专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]异常判定以及方法-CN201811383179.8有效
  • 松本阳介;吉嵜聪;井上政广 - 丰田自动车株式会社
  • 2018-11-20 - 2022-02-25 - F02B37/18
  • 一种异常判定,进行第1异常判定处理和第2异常判定处理。异常判定在第1异常判定处理中,当完全关闭时检测值在关闭侧正常范围外时或完全打开时检测值在打开侧正常范围外时,判定为连杆机构部存在异常异常判定在第2异常判定处理中,在第1异常判定处理中没有判定为连杆机构部存在异常的情况下,当完全关闭时检测值与完全打开时检测值的差在预先设定的正常距离范围外时,判定为连杆机构部存在异常
  • 异常判定装置以及方法
  • [实用新型]异常检测装置及温度调节器-CN03272008.4无效
  • 山田隆章 - 欧姆龙株式会社
  • 2003-06-12 - 2005-01-26 - G05B23/02
  • 本实用新型涉及一种异常检测装置及温度调节器,以简单的结构和低的成本就能高精度地检测控制环路的异常;该异常检测装置包括:判定上述偏差是否超过了阈值的第1判定;与上述第1判定相连接,基于上述第1判定判定结果,计测上述偏差超过上述阈值的期间的计测装置;与上述计测装置相连接,基于上述计测装置的计测结果,判定上述偏差超过上述阈值的期间是否持续了一定期间以上的第2判定判定上述偏差的绝对值是否正在减少的第3判定;分别与上述第2和上述第3判定相连接,基于上述第2和上述第3判定判定结果,判定是否为异常异常判定
  • 异常检测装置温度调节器
  • [发明专利]异常检测方法、异常检测装置及温度调节器-CN03142763.4有效
  • 山田隆章 - 欧姆龙株式会社
  • 2003-06-12 - 2004-01-28 - G05B23/02
  • 本发明涉及一种异常检测方法、异常检测装置及温度调节器,以简单的结构和低的成本就能高精度地检测控制环路的异常;该异常检测装置是用第1判定判定偏差是否超过了阈值,基于该判定结果,用计测装置计测偏差超过上述阈值的期间,基于计测结果,用第2判定判定偏差超过上述阈值的期间是否持续一定期间以上,此外,用第3判定判定偏差的绝对值是否正在减少,在偏差超过上述阈值的期间持续一定期间以上,且上述偏差的绝对值没有减少时,用异常判定判定异常
  • 异常检测方法装置温度调节器
  • [发明专利]传感器异常判定-CN201811146233.7有效
  • 若宫秀行 - 丰田自动车株式会社
  • 2018-09-29 - 2023-02-10 - G01S7/497
  • 本发明提供一种传感器异常判定判定由护罩引起的传感器装置异常。传感器异常判定(100)对用于识别车辆的周边环境、且设置有对护罩(12)加热的加热器(13)的传感器装置(10)的异常进行判定。该传感器异常判定具备:检测单元(102),其对加热器的温度进行检测;推断单元(101),其基于车辆的速度以及外界气温来推断加热器的温度;以及判定单元(101),其基于检测到的温度以及推断出的温度对传感器装置异常进行判定
  • 传感器异常判定装置
  • [发明专利]异常判定异常判定方法及记录介质-CN201811493844.9有效
  • 石井康史 - 夏普株式会社
  • 2018-12-07 - 2020-11-10 - H04N17/00
  • 本发明提供能够恰当地检测摄像装置有无异常异常判定。本发明的异常判定(1)根据亮度均一的被摄体(光源3)的摄像数据判定摄像装置(2)有无异常,该异常判定包括:平滑化处理部(11),其针对将从所述摄像数据提取辉度信息得到的辉度数据分割成多个区域而成的分割数据,对每个规定范围使用平滑化滤波器,使平滑化滤波器的位置在比所述规定范围小的范围内移动,生成平滑图像数据;异常判定部(12),其比较所述平滑图像数据与所述分割数据,判定所述摄像装置有无异常
  • 异常判定装置方法记录介质
  • [发明专利]异常判定异常判定方法-CN201880094343.5在审
  • 田中康裕 - 日产自动车株式会社
  • 2018-06-04 - 2021-01-22 - B25J19/06
  • 一种异常判定(102),具备判定机器人(101)的异常的控制部(51),控制部(51)运算测定概率分布,该测定概率分布是以在规定期间获取到的干扰转矩为概率变量的概率分布。另外,使运算出的测定概率分布的平均值与预先设定的概率分布即评价用正常模型的平均值一致,将平均值一致的测定概率分布与评价用正常模型进行比较,基于比较的结果来判定机器人(101)的异常
  • 异常判定装置方法
  • [发明专利]异常判定异常判定方法-CN202111510463.9在审
  • 桥本俊哉;横山大树 - 丰田自动车株式会社
  • 2021-12-10 - 2022-08-16 - B60L53/124
  • 本发明提供异常判定异常判定方法,检测送电装置异常判定设置于道路的送电装置(2)的异常异常判定(1)具备处理部(13)、能够与具备受电装置的多个移动体(4)进行通信的服务器通信部(11)及存储从移动体(4)接收到的受电履历信息的存储部(12)。受电履历信息是包含由受电装置接受到的受电电力的受电场所和受电电力或基于受电电力算出的电力传送效率(ηreal)的信息。构成为从保存于存储部(12)的多个移动体(4)的受电履历信息中提取电力传送效率(ηreal)小于预定值(η1)的受电场所的信息,并且构成为基于提取出的受电场所的信息来判定送电装置(2)的异常
  • 异常判定装置方法
  • [发明专利]异常判定以及异常判定方法-CN202211687987.X在审
  • 川添贤;中村光男;亚历克斯·瓦尔迪维耶索 - 松下知识产权经营株式会社
  • 2022-12-27 - 2023-08-18 - H05K13/08
  • 本公开提供一种能够容易且精度良好地判定用于部件安装的部件供给装置异常异常判定以及异常判定方法。异常判定(11O)判定通过进给将多个部件(P)分别单独地容纳的多个袋(14a)来将多个部件依次供给到部件安装装置(M3)的供给器(7)的异常异常判定具备:获取部(111),分别针对为了由部件安装装置(M3)进行部件安装而由供给器(7)依次供给的多个部件(P),获取与该部件(P)的供给位置有关的位置信息;推定部(112),通过基于获取到的多个位置信息进行给定的统计处理,从而推定保存有多个部件(P)中的一个部件(P)的一个袋(14a)的停止位置;判定部(113),基于推定出的停止位置来判定供给器(7)的异常
  • 异常判定装置以及方法

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