专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种兼容USRP的转接系统、方法及电子设备-CN202310168837.6在审
  • 魏雨彤;李金海;荆有波;王雯雪 - 中国科学院微电子研究所
  • 2023-02-24 - 2023-06-06 - H04B1/00
  • 兼容USRP的转接系统包括:软件无线电模块,以及依次与所述软件无线电模块连接的USRP硬件驱动模块和开源平台;其中,所述USRP硬件驱动模块包括相互连接的硬件驱动子模块和统一转接子模块,所述硬件驱动子模块的另一端与所述软件无线电模块连接,所述统一转接子模块的另一端与所述开源平台连接;所述统一转接模块,用于在所述软件无线电模块中对应的软件无线电设备和所述硬件驱动子模块中对应的硬件驱动设备连接后,识别所述硬件驱动设备的种类,按照所述硬件驱动设备的种类自适应转换,将所述硬件驱动设备驱动映射为目标硬件驱动,以连接到对应的所述开源平台。
  • 一种兼容usrp转接系统方法电子设备
  • [发明专利]基于软件开发过程的软件度量方法、系统及电子设备-CN201811302823.4有效
  • 宁德军;王煜 - 中国科学院上海高等研究院
  • 2018-11-02 - 2022-10-18 - G06K9/62
  • 本发明提供一种基于软件开发过程的软件度量方法、系统及电子设备,所述系统包括:数据采集模块,用于获取软件各维度的数据,作为基本度量元;预处理模块,用于将选取的部分基本度量元转换成派生度量元;软件度量模块,用于根据预设的软件度量模型对输入的所述基本度量元和所述派生度量元进行处理,获取软件质量指数、用户活性指数、团队活性指数及健康状态感知指数等。本发明从用户活性、团队活性、软件质量等维度对开源项目进行了全面、准确的刻画,生成了基于软件开发过程的软件度量模型,使用该软件度量模型,可以快速计算出开源项目的用户活性指数、团队活性指数、软件质量指数及健康状态感知指数等,帮助软件团队客观了解软件状况,及时发现问题。
  • 基于软件开发过程度量方法系统电子设备
  • [发明专利]开源社区issue解决人员分配基线确定方法及系统-CN202111209950.1在审
  • 曹健;赵博宣;钱诗友 - 上海交通大学
  • 2021-10-18 - 2022-01-28 - G06Q10/06
  • 本发明提供了一种开源社区issue解决人员分配基线确定方法及系统,涉及协同与社会计算技术领域,该方法包括:特征筛选和提取步骤:根据目标开源社区的属性,筛选issue特征,确定社区人力资源情况,建立仿真模型;开源社区仿真步骤:根据所述目标开源社区的历史数据和仿真模型,训练强化学习模型;强化学习模型部署步骤:将目标开源社区的待分配issue和必要社区状态信息输入训练好的强化学习模型,得到issue解决人员分配基线本发明能够根据开源社区的开发者状态和issue的具体信息进行学习,从而确定合适的issue解决人员分配基线,以此提高开源软件生态系统的运行效率。
  • 社区issue解决人员分配基线确定方法系统
  • [发明专利]一种API误用的变更模式挖掘方法-CN201910030995.9有效
  • 陈碧欢;彭鑫;赵文耘 - 复旦大学
  • 2019-01-14 - 2021-12-28 - G06F11/36
  • 本发明属于软件工程技术领域,具体为一种API误用的变更模式挖掘方法。本发明从代码托管服务上海量开源项目的变更提交历史中选取出修复API误用的变更提交,通过分析变更提交的细粒度代码差异来抽取API误用的变更方式,对API误用的变更方式的项目间频次(在开源项目中出现的项目数)和项目内频次(在所有开源项目中出现的次数)进行排序得到API误用的变更模式。本发明所挖掘出的API误用的变更模式在海量开源项目中频繁出现,可以用来检测开源项目中的API误用,从而提高开源项目的质量。
  • 一种api误用变更模式挖掘方法
  • [发明专利]一种软件开源代码成分的识别方法及系统-CN202211411373.9在审
  • 宋秉嵘 - 浙江路为科技有限公司
  • 2022-11-11 - 2023-01-31 - G06F8/51
  • 本申请提供了一种软件开源代码成分的识别方法及系统,属于软件开源代码成分检测技术领域,包括:获取待测软件的源代码,得到第一源代码文件;对第一源代码文件分别进行配置文件元数据和源代码文件元数据的提取和第一预处理,得到第一依赖组件有向无环图和第二依赖组件有向无环图;接着进行第二预处理,得到关系孤岛;使用深度遍历算法对关系孤岛进行补点,得到巨岛;获取所有开源的源代码并建立知识库,将巨岛代入相应计算机语言的分析引擎中进行读取分析可协助使用者梳理自有软件资产风险面,控制组件漏洞影响范围,规避使用三方组件库所带来的知识产权风险。
  • 一种软件源代码成分识别方法系统

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