专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]风电竞价场内交易数据分析方法、装置、设备及介质-CN201911014039.8在审
  • 郭映军 - 华能大理风力发电有限公司
  • 2019-10-23 - 2020-02-21 - G06Q10/04
  • 包括:获取市场的历史原始数据,根据市场的历史原始数据建立向量;建立极大极小差值法,通过极大极小差值法对该历史原始数据进行计算,获取计算向量,获取市场的预测向量,将该预测向量与计算向量进行比较,当预测向量满足计算向量的范围时,将该预测向量作为预测值;建立神经网络算法,通过神经网络算法对预测值进行计算,获取计算的结果作为预测电价。本发明通过获取市场历史原始数据,通过建立相似日法中的极大极小差值算法来预测需要的数据,在得到需要的数据之后,通过搭建神经网络算法,对预测的数据进行计算,得到预测电价,为竞价决策做辅助。
  • 竞价场内交易数据分析方法装置设备介质
  • [发明专利]量化比较姿态敏感器重构算法可靠性的方法-CN201811511066.1有效
  • 谭晓宇;聂章海;彭瑞;刘斌;张子龙 - 上海航天控制技术研究所
  • 2018-12-11 - 2023-06-06 - G06F30/20
  • 一种量化比较姿态敏感器重构算法可靠性的方法,参照旁联系统建立“接力式”重构算法的可靠性模型,参照表决系统建立“表决式”重构算法的可靠性模型,计算“接力式”重构算法可靠性模型的可靠度Rs1(t)和平均失效间隔时间MTBFS1计算“表决式”重构算法的可靠度Rs2(t)和平均失效间隔时间MTBFS2计算“接力式”重构算法与“表决式”重构算法的可靠度差值ΔRs(t)和平均失效间隔时间差值ΔMTBF,选择可靠性高的重构算法本发明建立“接力式”重构算法和“表决式”重构算法的可靠性模型,量化比较两种重构算法的可靠性,计算出两种重构算法的具体可靠性指标差值,为实际工程中选择使用提供理论依据。
  • 量化比较姿态敏感器重算法可靠性方法
  • [发明专利]基于图论的中医舌质、舌苔分离算法-CN201110088368.4有效
  • 李文书;王松;姚建富;马国兵;徐振兴;何芳芳 - 浙江理工大学
  • 2011-04-08 - 2011-08-10 - G06T7/00
  • 本发明涉及基于图论的中医舌质、舌苔分离算法,采舌象转化为HSV模型由H值划分舌苔初始分割区域;将舌象分为区域的集合;初始分割区域与图中的单独顶点构成初始分割结果;区域结合算子计算区域间差值按序存堆;堆中有有效元素时,堆顶区域间差值大于两区域内部差值之一则区域分离,堆顶元素无效,重复此步,否则两区域合并,堆顶元素及两区域有关区域间差值删除;计算新合并区域相关内容,区域间差值存堆,无效元素重置有效。本发明根据HSV空间H值的特性,确定舌苔初始分割区域,提高算法分割效率与精度;构造阈值函数自适应算法算法区分质苔交错细节能力提高;利用区域结合算子改进分割过程的迭代算法根据人眼知觉性分割质苔过渡较平缓的区域
  • 基于中医舌苔分离算法
  • [发明专利]一种基于改进颜色方差算法的图像相似判定方法-CN201810984174.4有效
  • 彭艺;尹玉梅;祁俊辉 - 昆明理工大学
  • 2018-08-28 - 2021-01-05 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种基于改进颜色方差算法的图像相似判定方法,属于图像处理技术领域。本发明首先通过基准图及考察图对图像进行全方位旋转操作,生成上、下、左、右、左上、左下、右上、右下等8张剪裁旋转图,其后通过颜色方差算法对图像进行方差计算,两两计算剪裁旋转图之间基于颜色方差算法的方差差值,并取其最小值作为图像之间基于颜色方差算法的方差差值;基于颜色方差算法的方差差值小于相似阈值,则判定为图像相似;若基于颜色方差算法的方差差值大于相似阈值,则判定为图像不相似。本发明解决了现有技术在对图像相似判定时存在的未考虑图像旋转、灵活性不足、准确度低等现象,提高了利用颜色方差算法对图像相似判定的灵活性和准确度。
  • 一种基于改进颜色方差算法图像相似判定方法
  • [发明专利]一种SOC估值方法及其系统-CN201610042124.5在审
  • 关海盈;孔满;尹旭勇 - 深圳市沃特玛电池有限公司
  • 2016-01-21 - 2016-04-13 - G01R31/36
  • 本发明提供了一种SOC估值方法,包括:利用卡尔曼滤波算法计算SOC初始值;将所述SOC初始值赋值作为安时积分算法计算SOC值,并保存所述SOC值,同时利用卡尔曼滤波算法计算SOC值;判断由上述两种算法计算得到的SOC值是否在预设误差值内;如果在预设误差值内,则输出由安时积分算法计算得到的SOC值。本发明采用安时积分法和卡尔曼滤波算法相结合对电池进行SOC估算,既克服了安时积分法造成的累积误差,又克服了卡尔曼滤波算法出现跳变现象,并且可通过EEPROM对SOC值进行保存,能够稳定可靠的得到准确SOC
  • 一种soc方法及其系统
  • [发明专利]基于机器学习的系统集成方法、介质、设备及系统-CN202010201661.6在审
  • 白坤;肖龙源;李稀敏;蔡振华;刘晓葳 - 厦门快商通科技股份有限公司
  • 2020-03-20 - 2020-07-28 - G06N20/00
  • 本发明公开了一种基于机器学习的系统集成方法、介质、设备及系统,其中方法包括:获取测试数据,并将测试数据分别输入多个算法系统,以获取每个算法系统反馈的第一计算结果,以及对每个第一计算结果进行权重赋值;根据每个第一计算结果对应的权重值进行机器学习,以生成权重参数;获取训练数据,并将训练数据分别输入到多个算法系统,以获取每个算法反馈的第二计算结果,以及根据所述第二计算结果和所述权重参数设定判定阈值;根据所述第二计算结果与所述判定阈值确定每个算法系统对应的判定差值,以便根据所述判定差值判定对应的算法系统的检测结果是否准确。能够保证识别精度的同时,节约多个算法系统集成所需要的计算资源。
  • 基于机器学习系统集成方法介质设备系统

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