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[发明专利]优化众核系统修复性能的运算流图映射方法及装置-CN201310144403.9有效
发明人：应忍冬;陈鹰翔;叶凝;刘佩林 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2013-04-24 - 公布日： 2013-08-21 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种优化众核系统修复性能的运算流图映射方法及装置。该方法主要包括：对于众核系统运算流图，为每个节点的任务进行可靠性计算；根据可靠性保障优先级和众核架构资源生成节点所需占用的邻近空闲核数目；根据获得的可靠性保障优先级列表和系统运算流图完成运算流图到目标众核架构的映射本发明提出的对多个运算节点在众核架构中按可靠性保障优先级设定布局的方法，可以较好的解决众核系统故障自修复的时延和功耗问题及修复后的性能下降问题。
优化系统修复性能运算映射方法装置

[发明专利]一种量子张量网络转置和收缩协同的方法和装置-CN202211045996.9有效
发明人：刘勇;刘鑫;史新民;陈垚键;宋佳伟;王臻;郭楚;付昊桓;高捷;吴汶钊;冯赟龙 -专利权人：之江实验室;国家超级计算无锡中心
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06N10/20 文献下载
摘要：本发明公开一种量子张量网络转置和收缩协同的方法和装置，基于异构众核处理器，包括：步骤一：根据读取的张量信息，进行张量索引预分类后分块读入异构众核处理器的计算处理单元；步骤二：在计算处理单元中，根据索引信息
一种量子张量网络收缩协同方法装置

[发明专利]针对异构众核的快速线程启动方法-CN201910799253.2有效
发明人：吴伟;王飞;沈莉;管茂林;肖谦;钱宏;周文浩;武文浩 -专利权人：无锡江南计算技术研究所
申请日： 2019-08-28 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开一种针对异构众核的快速线程启动方法，包括以下步骤：S1、控制核心进行线程信息初始化的工作；S2、控制核心获取加速核心上将要运行的线程函数的PC值、参数等信息；S3、控制核心根据异构众核的结构特征选择传输方式
针对异构众核快速线程启动方法

[发明专利]一种基于众核处理器的流式数据处理方法及计算设备-CN201910540896.5在审
发明人：何伟 -专利权人：北京灵汐科技有限公司
申请日： 2019-06-21 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于众核处理器的流式数据处理方法计算设备，所述众核处理器包括多个运算核，该方法包括：将所述多个运算核分为N个运算核组，所述N个运算核组执行不同的数据处理方法；接收数据，所述数据包括图像、视频、音频或由传感器传来的数据；将所述数据输入所述N个运算核组中对应的运算核组执行数据处理任务；输出所述处理后的数据。基于本发明提供的方案可以在提升众核处理器对数据处理速度的同时降低众核处理器的能耗以及数据延迟，进而提升众核处理器的整体运算效率。
一种基于处理器数据处理方法计算设备

[发明专利]一种调试众核代码的方法及系统-CN202010087008.1有效
发明人：赵雅倩;张新;李雪雷 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2020-02-11 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本申请公开了一种调试众核代码的方法及系统，该方法包括：获取原始代码和众核代码；对原始代码和众核代码进行分析，建立主核与从核之间的映射关系；根据映射关系，对众核代码进行正确性验证，获取验证结果；如果验证结果中有错误代码通过本申请，能够加速众核代码从开发到验证，以及到最终应用的过程，大大提高众核代码的调试效率，进而提高应用程序移植的效率。
一种调试代码方法系统

[发明专利]异构众核上基于剖析技术以及数据流信息的动态资源调度方法-CN202010620529.9在审
发明人：王耀彬;王欣夷;唐苹苹;孟慧玲 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种异构众核上基于剖析技术以及数据流信息的动态资源调度方法，涉及异构众核系统领域。本发明的主要目的在于针对异构平台上需编程人员设置GPU个数以及对任务进行手动划分的现状，提出了一种基于程序剖析时信息以及程序数据流信息的资源调度方法，利用剖析所得循环语句的执行次数及其数据依赖，设定阈值决定设定
异构众核上基于剖析技术以及数据流信息动态资源调度方法

[发明专利]深度学习框架编译器宽度非一致自动向量优化方法-CN201910885725.6有效
发明人：沈莉;周文浩;王飞;武文浩;肖谦 -专利权人：无锡江南计算技术研究所
申请日： 2019-09-19 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本发明公开一种深度学习框架编译器宽度非一致自动向量优化方法，基于异构平台，包括以下步骤：S1、框架编译器前端识别计算图中可进行向量优化的子图，S2、框架编译器中端对步骤S15标记的可进行向量优化的子图中的算子进行融合，并计算图编译为底层IR，S3、框架编译器后端根据异构众核处理器的控制核心和计算核心的向量宽度，分别对步骤S2中获得的底层IR进行宽度非一致的向量优化，S4、框架编译器的代码生成模块将步骤S32获得的向量优化后的底层本发明进一步的挖掘深度学习负载的指令集并行性能，提升深度学习负载的向量化程度，从而提升深度学习负载在异构众核平台上的推理性能。
深度学习框架编译器宽度一致自动向量优化方法

[发明专利]一种基于循环神经网络的众核芯片分布式热建模方法-CN201910148729.6有效
发明人：王海;肖涛;唐迪娅 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-02-27 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明属于电子设计自动化领域，公开了一种基于循环神经网络的众核芯片分布式热建模方法。动态热管理可以非常有效地管理众核芯片的温度，而一个好的众核芯片热建模可以很好地辅助动态热管理。然而传统的众核芯片集总式热建模，随着芯片核心数的增加，它的计算开销呈指数增长。为了解决集总式热模型计算开销过大的问题，本发明提出了一种基于循环神经网络的众核芯片分布式热建模方法，它把芯片的每个核作为单独的计算单元，来建立循环神经网络模型，核与核之间进行有限的数据交换。本发明能够以相当快的速度和很高的精度来模拟众核芯片的温度特性。
一种基于循环神经网络芯片分布式建模方法

[发明专利]一种功耗优化的众核系统的冗余保护系统及方法-CN201310212173.5有效
发明人：陈鹰翔;叶凝;应忍冬;刘佩林 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2013-05-31 - 公布日： 2013-09-11 - 主分类号： G06F1/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种功耗优化的众核系统的冗余保护系统及方法，该众核系统包括众核系统运算流图单元、可靠性预测单元、计时器、检测器、错误计数器以及控制单元，该方法主要包括：在众核系统运行中，记录周期内每一个运算核发生信息错误的次数；每一个任务所有运算核发生错误次数总和低于错误次数下限，减少任务冗余度，修改表决策略，降低众核系统功耗；某一运算核错误次数超过单核错误上限，增加冗余度，修改表决策略；若进一步超过抛弃值重配置一次，配置后仍旧超过抛弃值，抛弃该核，重新配置该核任务于空闲核或低可靠性保障任务冗余核，提升可靠性。本发明提出的根据一定条件添加或者减少冗余模块，较好的实现众核系统可靠性和功耗的联合优化。
一种功耗优化系统冗余保护方法

[发明专利]一种基于国产众核架构的POM海洋模式众核优化方法-CN202110481531.7在审
发明人：李芳;韩笑颖;陈德训;徐金秀;孙唯哲;徐占;郭恒;陈鑫;赵朋朋;杨雨灵 -专利权人：无锡江南计算技术研究所
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种基于国产众核架构的POM海洋模式众核优化方法，S1、分析源码，确定循环层数和每层循环量大小，并通过将小循环合并为大循环或者判断外移的方法将源代码修改成更适合众核化的代码；S2、更改众核代码；S3、用魔方旋转算法化多维stencil计算的跨步访存为连续访存；S4、对于不存在跨步访存且各维循环之间无相关性的代码，运用多维循环合并方法提高并行效率；S5、修改众核代码并验证正确性。本发明在众核架构计算机上充分利用众核的优势，提升不同大小规模数据的计算效率。
一种基于国产架构 pom 海洋模式优化方法

[发明专利]面向异构众核处理器的多任务并行调度方法-CN201910771643.9有效
发明人：尤洪涛;姜小成;顾龙;孙俊;毛兴权;张立博 -专利权人：无锡江南计算技术研究所
申请日： 2019-08-21 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开一种面向异构众核处理器的多任务并行调度方法，包括以下步骤：S1、创建一个任务队列，用于存储待加速计算的任务；S2、任务运行时，主核将从核上已完成的任务回收，将新任务添加到任务队列的尾部；S3、将从核以适当的粒度进行分组，以组为单位主动从任务队列的头部获取任务；S4、一组从核如果获取了当前任务的一部分计算，则要增加当前任务的已有计算资源的数量；S5、当任务的所需计算资源的数量等于已有计算资源的数量时本发明提高了任务调度的效率，实现计算资源的精细管理，还解决了众核处理器计算核心多、而实际应用并行度不够、计算负载不均衡导致的计算资源的浪费问题，提高了资源的利用效率。
面向异构众核处理器任务并行调度方法

[发明专利]应用于众核芯片的通信方法、众核芯片及存储介质-CN202110295620.2在审
发明人：施路平;赵蓉;马骋;王冠睿;裴京 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06F15/163 文献下载
摘要：本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种应用于众核芯片的通信方法、众核芯片及存储介质。该方法应用于众核芯片，众核芯片至少包括第一时序簇和第二时序簇，第一时序簇和第二时序簇在工作周期上是异步的，第一时序簇中的功能核向第二时序簇中的功能核发送即时原语请求，即时原语请求用于指示第二时序簇中的功能核在第二时序簇的当前工作周期后返回即时原语应答；第一时序簇中的功能核接收到即时原语应答后，进行与第二时序簇中的功能核之间的数据传输。本公开实施例通过传输即时原语请求和应答机制，实现了众核芯片中异步时序簇之间的数据传输，减少了众核芯片中的整体等待时间，提高了计算效率和执行速度，提高了众核芯片的整体运行性能。
应用于芯片通信方法存储介质

[发明专利]一种基于目标众核的深度学习框架移植与优化方法及系统-CN202010305857.X有效
发明人：魏志强;孙文杰;杨永全 -专利权人：中国海洋大学;青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于目标众核的深度学习框架移植与优化方法及系统，包括：移植过程为：将深度学习框架的源码移植到目标众核机器上，依据目标众核机器的编译指令，对该框架进行修改与编译，使其满足目标众核机器的运行条件；加速优化过程为：使用该框架在国产众核上分别运行基于深度学习的功能模型，并使用目标众核性能分析工具对代码进行分析，实现对热点函数的确认与提取；对热点函数的特征以及函数参数进行分析与测试，使用并行加速库对热点函数进行加速，确定优化策略，最终在确保框架正确性的前提下提高该框架的加速比，并根据当前的主从核并行代码对所述深度学习框架的编译文件进行修改与测试，以实现当前的主从核并行代码的混合编译与运行。
一种基于目标深度学习框架移植优化方法系统

[发明专利]面向众核环境的分治映射/归约并行编程模型-CN201010124991.6有效
发明人：陈海波;陈榕;臧斌宇 -专利权人：复旦大学
申请日： 2010-03-12 - 公布日： 2011-09-21 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明属计算机软件应用领域，具体涉及一种面向众核环境的分治映射/归约并行编程模型。其包括：分治映射/规约并行编程模型，主存复用，众核调度和流水线执行技术，其中分治映射/规约并行编程模型对海量数据进行分块处理，主存复用、众核调度和流水线执行技术优化众核环境的资源使用。本发明能有效提高众核环境下海量数据处理能力，利用众核体系结构特征，复用主存减少使用量、优化缓存访问提高命中率、避免处理单元闲置提高执行效率。本发明对应用程序员透明，无需改动程序源代码。可应用在众核计算系统中处理大规模数据。
面向环境分治映射并行编程模型

[发明专利]面向异构众核处理器的低扰动性能数据采集方法-CN201910822171.5在审
发明人：刘勇;何王全;宋佳伟;冯赟龙;陈华蓉;彭达佳;王敬宇;孙川;张威;罗威;梁艳 -专利权人：无锡江南计算技术研究所
申请日： 2019-09-02 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G06F9/448 文献下载
摘要：本发明公开一种面向异构众核处理器的低扰动性能数据采集方法，用于国产众核处理器，包括以下步骤：S1、在主核设置需要采集的性能数据所对应的性能事件，并对性能事件进行分类；S2、通过CSR寄存器设置硬件计数器的初值计数使能控制、计数事件的选择，即将性能事件选择为计数事件，以实现对硬件计数器的初始化；S3、用户对需要进行性能数据采集的程序段进行插装，通过计算获得该程序段触发该性能事件的次数为两次统计接口函数的差值；S4、主核通过读取保存在统计接口参数地址中的性能事件的计数值实现性能数据的采集
面向异构众核处理器扰动性能数据采集方法