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[发明专利]并行化处理-CN201810441489.4在审
发明人： F·迈因尔 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2018-05-10 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：一种用于借助处理器1至k并行化处理第一矢量R的元素的方法，其中，所述方法包括以下步骤：(b)在处理器1中加载所述第一矢量R的下一个未加载的元素；(c)通过所述处理器并行化处理所加载的元素；(d)从处理器1至k‑1向下一个处理器2至k传送第一矢量R的所加载的元素；(e)在处理器1中加载所述第一矢量R的下一个未加载的元素；(f)如果所述第一矢量R的所有元素没有都已经被加载且处理，则跳回至步骤c。
处理器矢量加载并行化处理传送

[发明专利]卷积神经网络的并行处理器及处理方法-CN201810710911.1有效
发明人：陈艇;周东浩;张亚楠 -专利权人：鼎视智慧(北京)科技有限公司
申请日： 2018-07-02 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供了卷积神经网络的并行处理器及处理方法，包括：输入数据划窗控制单元采用可变深度移位寄存器链的方式对输入特征平面数据进行二维重组，输出第一窗口数据，并将第一窗口数据加载至并行卷积与池化处理单元；卷积核存储控制单元将卷积核参数和卷积偏移量分别加载至并行卷积与池化处理单元；并行卷积与池化处理单元采用并行的方式，对第一窗口数据、卷积核参数和偏移量进行卷积运算和池化处理，得到并行的多个输出特征平面数据，并将输出特征平面数据分别输入至并行输出数据存储控制单元；并行输出数据存储控制单元采用并行的方式
卷积神经网络并行处理器处理方法

[发明专利]适合连续变量量子密钥分发的高速秘密协商方法-CN201410338823.5在审
发明人：林大凯;黄端;刘友明;汪超;黄鹏;曾贵华 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2014-07-16 - 公布日： 2014-10-29 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：本发明提供了一种适合连续变量量子密钥分发的高速秘密协商方法，包括：步骤A：变量一维化处理步骤，是指对译码过程中的二维矩阵一维化处理；步骤B：多帧数据并行处理步骤，是指在变量一维化处理的基础上，将多个数据帧并列后实现并行处理；本发明具有如下的有益效果：1、变量一维化处理以及多帧数据并行化处理。其中变量一维化处理是指将校验矩阵、原始信息、译码中间变量等需要用二维矩阵表示的变量使用一维向量表示。多帧数据并行化处理是指在变量一维化处理的基础上对多帧数据同时处理。
适合连续变量量子密钥分发高速秘密协商方法

[发明专利]一种卷积神经网络实现装置及方法-CN202010352040.8在审
发明人：唐大伟;欧歌;吴琼;王志良 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种卷积神经网络实现装置和方法，所述卷积神经网络实现装置包括：处理单元和并行加速电路，处理单元发送控制指令至所述并行加速电路，以及，发送权重数据流和特征图数据流至所述并行加速电路，以及，接收所述并行加速电路返回的输出数据流，对所述输出数据流进行激活和池化处理，更新特征图数据流；所述并行加速电路接收所述处理单元的控制指令，接收并缓存所述权重数据流并行进行窗口化处理，以及，接收所述特征图数据流缓存为多路子特征图数据流，对所述多路子特征图数据流并行进行填充处理和窗口化处理，并行进行卷积处理。本实施例提供的方案，实现了并行卷积运算，提高了处理速度。
一种卷积神经网络实现装置方法

[发明专利]一种深水多波束并行计算方法-CN202011280842.9在审
发明人：罗宇;王舒文;徐辉;刘晓东;施剑;郑旭 -专利权人：山东科技大学;中国科学院声学研究所
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种深水多波束并行计算方法，属于海洋测绘和计算机编程技术领域，一种深水多波束并行计算方法，包括如下步骤：S1、通过网络传输系统，将换能器阵列接收的原始信号A/D数据传输到数字信号处理单元，在不同模式下此过程时间不等，从2s﹣20s对应的实时处理时间应该小于各距离的发射到接收时间；S2、进行一次正交解调的并行优化处理，基于通道数的循环并行优化；S3、进行二次正交解调的并行优化处理，按照数据输入通道进行并行处理；S4、进行脉冲压缩的并行优化处理，首先生成本地FM信号，然后按照通道数进行并行优化处理。本发明实现了在高采样率和多通道下的实时数字信号处理技术，最大范围内调用CPU的性能。
一种深水波束并行计算方法

[发明专利]一种基于FPGA的雷达成像并行化方法-CN201310738571.0无效
发明人：潘红兵;鲁亚楠;李丽;何书专;鲁恒亚;李伟;沙金 -专利权人：南京大学
申请日： 2013-12-30 - 公布日： 2014-05-21 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于FPGA的雷达成像并行化方法，包括图像并行化、数据并行化以及流水并行化，对于相互独立的成像点：通过图像级的并行化处理，将成像任务平均分配到若干个芯片中并行执行；对于单个芯片中的成像任务，通过脉冲级的并行化处理，对各个像素点对应的图像源数据进行反投影运算，并将得到的反投影值输出；对于BP算法中反投影运算部分，通过流水级的并行化处理，将目标图像的像素点按行划分，从而完成像素点的反投影运算有益效果为：采用混合并行化的方法，结合硬件资源条件，将图像域并行化、脉冲域并行化与流水级并行化相结合，并充分利用FPGA高速运行的优势，在运算单元内部采用流水线的并行化方法，使运算单元得到更充分的优化。
一种基于 fpga 雷达成像并行方法

[发明专利]一种资源分配方法-CN201410602590.5有效
发明人：漆渊;钱荣荣;彭涛;王宏宇;王文博 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2014-10-31 - 公布日： 2017-12-05 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：首先生成多个与待执行任务对应的备选任务并行化处理方案，在确定各备选任务并行化处理方案的参考运行性能后，结合预设的实时性要求和基站资源池当前的资源参数筛选可行任务并行化处理方案，然后将筛选出的各可行任务并行化处理方案分别对应映射为一个或多个物理实现方案
一种资源分配方法

[发明专利]一种基于流体运动矢量场的并行分析方法-CN201610490479.0在审
发明人：陈铭松;王红祥;庄涵;徐思远;宋进忠 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于流体运动矢量场的并行分析方法，具体步骤包括：将图像序列的各图像分解为同等大小的若干块小区域；构建灰度分布矩阵；并行化获取图像序列的初始运动矢量场；通过新的平滑性约束项对初始运动矢量场进行并行化处理去噪；通过新的能量约束函数对去噪后的运动矢量场进行并行化处理优化；获取包含流体运动图像序列的主方向运动矢量。本发明所述的流体运动矢量分析方法结合能量优化技术并利用图形处理器GPU的单指令多线程SIMT特性，使流体分析从串行转换为并行，实现对图像的并行化处理，提高了图像处理的性能和效率，大大提高了图像处理的精度，也降低系统处理图像序列的时间。
一种基于流体运动矢量并行分析方法

[发明专利]文件处理方法及装置-CN201210549862.0在审
发明人：张权;张涛;刘鹏;李峰;张青;陆国祥 -专利权人：山东中创软件商用中间件股份有限公司
申请日： 2012-12-17 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种文件处理方法及装置。所述文件处理方法包括：在预设执行环境中启动非并行化的二进制文件；确定所述二进制文件中符合分治语义的第一代码部分；将所述第一代码部分的代码进行格式转换，以形成并行化代码部分；将所述并行化代码部分按照并行化处理方式处理，并将第二代码部分按照串行化处理方式处理，其中，所述第二代码部分为所述二进制文件中第一代码部分以外的代码部分；得到所述并行化代码部分对应的至少两个处理结果以及所述第二代码部分对应的一处理结果；将所述并行化代码部分对应的至少两个处理结果进行合并通过利用本方案，可以实现非并行化二进制文件的并行化处理，进而提高云处理节点的多核性能的利用率。
文件处理方法装置

[发明专利]图像并行化处理装置和方法-CN201310204234.3无效
发明人：周端;张剑贤;赖睿;王嘉玮;裘雪红;顾新;任爱锋 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-05-28 - 公布日： 2013-08-14 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像并行化处理装置和方法。所述图像并行化处理方法包括图像分块采样步骤、离散余弦变换步骤、量化步骤、编码步骤、第一控制步骤、第二控制步骤和第三控制步骤；所述第一控制步骤、所述第二控制步骤和所述第三控制步骤控制所述图像分块采样步骤、所述离散余弦变换步骤、所述量化步骤和所述编码步骤以至少二级并行流水线方式实施。本发明可以并行处理图像数据，提高了图像数据处理的效率。
图像并行处理装置方法

[发明专利]一种基于龙芯3A的线性方程求解函数的并行化处理方法-CN201310689830.5有效
发明人：顾乃杰;江国荐;任开新 -专利权人：合肥优软信息技术有限公司
申请日： 2013-12-16 - 公布日： 2014-03-26 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于龙芯3A的线性方程求解函数的并行化处理方法，其特征在于：所述并行化方法是指利用变量代换方法或流水更新与数据划分方法分别对于线性方程求解函数进行并行化处理。本发明能直接编译出LAPACK的多核库，统一了函数库的结构和接口，从而达到在龙芯3A平台上线性方程求解函数并行化的高效实现。
一种基于线性方程求解函数并行处理方法

[发明专利]基于立方晶格积分法的近场动力学串行与并行数值计算方法-CN201910762058.2在审
发明人：曹卓;钱松荣;石敏;冉秀;王剑锋;王勇 -专利权人：贵州大学
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于立方晶格积分法的近场动力学串行与并行数值计算方法，主要针对循环计算进行并行化处理；对三个循环进行分析可知，在时间步循环中，前后时间步间具有依赖关系，即下一时间步需要使用前一时间步的计算结果，故不可并行，而在点单元间的循环和每个点单元的所有键的循环中，点单元间的计算和每个点单元的所有键的计算都是独立的，因此可进行并行化处理，并行化处理后的数值计算过程如图3所示，其中将单元点循环和键循环采用多进程的并行计算方式，可有效提高数值计算速度，且计算结果与不采用并行计算时的结果一致。选择适当的并行进程数量可在一定的硬件条件下有效提高计算效率，适用性较广。
并行化处理并行计算数值计算单元间时间步并行数值计算并行进程计算效率立方晶格循环计算依赖关系硬件条件动力学多进程积分法近场并行分析

[发明专利]键基近场动力学的并行立方晶格积分法-CN201910762059.7在审
发明人：曹卓;钱松荣;石敏;冉秀;王剑锋;王勇 -专利权人：贵州大学
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： G16C10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种键基近场动力学的并行立方晶格积分法，主要针对循环计算进行并行化处理；对三个循环进行分析可知，在时间步循环中，前后时间步间具有依赖关系，即下一时间步需要使用前一时间步的计算结果，故不可并行，而在点单元间的循环和每个点单元的所有键的循环中，点单元间的计算和每个点单元的所有键的计算都是独立的，因此可进行并行化处理，并行化处理后的数值计算过程如图3所示，其中将单元点循环和键循环采用多进程的并行计算方式，可有效提高数值计算速度，且计算结果与不采用并行计算时的结果一致。选择适当的并行进程数量可在一定的硬件条件下有效提高计算效率，适用性较广。
并行化处理并行计算数值计算单元间时间步并行并行进程计算效率立方晶格循环计算依赖关系硬件条件动力学多进程积分法键基近场分析

[发明专利]数据存储方法及装置-CN201210517563.9有效
发明人：齐路;何锐邦;唐会军 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2012-12-05 - 公布日： 2013-04-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据存储方法，包括：对输入的数据进行分组，其中，所述数据的组数根据处理该数据的结点数确定；依次为每个结点分配一组待处理的数据，并利用各结点对各自对应的数据进行并行的连续id化处理，其中，所述连续id化处理是指将数据中的关键字替换为0-N的整数；存储经连续id化处理后的数据。采用本发明能够实现数据并行id化处理，节省存储时间。本发明还公开了相应的装置。
数据存储方法装置

[发明专利]毫米波通信中数据同步并行化的FPGA实现方法及系统-CN202011510538.9有效
发明人：程敏敏;卢圣龙;赵怀松 -专利权人：上海微波技术研究所（中国电子科技集团公司第五十研究所）
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种毫米波通信中数据同步并行化的FPGA实现方法及系统，包括：步骤S1：获取合理帧结构构造结果信息；步骤S2：使用采样率大于设定阈值的AD芯片和JESD204B接口，获取训练序列待准备信息；步骤S3：进行训练序列，获取训练序列结果信息；步骤S4：进行粗同步并行化，获取粗同步并行化结果信息；步骤S5：进行精同步并行化，获取精同步并行化结果信息；步骤S6：获取毫米波通信中数据同步并行化的FPGA本发明中，进行采样点数据的并行化处理，由于采样速率极高，系统处理时钟不能够满足数据处理的需求，所以对数据进行并行化处理，来降低对系统时钟的需求，可以进行稳定的数据同步处理。
毫米波通信数据同步并行 fpga 实现方法系统

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