专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于材质类型的检测方法、装置、电子设备、介质-CN202210536714.9在审
  • 王晨羽;刘莉红;刘玉宇;肖京 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-05-17 - 2022-08-30 - G06T7/00
  • 本发明属于人工智能领域,提供了一种基于材质类型的检测方法、装置、电子设备、介质,方法包括:通过检测模型对损伤图像进行识别,得到包括检测损伤类型和检测损伤材质的检测损伤信息;当检测损伤材质归属于混淆类型确定目标损失权重为第一损失权重,否则为目标损失权重为第一损失权重,其中归属于混淆类型的检测损伤材质存在至少一种预设关联材质,第一损失权重大于第二损失权重;根据目标损失权重和检测损伤材质的损失计算的结果确定目标定结果根据本实施例的技术方案,能够对混淆类型的检测损伤材质采用更大的损失权重,使得检测模型能根据更多的不易混淆的特征进行识别,有效提高损失模型的识别准确性。
  • 基于材质类型检测方法装置电子设备介质
  • [发明专利]一种基于图像识别的车辆系统及方法-CN201310080716.2在审
  • 冯宇 - 四川天翼网络服务有限公司
  • 2013-03-13 - 2013-09-18 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于图像识别的车辆系统及方法,它包括图像采集设备和后台处理单元;后台处理单元包括模数转换器、数字信号处理器和图像识别模块;图像识别模块包括SVM分类器训练模块、SVM分类器识别模块和数据库各典型样本分别输入SVM分类器训练模块,SVM分类器训练模块输出SVM分类器模型;数字信号处理器输出的待判别图像样本输入至SVM分类器识别模块,SVM分类器识别模块加载已训练完成的SVM分类器模型,得到并输出车辆结果本发明可远程实现车辆,可大幅降低保险公司进行车辆的工作量和成本,有效提高工作效率;系统及方法简单、易操作,智能化程度高,对操作人员的要求低;结果科学、准确、可靠、客观。
  • 一种基于图像识别车辆系统方法
  • [发明专利]车辆方法与系统-CN201810067575.3有效
  • 谷斌;姚中立 - 北京威远图易数字科技有限公司
  • 2018-01-24 - 2021-04-30 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种车辆方法与系统,涉及车辆的技术领域,包括获取受损车辆的身份信息,建立所述受损车辆的点云模型;根据所述受损车辆的身份信息,搜索车辆模型库,得到与所述身份信息匹配的模型信息;根据所述点云模型与所述模型信息本发明解决了现有通过获取车祸现场的远程影像进行车辆所造成的精确度不高并无法获得受损部位深度信息的技术问题,达到了对受损车辆进行精确定的技术效果。
  • 车辆方法系统
  • [发明专利]一种基于图像识别的车险现场快速方法-CN202111499929.X有效
  • 陈振;唐彬;刘洪丹 - 成都车晓科技有限公司
  • 2021-12-09 - 2022-04-01 - G06V20/64
  • 本发明提拱了一种基于图像识别的车险现场快速方法,由初始图像数据提供的信息找到对应需要的事故车辆后,通过SSIM算法去掉重复度高的图像数据,提高识别效率,由于采集到的图像数据通常是多维性的,会造成图像数据识别缓慢增加识别系统的压力,所以将去重后的图像数据通过PCA降维算法进行非线性降维,在保证原始数据丢失最少的情况下降低图像数据的维度,提高识别能力;通过3Dcloud将降维后的数据图像进行3D建模,对3D模型进行快速,由立体结构得到的精确度大于平面数据图像的精度。
  • 一种基于图像识别车险现场快速方法

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