专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种用于婴儿腰椎穿刺模拟人-CN202221727292.5有效
  • 孟强;刘志成;孙小莉 - 河南豫净科技发展有限公司
  • 2022-07-05 - 2022-11-04 - G09B23/28
  • 本实用新型提供一种用于婴儿腰椎穿刺模拟人。所述用于婴儿腰椎穿刺模拟人包括:仿真婴儿模型;模拟腰椎骨,所述模拟腰椎骨设置在所述仿真婴儿模型内;多个椎间盘,多个所述椎间盘均设置所述模拟腰椎骨上;脊柱腔,所述脊柱腔设置在所述模拟腰椎骨内;导管,所述导管设置在所述脊柱腔内并延伸至所述脊柱腔外本实用新型提供的用于婴儿腰椎穿刺模拟人具有使用方便,能够模拟患者脊柱弯曲和患者颅内压强,从而使教学实践更加贴近现实的优点。
  • 一种用于婴儿腰椎穿刺模拟
  • [发明专利]一种婴儿监护方法及装置-CN202210627666.4在审
  • 周玮;张兵;林晓甘 - 深圳市景创科技电子股份有限公司
  • 2022-06-06 - 2022-07-05 - H04L67/55
  • 本申请公开了一种婴儿监护方法及装置,所述婴儿监护方法包括:获取目标婴儿对应的视觉监测数据、对应的音频监测数据和对应的体征监测数据;根据视觉监测数据、音频监测数据、体征监测数据和预设异常状态检测模型,对目标婴儿进行异常状态检测,得到异常状态检测结果;若异常状态检测结果为异常,则通过对异常状态检测结果进行模型解释,确定异常状态检测结果对应的目标视觉监测特征、对应的目标音频监测特征以及对应的目标体征监测特征;依据目标视觉监测特征、目标音频监测特征以及目标体征监测特征,定位异常状态检测结果为异常的异常原因:向目标婴儿的监护人推送异常原因。本申请解决了婴儿监护准确度低的技术问题。
  • 一种婴儿监护方法装置
  • [发明专利]基于深层神经网络的婴儿啼哭声识别方法及系统-CN201310347807.8有效
  • 景亚鹏;张峰;吴义坚 - 上海掌门科技有限公司
  • 2013-08-09 - 2019-11-12 - G10L15/06
  • 本发明提供了一种基于深层神经网络的婴儿啼哭声识别方法及系统,所述方法包括采集训练用婴儿啼哭声数据;对所述训练用婴儿啼哭声数据进行分类标注;提取每一个分类标注的训练用婴儿啼哭声数据中每段音频的梅尔域倒谱系数以生成训练用数据文件;根据所述训练用数据文件并采用逐层预训练的方式得到深层神经网络中每一层的初始权值;根据深层神经网络中所有层的初始权值并采用BP算法获取所述深层神经网络的哭声模型;采集待识别的婴儿啼哭声数据,提取待识别的婴儿啼哭声数据中每段音频的梅尔域倒谱系数;根据待识别的婴儿啼哭声数据中每段音频的梅尔域倒谱系数和所述哭声模型进行哭声识别,能够提高对婴儿啼哭声的识别率。
  • 基于深层神经网络婴儿啼哭识别方法系统
  • [实用新型]一种模拟分娩过程的助产训练教学模型-CN202020152195.2有效
  • 王良玉;郎茜;车蓉 - 曲靖医学高等专科学校
  • 2020-02-04 - 2020-09-15 - G09B23/28
  • 本实用新型公开了一种模拟分娩过程的助产训练教学模型,包括按女性成人骨盆结构采用PVC材料制成的骨盆模型,在骨盆模型内设置有采用透明树脂制成的子宫体模型,子宫体模型的上部为子宫底,下部为宫颈口,宫颈口的下部穿出骨盆模型的下方连接采用柔软富有弹性的橡胶或硅胶材料制成的会阴部,会阴部位于两耻骨之间,在会阴部的中间开设有阴道口;子宫体模型内设置有婴儿模型,子宫底设置有开孔,婴儿模型通过臀部或头顶连接分娩助推机构。本实用新型提供了一种能形象直观地模拟婴儿分娩的过程,仿真效果好,并能让助产专业学生亲自进行正常分娩助产的操作训练,让学生真正理解该部分内容,并掌握助产操作技能的模拟分娩过程的助产训练教学模型
  • 一种模拟分娩过程助产训练教学模型
  • [发明专利]一种婴儿哭声的识别方法及系统-CN201910362576.5在审
  • 董勤波 - 杭州海康威视数字技术股份有限公司
  • 2019-04-30 - 2020-10-30 - G10L17/18
  • 本发明公开了一种婴儿哭声的识别方法及系统,本发明实施例在识别婴儿哭声时基于声纹识别技术,采用声纹识别技术对从采集的婴儿哭声的提取特征进行声纹识别,确认该婴儿哭声对应的婴儿年龄;再根据婴儿年龄输入到对应的针对不同婴儿年龄建立的哭声类别识别神经网络模型中,得到该婴儿哭声对应的婴儿哭声类别,从而确认婴儿哭声的具体含义,以确定婴儿对应的各种状况。由于本发明实施例在识别婴儿哭声过程中,采用了相结合的声纹识别技术及神经网络技术,所以识别的准确度及精确度比较高,简单且易于执行。
  • 一种婴儿哭声识别方法系统
  • [发明专利]一种婴儿AI监控方法及装置-CN202210942555.2在审
  • 张兵;邬健伟;王思德 - 深圳市景创科技电子股份有限公司
  • 2022-08-05 - 2022-12-16 - G10L25/51
  • 本发明公开了一种婴儿AI监控方法及装置,该方法包括:实时采集婴儿的状态信息和所述婴儿所处环境的周边环境信息,并根据所述状态信息确定所述婴儿是否存在异常;若存在异常,则根据所述状态信息和所述周边环境信息确定异常检测结果;采集所述婴儿所处环境中的信号位置数据,并根据所述信号位置数据和预训练的位置预测模型确定所述婴儿的目标位置;将所述异常检测结果和所述目标位置推送至所述婴儿的监护人。本发明提高了婴儿监护的准确度。
  • 一种婴儿ai监控方法装置
  • [实用新型]婴儿骨穿模型-CN200920251831.0有效
  • 刘霄飞;刘雁飞 - 天津市天堰医教科技开发有限公司
  • 2009-12-18 - 2010-11-17 - G09B23/28
  • 婴儿骨穿模型主要由仿真婴儿下半身、小腿皮肤、模拟胫骨、模拟骨髓所组成,其特征是该模型模仿6月大的小儿下半身,采用硬质PVC材料制成,双小腿内部为圆柱状空腔,小腿前内侧面有长方形开口;小腿外皮由硅胶材料制成,高度仿真、富有弹性,与模型的小腿随形,可套在模型小腿的外面;模拟胫骨由特制薄性塑料制成,长圆柱形,内部为空,一端有开口,可灌入模拟骨髓,模拟胫骨可插入双小腿内部的圆柱状空腔内。婴儿双腿胫骨均可进行骨穿操作,针感逼真,进针后会有落空感,产穿刺正确相应模拟骨髓会流出。
  • 婴儿模型
  • [发明专利]真实场景下的婴儿哭声检测方法、装置及可读介质-CN202111042258.4有效
  • 不公告发明人 - 珠海亿智电子科技有限公司
  • 2021-09-07 - 2021-12-07 - G10L25/63
  • 本发明涉及一种真实场景下的婴儿哭声检测方法、装置及可读介质的技术方案,包括:采集真实场景下包括有婴儿哭声的音频数据,将音频数据作为数据集进行标注及前处理,得到网络输入数据;将网络输入数据输入至包括有特征提取网络人声检测网络及哭声检测网络的深度神经网络,并分别进行特征提取、人声检测及哭声检测的训练,得到人声检测网络和哭声检测网络对应的第一损失函数及第二损失函数;对深度神经网络整体进行训练得到第三损失函数,得到婴儿哭声检测模型;通过婴儿哭声检测模型对输入的真实场景采集的音频数据进行检测,得到真实场景的婴儿哭声检测结果。本发明的有益效果为:能够在相对较短的时间内较为准确地检测出婴儿哭声。
  • 真实场景婴儿哭声检测方法装置可读介质

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