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[发明专利]一种基于人机交互的半自动标注方法及系统-CN202110328124.2有效
发明人：张新钰;李骏;李志伟;刘宇红;王力;卢一倩 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人机交互的半自动标注方法及系统，所述方法包括：将待标注的RGB图像与产生的第一高斯热图进行融合；对融合图像进行预处理；将预处理后的融合图像输入预先建立和训练好的半自动标注模型，对待标注RGB图像标注多个预测框；当有预测框不满足要求，则通过产生第二高斯热图对不满足要求的预测框进行修正。本发明的方法将高斯热图作为先验信息来对目标进行检测，进而达到半自动标注的预期效果；可以摆脱人工标注费时费力的弊端，并提高标注的精度。
一种基于人机交互半自动标注方法系统

[发明专利]通过低频频谱表征样本的系统和方法-CN200480029490.2有效
发明人：本尼特·M·布特斯;帕瑞克·诺顿;米歇尔·莱奥纳德;季米特里奥斯·沃热阿迪斯;马尔科奥·卡里斯托德－安德拉德 -专利权人：纳特维斯公司
申请日： 2004-10-08 - 公布日： 2006-11-15 - 主分类号： G01R33/02 文献下载
摘要：在实践该方法中，把样本放在带有磁和电磁屏蔽的容器中并且把高斯噪声注入到该样本中。检测由叠加在该注入的高斯噪声上的样本源辐射构成的电磁时域信号，并且利用该信号生成谱曲线，该谱曲线显示该高斯噪声源的选定功率设定下该样本在DC和50千赫之间的选定频率范围中的低频谱分量特性。从该谱上识别一个或多个表征该被询问样本的低频信号分量。
通过低频频谱表征样本系统方法

[发明专利]投影装置-CN201910597971.1有效
发明人：纪政宏 -专利权人：奇景光电股份有限公司
申请日： 2019-07-04 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G03B21/20 文献下载
摘要：该光源用于发射高斯光束；该透镜具有焦距，并用于接收该高斯光束并产生去聚焦高斯光束，其中该光源和该透镜之间的距离不等于该焦距。该衍射光学组件被设计用于该去聚焦高斯光束，并用于接收该去聚焦高斯光束并发出该去聚焦高斯光束的非衍射光。
投影装置

[发明专利]一种多维多变量非高斯空间随机场模拟方法-CN201710320536.5在审
发明人：吴勇信;高玉峰;李睿;张宁;张飞 -专利权人：河海大学
申请日： 2017-05-09 - 公布日： 2017-09-15 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种多维多变量非高斯空间随机场模拟方法，包括如下步骤首先给定一个目标多维非高斯功率谱矩阵与参数的分布特性，并假定一个初始的多维高斯功率谱矩阵，求解多维非高斯功率谱矩阵，比较其与目标功率谱矩阵的误差；其次对目标多维功率谱矩阵、多维高斯功率谱矩阵以及多维非高斯功率谱矩阵进行分解，并对分解后矩阵的元素进行迭代；求解新的多维高斯功率谱矩阵；对各变量进行随机排序，重复迭代，使精度满足要求；最后由迭代得到的高斯功率谱矩阵模拟高斯空间随机场，再进一步得到多维多变量非高斯空间随机场。本发明模拟的多维多变量非高斯空间随机场精度高、迭代收敛性强，且可以与FFT联合使用，从而保证了模拟效率，适于推广应用。
一种多维多变量非高斯空间随机模拟方法

[发明专利]基于双线性变换法的数字核脉冲高斯成形方法-CN201310676123.2有效
发明人：葛青;葛良全;曾国强 -专利权人：成都理工大学
申请日： 2013-12-11 - 公布日： 2014-03-26 - 主分类号： G01T1/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双线性变换法的数字核脉冲高斯成形方法，包括：根据模拟高斯成形系统的电路，得到系统电路输入信号与输出信号的微分方程，将微分方程通过拉普拉斯变换进行推导，获得模拟高斯成形系统的系统函数；通过双线性变换法将模拟高斯成形系统的系统函数由模拟域转换到数字域，得到数字高斯成形系统的系统函数；对数字高斯成形系统的系统函数进行逆Z变换，得到数字高斯成形系统的单位冲激响应，所述冲激响应中含有可对波形宽度进行调整的成形参数；选定冲激响应中的成形参数，并根据选定的成形参数值确定对应的数字高斯成形系统的单位冲激响应；将输入到数字高斯成形系统的核脉冲信号与数字高斯成形系统的单位冲激响应进行卷积和运算，实现数字核脉冲高斯成形。
基于双线变换数字脉冲成形方法

[发明专利]利用半监督深度学习理解对医学人工智能系统的查询意图-CN202080040761.3在审
发明人：游泽宇;杨陶;谢于晟;张尚卿;涂旻;范伟 -专利权人：腾讯美国有限责任公司
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：提供一种用于接收包括多个词的序列的查询的方法和装置。多个词的序列转换成多个特征向量的序列。使用双向长短时记忆(LSTM)生成多个词的序列的语义含义。使用高斯混合模型(GMM)，基于多个特征向量的序列的所生成的语义含义来使LSTM正则化。
利用监督深度学习理解医学人工智能系统查询意图

[发明专利]一种降低激光扫描光束发散角装置-CN202110058029.5在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：岳士军
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G01S7/481 文献下载
摘要：本发明公开了一种降低激光扫描光束发散角装置，准直器，用于发射准直的高斯光束；第一整形透镜，用于整形准直的高斯光束；扫描振镜，用于将入射的高斯光束在水平方向和垂直方向上投射出扫描区域；第二整形透镜或透镜组用于将扫描区域内的高斯光束整形，并向空间投射入射光束的扫描场；本发明可以在有限制的非自由空间内整形高斯光束，放大高斯光束束腰，降低高斯光束发散角度，在扫描区域内的高斯光束投射至最远。
一种降低激光扫描光束发散装置

[发明专利]一种新的用于在非线性非高斯环境下多传感器融合的方法-CN202310635042.1在审
发明人：葛泉波;张梁壹 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种新的用于在非线性非高斯环境下多传感器融合的方法，首先研究了高斯近似非高斯噪声，在已知非高斯噪声分布的情况下能够最大程度地使用高斯分布拟合非高斯分布，然后将近似的高斯分布用到容积粒子滤波中，再加入最大熵准则来抑制噪声，得到一种有效的滤波方法，最后再引入序贯式融合算法得到一种针对非高斯噪声的多传感器融合方法。本发明提出的在复杂环境下多传感器融合方法，不仅提高了系统的实时性，同时也对非高斯噪声有很好的抑制效果，为准确定位提供了有效的保障。
一种用于非线性非高斯环境传感器融合方法

[发明专利]基于高斯混合模型的最大期望聚类的项目风险预测方法-CN202210329473.0在审
发明人：陈磊;段永刚 -专利权人：中国国际金融股份有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高斯混合模型的最大期望聚类的项目风险预测方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：为多个已完成项目中的每个已完成项目生成数据集；对多个已完成项目的数据集，进行基于高斯混合模型的最大期望聚类
基于混合模型最大期望项目风险预测方法

[发明专利]一种基于局部方向统计特性的MRI影像噪声去除方法-CN202210336269.1在审
发明人：何刚;周大唐;俞文心;孙勤;许康;刘畅 -专利权人：西南科技大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于局部方向统计特性的MRI影像噪声去除方法，包括步骤：对存在噪声的MRI图像进行噪声估计，并获得类高斯函数；基于MRI图像获得多个积核大小下的多个方向下的梯度方向基础模型组；判断声点：对MRI图像的每一个像素点，根据梯度方向基础模型组判断其是否为噪声点；进行噪声点去除：如果是噪声点则通过所述类高斯函数进行去噪复原。
一种基于局部方向统计特性 mri 影像噪声去除方法

[发明专利]一种激光打孔方法及系统-CN201711117313.5在审
发明人：覃贝伦;秦应雄;马修泉;肖瑜;彭浩;唐霞辉 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2017-11-13 - 公布日： 2018-03-23 - 主分类号： B23K26/046 文献下载
摘要：本发明公开一种激光打孔方法及系统，包括激光器光源，用于发射基模高斯光束；分束开关，用于控制基模高斯光束是否发生偏转，当不发生偏转时，基模高斯光束通过合束开关作用于待加工的工件；偏振光束变换单元，用于当基模高斯光束发生偏转时，将偏转后的基模高斯光束转换成环形角向偏振型的拉盖尔‑高斯光束；合束开关，用于控制环形角向偏振型的拉盖尔‑高斯光束发生偏转，使得偏转后的环形角向偏振型的拉盖尔‑高斯光束与激光器光源发射基模高斯光束同轴，以使环形角向偏振型的拉盖尔‑高斯光束作用于待加工的工件。
一种激光打孔方法系统

[发明专利]一种拉盖尔高斯光束高阶拓扑荷数的测量装置及测量方法-CN202210306651.8在审
发明人：夏豪杰;倪岚霖;许非凡;李维诗;赵会宁;常松涛 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G01J9/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种拉盖尔高斯光束高阶拓扑荷数的测量装置及方法，激光器发出光束，经过分束器透射到达空间光调制器，生成待测的拉盖尔高斯光束，该光束经过分束器后分为透射拉盖尔高斯光束和反射拉盖尔高斯光束，透射拉盖尔高斯光束经过分束器反射后由平面镜反射作为拉盖尔高斯光束的镜像光束照在分束器上，而经分束器透射的拉盖尔高斯光束经正三角孔衍射进入CCD相机成像；反射拉盖尔高斯光束经反射镜后作为拉盖尔高斯光束照到分束器上；拉盖尔高斯光束与其镜像光束经分束器干涉叠加；干涉叠加的光强进入CCD相机成像
一种盖尔光束拓扑测量装置测量方法

[发明专利]针对非线性混合随机分布系统的质量相关过程监测方法-CN202310006426.7在审
发明人：孔祥玉;周红平;罗家宇;陈雅琳;刘美枝 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开一种针对非线性混合随机分布系统的质量相关过程监测方法，涉及故障检测技术领域，所述方法包括对待检测设备的高斯变量矩阵和非高斯变量矩阵均依次进行特征空间映射和零均值归一化处理得到待检测设备的高斯变量核矩阵和非高斯变量核矩阵；根据高斯变量核矩阵和非高斯变量核矩阵计算设备高斯部分质量相关统计量和非高斯部分的特征统计量；将待检测设备高斯部分的质量相关统计量和非高斯部分的特征统计量输入训练好的RVM模型中，得到待检测设备发生质量相关故障的概率
针对非线性混合随机分布系统质量相关过程监测方法

[发明专利]一种基于最大熵高斯和的非高斯乘性噪声系统的滤波方法-CN202310424422.0在审
发明人：葛泉波;林锴 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H03H17/02 文献下载
摘要：本发明公开一种基于最大熵高斯和的非高斯乘性噪声系统的滤波方法，属于数据处理领域；方法包括：构建非线性系统的离散时间动态模型；分别对量测噪声和乘性噪声进行高斯和处理；利用动态模型和容积卡尔曼滤波计算K时刻各个高斯分量的状态预测值和状态预测协方差；利用高斯分量的状态预测值和状态预测协方差，计算高斯分量的信息量、新息协方差和互协方差；以滑动窗口的方法重新估计新息协方差，利用重新估计的新息协方差计算权重矩阵；根据权重矩阵和最大相关熵原理计算滤波增益值；利用滤波增益值计算高斯分量估计值和估计协方差；高斯项数超过设置值时，根据马氏距离将距离最小的高斯项进行合并；高斯融合得到状态估计值和估计协方差。
一种基于最大熵高斯非高斯乘性噪声系统滤波方法

[发明专利]一种概率假设密度滤波器的轨迹标识方法及轨迹标识系统-CN201310690685.2无效
发明人：刘宗香;谢维信;余友 -专利权人：深圳大学
申请日： 2013-12-16 - 公布日： 2014-03-26 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明适用于多传感器技术领域，提供了一种概率假设密度滤波器的轨迹标识方法，包括：步骤1：根据前一时刻的高斯项及其身份标识确定预测的高斯项及其身份标识，并给每一个新生的高斯项添加非专有的身份标识；步骤2：根据所述预测的高斯项、新生的高斯项及它们的身份标识确定更新的高斯项及其身份标识；步骤3、对更新的高斯项和身份标识进行裁剪与合并；步骤4、根据裁剪与合并后的高斯项及其身份标识，对权重大于预设权重阈值的身份标识进行调整；步骤5、提取权重大于预设权重阈值的高斯项作为滤波器的输出，并把对应的身份标识一起输出。所述方法通过给高斯项添加身份标识，将不同时刻目标状态关联起来，从而得到各个目标的运动轨迹。
一种概率假设密度滤波器轨迹标识方法系统