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[发明专利]一种基于马尔科夫的锂离子电池状态预测方法和预测装置-CN202210533540.0在审
发明人：李然;贾述茗;张济麟 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2022-05-14 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明针对现有的电池模型单一，影响电池的动态响应性能的问题。本发明根据电池的工作工况建立至少两个状态模型，根据马尔科夫过程得到各状态模型之间的转移概率矩阵；设定各状态模型的隶属度数值，进而得到隶属度矩阵，根据隶属度矩阵和所述转移概率矩阵估算初始模糊概率矩阵P0；根据模糊初始概率估算下一时刻的模糊概率矩阵，进而确定锂离子电池在下一时刻的状态模型。本发明解决了以二阶RC等效电路模型作为单一模型时，SOC以及SOH的误差较大问题，以及尝试提出模拟复杂工况下运行，其电流变化剧烈，达到较好的模拟电池动态响应性能。
一种基于马尔科夫锂离子电池状态预测方法装置

[发明专利]一种基于区块链的去中心化无信任API市场的实现方法-CN202210540228.4在审
发明人：尚超;唐煜 -专利权人：成都链向科技有限公司
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的去中心化无信任API市场的实现方法，涉及去中心化的分布式技术领域，包括以下步骤：预先获取封装在API中的代码、软件功能或模型的类型API提供者将封装在API中的模型M分解为n个子组件，并将这些子组件封装生成n个子APIs，API提供者计算一个唯一的模型签名signature(M)，API提供者将该模型签名记录在区块链上。本发明能避免所有云供应商和API提供者以及API使用者的恶意行为，从而构建了一个能够公平可信地使用的API市场模型，不仅可以保护API提供者，防止云供应商试图窃取模型并托管相同的服务，以及少报模型使用指标
一种基于区块中心信任 api 市场实现方法

[发明专利]一种构建视网膜新生血管性疾病动物模型的方法-CN202111678896.5在审
发明人：李杰;张琳;朱献军;张珊珊;王开放;冷红梅;陈思竹 -专利权人：四川省医学科学院·四川省人民医院
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： C12N15/85 文献下载
摘要：本发明提供了一种构建视网膜新生血管性疾病动物模型的方法，属于动物模型领域。本发明通过基因修饰的方法成功构建了一种可诱导的血管内皮细胞特异性过表达Twist1的转基因小鼠模型(Tg‑Twist1iEC+小鼠)，该小鼠模型由于内皮细胞中Twist1本发明构建的转基因小鼠模型由于血管内皮细胞中Twist1的过度表达，促进了血管内皮细胞增殖，并破坏了血管内皮细胞极性；该转基因小鼠模型促进了神经胶质活化，VEGFa分泌增加，进而加速病理性血管生成。该模型可以用于进一步研究病理性新生血管相关视网膜疾病的发病机理，筛选预防和/或治疗视网膜新生血管性疾病的药物。
一种构建视网膜新生血管性疾病动物模型方法

[发明专利]一种用于成果转化项目的可行性评估方法及系统-CN202210629460.5在审
发明人：阮琪;阮国平 -专利权人：远方国际数据开发（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-05 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：根据第一成果转化项目，获得第一服务机构的多指标评估信息和第一企业用户的多指标评估信息；将第一服务机构的多指标评估信息和第一企业用户的多指标评估信息传输至云端处理器中；根据云端处理器分别输出第一机构评估模型和第一企业评估模型；对第一机构评估模型和第一企业评估模型进行模型拟合，输出第一拟合评估模型；利用第一拟合评估模型输出第一可行性评估结果；达到提高成果转化项目可行性评估结果的准确性，提高科技成果的转移转化能力建设，减少成果转化过程中资源浪费的技术效果
一种用于成果转化项目可行性评估方法系统

[发明专利]一种电机故障数据增广方法及系统-CN202210624937.0在审
发明人：彭涛;张朝阳;张宇;彭霞;徐立恩;杨超;阳春华;文豪桥 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：构建真实训练样本集和测试样本集；构建真实训练样本的第一属性标签集、第一特征标签集和第一混合标签集，构建属性推理网络；构建测试样本集的第二属性标签集，得到测试样本集的第二特征标签集，确定测试样本集的第二混合标签集；构建故障数据增广模型的第一预设模型、第二预设模型和第三预设模型；构建编码解码器损失函数和判别器损失函数，并建立故障数据增广模型损失函数；训练故障数据增广模型，获得故障数据增广最优模型参数；并确定与测试样本属性一致的生成数据。
一种电机故障数据增广方法系统

[发明专利]一种基于模型映射的渲染方法及系统-CN202210714849.X在审
发明人：张杰;董元义;江柄柙 -专利权人：深圳广田云万家科技有限公司
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06T17/10 文献下载
摘要：本发明公开本发明公开了一种基于模型映射的渲染方法及系统，属于室内设计方案渲染技术领域，包括以下几个步骤：将原始模型处理成目标格式模型；渲染服务器上导入渲染器需要的目标格式模型，视为精模；客户端设计软件导入目标格式模型，视为简模；使用层级目录和模型ID将渲染服务器精模和客户端简模建立映射关系；客户端制作设计方案，使用简模完成方案制作，提交渲染时转换格式，清除简模实体数据，保留矩阵信息，组装精模代理模型，上传方案至渲染服务器
一种基于模型映射渲染方法系统

[发明专利]保险产品的推送方法及相关装置-CN202210586392.9在审
发明人：丁锐;宗宇;晋乐乐 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开保险产品的推送方法及相关装置，可以通过获得保险公司基于安全联邦线性回归算法和保险用户的数据，进行模型训练得到的第一梯度信息和第一损失信息；获得银行基于安全联邦线性回归算法和银行用户的数据，进行模型训练得到的第二梯度信息和第二损失信息；将上述信息进行汇总得到总梯度信息，并发送至保险公司和银行，使得保险公司和银行分别基于共有用户数据对各自模型进行训练，直到模型均收敛；使用保险公司的模型和银行的模型对共有用户的保险产品购买意向进行预测，本发明通过结合两个模型的预测结果推送相应的保险产品，提高推送的精准度，进而提高保险产品的营销转化率。
保险产品推送方法相关装置

[发明专利]一种煤分子官能团生成方法-CN202210591018.8在审
发明人：王广福;程健;张晓雨;周天白;孙闯;闫鹏鹏 -专利权人：煤炭科学研究总院有限公司
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G16C10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种煤分子官能团生成方法，包括批量导入煤分子平均结构的第一模型；去除第一模型中的氢原子，获得第二模型；基于第二模型，判断第二模型的分子量是否大于20；如果分子量大于20，则进行煤分子子官能团的分割本发明所述的煤分子官能团生成方法，基于已有的典型煤分子平均结构模型，并对其进行系统化分割，以得到众多片段较小的子官能团结构，形成煤分子的子官能团结构的集合，便于后续利用基于图神经网络的机器学习方法对规模较大的特定品类的煤的平均分子模型进行生成时对子官能团进行选择
一种分子官能团生成方法

[发明专利]利用实测温度的混凝土坝位移监控模型的建模方法-CN202210628877.X在审
发明人：王少伟;隋旭鹏;刘毅;徐丛;顾昊;徐波;夏群 -专利权人：常州大学
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用实测温度的混凝土坝位移监控模型的建模方法，包括：步骤S1：基于初始的建模因子集建立初始的SVM模型，初始的建模因子集中的温度分量采用相应坝体的所有有效温度测点的实测温度时间序列；步骤S2：计算SVM模型中各建模因子的重要性评分；步骤S3：剔除重要性评分最低建模因子；步骤S4：基于剩余所有建模因子，建立新的SVM模型，返回步骤S2，直至仅剩余1个建模因子；步骤S5：按照预测MSE增幅首次超限准则找到最优实测温度因子集；步骤S6：利用最优实测温度因子集，建立最终SVM模型。本发明从繁多的温度测点中选择极少数最具代表性的温度测点，在不影响模型预测性能的前提下，尽可能地减少模型建模因子总数。
利用实测温度混凝土位移监控模型建模方法

[发明专利]一种基于超先验可变码率图像压缩的个体R-λ模型码率控制方法-CN202210633309.9在审
发明人：施云惠;张康富;王瑾;尹宝才 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明针对基于超先验可变码率图像压缩方法无法针对目标码率快速给出网络应该输入的权衡参数的问题，提出了一种基于超先验可变码率图像压缩的个体R‑λ模型码率控制方法。本方法首先针对基于超先验模型的可变码率压缩框架，通过挖掘测试样本集合的码率与失真优化中的权衡参数λ之间的关系，提出了平均R‑λ模型；然后，假设个体R‑λ模型与平均R‑λ模型共享相同的结构，构建了自适应个体图像分布特性的个体R‑λ模型，并在此基础上建立基于个体R‑λ模型的码率控制算法，该算法通过调整权衡参数λ调节编码比特率，实现码率控制。
一种基于先验可变图像压缩个体模型控制方法

[发明专利]模型选择的方法及装置-CN202210647255.1在审
发明人：师晓明;王世宇;胡韵;孙银波;郑洋飞;雷磊 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种预测时间序列的模型选择方法及装置，在对业务主体的预定业务指标预测相应的时间序列之前，可以从预先训练的多个备选预测模型中选择较优的预测模型。在预测模型选择过程中：一方面利用全局时间序列数据，提取全局时序特征来描述当前业务主体在预定业务指标上的长期业务规律，得到对各个备选预测模型的第一评价结果；另一方面利用短期的局部时间序列数据，提取局部时序特征来描述当前业务主体在预定业务指标上的短期业务状态，得到对各个备选预测模型的第二评价结果。进一步地，将第一评价结果和第二评价结果进行融合，以选出较优的预测模型进行时序预测。这种方式可以提高时间序列预测的准确度。
模型选择方法装置

[发明专利]一种基于改进胶囊神经网络的油井故障诊断方法-CN202210498016.4在审
发明人：张强;朱刘涛;王颖;王梅;王辉;刘苗苗 -专利权人：东北石油大学
申请日： 2022-05-08 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及的是一种基于改进胶囊神经网络的油井故障诊断方法，它包括：一、构建训练和测试改进胶囊神经网络的油井故障诊断模型所需要的数据集；二、建立基于改进胶囊神经网络的油井故障诊断模型；三、将处理好的数据集划分为训练集与测试集，然后将训练集输入构建的基于改进胶囊神经网络的油井故障诊断模型中，对基于改进胶囊神经网络的油井故障诊断模型进行学习训练，找到效果最好的模型参数组合；四、利用训练好的基于改进胶囊神经网络的油井故障诊断模型本发明利用油田开发现有的示功图数据，采用基于改进胶囊神经网络的油井故障诊断模型找出存在故障的抽油机，保证了故障识别的精度与效率。
一种基于改进胶囊神经网络油井故障诊断方法

[发明专利]一种基于可视化拖拽式逻辑分析脚本的构建方法-CN202210503474.2在审
发明人：刘洁;张煦;王献奇;郭洁;韩长霖;陈小松;杨春霞;邓小刚;李雪强;翟世凯;方茹慧;何婷;郭万森;连雪广;邱洋 -专利权人：中国三峡建工（集团）有限公司;北京中水科水电科技开发有限公司
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F8/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于可视化拖拽式逻辑分析脚本的构建方法，包括以下步骤：S1：确定业务模型的公用元件，并确定公用元件的合法性；S2：确定业务模型的模型语法类型，并利用模型语法类型进行解析，保存解析后的模型文件；S3：确定是否将解析后的业务模型转化为公用元件，若是则生成公用元件，并进入步骤S4，否则进入步骤S5；S4：将业务模型保存至公用元件库，完成拖拽式逻辑分析脚本构建。
一种基于可视化拖拽式逻辑分析脚本构建方法

[发明专利]基于机器学习技术提取HTML文档内容的方法和装置-CN202210506859.4在审
发明人：朱冬平;潘心冰;李明明 -专利权人：浪潮云信息技术股份公司
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F40/14 文献下载
摘要：文档内容的方法和装置，属于自然语言处理技术领域，本发明要解决的技术问题为如何提高网页文档内容信息提取的准确性，采用的技术方案为：该方法是利用机器学习算法中的决策树和支持向量机分类算法来训练文本数据得到一个二分类模型，利用二分类模型从HTML网页中分类出正文内容和其他无用样本信息；具体如下：数据获取：通过爬虫技术获取网页数据，通过获取的网页数据训练二分类模型；数据预处理：将获取的网页数据按照HTML特征进行标注；二分类模型训练：选用C4.8决策树算法和线性支持向量机算法对标注好的数据进行训练；二分类模型评估：计算Accuracy进行模型评估；跨领域微调：选取多领域内文本，优化二分类模型。
基于机器学习技术提取 html 文档内容方法装置

[发明专利]燃料电池发动机控制器硬件在环测试系统及其配置方法-CN202210509029.7在审
发明人：陈睿杨;张国卿;袁红燕;汤浩南;孙震东;王健;桂旺胜 -专利权人：安徽理安极科技有限公司
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明涉及硬件在环测试系统领域，公开了一种燃料电池发动机控制器硬件在环测试系统及其配置方法，硬件在环测试系统包括上位机系统，用于对燃料电池发动机模型、控制器样机的参数进行配置；控制器样机，运行有用于对燃料电池发动机模型进行控制的控制策略，控制策略输出能够控制燃料电池发动机模型的控制信号至硬件在环设备，向硬件在环设备中的燃料电池发动机模型进行故障注入；硬件在环设备，具有实时处理器、与控制器样机各引脚连接的接口；硬件在环设备上运行有燃料电池发动机模型，燃料电池发动机模型通过硬件在环设备的接口与控制器样机通讯连接，能够将燃料电池发动机模型的响应信号以及故障信息发送至控制器样机。
燃料电池发动机控制器硬件测试系统及其配置方法