专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]直流变换器非线性控制方法-CN202110949531.5有效
  • 郭天宇;郭琦;郭海平 - 南方电网科学研究院有限责任公司
  • 2021-08-18 - 2022-04-19 - H02M3/158
  • 本发明公开了直流变换器非线性控制方法,通过选取直流变换器的直流电流为干扰变量,建立所述直流变换器运行于升/降压模式下含干扰变量的升/降压仿射非线性模型;求解所述升/降压仿射非线性模型的升/降压相对阶和升/降压零动态,并保持所述升/降压零动态的稳定在预设范围;建立所述直流变换器运行于升/降压模式下输出对干扰的升/降压非线性控制律,并根据所述升/降压非线性控制律进行输出量对干扰量的控制。能够对直流变换器升压模式和降压模式下的数学模型进行精确线性化处理,从而保证控制的稳定性;能够在出现功率扰动时,维持直流母线电压稳定,保证直流母线的电压质量;提高直流变换器的控制性能和系统的电能质量。
  • 直流变换器非线性控制方法
  • [发明专利]一种高铁牵引整流器的复合故障估计与容错控制方法-CN201610577069.X有效
  • 张坤鹏;姜斌;陈复扬;冒泽慧 - 南京航空航天大学
  • 2016-07-20 - 2019-10-25 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种高铁牵引整流器的复合故障估计与容错控制方法,属于故障诊断与容错控制技术领域,以使得高维整流器故障模型存在变参数耦合不确定情况下,高速铁路列车的整流器复合故障估计和容错控制方法仍然能够在微秒级诊断时间内准确估计出故障该方法包括如下步骤:第一步:通过复合故障等价空间变换,建立降维复合故障演化模型;第二步:采用基于稳定滤波器的最小二乘法来辨识模型参数;第三步:依据分析、前馈补偿等策略建立整流器闭环故障估计模型;第四步:建立多变动态补偿器来改善整流器故障状态下的鲁棒性,据此设计模型参考自适应控制器来保证系统具有全局一致快速收敛特性。
  • 一种牵引整流器复合故障估计容错控制方法
  • [发明专利]一种即插即用型有源电路的控制方法-CN202210378684.3在审
  • 肖华锋;周林伟;李明明 - 东南大学
  • 2022-04-12 - 2022-06-14 - H02J3/38
  • 本发明公开了一种即插即用型有源电路的控制方法,涉及并网逆变器直流母线串联型有源电路中主电容反馈缓冲器控制参考信号的控制系统,缓冲器输出的电压与主电容中的脉动电压相抵消实现母线电压近似无纹波,缓冲器的控制参考信号采样于有源电路内部,与外部电路仅有功率端口连接而可实现即插即用;加入插值预测补偿,使有源电路的阻抗特性在频率处完全等效常规电解电容以实现最佳效果;本发明实现母线电容容值减小的同时,并具备无功运行工作能力和空载‑满载转换的动态切换能力,使串联型有源方案具有更好的稳定裕度和动态特性。
  • 一种即插即用有源电路控制方法
  • [发明专利]一种永磁同步电机转矩谐波扰动抑制方法-CN202210590013.3在审
  • 杨凯;邱凌烽;罗成;罗伊逍 - 华中科技大学
  • 2022-05-27 - 2022-12-02 - H02P21/20
  • 本申请公开了一种永磁同步电机转矩谐波扰动抑制方法,包括:建立永磁同步电机的运动方程,根据所述运动方程构建以转速为第一状态变量的转速状态方程;将永磁同步电机的转速环总扰动纳入所述转速状态方程,得到转速环总扰动方程;将所述转速环总扰动定义为第二状态变量,构建广义积分扩张状态观测器,以获取谐波扰动的观测值;根据所述转速的指令值、反馈值和所述谐波扰动的观测值构建广义积分转速自抗扰控制器,以抑制永磁同步电机转矩谐波扰动其可以解决传统的自抗扰控制器的谐波扰动频率超出其带宽时扰动估计的精度会大幅下降,以及存在跟踪性能与抗扰性能耦合的问题。
  • 一种永磁同步电机转矩谐波扰动抑制方法
  • [发明专利]基于神经网络的NARMA-L2多变控制方法-CN202011036705.0有效
  • 黄金泉;唐杰;鲁峰;仇小杰;高亚辉;秦海勤 - 南京航空航天大学
  • 2020-09-28 - 2022-04-08 - G05B13/02
  • 本发明公开了一种基于神经网络的NARMA‑L2多变控制方法,该方法包括:推导非线性离散系统的NARMA‑L2多变控制律;利用神经网络离线辨识控制律中的非线性函数;利用该控制律设计控制器,设计某型涡扇发动机闭环控制系统,并在此基础上加入神经网络的误差在线更新以修正控制器参数,对控制系统的跟踪性能进行研究。本发明利用神经网络结合推导出的NARMA‑L2多变控制律,以发动机高压转速和压比的误差二次型性能指标最小为目标,设计双变量控制器,计算发动机控制量,对燃油流量及尾喷管临界界面面积进行控制,该控制方法结构简单,控制律易推导,对于设计控制器工作量的降低以及多变控制律的设计具有一定的积极促进作用。
  • 基于神经网络narmal2多变控制方法

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