[发明专利]数据库性能指标预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种数据库性能指标预测方法及系统，属于数据库智能运维技术领域，所述数据库性能指标预测方法包括步骤一，数据准备；步骤二，基线预测；步骤三，构建动态阈值；步骤四，实时预警。所述数据库性能指标预测系统包括，数据准备模块，用于数据准备；基线预测模块，用于基线预测；动态阈值模块，用于构建动态阈值；实时预警模块，用于实时预警。本发明通过构建动态阈值对DBTime值进行观测预警，动态阈值每日更新，并结合历史数据和季节因素对数据库性能指标进行预测，提高了数据库性能指标预测的准确度，从而保证数据库长期稳定的运行。

主权项

1.一种数据库性能指标预测方法，其特征在于，包括：步骤一：数据准备，每隔时间t₀从数据库采集数据库性能指标DBTime，所述DBTime为数据库的请求运行时间总和，根据DBTime的采集日期为DBTime打上日期编号，根据DBTime的采集时间段为DBTime打上季节编号；步骤二：基线预测，根据采集到的DBTime数据通过时间序列预测的乘法模型构建DBTime基线预测模型，根据构建的DBTime基线预测模型，按天预测第二天各个时间段的DBTime值；步骤三：构建动态阈值，根据步骤二所述方法获得DBTime预测值，计算DBTime预测值和实际值之差，DBTime预测值和实际值之差称为残差，计算残差的标准差，按天把最新一天的数据也纳入计算并更新标准差，使用2倍或3倍残差的标准差的值作为动态阈值；步骤四：实时预警，根据步骤二得到的第二天的DBTime预测值，以及步骤三计算出的动态阈值，对第二天的DBTime实际值进行实时预警，当实际观察值超过阈值时作出预警。