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[发明专利]一种基于灰色神经网络模型的产品区域定价方法-CN201810094229.4在审
发明人：刘冲;杨翠 -专利权人：安庆师范大学
申请日： 2018-01-31 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于灰色神经网络模型的产品区域定价方法，包括：获取历年居民消费指数数据和历年产品区域价格指数；对历年产品区域价格指数进行区间均值化处理，得到均值化物价指数；对历年居民消费指数数据进行最佳平移变换，并与连续的灰色模型进行数据拟合，构造连续的历年居民消费指数GM(1,1)模型；获取居民消费指数训练数据，通过连续的历年居民消费指数GM(1,1)模型与均值化物价指数对居民消费指数训练数据进行网络训练，建立神经网络模型；通过连续的历年居民消费指数GM(1,1)模型预测得到下一年居民消费预测指数，并将下一年居民消费预测指数代入神经网络模型，计算得到下一年产品区域价格指数。
消费指数产品区域居民价格指数灰色神经网络模型神经网络模型训练数据均值化定价均值化处理灰色模型模型预测平移变换数据拟合网络训练预测

[发明专利]一种对居民消费品供应进行分类标识的方法-CN201610275293.3在审
发明人：赵永强 -专利权人：岳阳市聚丰信息技术股份有限公司
申请日： 2016-04-29 - 公布日： 2016-09-07 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种对居民消费品供应进行分类标识的方法，包括有如下过程：先将居民消费分类为十大类；根据上述居民消费分类用不同的颜色图案符号对消费品进行大类标识；在地图上包括电子地图上用不同颜色的小人图像对居民消费品提供者位置进行标识本发明能够全面覆盖居民消费品供应，不遗漏，不重复，有利于准确、客观地反映人们互相提供消费品与支出的实际及其结构情况，特别是在网站网页设计中，用于电子商务网站的消费品本色搜索消费品。
一种居民消费品供应进行分类标识方法

[发明专利]粮食物种食用需求预测方法、系统、电子设备和存储介质-CN202211595024.7在审
发明人：贺铭;张虎成;王博实;张燕;彭远 -专利权人：航天信息股份有限公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种粮食物种食用需求预测方法、系统、电子设备和存储介质，其中的方法包括：获取历史数据；获取t年的居民人均收入；计算t年与t‑1年的粮食物种的居民消费者价格之间相关系数，根据相关系数判断t年与t‑1年的粮食物种的居民消费者价格是否具有线性相关性；若是，则根据t‑1年的粮食物种的居民消费者价格以及第一线性回归项计算t年的粮食物种的居民消费者价格；若否，则根据t‑1年粮食物种的居民消费者价格、第一线性回归项以及第一三角函数补偿项计算t年粮食物种的居民消费者价格；将历史数据、t年的居民人均收入和粮食物种的居民消费者价格输入预设多元线性拟合模型，获取t+1年粮食物种的人均食用需求量。
粮食物种食用需求预测方法系统电子设备存储介质

[发明专利]提供居民消费品需求信息标识的电子地图及其标识方法-CN201610311879.0在审
发明人：赵永强 -专利权人：岳阳市聚丰信息技术股份有限公司
申请日： 2016-05-12 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种提供居民消费品需求信息标识的电子地图及其标识方法，其特征在于：所述电子地图上有标识消费品需求者具体信息的颜色图案符号，所述颜色图案符号是用不同的颜色图案符号对应不同的居民消费品分类，标识在消费品需求者位于所述电子地图上的地理位置处本发明能够全面覆盖居民消费品供应，不遗漏，不重复，有利于准确、客观地反映人们互相提供消费品与支出的实际及其结构情况，特别是在网站网页设计中，用于电子商务网站的消费品本色搜索消费品。本发明将居民消费品需求以及消费品需求者统一简化分类为十个字及对应的图案，从而简洁明了，并将居民消费品的需求信息在动态的电子地图中表达起来。
提供居民消费品需求信息标识电子地图及其方法

[发明专利]一种基于消费因子的居民用电量预测方法-CN201811367411.9在审
发明人：夏飞;孟珊珊;彭道刚;彭运赛;柴闵康;张洁;蒋碧鸿 -专利权人：上海电力学院
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于消费因子的居民用电量预测方法，包括以下步骤：1)根据居民人均可支配收入及人均消费支出以及城市居民消费支出构成因素数据，并进行相关性计算选择；2)计算消费因子；3)根据消费因子进行居民用电量预测与现有技术相比，本发明具有考虑居民消费支出构成、相关性高、预测准确等优点。
居民用电量消费支出预测城市居民因素数据居民收入

[发明专利]一种人口城镇化对流域磷污染负荷的驱动模型-CN202310078442.7有效
发明人：任春坪;郑丙辉;王丽婧;吴劲;秦延文;涂卫国 -专利权人：四川省环境政策研究与规划院
申请日： 2023-01-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明的人口城镇化对流域磷污染负荷的驱动模型，包括生活排放直接驱动模块、居民消费间接驱动模块；所述生活排放直接驱动模块、居民消费间接驱动模块平行独立；本发明的技术方案，揭示了人口城镇化对流域磷污染负荷的驱动情况，从居民生活直接排放影响、居民消费间接影响多方面考虑，所得结果的精确度更高，可参考性更高，为人口规模和城镇化变化驱动下的流域磷污染负荷变化预测打下基础。
一种人口城镇流域污染负荷驱动模型

[发明专利]大数据分析安全隐患的方法和系统-CN201510491227.5有效
发明人：叶建辉 -专利权人：广东建邦计算机软件有限公司
申请日： 2015-08-11 - 公布日： 2015-11-18 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种大数据分析安全隐患的方法，所述方法包括：获取来自多个部门的生活消费数据；获取来自社区管理平台的社区基础数据；将所述生活消费数据与所述社区基础数据进行大数据分析，得到社区居民消费数据；判断所述社区居民消费数据是否大于第一预设值；若是，则确定所述社区居民消费数据异常存在治安隐患。
数据分析安全隐患方法系统

[发明专利]一种基于用能设备、自下而上的居民能源消费核算方法-CN201710546025.5在审
发明人：魏楚;吴施美;黄紫婷;郭琎;郑新业 -专利权人：中国人民大学
申请日： 2017-07-06 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于用能设备、自下而上的居民能源消费核算方法，其特征在于包括以下步骤1)对预先收集到的居民消费家庭的能源消费基础数据进行分类；2)根据能源种类和能源消费活动分类结果，分别计算各居民消费家庭中各类能源消费活动中各能源类型每年的能源消费量；3)根据得到的各类能源消费活动中各能源类型每年的能源消费量，对各居民消费家庭全年的能源消费量或各能源类型全年的能源消费量或各类能源消费活动全年的能源消费量进行统计。本发明收集的基础数据信息准确性高，不仅能对商业能源进行核算，更关键的是可以对生物质能、散煤等非商业能源进行核算和统计，可以广泛应用于居民能源消费核算领域。
一种基于设备自下而上居民能源消费核算方法

[发明专利]居民消费能力预测方法、装置及计算机可读存储介质-CN201910883944.0在审
发明人：李正洋 -专利权人：平安科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2020-02-04 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种基于市场波动的居民消费能力预测方法，包括：接收基于时间波动的原始数据集，通过所述原始数据集计算收益率和指标集，根据所述收益率和指标集建立时序状态模型，基于迭代算法对所述时序状态模型中的隐变量集进行迭代优化，得到优化后的隐变量集，根据所述优化后的隐变量集重新构建时序状态模型得到优化时序状态模型，并通过所述优化时序状态模型预测市场波动结果，基于市场波动结果得到在预设时间内的居民消费能力。本发明还提出一种基于市场波动的居民消费能力预测装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现精准高效的居民消费能力预测功能。
时序状态市场波动消费能力原始数据集指标集优化居民计算机可读存储介质人工智能技术迭代算法迭代优化模型预测时间波动预测装置重新构建预测预设

[发明专利]基于灰色关联及QGNN的居民消费价格指数预测方法-CN201910943167.4在审
发明人：廖一鹏;张进 -专利权人：福州大学
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于灰色关联及QGNN的居民消费价格指数预测方法，首先，通过灰色关联分析计算居民消费价格指数序列与各影响因子序列等时间序列的关联度并根据关联度进行排序，删除小于关联度阈值的影响因子所对应的原始序列并更新时间序列，以降低待处理的数据量；然后，将更新后的时间序列作为输入，采用基于梯度下降法的量子门节点神经网络，学习时间序列的变化规律，计算得到居民消费指数的预测结果和预测误差。
时间序列关联度消费价格指数影响因子预测灰色关联分析居民变化规律神经网络消费指数预测结果预测误差原始序列量子门数据量下降法更新排序删除关联学习

[发明专利]一种飞金计算的方法及系统-CN201710669656.6在审
发明人：李晨冈;李安南;樊学林 -专利权人：李晨冈;李安南;樊学林
申请日： 2017-08-06 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G06Q20/06 文献下载
摘要：一种飞金计算方法及系统，方法包括获取计息期、年央行基准利率以及居民消费价格指数；根据年央行基准利率以及居民消费价格指数计算实际利率；根据计息期以及实际利率计算等值利率复利级数；根据计息期以及居民消费价格指数计算等值通货膨胀率复利级数
一种计算方法系统

[发明专利]一种基于XGBoost的区域小学入学学位预测方法及系统-CN202111471312.7在审
发明人：陈宇;杨莉;何美章;刘利敏;李剑 -专利权人：湖北第二师范学院
申请日： 2021-12-04 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于XGBoost的区域小学入学学位预测方法，包括如下步骤：S1、对区域内的历年入学规模人数、人口出生率、年末常驻人口数、居民消费水平指数构成多元时间序列并进行预处理；S2、利用XGBoost提取多元时间序列中，人口出生率、年末常驻人口数、居民消费水平指数和历年入学规模人数的时序特征预测下一年区域小学入学学位。
一种基于 xgboost 区域小学入学学位预测方法系统

[发明专利]基于电力数据与政务数据预测人口流动性的方法及装置-CN202211472155.6在审
发明人：罗鹏;刘琳琳;王雨辰;李鼎;陈嘉翊;孙晨雨 -专利权人：国网商用大数据有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于电力数据与政务数据预测人口流动性的方法及装置，该方法包括：获取预设时间段内的人口流动相关数据；所述人口流动相关数据包括电力数据和政务数据；所述电力数据包括居民用电量；所述政务数据包括地区生产总值、出生率、死亡率、居民消费支出、居民消费价格指数和土地面积；对所述人口流动相关数据进预处理；将预处理后的人口流动相关数据，输入至人口流动预测模型中，得到预测人口流动差量。
基于电力数据政务预测人口流动性方法装置

[发明专利]一种社区碳排放监测和预测系统及方法-CN202010152433.4有效
发明人：谢泽琼;袁文辉;高学农;房俊东;江宗彬;汪晓阳 -专利权人：华南理工大学珠海现代产业创新研究院;华南理工大学
申请日： 2020-03-06 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：碳排放监测模块对社区电力、燃气、液化石油气、汽油和柴油等能源消耗活动数据、以及垃圾和废水等固废活动数据进行采集，并利用排放因子法计算得到社区的碳排放量，实现对社区碳排放进行监测功能；监测模块对人均居民消费支出、社区居民常住人口数量和当地居民消费价格指数输入参数进行采集，碳排放预测模块首先对输入参数进行无量纲化，继而将转化处理的参数输入至改进支持向量机进行训练建模，实现对社区碳排放进行预测功能。
一种社区排放监测预测系统方法

[发明专利]一种基于TIMES模型的居民消费优化方法-CN202011344362.4在审
发明人：王刚;陈政;陈晖;李沛;何耿生;张翔;辜炜德 -专利权人：南方电网能源发展研究院有限责任公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于TIMES模型的居民消费优化方法及其装置，构建TIMES模型，将预测参数输入TIMES模型进行预测，获得预测模型，采用预测模型，对设定的5种居民能源消费的单政策情景和1种综合政策情景进行分析得到不同情景下对公共建筑的用电量的影响、空调用电量的影响、照明用电量的影响、家电设备用电量的影响和高电力占比的影响，其中，单政策情景包括限值、提高空调的能效等级、提高照明灯泡的能效、提高家电设备能效和优化居民能源消费结构，综合政策情景为5种居民能源消费的单政策情景的叠加效果。本发明通过使用TIMES模型，从人口相关数据的预测出发，考虑政策情景的影响，结合能耗强度进行研究，进而获得居民能源消费最优分析方法。
一种基于 times 模型居民消费优化方法

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