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[发明专利]用于害虫监测和通知的系统和方法-CN201980072835.9在审
发明人： J·F·奥尔森;R·J·德雷克;A·D·斯图尔特;L·A·莱克;L·列阿特古伊;D·F·翁;A·R·尼;M·A·曼德菲尔德 -专利权人：埃科莱布美国股份有限公司
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： A01M1/02 文献下载
摘要：一种害虫检测和通知系统包含一个或多个害虫监测器和通知徽章或卡。所述害虫监测器和所述通知徽章两者均能够进行短距离无线通信。在检测到害虫的存在时，害虫监测器生成无线害虫事件消息并且发射无线害虫事件消息。存在于所述害虫监测器的所述发射区域内的任何通知徽章将接收所述害虫事件消息。每个通知徽章包含一个或多个害虫事件指示器，如可听指示器、可视指示器和/或振动马达。在接收到所述害虫事件消息时，所述通知徽章激活所述害虫事件指示器中的一个或多个害虫事件指示器，由此通知佩带者已检测到所述发射区域内的害虫存在。
用于害虫监测通知系统方法

[发明专利]基于局部密集区域密度特征检测的微小害虫图像识别方法-CN202110440782.0有效
发明人：王儒敬;杜健铭;陈天娇;谢成军;张洁;李瑞;陈红波;胡海瀛;刘海云 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及基于局部密集区域密度特征检测的微小害虫图像识别方法，与现有技术相比解决了微小害虫识别率低的缺陷。本发明包括以下步骤：训练图像的获取；害虫密集区域检测网络的构建；害虫密集区域检测网络的训练；害虫密集区域标准化；局部区域害虫目标检测网络组的构建与训练；全局害虫目标检测网络的构建与训练；害虫检测结果融合；待检测害虫图像的获取；害虫图像检测结果的获得。本发明利用微小害虫聚集区域的密度特征信息，将密集区域准确切分出并进行单独的害虫目标检测，弥补了全局害虫目标检测在该类区域中存在的检测遗漏及检测精度不高等问题，提高了微小害虫图像检测的整体检测精度。
基于局部密集区域密度特征检测微小害虫图像识别方法

[实用新型]粮仓害虫检测装置-CN200420075415.7无效
发明人：段景智;王殿轩;董超生;张红梅;姚海峰 -专利权人：郑州鑫胜电子科技有限公司;河南工业大学
申请日： 2004-12-15 - 公布日： 2006-06-07 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种粮仓害虫检测装置，包括害虫捕捉器，害虫捕捉器通过连接管与害虫存储器相连接，害虫存储器通过连接管与一负压源相连接，在连接管外面、害虫存储器内或外设置有摄像装置，摄像装置的输出端与数据处理单元相连接本实用新型利用粮仓内的害虫捕捉器捕捉害虫，并利用负压源通过管道将捕捉到的害虫抽吸到害虫存储器内，害虫存储器内的摄像装置对进入其内的害虫进行摄像，并把图像数据传送给数据处理单元，便于工作人员对害虫的类别进行识别归类，准确地分析出害虫的类别，为采取针对性的防治措施提供依据。
粮仓害虫检测装置

[发明专利]健康检测报告获取方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011117677.5有效
发明人：鲍宇刚 -专利权人：北京人人关爱健康公益基金会
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G16H15/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种健康检测报告获取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：客户端响应于针对客户端显示的二维码的扫描操作，生成针对于目标用户的健康检测报告的报告获取请求；将报告获取请求发送至服务器，以使服务器从预存的多个健康检测报告中获取并返回与报告获取请求匹配的初始健康检测报告以及初始健康检测报告绑定的用户体征信息；初始健康检测报告不携带目标用户的用户信息；接收并展示服务器返回的初始健康检测报告和绑定的用户体征信息；初始健康检测报告，用于由健康检测报告的确认方在展示的绑定的用户体征信息为目标用户的实际体征信息时，被确认方确认为目标用户的健康检测报告。采用本方法能提高健康检测报告的可信度。
健康检测报告获取方法装置计算机设备存储介质

[实用新型]一种智慧消防用探测精度高的火灾探测报警器-CN202121591301.8有效
发明人：王纤薇 -专利权人：四川省诚实安全咨询技术服务有限责任公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： F16M13/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种智慧消防用探测精度高的火灾探测报警器，包括安装组件、连接组件与火灾探测报警器主体，所述连接组件固定连接在安装组件的底部，所述火灾探测报警器主体固定连接在连接组件的底部；所述安装组件包括安装板本实用新型通过安装组件、连接组件和火灾探测报警器主体，实现了一种智慧消防用探测精度高的火灾探测报警器，大大提升了智慧消防用火灾探测报警器的抗震效果，有效避免火灾探测报警器主体内部元器件因震动而损坏，延长了火灾探测报警器主体的使用寿命，使得火灾探测报警器始终具有优秀的探测报警效果，并且，火灾探测报警器主体还方便拆卸与安装，减轻了工作人员的工作负担，方便工作人员对其进行维护以及维修。
一种智慧消防探测精度火灾报警器

[实用新型]一种快速安装的消防检测报警器-CN202320751415.7有效
发明人：李浩;李子玉;安全;董满意 -专利权人：江苏安博电子有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G08B17/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种快速安装的消防检测报警器，属于消防检测报警器技术领域；包括基板，所述基板的一侧设置有固定框，固定框的内部设置有消防检测报警器本体，固定框与消防检测报警器本体之间设置有固定组件，固定框远离基板的一侧设置有防护组件；本实用新型通过设置固定组件，实现了对不同大小消防检测报警器本体的固定，避免了只能对特定大小的消防检测报警器本体进行安装，消防检测报警器适用范围较小的情况发生，从而扩大了消防检测报警器的适用范围，通过设置防护组件，实现了对消防检测报警器本体的防护，避免了消防检测报警器的防护性较弱，容易被外力碰撞损坏的情况发生，从而提高了消防检测报警器的防护性。
一种快速安装消防检测报警器

[实用新型]多参数气体检测报警仪-CN202222136930.2有效
发明人：周伊军 -专利权人：河南极讯达电子科技有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： F16M13/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及多参数气体检测报警仪，包括气体检测报警仪本体，所述气体检测报警仪本体的左侧设有用于防止气体检测报警仪本体跌落的佩戴机构，所述气体检测报警仪本体的内部设有用于防止灰尘进入设备内部的防尘机构。该多参数气体检测报警仪，在佩戴机构的作用下通过腕带、连接座、夹板、以及插销将气体检测报警仪本体固定在工人的手腕上，使工人无需手持气体检测报警仪本体，更加方便工人携带气体检测报警仪本体，同时避免了气体检测报警仪本体掉落的可能性，并通过第二弹簧、插销、夹板、螺杆对腕带进行两次固定，大大降低了腕带松动的可能性，从而使得气体检测报警仪本体掉落的可能性再次降低。
参数气体检测报警

[发明专利]以太网端口环回检测方法及装置-CN201210129106.2在审
发明人：郭红燕;王丽艳;朱柳辉;靳海燕 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2012-04-27 - 公布日： 2013-10-30 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种以太网端口环回检测方法及装置，上述方法为：网络设备周期性从各端口发送检测报文；并判断收到的检测报文是否是本地发出的检测报文，若是，则从上述检测报文中解析出发送上述检测报文的端口号，并关闭上述端口链路；否则，将上述检测报文转发给下一个网络设备；上述装置包括检测报文发送模块以及检测报文接收模块。
以太网端口检测方法装置

[发明专利]一种害虫种类图像识别方法及系统-CN202110807412.6在审
发明人：李文勇;罗勇琛;李明;孙传恒;杨信廷 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种害虫种类图像识别方法及系统，包括：获取目标害虫图像；将目标害虫图像输入至预先训练好的害虫识别模型，以获取由害虫识别模型输出的害虫种类识别结果；害虫识别模型，是利用第一数据集对初始害虫识别模型进行训练后获取的；初始害虫识别模型，是基于空间注意力模块和通道注意力网络构建的。本发明提供的害虫种类图像识别方法及系统，针对具有复杂背景特点的害虫图像，通过引入空间注意力模块和通道注意力网络，对害虫图像更加精确的定位和跨通道的交互机制，并使害虫识别模型更加关注有效的通道，进而降低了图像背景对于害虫分类准确性的影响，提高了分类的精度，实现了对害虫种类的精准的识别，为农业植物保护领域做出了贡献。
一种害虫种类图像识别方法系统

[发明专利]基于增量学习的农作物病害虫识别方法、装置及存储介质-CN202210195022.2在审
发明人：张超;张波;万亚东 -专利权人：科大天工智能装备技术（天津）有限公司
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于增量学习的农作物病害虫识别方法、装置及存储介质，方法包括获取现有病害虫图像数据，现有病害虫图像数据包括已知类病害虫图像数据；对已知类病害虫图像数据进行预处理，并为已知类病害虫图像数据添加第一病害虫类别标签，得到已知类病害虫样本集；将已知类病害虫样本集作为输入，并利用交叉熵损失函数对神经网络进行训练，得到标准病害虫图像分类模型；采用增量学习算法修改标准病害虫图像分类模型中的结构，并采用动态参数修正法修改增量学习算法中的总损失函数，得到增量病害虫图像分类模型；将获取的新病害虫图像数据输入增量病害虫图像分类模型进行识别和分类。该方法能准确检测出新的病害虫类别，识别结果更加精确。
基于增量学习农作物害虫识别方法装置存储介质

[发明专利]一种基于机器视觉的虫害监测方法-CN201711420644.6有效
发明人：唐宇;骆少明;钟震宇;雷欢;侯超钧;庄家俊;黄伟锋;陈再励;林进添;朱立学 -专利权人：仲恺农业工程学院
申请日： 2017-12-25 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： A01M1/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器视觉的虫害监测方法，其步骤包括：在害虫聚集处安装诱虫装置，并设置图像采集装置面向诱虫装置采集图像；识别所采集图像中的害虫并得出害虫数量；若害虫数量大于或等于预先设定的害虫数量阈值，则将识别到的各个害虫在图像中所处的区域分别提取为多个害虫疑似图像，判断每个害虫疑似图像的识别正确率；根据害虫数量和每个害虫疑似图像的识别正确率计算出虫害预测水平。本发明通过图像采集装置面向诱虫装置自动采集害虫图像，免去人工目测耗时耗力的弊端，还能做到对害虫实时监控；结合害虫数量和每个害虫疑似图像的识别正确率来计算虫害预测水平准确性更高，得出的结果更有意义，增强了对害虫防治的指导性
一种基于机器视觉虫害监测方法

[发明专利]双网卡检测方法和装置-CN201911294360.6有效
发明人：江灵兵 -专利权人：杭州迪普科技股份有限公司
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04L43/50 文献下载
摘要：一种双网卡检测方法，所述方法包括：构造一个用于双网卡检测的检测报文，所述检测报文的目的IP地址为待检测设备的IP地址，源IP地址为与待检测设备处于不同网络的网络服务器的IP地址，所述检测报文的载荷携带响应标识和待检测设备的IP地址和MAC地址；所述响应标识用于指示响应所述检测报文；向所述检测报文的目的IP地址发送所述检测报文，以使收到所述检测报文的所述待检测设备构造用于响应所述检测报文的响应报文并向所述检测报文的源IP地址发送
网卡检测方法装置

[发明专利]一种基于无尺度深度网络的农业害虫检测方法-CN201811587707.1有效
发明人：王红强;王儒敬;焦林;张绳昱;王琦进;时明 -专利权人：中国科学院合肥物质科学研究院
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06V10/32 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于无尺度深度网络的农业害虫检测方法，该方法包括以下步骤：（1）预处理给定的害虫图像训练数据。（2）构建害虫无尺度目标检测器。（3）提取待测害虫图像的无尺度特征，预测害虫目标的置信度和位置。（4）后置优化获取的害虫目标的置信度和位置。（5）判定待测害虫图像中的害虫目标的位置及数目。本发明通过提取并编码害虫图像无尺度特征，有效解决了人工设置目标参考框缺陷，可适应不同尺度害虫识别，改善小害虫目标的识别与检测性能，提高农业害虫检测精度和鲁棒性。
一种基于尺度深度网络农业害虫检测方法

[实用新型]一种害虫识别统计装置及系统-CN201820822618.X有效
发明人：周慧玲;王威松;李江涛;彭德刚;曹发涛 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2018-05-30 - 公布日： 2019-01-22 - 主分类号： G06M1/272 文献下载
摘要：本实用新型公开一种害虫识别统计装置，包括外壳；设于外壳上部的至少一个害虫进孔；设于外壳下部的至少一个害虫出孔；设于外壳的所述至少一个害虫进孔和至少一个害虫出孔间的多个红外模组，所述多个红外模组分多层设置，用于对从害虫进孔进入的害虫进行多方向红外检测得到害虫检测信息以进行害虫的种类识别，本实用新型还公开了一种害虫识别统计系统，本实用新型可实现实时的对粮库内储粮害虫发生的种类进行智能识别以及害虫检测数据库的动态扩充，提高了储粮害虫的在线监控水平。
害虫本实用新型害虫识别进孔储粮害虫害虫检测统计装置出孔动态扩充多层设置红外检测红外模组统计系统外壳上部外壳下部在线监控智能识别种类识别多方向数据库

[发明专利]一种报文过滤方法及装置-CN201910639727.7在审
发明人：张晓红 -专利权人：新华三信息安全技术有限公司
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：该方法包括：可以获取接收到的待检测报文的特征信息，及网络设备中接收待检测报文的入接口的标识，待检测报文的特征信息包括待检测报文的源互联网协议IP地址；查询预设黑名单中是否存在包含接收待检测报文的入接口的标识、待检测报文的特征信息的过滤表项；若预设黑名单中不存在包含接收待检测报文的入接口的标识、待检测报文的特征信息的过滤表项，则按照预设的安全检测规则检测待检测报文是否为攻击报文；根据检测结果，对待检测报文进行处理
待检测报文特征信息入接口预设报文过滤过滤表项合法终端安全检测规则通信技术领域互联网协议访问网络攻击报文检测结果网络设备检测报文仿冒申请终端查询攻击