图,确定每一个子图像块的清晰;对多个子图像块按照清晰从大至小进行排序,以及基于在排序之后多个子图像块中的前第二预设数量个子图像块的清晰,确定待进行清晰检测的图像的清晰避免模糊背景对图像清晰的准确性的影响,同时,能够避免一些平坦区域较多的图像被误识别为清晰较低的图像的情况,提升图像清晰检测的准确性。
  • 图像清晰度检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]语音清晰检测-CN201410321161.0无效
  • 雅科夫·陈 - DSP集团有限公司
  • 2014-07-07 - 2015-06-03 - H04R29/00
  • 本发明涉及语音清晰检测。在电子设备中提供了用于增强语音清晰的方法和系统。在通过电子设备输出声音信号期间,可以获得由电子设备的用户施加到设备(或者其外壳)的力的测量。力测量可以被用来评估和/或估计被用户体验的收听清晰。此外,力测量可以被用来控制或者调整在产生和/或处理通过电子设备输出的声音信号期间应用的收听清晰阶段。在某些例子中,可以获得影响清晰的外围噪声对应的音频输入,并且所述音频输入可以被用来控制或者协助控制收听清晰阶段。
  • 语音清晰度检测
  • [发明专利]一种基于全景深的摄像模组合格检测方法-CN202111283689.X在审
  • 庄茂彬 - 信利光电股份有限公司
  • 2021-11-01 - 2022-03-08 - H04N17/00
  • 本发明公开了一种基于全景深的摄像模组合格检测方法,所述方法是通过检测摄像模组景深范围内最近清晰点的清晰以及最远清晰点的清晰,并将所检测清晰分别与标准清晰作对比,当所检测清晰都大于标准清晰时本发明通过对摄像模组全景深范围两侧端点以及对焦点处获取图像的清晰进行检测分析,如果有一处清晰达不到要求,即判定为不合格,从而保证出厂的产品的合格率,该方法测试步骤简单,效率高,测试结果准确可靠,可保证经测试合格的摄像模组的焦点
  • 一种基于景深摄像模组合格检测方法
  • [发明专利]一种基于滑窗梯度熵的视频帧清晰检测方法-CN202110665603.3有效
  • 徐哲鑫;许智杰;詹仁辉;陈亮 - 福建师范大学
  • 2021-06-16 - 2023-07-14 - H04N17/00
  • 本发明公开一种基于滑窗梯度熵的视频帧清晰检测方法,针对监控摄像头持续输入的视频流,在每时段周期起始时刻触发视频帧清晰异常检测算法;抽取参考视频帧以及待检测视频帧;对于抽取的视频帧进行图像分块并构建梯度熵矩阵;计算每个时段清晰正常视频帧的梯度熵矩阵参考值;计算待检测视频帧图像块清晰异常情况并输出清晰异常度量矩阵;根据清晰异常度量矩阵,判断视频帧的模糊情况。本发明方法既能判断出待检测视频帧的局部清晰异常情况并标记其异常位置又能较为准确快速检测清晰异常的视频帧。
  • 一种基于梯度视频清晰度检测方法

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