专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种生物样本完备的评价方法-CN201110247951.5有效
  • 葛维挺;黄彦钦;郑树;周小宇 - 浙江大学
  • 2011-08-24 - 2011-12-21 - G06F19/00
  • 本发明提供一种生物样本完备的评价方法,通过在储存子系统中保存样本实物和样本资料,在评分子系统中计算每个病例的实物完备和资料完备,以分别反映实物库存和信息库存,并将两者以二次函数的关系合并作为生物样本整体完备的量化评价指标,最后在检索子系统中为用户提供按完备排序的样本列表。本发明优先使用符合用户需求的低价值病例的样本,保留超出用户需求的高完备的样本,提高了生物样本和样本库的利用效率。
  • 一种生物样本完备评价方法
  • [发明专利]一种基于函数依赖和聚类的数据缺失值填补方法-CN202210393806.6在审
  • 吴怀广;李帅超;史雯隽;杜少卿 - 郑州轻工业大学
  • 2022-04-14 - 2022-07-12 - G06F16/28
  • 本发明提供一种基于函数依赖和聚类的数据缺失值填补方法,包括:对待处理的数据集进行检查,获得完备数据子集和不完备数据子集;采用HYFD算法从完备数据子集中获得函数依赖集合,并对函数依赖进行升序排序;判断不完备元组中的缺失属性是否存在于函数依赖集合的RHS集合中;如果缺失属性存在于RHS集合中,利用完备数据子集中的完备元组对不完备元组进行填补;如果缺失属性不存在于RHS集中,通过改进的AP聚类算法对完备数据子集进行聚类处理的聚类簇;利用KNN算法对不完备元组进行处理,最后利用完备元组进行填补;本发明有效提高缺失值填补算法的准确
  • 一种基于函数依赖数据缺失填补方法
  • [发明专利]数据不完备下基于一致数据替换的结构异常检测方法-CN201110200656.4有效
  • 姜绍飞;韩哲东;吴兆旗 - 福州大学
  • 2011-07-18 - 2012-01-18 - G01M13/00
  • 本发明涉及一种数据不完备下基于一致数据替换的结构异常检测方法。该方法首先利用多个传感器对结构响应进行采集,其中某些传感器失效,从而得到含有不完备数据的响应信号;然后对采集到的所有信号进行去噪处理;接着对其中的不完备数据利用一致数据替换方法进行完备化处理;最后将完备化处理后的数据利用小波分解实现结构异常检测该方法能够很好地处理多自由度、非自由振动、非线性、非稳态及不完备的响应信号,可用于土木工程、航空航天、自动控制、机械工程、桥梁工程、水利工程等领域的信号处理,具有提高数据的抗干扰能力,提高不完备数据下的结构异常检测准确率的特点
  • 数据完备基于一致性替换结构异常检测方法

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