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[发明专利]一种词向量的增量学习方法、装置和电子设备-CN201810299691.8有效
发明人：庄正中 -专利权人：广州荔支网络技术有限公司
申请日： 2018-04-04 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G06F40/242 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种词向量的增量学习方法、装置和电子设备，该方法包括：获取新词；在已训练的基础词向量模型的基础上，对所述新词构造词增量向量模型；获取训练语料；采用所述训练语料对所述词增量向量模型进行训练，获得词向量，利用迁移学习的特性增量学习词向量，无需重新学习词向量，大大减少了时间的消耗，降低了资源的耗费。
词向量增量学习电子设备向量模型训练语料增量模型基础词迁移消耗学习

[发明专利]一种非入侵式办公楼空调用电负荷辨识方法及系统-CN202211053193.8在审
发明人：王闳田;张笑华;王德玉;王秋强;王逸飞;张欢;郑松松;高春瑞;戚志强 -专利权人：国电和风风电开发有限公司
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种非入侵式办公楼空调用电负荷辨识方法及系统，该方法通过采集办公楼总进线处电压和电流，得到电压和电流数据序列，基于数据序列得到有功功率增量和无功功率增量；根据电流数据序列确定三次谐波电流增量；根据负荷投入使用后有功功率的冲击峰值以及达到稳态时有功功率增量得到功率冲击系数，根据空调在设定时段的启停时刻确定工作时长；搭建支持向量机模型，将有功功率增量、无功功率增量、三次谐波电流增量、功率冲击系数和空调工作时长作为训练样本集，将空调用电负荷作为标签，对支持向量机模型进行训练得到空调用电负荷辨识模型；通过空调用电负荷辨识模型对待测空调的用电负荷进行识别。
一种入侵办公楼空调用电负荷辨识方法系统

[发明专利]一种智能变电站SCD模型文件的增量导入方法-CN201710545548.8有效
发明人：刘丹;苏怀广;王菲菲;张凯 -专利权人：积成电子股份有限公司
申请日： 2017-07-06 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06F30/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种智能变电站SCD模型文件的增量导入方法，利用配置工具生成SCD模型文件；解析模型文件获取二次设备模型的参数信息并分类；形成符合原有二次设备模型格式的新的二次设备模型，根据当前二次设备模型库是否为空、二次设备模型是否有差异、相同二次设备模型下的数据集是否差异，选择不同的策略进行SCD模型文件的增量导入。本发明实现了变电站二次设备模型自动成库及增量更新，提高了二次设备库配库的效率和准确性，避免或减少不必要的返工，降低了变电站施工周期和成本，并且可以简明直观的展示对比结果，由用户按需选择增量导入策略。
一种智能变电站 scd 模型文件增量导入方法

[发明专利]基于增量朴素贝叶斯模型的用户画像方法及装置-CN202010608841.6有效
发明人：朱芳鹏 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于增量朴素贝叶斯模型的用户画像方法及装置，其中，该方法包括：获取用户数据，并对用户数据进行预处理，以生成用户数据的属性信息；将用户数据的属性信息输入至已训练的增量朴素贝叶斯模型中，以生成该用户的类别信息，其中，增量朴素贝叶斯模型由基于已训练的加权朴素贝叶斯模型通过增量数据进行增量学习得到；根据用户的类别信息构建该用户的用户画像。
基于增量朴素贝叶斯模型用户画像方法装置

[发明专利]一种微惯性卫星组合导航系统导航误差补偿方法-CN202310259477.0在审
发明人：邹思远;邓继权;郭玉胜;周鼎;庄广琛 -专利权人：北京自动化控制设备研究所
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G01C25/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种微惯性卫星组合导航系统导航误差补偿方法，包括：采集微惯性卫星组合导航系统的陀螺和加表输出、以及导航信息，并对陀螺和加表输出进行预处理获取陀螺角速率增量和加表加速度增量；设置模型训练输入和输出；采用深度学习LSTM模型进行模型训练，获取惯导误差训练模型；根据实时测量的陀螺角速率和加表比力进行实时导航解算，获取实时角速率增量和加速度增量；若卫星接收机数据无效，且当前时刻大于等于l×ΔT，则基于惯导误差训练模型，根据实时角速率增量和加速度增量获取实时预测的惯导误差，根据实时预测的惯导误差完成导航误差补偿。
一种惯性卫星组合导航系统导航误差补偿方法

[发明专利]一种基于增量绝对光栅尺的绝对位移检测方法-CN201910468567.4有效
发明人：杨志军;衡园;李俊颖;孙晗;熊少旺;高守国;陈新;王晗 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G01B11/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于增量绝对光栅尺的绝对位移检测方法，包括：通过在增量式光栅尺上做标记，使其转变为一种增量绝对光栅尺，保证每条栅纹的唯一性；采集光栅图像并去噪，提取光栅尺的栅纹，建立深度学习的神经网络模型，训练每一道栅纹，保存训练后的神经网络模型；建立位移检测的数学模型，采集待检测位移的光栅尺的图像并利用训练好的神经网络模型进行栅纹识别，将识别出的栅纹号反馈给数学模型，以计算位移检测值。本发明将增量式光栅尺转变为增量绝对光栅尺，位移的测量方法是通过增量方式实现绝对光栅尺的功能，并且，大幅降低了光栅尺制造精度。
一种基于增量绝对光栅尺位移检测方法

[发明专利]基于增量学习的X光正位胸片多任务检测方法-CN202010321455.9有效
发明人：石华铮;刘春利;高欣 -专利权人：上海全景云医学影像诊断有限公司
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于增量学习的X光正位胸片多任务检测方法，首先将医学数据集分成基础组和增量组，然后采用改进的ResNet‑50网络模型对基础组进行深度表征学习，再对增量组进行小样本训练学习，最后将基础组与增量组合并调优，完成整个算法模型的训练；所述改进的ResNet‑50网络模型为ImageNet预训练的ResNet‑50网络模型。本发明的基于增量学习的X光正位胸片多任务检测方法，利用多语义任务和多标签的增量学习方法达到胸片多任务检测，用已有知识去学习识别新的疾病种类，以避免遇到新疾病时完全重新训练预测模型，同时达到提升识别新病变的诊断性能表现的目的
基于增量学习正位胸片任务检测方法

[发明专利]一种面向众核架构的神经网络增量编译方法和装置-CN202310191337.4有效
发明人：何煜坤;李莹;马德;章明;孙世春;金孝飞;邓水光;潘纲 -专利权人：之江实验室;浙江大学
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明公开一种面向众核架构的神经网络增量编译方法和装置，该方法包括：步骤一，获得前次编译结果，并复原为编译器对应的中间表示结构；步骤二，分别对前次编译的模型和当前编译的模型，进行逐层匹配，识别前次编译的模型和当前编译的模型之间产生的变化；步骤三，对产生变化的模型网络层完成增量分析得到增量数据，对与产生变化的网络层相连的层，递归地完成依赖性分析来确认重新编译最小集合；步骤四，对复原的中间表示结构进行解析，定位中间表示结构中涉及增量修改的节点，再进行增量填充和重编译；步骤五，对经过增量填充和重编译的中间表示结构进行部分序列化，生成编译结果文件。
一种面向架构神经网络增量编译方法装置

[发明专利]基于场景法的增量配电网多目标优化调度模型-CN201910879089.6有效
发明人：王瑜;祁秋民;朱子琪;张文松;张玮;李兴;岳超;王生春;梁宝德 -专利权人：中国电建集团青海省电力设计院有限公司
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明属于电力系统运行与控制领域，尤其涉及基于场景法的增量配电网多目标优化调度模型。所述的调度模型包括以下步骤：S1：获取增量配电网中RDG、DR负荷的历史运行数据及功率预测信息；S2：建立RDG可发电功率、DR负荷电价弹性系数的概率分布模型；S3：建立增量配电网源‑荷不确定性典型场景集合；S4：建立计及源‑荷不确定性场景集下增量配电网多目标优化调度模型；S5：采用多目标差分进化算法求解增量配电网多目标优化调度模型。本发明的优点：促进多利益主体协调优化运行；降低了增量配电网多利益主体优化运行难度；典型场景集合能够充分反映源‑荷不确定性信息，也能降低模型计算复杂度；可以实现实现源‑网‑荷三方协调优化运行。
基于场景增量配电网多目标优化调度模型

[发明专利]用于执行推荐模型的增量更新的方法和装置-CN201280072582.3有效
发明人：王浩;A·钦;汪浩;H·布拉马卡尔;A·阿尼奥 -专利权人：诺基亚技术有限公司
申请日： 2012-03-09 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：提供了一种用于基于推荐模型的增量更新确定一个或多个推荐的方法。增量平台至少部分使得活动信息至少部分地基于一个或多个用户组、一个或多个项目组、用于与活动信息相关联的至少一个推荐模型的至少一个更新时间或者其组合而被分类为多个子集。该增量平台进一步至少部分地基于该分类而处理和/或有助于处理活动信息以确定是否执行至少一个推荐模型的增量更新。该增量平台至少部分地基于至少一个推荐模型、增量更新或者其组合而确定一个或多个推荐。
用于执行推荐模型增量更新方法装置

[发明专利]一种计算机网络的配置错误定位方法及系统-CN202310798953.6在审
发明人：张鹏;黄宇浩;刘旭 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H04L41/0677 文献下载
摘要：本发明涉及计算机网络技术领域，公开了一种计算机网络的配置错误定位方法及系统，基于DDlog建模声明式网络控制平面模型，在模型运行时轻量地进行起源跟踪，在诊断查询时利用多维度的起源参考进行差分定位。模型利用了声明式语法对路由传播过程进行高层次抽象，实现对多种路由特性的描述，提高模型功能的可扩展性；通过转译成增量数据流的计算，高效地实现控制平面的增量模拟，提高模型的计算效率。在增量的网络控制平面模型运行时，以日志的方式跟踪运行时状态信息来支撑后续的错误定位需求，通过仅记录有限的增量事件状态信息，避免直接维护规则输出到各输入之间的完整映射，降低起源跟踪产生的性能开销，保证模型增量模拟的运行效率
一种计算机网络配置错误定位方法系统

[发明专利]一种用于在线增量预测食材的模型及方法-CN201910394683.6有效
发明人：王换文;肖光意;吴淇;蔡石林;陈浩;彭依依;乔瑞秀 -专利权人：湖南麓川信息科技有限公司
申请日： 2019-05-13 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于在线增量预测食材的模型及增量预测方法，用于食材检测技术领域；在线增量预测食材的模型为基于订单CNN的多任务模型，在线增量预测食材的方法包括：构建一个结合特定订单及多类别分类的通用CNN模型；采用基于NEC负采样来替代通用模型中的多类别全负采样，训练食材供应链中大规模类别种类；使用基于结合订单模型及多分类的通用模型的在线增量式预测算法，训练非订单类别的噪声，并通过一个食材收货结束时删减可能类别的方式逐渐预测食材类别
一种用于在线增量预测模型方法

[发明专利]一种工业机器人增量自适应控制方法-CN201710332202.X有效
发明人：孙明轩;李鹤;李杏 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2017-05-12 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：一种工业机器人基于连续动态模型的增量自适应控制方法，包括：建立工业机器人动态模型；提供误差动态特性的参数化表达；设计增量自适应控制器及增量自适应律；获得增量自适应控制系统的闭环跟踪性能。本发明回避工业机器人连续系统模型离散化造成的影响，增量自适应律能够提高参数估计收敛速度与计算精度，克服积分自适应律的缺陷，从而提高机械臂控制系统的响应速度与跟踪性能。
工业机器人自适应机械臂控制系统自适应控制系统连续系统模型自适应控制器自适应控制闭环跟踪参数估计动态模型动态特性跟踪性能连续动态参数化离散化收敛回避响应

[发明专利]一种煤堆测量数据处理方法、装置及系统-CN202210270646.6在审
发明人：王凯杰;朱潘鑫;郭忠恺;赵磊;张建宇;李晓宇;赵宗辉;包立军;赵太磊;王德庆;白关锁;田宇 -专利权人：上海发电设备成套设计研究院有限责任公司;国家电投集团内蒙古白音华煤电有限公司坑口发电分公司
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种煤堆测量数据处理方法、装置及系统，煤堆测量数据处理方法包括：获取煤堆添煤测量数据，通过煤堆添煤测量数据生成多个煤堆增量模型；获取煤堆消耗测量数据，通过煤堆消耗测量数据生成煤堆减量模型；通过煤堆减量模型更新每个煤堆增量模型，并分别确定煤堆在一次消耗后，每个煤堆增量模型的增量模型变化量。
一种测量数据处理方法装置系统

[发明专利]一种物料缺陷检测方法及装置-CN202211198903.6在审
发明人：杨达坤;许枫;朱麟 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种物料缺陷检测方法、装置及电子设备，包括：获取待检测物料的待检测图像；基于目标缺陷检测模型对待检测图像进行处理，获得目标区域特征；基于目标区域特征，确定待检测物料的缺陷检测结果。其中，目标缺陷检测模型为基于初始模型和目标增量图像确定的模型，目标增量图像为基于初始模型进行筛选得到的图像。本申请能够利用增量小样本学习，保证了模型性能，提升了物料缺陷检测的准确性。
一种物料缺陷检测方法装置