专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种生产高浓度复合肥的设备-CN201120273698.6有效
  • 吴金华 - 吴金华
  • 2011-07-29 - 2012-02-08 - C05G1/00
  • 本实用新型提供一种高浓度复合肥生产系统,包括粉碎机、混浆釜、造粒机、烘干系统、冷却系统和包装机;其特征在于,所述粉碎机、混浆釜、造粒机、烘干系统、冷却系统和包装机通过皮带输送机依次相连;还包括自动配料系统,自动配料系统通过皮带输送机与粉碎机相连;自动配料系统、粉碎机、混浆釜、造粒机、烘干系统、冷却系统和包装机通过数据线与数控系统连接。本实用新型由数控系统通过数据线对各设备进行控制,有效解决现有的复合肥生产设备不够完善,有利于生产高浓度复合肥,而且工作效率高。其生产工艺独特:高塔喷浆,转毂成粒,二烘,二冷;其中在烘和冷的过程中,将进一步促进和完善复合物质的化学反应过程。
  • 一种生产浓度复合设备
  • [发明专利]一种科技成果转化信息系统-CN201410049358.3在审
  • 胡丹;宋晓亭;赵保红 - 同济大学;上海盛知华知识产权服务有限公司
  • 2014-02-13 - 2015-08-19 - G06Q10/06
  • 本发明涉及一种科技成果转化信息系统。所述系统包括:科技成果披露模块;科技成果评估模块;专利指令模块;科技成果市场信息模块;科技成果交易结构模块;科技成果交易合同模块和合同监控和许可费管理模块,本发明能够对我国高校和研究所的科技成果实现专业化的全过程管理对于没有市场价值的,建议不申请专利;对于有市场价值但技术还不完善,不够数据申请专利的,建议发明人补充实验,完善发明;对于有市场价值且技术完善的发明,建议申请专利,并管理好专利质量,同时进行市场推介。
  • 一种科技成果转化信息系统
  • [发明专利]一种投资管理风险评估与预警系统-CN202010792220.8在审
  • 田东升;焦肖峰 - 上海胭黛氪丝投资咨询有限公司
  • 2020-08-08 - 2020-11-10 - G06Q40/06
  • 本发明公开了一种投资管理风险评估与预警系统,解决了无法对用户进行风险的提示和预警的问题,还解决了不能为用户智能的提供优选投资的问题。包括用户模块、信息完善模块、偏好设置模块、智能推荐模块、处理器模块、投资选择模块、风险评估模块、数据中心模块、实时监测模块、风险预警模块、网络服务器、用户终端模块、分类选择模块、检索选择模块、威胁评估模块、价值评估模块、负面评估模块、风险分析模块、前景分析模块、数据对比模块、用户注册模块、用户登录模块、手机模块、电脑模块、实时提醒模块,所述用户模块和信息完善模块连接,所述信息完善模块和偏好设置模块连接,
  • 一种投资管理风险评估预警系统
  • [发明专利]一种医疗信息整合系统及其使用方法-CN202110695255.4在审
  • 不公告发明人 - 曹庆恒
  • 2021-06-22 - 2021-10-01 - G16H10/00
  • 本发明公开了一种医疗信息整合系统及其使用方法,医疗信息整合系统包括:数据存储模块、信息获取模块和分析模块。医疗信息整合系统的使用方法包括建立建立医疗信息整合的相关规则;获取待分析的医疗信息;根据待分析的医疗信息和医疗信息整合的相关规则进行分析计算,重整/完善相关信息。通过本发明的一种医疗信息整合系统及其使用方法,建立医疗信息整合的相关规则,根据医疗信息整合的相关规则,将非标准/范围外的信息进行转换、整合,补充缺失信息,纠正错误信息,为医疗服务提供完善准确的医疗信息,
  • 一种医疗信息整合系统及其使用方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的ADR辅助决策系统-CN202111316168.X在审
  • 叶霖;黄洁;许颖;成双;唐娇;邓贤 - 湖南云视数据科技有限责任公司
  • 2021-11-08 - 2022-04-05 - G16H70/40
  • 本发明公开了一种基于深度学习的ADR辅助决策系统,该系统包括药物数据库模块,用于获取并存储药品信息及相关的药物不良反应信息;CHPS药品评价模块,用于在CHPS系统的基础上并导出完善后的药物不良反应数据用于利用深度学习模块进行比对输入后的某种药物信息;用药决策模块,用于通过辅助评价及风险预警模块后,进行用药决策判断,给出是否用药信息;反馈模块,用于将用药后的患者相关体征数据及用药的用量、频率数据反馈至深度学习模块性;该系统在提高、完善药物不良反应数据的同时,基于深度学习,可对用药做出决策分析以及风险管理。
  • 一种基于深度学习adr辅助决策系统

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