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[发明专利]数据计算方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910124246.2有效
发明人： 付昊桓;甘霖;杨广文;庞小允;徐敬蘅;杨晋喆 -专利权人：清华大学
申请日： 2019-02-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据计算方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过获取输入数据，将所述输入数据输入计算模型，其中，所述计算模型至少包括缓存区，所述缓存区包括多个输入窗口，通过所述计算模型对所述输入数据进行处理，得到输出数据；其中，所述输入数据以数据流的形式顺序通过所述缓冲区的多个输入窗口。采用本方法能够通过设计多窗口缓冲区来实现高效的缓存机制，提高了计算输入数据的重用效率；在此基础上，进一步设计了两种并行的方法来实现多重核函数的封装，以及硬件压缩方法的设计，降低了算法对系统带宽的需求，增加了优化的灵活性并提高了计算效率。
数据计算方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种量子张量网络转置和收缩协同的方法和装置-CN202211045996.9有效
发明人：刘勇;刘鑫;史新民;陈垚键;宋佳伟;王臻;郭楚;付昊桓;高捷;吴汶钊;冯赟龙 -专利权人：之江实验室;国家超级计算无锡中心
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06N10/20 文献下载
摘要：本发明公开一种量子张量网络转置和收缩协同的方法和装置，基于异构众核处理器，包括：步骤一：根据读取的张量信息，进行张量索引预分类后分块读入异构众核处理器的计算处理单元；步骤二：在计算处理单元中，根据索引信息，对读入的分块张量进行转置；步骤三：再对经过转置后的张量依据索信息进行张量收缩；步骤四：收缩完成后，将收缩结果输出回处理器的内存对应张量块位置并合成完整的新收缩后张量结果。本发明通过高效的张量分块、转置和张量收缩计算策略，合理地避免了中间结果的冗余访存开销，实现了转置和张量收缩计算一体化、提高了张量收缩的速度，有效解决了张量收缩计算时间长、效率低的问题，提高了大规模量子电路计算模拟的速度。
一种量子张量网络收缩协同方法装置

[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211727084.X在审
发明人：甘霖;万吴兵;王一诺;项盛业;付昊桓;杨广文 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：对地震有限区域的地震属性数据进行数字网格化处理，得到网格化后的多个计算单元；根据预设的计算单元分类算法和多个计算单元，确定计算单元组，并根据预设的计算量处理策略确定各计算单元组的组计算量；根据各计算单元组对应的组计算量的大小以及预设的计算单元分配策略，将计算单元组分配至不同的数据处理进程；通过数据处理进程对计算单元组进行计算，得到地震波属性数据。采用本方法能够保证各数据处理进程的负载均衡，减少了数据处理等待时间，缩短得到地震波属性数据的时间，提高了地震波属性数据的计算效率。
数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种量子随机电路的多振幅模拟方法和装置-CN202211068173.8有效
发明人：刘鑫;刘勇;宋佳伟;陈垚键;史新民;彭达佳;郭楚;付昊桓;吴汶钊;杨雨灵;赵朋朋 -专利权人：之江实验室;国家超级计算无锡中心
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06N10/20 文献下载
摘要：本发明涉及量子随机电路计算模拟技术领域，尤其涉及一种量子随机电路的多振幅模拟方法和装置，该方法包括：步骤一：根据芯片片上存储的最大存储容量以及张量网络收缩路径中每一步张量的最大维数确定进行算子融合的起始位置至结束位置；步骤二：在起始位置，分别将片外存储中的两个张量读取到片上存储并进行相应的转置，再进行融合；步骤三：将融合的结果进行转置后储存，用于在下一位置与所读取后转置的张量进行融合；步骤四：重复上述步骤三，直到算子融合到结束位置，将最终的融合的结果写回到片外存储。本发明可以有效减少片上存储和片外存储之间的数据访问次数，一方面提高多振幅计算模拟的并行度，另一方面提升多振幅计算模拟的效率。
一种量子随机电路振幅模拟方法装置

[发明专利]基于生命周期的路径搜索判别、优化方法和装置-CN202211068175.7有效
发明人：刘鑫;刘勇;陈垚键;宋佳伟;史新民;郭楚;付昊桓;李芳;孙川;陈华蓉 -专利权人：之江实验室;国家超级计算无锡中心
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06N10/60 文献下载
摘要：本发明公开了基于生命周期的路径搜索判别、优化方法和装置，通过不同维度的张量表示各个量子比特和量子门，将量子随机电路转化为张量网络，将张量网络中的张量按维度大小分为主茎张量和分枝张量，采用分枝张量的交换和融合的方式，得到主茎张量树结构和配套的收缩路径优化，完成最终张量网络收缩，张量的维度对应量子门的操作比特数，根据最终张量网络收缩，进行对应量子比特与量子门之间的作用、量子门之间的融合，收缩路径优化包括：读取张量网络收缩路径；遍历路径，判别是否进行分枝张量的交换和枝融合；根据判别结果进行张量网络收缩路径调优；输出调优后的张量网络收缩路径。
基于生命周期路径搜索判别优化方法装置

[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201810988672.6有效
发明人：甘霖;付昊桓;杨广文;庞小允;徐敬蘅;杨超;薛巍;杨晋喆 -专利权人：清华大学
申请日： 2018-08-28 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。应用于异构系统，异构系统包括第一处理器和第二处理器，第一处理器将每个待计算区域划分成外围区域和中心区域；采用预设的异构任务划分方法，第一处理器确定第一处理器的第一任务和第二处理器的第二任务；第一任务为处理所述外围区域的数据，第二任务为处理所述中心区域的数据；采用预设的浅水波方法，第一处理器和所述第二处理器分别执行相应的任务。采用不同的处理器处理不同的任务，使得各处理器处理数据的速度变高，进而使得不需要较高的计算机性能就能处理浅水波方法的数据，降低了对计算机性能的要求。
数据处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]模型训练的方法、目标检测方法、存储介质及计算设备-CN202210302367.3在审
发明人：郑珏鹏;付昊桓;徐一丹 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及机器学习技术领域，提供一种模型训练的方法、目标检测方法、存储介质及计算设备，模型训练的方法包括：获取多个目标图像，多个目标图像包括有标签的源域图像和无标签的目标域图像；对于多个目标图像的各图像：将目标图像代入特征提取器进行特征提取处理得到第一特征图；将第一特征图输入分类器中得到对目标图像的分类结果；将第一特征图输入第一判别器中，得到目标图像属于源域的第一概率值；基于多个目标图像各自对应的目标检测分类结果、第一概率值、各源域图像具有的标签，对特征提取器、分类器和第一判别器进行训练，以使特征提取器学习源域图像和目标域图像可共用的特征分布，使得分类器可对目标域图像进行较为准确的分类。
模型训练方法目标检测存储介质计算设备

[发明专利]一种跨分辨率的建筑物影像提取方法及装置-CN202210182051.5在审
发明人：张立贤;付昊桓;徐一丹 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请提供了一种跨分辨率的建筑物影像提取方法及装置。该方法包括：获取低分辨率遥感影像，低分辨率遥感影像中包含建筑物；利用生成式对抗网络中的生成器对低分辨率遥感影像进行超分辨率重建，确定超分辨率遥感影像和建筑物的边缘特征；根据边缘特征，利用提取模型在超分辨率遥感影像中提取建筑物的影像。该方法可以实现跨分辨率建筑物影像提取，即在只有低分辨率遥感影像条件下，提取到相对高分辨率的建筑物影像。
一种分辨率建筑物影像提取方法装置

[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN201810628408.1在审
发明人：甘霖;付昊桓;杨广文;徐敬蘅;庞小允;杨超;薛巍 -专利权人：清华大学
申请日： 2018-06-19 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本发明提供的数据处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括：将每一个任务分块中的网格点数据区域进行划分，得到中心区域以及围绕中心区域的外围区域，通过FPGA对中心区域中的每一个网格点数据进行欧拉模板计算，得到第一计算结果，通过CPU获取与外围区域中每一个网格点所在任务分块相邻的任务分块中的网格点数据，对外围区域中的每一个网格点数据，以及获取的相邻的任务分块中的网格点数据进行欧拉模板计算，得到第二计算结果，通过CPU将第一计算结果和第二计算结果存储至存储空间。由于计算机设备将算法偏移，快速查找表和混合精度方法综合考虑到欧拉模板计算过程中，以降低欧拉模板计算对FPGA资源的需求，从而提高能耗功率。
网格点数据模板计算分块中心区域计算机设备外围区域计算结果存储可读存储介质存储空间快速查找能耗功率数据处理综合考虑网格点偏移算法

[发明专利]基于寄存器间通信的非对齐内存访问加速方法-CN201910022433.X在审
发明人：徐敬蘅;甘霖;付昊桓;杨晋喆;王紫薇;杨广文 -专利权人：国家超级计算无锡中心
申请日： 2019-01-10 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明提供的基于寄存器间通信的非对齐内存访问加速方法，属于计算机技术领域，包括：存储在DMA中数据点集沿y方向分隔为m行数据点集行；从核集群的一个x方向的m个从核从DMA中分别读取一行数据点集行；每个从核利用寄存器通信将其读取的数据点集行中的属于相应从核部分的数据通信给相应从核；其中，从核集群的x方向的从核个数为m；m个从核需要读取的数据依次沿x方向排列构成数据点集存储在DMA中。本发明通过分行读取与寄存器间通信相结合的方式，降低了数据的总体访问量，减少非对齐内存访问次数，提升DMA带宽的利用率。
从核读取数据点集寄存器内存访问非对齐间通信集群存储计算机技术领域方向排列数据通信访问量行数据点集分隔带宽分行通信

[发明专利]基于寄存器间通信的减少冗余读取方法-CN201910022567.1在审
发明人：甘霖;徐敬蘅;付昊桓;杨晋喆;王紫薇;杨广文 -专利权人：国家超级计算无锡中心
申请日： 2019-01-10 - 公布日： 2019-05-10 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明提供的基于寄存器间通信的减少冗余读取方法，属于计算机技术领域，包括从核集群中一个y方向的m个从核分别从存储在DMA中的待计算数据点集的y方向中读取数据；若从核n的相邻从核读取的数据中包含有其y方向的边界数据，则不从DMA中读取被相邻从核包含的y方向的边界数据；从核n与相邻从核通过寄存器通信得到其y方向的边界；从核n从相邻从核读取其边界数据；其中，从核集群中y方向上的从核的个数为m。该发明降低了直接从DMA中读取数据的数据量，减轻了数据计算中的冗余读取的部分，避免了数据浪费，提高了DMA带宽的利用率。
从核读取边界数据寄存器冗余间通信集群计算机技术领域计算数据数据计算数据量点集带宽存储通信

[发明专利]用于机器学习的参数寻优及特征调优的方法及系统-CN201410422475.X有效
发明人：杨广文;季颖生;陈宇澍;付昊桓 -专利权人：清华大学
申请日： 2014-08-25 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：本发明提出一种用于机器学习的参数寻优及特征调优的方法，包括以下步骤：随机生成多个参数集合；分别对多个参数集合进行基于EnKF的迭代优化；分别对优化后的多个参数集合进行性能评估，并根据评估结果得到集合池和补充参数集合，其中，集合池中的参数集合的性能高于补充参数集合中的参数集合的性能；对集合池中的参数集合和补充参数集合中的参数集合再次进行基于EnKF的迭代优化和性能评估，以得到最优参数集合。本发明的方法能够提升处理参数寻优的计算结果和计算效率，并且通用性强。本发明还提供了一种用于机器学习的参数寻优及特征调优的系统。
用于机器学习参数征调方法系统

[发明专利]数据并行压缩方法-CN201310223858.X有效
发明人： 付昊桓;甘霖;魏腾鹏;王英侨;黄小猛;杨广文 -专利权人：清华大学
申请日： 2013-06-06 - 公布日： 2013-09-25 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：一种数据并行压缩方法，该方法包括读取步骤，通过并行I/O从存储装置中读取待压缩数据；切分步骤，将待压缩数据均匀切分成N个数据块，并将所述N个数据块保存至每个数据块所对应的输入缓冲区；压缩编码步骤，每个进程控制对应的输入缓冲区中的数据块，并利用多线程的方法对该数据块进行并行压缩编码，将压缩编码后的数据存入输出缓冲区；写入步骤，合并输出缓冲区中各个进程并行压缩编码后的数据，并将所述合并后的数据写入输出文件中。该方法在取得理想的压缩比的同时，大大降低压缩过程对时间的开销，能够很好的应用于云存储或数据库系统中，解决压缩实时性不高的问题，提高了压缩的整体性能。
数据并行压缩方法

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