专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于自动数据增广的医学图像分割方法-CN202210395449.7在审
  • 刘敏;刘庆浩;何文轩;丁仁杰;王耀南 - 湖南大学
  • 2022-04-15 - 2022-07-01 - G06V10/26
  • 本发明公开了一种基于自动数据增广的医学图像分割方法,包括:S1、将原始训练集按照设定比例随机划分为训练集和验证集;S2、构建数据增广搜索空间,得到采样子策略;S3、将采样子策略在训练集上进行训练,在每次迭代中,通过随机梯度下降更新网络权重,将更新后的网络权重用来计算验证集损失,通过近端迭代更新策略参数,当验证集损失最小时,得到数据增广子策略;S4、在重训练阶段,将数据增广子策略应用在原始训练集上进行数据增广,在增广后的训练集上进行训练,获得最优的网络权重,采用该网络权重进行推理,得到目标区域。
  • 一种基于自动数据增广医学图像分割方法
  • [发明专利]一种驾驶状态图像数据集的增广方法、增广装置-CN202310871552.9在审
  • 邹捷;牛力;段宇轩;洪燕;马千里;王云龙;邹永宁 - 南通嘉骏信息科技有限公司
  • 2023-07-14 - 2023-09-29 - G06T3/00
  • 本发明涉及机器视觉技术领域,提供了一种驾驶状态图像数据集的增广方法、增广装置,所述方法包括:采用图像编辑算法生成保持人脸图像的特征且表情符合关键词描述的面部图像,以及生成包含驾驶员且衣着符合目标服饰的短语描述的第一合成驾驶状态图像;将面部图像的面部更换到第一合成驾驶状态图像的面部上,以生成驾驶员状态图像前景;将驾驶员状态图像前景粘贴到车内背景图像上,以生成第二合成驾驶状态图像;根据第二合成驾驶状态图像对驾驶状态图像数据集进行增广本发明能够生成真实性、多样性均较好的驾驶员驾驶状态图像,从而实现驾驶状态图像数据集的有效增广,且由于采用分步对图像的不同部分做增广的总体构思,能够降低数据增广的难度。
  • 一种驾驶状态图像数据增广方法装置
  • [发明专利]一种验证方法、验证服务器和验证系统-CN202110708046.9有效
  • 邓君怡;孙凤阁;赵帅;李博 - 中国农业银行股份有限公司
  • 2021-06-24 - 2023-02-28 - H04L9/32
  • 本申请提供了一种验证方法、验证服务器和验证系统,该方法包括:基于接收到的来自客户端的拉取验证码的请求,生成验证图片和多个验证图块;多个验证图块包括目标图块和经过增广处理的至少一个增广图块,目标图块是对预存的原始图片进行图片切割得到的,增广图块是对目标图块进行增广处理得到的;向客户端发送验证图片和多个验证图块;接收来自客户端的拼图,拼图中包括验证图片和第一验证图块,验证之后向客户端发送验证结果,通过对目标图块进行简单的增广处理,得到多个增广图块
  • 一种验证方法服务器系统
  • [发明专利]图像处理方法、模型训练方法及对应装置-CN201810654977.3有效
  • 何益升 - 北京旷视科技有限公司
  • 2018-06-22 - 2021-06-22 - G06K9/00
  • 其中,图像处理方法包括:获得第一深度图像;对第一深度图像进行增广处理,获得第一深度图像的至少一个增广图像,其中,增广处理包括以下至少一种:特征点偏移处理、随机距离变换处理、遮挡处理、数据缺失处理以及高斯模糊处理由于该方法能够对第一深度图像进行多种不同的增广处理,获得用于模拟不同场景的共至少一个增广图像,使得可用于训练模型的深度图像样本的数量显著增加,图像覆盖的场景也较为全面,从而有利于改善训练出的模型的精度,
  • 图像处理方法模型训练对应装置

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