专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于图文线性组合的多模态预训练方法-CN202111480214.X在审
  • 袁鑫攀;张知奇;陈博;王克;李长云 - 湖南工业大学
  • 2021-12-06 - 2022-04-08 - G06K9/62
  • ,属于图文多模态检索技术领域,包括以下步骤:S1:对文本和图像分别进行特征提取;S2:在交互层建立文本和图像两种模态间的联系;S2.1:将S1中得到的视觉模态和语言模态的特征向量联合输入到多模态预训练模型的交互层中;S2.2:利用Transformer中的注意力机制,让两种模态相互之间产生联系;S3:将图文匹配或屏蔽语言模型作为预训练目标,将模型训练至可用;S4:将具体的应用场景和下游任务作为训练目标,对所述预训练模型进行微调训练,将模型的性能在该场景下达到最优。本申请的训练方法解决了模型运算时间的瓶颈问题和改良预训练模型微调后性能问题,具有较为重要的科学意义和实际应用价值。
  • 一种基于图文线性组合多模态预训练方法
  • [发明专利]一种内存管理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111674182.7在审
  • 周智强;毛驰权;叶挺群 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2021-12-28 - 2022-04-08 - G06F9/50
  • 本发明实施例提供的一种内存管理方法、装置、电子设备及存储介质,应用于智能算法的技术领域,包括:针对多个待分配内存的网络模型中的每一个网络模型,获取该网络模型在运行过程中所需的各类型内存的大小;针对每一类型的内存,根据所述多个待分配内存的网络模型在运行过程中所需的各类型内存的大小计算该类型的内存对应的共享内存的大小;根据计算得到的每一类型的内存对应的共享内存的大小,创建每一类型对应的共享内存。通过本申请实施例的方法,可以获取并根据多个待分配内存的网络模型所需的多种类型的内存的大小,计算并创建共享内存,从而通过共享内存进行模型的训练,降低模型训练过程中内存的压力。
  • 一种内存管理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种代码注释生成方法及装置-CN202111682428.5在审
  • 何坤宁;陈湘萍;黄袁;周晓聪;郑子彬 - 中山大学
  • 2021-12-30 - 2022-04-08 - G06F8/73
  • 本申请公开一种代码注释生成方法及装置,本申请通过获取第一项目的源代码,将源代码编译成字节码,根据字节码生成控制流程图,将字节码及控制流程图输入注释翻译模型,得到注释翻译模型输出的源代码的注释。本申请方案通过将第二项目的源代码转化成字节码和控制流程图,并通过第二项目的字节码和控制流程图训练注释翻译模型,得到注释翻译模型输出的第二项目的源代码的注释,相比于现有技术,由于第二项目和第一项目的源代码的字节码具有相似性,可以利用第二项目的训练数据训练注释翻译模型,得到的注释翻译模型可以供具有相似字节码的第一项目使用,降低了注释翻译模型的学习成本。
  • 一种代码注释生成方法装置
  • [发明专利]模型的训练方法、实体关系抽取方法、装置、介质、设备-CN202111670566.1在审
  • 王伟 - 天津开心生活科技有限公司
  • 2021-12-31 - 2022-04-08 - G06F40/295
  • 本公开涉及医疗数据挖掘技术领域,提供了医学实体关系抽取模型的训练方法及装置、医学实体关系抽取方法及装置、计算机存储介质和电子设备。其中,上述的模型的训练方法包括:获取训练样本集,所述训练样本集包括有标签训练样本集和全局无标签训练样本集;根据有标签训练样本集对一预设自注意力模型进行有监督学习训练,以得到初始自注意力模型;基于所述全局无标签训练样本集,更新可靠训练样本集,在无标签训练样本集中的无标签样本数据的数量满足预设条件时,基于当前更新后的可靠样本训练集,确定出用于医学实体关系模型抽取的目标自注意力模型。本方案基于半监督学习的思想,可以提高医学实体关系模型训练效率和医学实体关系的抽取效率。
  • 模型训练方法实体关系抽取装置介质设备
  • [发明专利]分布式训练方法、装置、计算机设备、存储介质和产品-CN202111415782.1在审
  • 王耀东;朱文熙;邓民文 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-11-25 - 2022-04-12 - G06F8/30
  • 本申请实施例公开了一种分布式训练方法、装置、计算机设备、存储介质和产品,通过模型训练任务的异步通信单元将网络梯度数据发送给梯度处理任务,网络梯度数据为对神经网络模型进行梯度计算得到的;基于梯度处理任务对网络梯度数据进行数据封装处理,得到处理后网络梯度数据;根据梯度处理任务将处理后网络梯度数据进行数据规约处理,得到模型训练任务对应的回传网络梯度数据;通过模型训练任务基于回传网络梯度数据对神经网络模型进行梯度更新,以对神经网络模型进行训练本方案中异步通信节点具有异步属性,当网络梯度数据发送出去后,可以执行后续的模型训练任务以及对网络梯度数据进行数据处理,实现对网络梯度数据的计算与通信并行。
  • 分布式训练方法装置计算机设备存储介质产品
  • [发明专利]一种罗汉果提取物成分检测系统-CN202111521530.7在审
  • 张建;张宝堂;谭家忠 - 湖南绿蔓生物科技股份有限公司
  • 2021-12-13 - 2022-04-12 - G06F17/18
  • 本发明公开了一种罗汉果提取物成分检测系统,属于罗汉果生产加工技术领域,包括样品采集模块、成分分析模块和服务器;所述样品采集模块用于采集罗汉果提取物样品,建立盛放池模型,在盛放池模型中建立模型坐标系,将模型坐标系按比例设置在盛放池中,标记为实物坐标系;获取降解成分的密度和罗汉果提取物成分的密度,对盛放池进行光照,获取光照下的盛放池内提取物的高清图像,采集盛放池的尺寸,建立点位模型,通过点位模型获取点位坐标集,将点位坐标集输入到盛放池模型
  • 一种罗汉果提取物成分检测系统
  • [发明专利]一种铝合金焊合质量评估方法-CN202111552437.2在审
  • 廖健 - 四川阳光坚端铝业有限公司
  • 2021-12-17 - 2022-04-12 - G01N21/88
  • 所述铝合金焊合质量评估方法包括以下步骤:S1:对铝合金焊合部位进行全方位图片采集;S2:将采集到的图片上传至质量评估系统;S3:质量评估系统对上传的图片进行预处理;S4:通过处理后的图片进行铝合金焊合部位三维重构,形成焊合模型;S5:将焊合模型与原始模型进行对比,提取焊合模型特征参数;S6:根据焊合模型特征参数,比对质量评估标准,进行焊合部位质量评估;S7:生成并输出评估报表。本发明针对不同的焊合部位构建不同原始模型,并对原始模型进行特征提取,得到标准特征参数,并不仅仅使用同一的标准特征参数,相比于现有技术来说,质量评估更加科学准确。
  • 一种铝合金质量评估方法
  • [发明专利]一种基于魔尺结构的三维可变形模型重构方法-CN202111608333.9在审
  • 王进;张昱晓;刘登辉;陆国栋;张旭生 - 浙江大学
  • 2021-12-24 - 2022-04-12 - G06T17/00
  • 本发明属于三维可变形模型重构领域,公开了一种基于基于魔尺结构的三维可变形模型重构方法,针对三维模型的扭曲重构问题,提出提出了一种基于魔尺结构的三维模型重构算法,以直链作为中间状态,通过规范的折叠步骤实现不同三维形状相互转换首先将输入模型进行体素分割;而后生成连接关系,将体素集合转换为以三棱柱模块作为基本单元的四叉连接树及连接森林,并通过折叠序列生成算法选取多个能够生成有效折叠序列的链作为模型构造的最优解;最后对需要相互转换的两链构型进行数量调整实验结果证明,本发明能够较快实现输入三维模型的重构方法解算,在重组家具、自由形式机器人领域有着广阔的应用前景。
  • 一种基于结构三维变形模型方法

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