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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]自适应学习任务智能生成装置及计算机学习系统-CN201910247426.X在审
发明人：许昭慧 -专利权人：上海乂学教育科技有限公司
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G09B5/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种自适应学习任务智能生成装置及计算机学习系统，所述生成装置包括：第一存储模块，用于获取并存储用户基本信息；第二存储模块，用于获取并存储用户的历史学习行为数据；输入模块，用于实时获取学习目标数据；分析模块，用于分析所述用户基本信息、历史学习行为数据和学习目标数据，生成学习任务数据与现有技术相比，本发明具有有效提高学习效率等优点。
用户基本信息获取并存储计算机学习自适应学习存储模块历史学习行为数据学习目标智能生成分析模块任务数据生成装置实时获取输入模块学习效率分析学习

[发明专利]机器学习指令的转换方法及装置、板卡、主板、电子设备-CN202011115613.1在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：安徽寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种机器学习指令的转换方法及装置、板卡、主板、电子设备，通过获取机器学习指令序列，并对该机器学习指令序列进行划分，得到至少一个基本块，进而根据窥孔优化算法对基本块中的机器学习指令进行指令转换，得到转换后的机器学习指令，从而实现了对机器学习指令的窥孔优化，减少了机器学习指令的时间开销，大大提升了机器学习计算装置的整体性能。
机器学习指令转换方法装置板卡主板电子设备

[发明专利]机器学习装置、层叠造型系统、焊接条件的机器学习方法、焊接条件的调整方法及程序-CN202180046941.7在审
发明人：黄硕 -专利权人：株式会社神户制钢所
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： B23K9/04 文献下载
摘要：一种机器学习装置，其进行通过熔敷填充材料并层叠焊接缝而对层叠造型物进行造型时的焊接条件的机器学习，该机器学习装置具有学习处理单元，该学习处理单元进行用于生成学习完毕模型的学习处理，该学习完毕模型将焊接缝的两个形状数据或者两个形状数据间的差分作为输入数据
机器学习装置层叠造型系统焊接条件学习方法调整方法程序

[发明专利]机器学习指令的转换方法及装置、板卡、主板、电子设备-CN201911087323.8有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：安徽寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种机器学习指令的转换方法及装置、板卡、主板、电子设备，通过获取机器学习指令序列，并对该机器学习指令序列进行划分，得到至少一个基本块，进而根据窥孔优化算法对基本块中的机器学习指令进行指令转换，得到转换后的机器学习指令，从而实现了对机器学习指令的窥孔优化，减少了机器学习指令的时间开销，大大提升了机器学习计算装置的整体性能。
机器学习指令转换方法装置板卡主板电子设备

[发明专利]机器学习指令的转换方法及装置、板卡、主板、电子设备-CN202011570154.6有效
发明人：请求不公布姓名 -专利权人：安徽寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本申请涉及一种机器学习指令的转换方法及装置、板卡、主板、电子设备，通过获取机器学习指令序列，并对该机器学习指令序列进行划分，得到至少一个基本块，进而根据窥孔优化算法对基本块中的机器学习指令进行指令转换，得到转换后的机器学习指令，从而实现了对机器学习指令的窥孔优化，减少了机器学习指令的时间开销，大大提升了机器学习计算装置的整体性能。
机器学习指令转换方法装置板卡主板电子设备

[发明专利]基于可变系数深度学习的帧间预测方法-CN202180064055.7在审
发明人：姜制远;金挪茔;李订炅;朴胜煜;林和平 -专利权人：现代自动车株式会社;起亚株式会社;梨花女子大学校产学协力团
申请日： 2021-09-28 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本实施例提供一种帧间预测方法，该方法：使可变系数深度学习模型自适应地学习视频的特征；将学习生成的可变系数深度学习模型参数从视频编码装置发送到视频解码装置；以及参考由可变系数深度学习模型生成的虚拟参考帧。
基于可变系数深度学习预测方法

[发明专利]学习装置、学习系统以及学习方法-CN201980043630.8在审
发明人：新崎诚;上田大介;松本裕一 -专利权人：松下知识产权经营株式会社
申请日： 2019-04-23 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：在生成用于图像识别的学习数据的过程中减轻对摄影图像赋予标签的人的负担。学习装置设为以下结构：具备执行生成学习数据的处理的处理器以及显示装置，其中，处理器从摄影装置获取摄影图像，获取基于识别模型针对该摄影图像中包含的对象物识别出的一个以上的物体的候选，将与物体的候选有关的信息作为对应的所述摄影图像的标签的候选显示于显示装置
学习装置系统以及学习方法

[发明专利]学习装置、学习方法及学习程序-CN202080058191.0在审
发明人：造酒裕贵;丹野良介;切通惠介 -专利权人： NTT通信公司
申请日： 2020-10-05 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：学习装置(10)取得与处理对象有关的时间序列数据。之后，学习装置(10)将取得的时间序列数据用作学习用数据集，对包含由多个层构成的神经网络的第一模型，进行通过求解第一任务而更新第一模型的参数的学习处理。接着，学习装置(10)使用学习用数据集，对包含将进行了学习处理的第一模型的参数作为初始值的神经网络在内的第二模型，进行通过求解与第一任务不同的第二任务而更新第二模型的参数的学习处理。
学习装置学习方法程序

[发明专利]学习程序、学习装置和学习方法-CN202110665642.3在审
发明人：及川孝徳;藤嶌由纪 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请涉及学习程序、学习装置和学习方法。一种学习程序，其中计算机执行以下处理：基于将被检测的第一数据和将不被检测的第二数据来生成用于检测第一数据的第一训练模型，指定已经由所述第一训练模型从新输入的第二数据当中检测为第一数据的第三数据的信息和数据量
学习程序装置学习方法

[发明专利]学习装置、学习方法以及学习程序-CN202080096228.9在审
发明人：山中友贵 -专利权人：日本电信电话株式会社
申请日： 2020-02-14 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：学习装置(10)具有取得学习用的多个通信数据的取得部(131)、分别提取多个通信数据的特征量的特征量提取部(132)、使VAE模型(121)学习通信数据的特征量的学习部(1331)、使用kernel herding
学习装置学习方法以及程序

[发明专利]学习装置、学习方法以及学习程序-CN202080087380.0在审
发明人：切通惠介;泉谷知范;伊藤浩二 -专利权人： NTT通信公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：学习装置(10)取得多个数据，将所取得的多个数据作为输入数据输入到模型，在得到了从该模型输出的输出数据的情况下，基于输出数据和正解数据来计算模型的损失。并且，学习装置(10)在每当计算出损失时，反复进行根据该损失来更新模型的权重的更新处理。另外，学习装置(10)计算对模型的解释性做贡献的值，在损失和对模型的解释性做贡献的值满足规定的条件的情况下，结束更新处理。
学习装置学习方法以及程序

[发明专利]学习装置、学习系统和学习方法-CN202180080783.7在审
发明人：铃木洋贵;马场彰一 -专利权人：索尼集团公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：学习装置(20)包括：获取单元(23a)，其从能够执行预定的操作的机器人获取执行操作之后的操作目标的图像以及所评估的操作的成功/失败结果；学习单元(23f)，其基于成功/失败结果学习估计模型，在该估计模型中
学习装置系统学习方法

[发明专利]学习装置、学习方法以及学习程序-CN202080105213.4在审
发明人：山中友贵 -专利权人：日本电信电话株式会社
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：生成部(131)对学习用数据中的被选择为未学习数据的数据进行学习，生成计算异常得分的模型。选择部(133)选择学习用数据中的、利用由生成部(131)生成的模型计算出的异常得分为阈值以上的数据的至少一部分作为未学习数据。
学习装置学习方法以及程序

[发明专利]学习程序、学习方法及学习装置-CN200510082432.2无效
发明人：小副川隆弘 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2005-06-30 - 公布日： 2006-07-26 - 主分类号： G09B7/00 文献下载
摘要：学习程序、学习方法及学习装置。学习服务器通过向学生终端装置提出问题来要求答案，对从学生终端装置接收到的答案进行分析以确定该答案正确还是不正确，并将确定的结果显示在学生终端装置上。已记录的其他学生的进度状态与所关注学生的进度状态一起显示在学生终端装置上，此外，其他学生的答案显示在学生终端装置上。从开始学习起经过相似时间的其他学生的进度状态与所关注学生的进度状态一起显示在学生终端装置上。
学习程序学习方法装置

[发明专利]学习装置、学习方法及计算机可读介质、判定装置、判定方法及计算机可读介质-CN202110123638.4在审
发明人：藤井凉平;林艳艳 -专利权人：横河电机株式会社
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：提供一种学习装置，该学习装置具有：学习用数据取得部，其取得包含对设备进行测定而得到的测定数据以及设备的状态在内的学习用数据；学习用预处理部，其进行降低学习用数据中的测定数据的漂移的预处理，输出预处理完毕学习用数据；以及学习处理部，其使用预处理完毕学习用数据，进行对模型进行学习的处理，该模型根据预处理后的测定数据对设备的状态进行判定。
学习装置学习方法计算机可读介质判定方法

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