专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种装配式道路-CN201420308969.0有效
  • 林光明 - 绍兴县明煌建材科技有限公司
  • 2014-06-11 - 2014-12-03 - E01C9/00
  • 本实用新型属于建筑施工领域,具体涉及一种装配式道路,包括路基,路基上设有若干路面单元,该路面单元包括设于路基上的底座板和并排安放于底座板上的若干路面板,所述路基上设有若干下水槽,该下水槽与路面板对应设置本实用新型解决建筑工地路面状况差,影响施工,建筑工人在施工场地活动难等技术问题,安装简单方便。
  • 一种装配式道路
  • [发明专利]一种计及路面激励的减速器疲劳寿命预测方法-CN202110859675.1有效
  • 邹喜红;李金晓;袁冬梅;支川银;陈袁莉;向刚;王占飞 - 重庆理工大学
  • 2021-07-28 - 2023-03-14 - G06F30/23
  • 本发明具体涉及一种计及路面激励的减速器疲劳寿命预测方法,包括:基于待测车辆构建对应的减速器刚柔耦合多体动力学模型;基于待测车辆构建对应的搭载有减速器刚柔耦合多体动力学模型的整车虚拟样机模型;向整车虚拟样机模型施加单独的旋转激励并提取对应的减速器动荷载目标值;向整车虚拟样机模型施加同步的旋转激励和路面激励并提取对应的减速器动荷载实际值;对减速器动荷载目标值和减速器动荷载实际值进行对比,得到路面激励对减速器疲劳寿命的预测影响分量。本发明方法能够有效反映路面激励对减速器疲劳寿命影响分量,从而能够应用于其他减速器疲劳寿命分析中计及路面激励对减速器疲劳寿命影响分量来辅助提升减速器疲劳寿命预测的准确性。
  • 一种路面激励减速器疲劳寿命预测方法
  • [发明专利]球机监控盲区诊断方法、系统、设备及存储介质-CN202211251757.9在审
  • 吕洪燕;张秀杰;刘电 - 广州国交润万交通信息有限公司
  • 2022-10-13 - 2023-01-03 - G06V20/52
  • 本发明公开了一种球机监控盲区诊断方法、系统、设备及存储介质,该方法通过深度学习技术,将球机视频监控中不同监控视角的单张图像进行匹配,实现3D场景重建,重建成三维点云坐标;获取当前监控视频区域的路面标志物视频帧图片,将路面标志物从2D坐标转换为对应的3D点云坐标,具体为:获取当前视频帧图片;使用目标检测模型对路面标志物进行检测,并给出路面标志物的二维坐标;根据路面标志物的2D坐标获取对应的3D点云坐标;将路面标志物的本发明通过路面分割得到路面可行使区域,并通过3D重建技术进行是否存在盲区的判断,从而减少光照影响和车流的影响
  • 监控盲区诊断方法系统设备存储介质
  • [发明专利]一种细粒式半开级配沥青混合料及其配合比设计方法-CN202010008337.2在审
  • 侯睿;陶卓辉 - 上海道淳交通科技有限公司
  • 2020-01-06 - 2020-05-15 - C04B26/26
  • 本发明公开了一种细粒式半开级配沥青混合料,其设计空隙率为10%‑15%,摊铺厚度仅为2.0cm厚,特别适合沥青路面养护施工中使用,其相比现有材料在养护施工中有以下的性能优势:1)提高原路面的抗滑性能,大空隙排水效果好,可以大幅度减小雨天行车水雾和提高雨天行车的安全性;2)降低路面噪音:混合料为大空隙结构,可以部分吸收滚动轮胎和沥青路面摩擦而产生的噪音;3)摊铺厚度为2cm,对原路面的标高影响小,不影响原有路面的路缘石或护栏;4)空隙率为10%‑15%,相对于排水路面通常设计的18%‑22%的空隙率来说相对较小,也相应降低了对于原材料中石料和改性沥青的指标要求,在养护工程中更容易实现。
  • 一种细粒半开沥青混合料及配合设计方法
  • [发明专利]一种基于GA-BP神经网络的路面平整度预测方法-CN202211627005.8在审
  • 杨顺新;陈磊 - 东南大学
  • 2022-12-16 - 2023-04-11 - E01C23/01
  • 本发明提出了一种基于GA‑BP神经网络的路面平整度预测方法,该方法包括采集多年路面使用性能检测数据及路面使用性能影响因素数据并整理,根据收集到的数据将整体路网划分成一个一个的道路单元后,应用GA‑BP神经网络进行路面平整度性能预测,首先确定神经网络的输入输出变量,将路面平整度发展的影响因素作为模型的输入变量。训练BP神经网络模型,并采用遗传算法对模型进行优化,通过训练获得最优模型,并进行路面平整度预测。本发明解决了传统路面平整度性能预测方法结果,误差大,精度不高的问题,极具现实意义。
  • 一种基于gabp神经网络路面平整预测方法
  • [实用新型]一种路面平整度检测装置-CN202122235029.6有效
  • 刘和军;李浩;杨贝贝 - 河南鑫诚工程质量检测有限公司
  • 2021-09-15 - 2022-03-08 - E01C23/01
  • 本实用新型公开了一种路面平整度检测装置,属于道路检测领域,旨在解决检测效率较低,检测不够全面,存在误差,不能检测路面的倾斜角度,路面的杂物影响检测结果准确性的问题;通过平整度检测箱、控制面板和平整度检测装置的设置,能够同时检测三条纵断面的平整性,提高检测效率和检测的全面性,降低检测误差,同时能够实时显示平整度曲线;通过固定杆、平衡板、第一弹簧、刻度线和清扫装置的设置,在路面倾斜时,倾斜角度检测箱发生倾斜,平衡板仍保持水平,第一弹簧能够对平衡板进行弹性支撑和保持平衡,刻度线能够方便查看路面的倾斜角度,从而实现对路面倾斜角度的检测,同时能够实现对前端路面杂物的清扫,避免杂物影响检测结果的准确性。
  • 一种路面平整检测装置

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