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[发明专利]一种基于卷积神经网络的智能美型方法及系统-CN201910996425.5有效
发明人：胡耀武;李云夕;熊永春;杨金江 -专利权人：杭州小影创新科技股份有限公司
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的智能美型方法及系统，智能美型方法包括步骤：S1、检测待美型图像的人脸关键点；S2、构建卷积神经网络CNN人脸美型网络；S3、将所述待美型图像、人脸关键点输入所述CNN人脸美型网络，获取美型后的人脸关键点；S4、基于所述待美型图像的人脸关键点、美型后的人脸关键点对所述待美型图像进行变形，生成美型图像。本发明采用深度学习算法，提取海量美型人脸的五官比例特征信息，从海量数据中深度理解美型细节与人脸的关系，实现智能化的人脸美型。
一种基于卷积神经网络智能方法系统

[发明专利]合成嘴型人脸的识别方法、模型获取方法、装置和设备-CN202110406215.3在审
发明人：陈法圣 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种合成嘴型人脸的识别方法、模型获取方法、装置和设备。该方法包括：对样本图像进行人脸特征点检测得到第一人脸特征数据；将第一人脸特征数据和待合成的音频特征数据输入预训练的语音转嘴型合成模型，并根据语音转嘴型合成模型的输出确定第二人脸特征数据；根据第一人脸特征数据和第二人脸特征数据训练分类模型，得到合成嘴型人脸识别模型；将待识别图像输入至合成嘴型人脸识别模型，根据合成嘴型人脸识别模型的输出确定待识别图像是否为合成嘴型人脸图像。本技术方案能够有效识别出图像或视频中的合成嘴型人脸，从而降低由于合成嘴型人脸所引起的造谣、诈骗等行为的发生概率。
合成嘴型人脸识别方法模型获取装置设备

[发明专利]人脸识别活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010688291.3在审
发明人：马琳;章烈剽;柯文辉;吴卫增 -专利权人：广州广电卓识智能科技有限公司;广州广电运通信息科技有限公司;广州广电运通金融电子股份有限公司
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种人脸识别活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取若干帧的第一类型人脸图像以及第二类型人脸图像，将第一类型人脸图像输入至已训练的第一多任务检测网络以及将第二类型人脸图像输入至已训练的第二多任务检测网络进行活体检测，得到第一类型人脸图像以及第二类型人脸图像对应的多任务检测结果，基于第一类型人脸图像以及第二类型人脸图像对应的多任务检测结果，得到第一类型人脸图像以及第二类型人脸图像的活体检测结果，若大于或等于预设比例的第一类型人脸图像以及第二类型人脸图像的活体检测结果均为活体，则判定人脸识别活体检测结果为活体。
识别活体检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]用于估计人脸图像的人脸关键点的方法和系统-CN201480082760.X有效
发明人：汤晓鸥;朱施展;李诚;吕健勤 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2014-08-20 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：公开一种用于估计人脸图像的人脸关键点的方法，以及一种用于估计人脸图像的人脸关键点的系统。该方法可包括获取具有第一类型关键点标注的第一人脸图像数据集和具有第二类型关键点标注的第二人脸图像数据集；将第一类型关键点标注从第一人脸图像数据集转移到第二人脸图像数据集，以获取第二人脸图像数据集的伪第一类型关键点标注；以及将具有伪第一类型关键点标注的第二人脸图像数据集和第一人脸图像数据集进行组合，以使第二人脸图像数据集具有第一类型关键点标注。
用于估计图像关键方法系统

[发明专利]一种数字化美型眉毛的方法、电子设备及存储介质-CN202110786745.5在审
发明人：张文 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种数字化美型眉毛的方法、电子设备及存储介质，通过获取人脸图像，并获取人脸图像中眉毛的关键点，根据眉毛的关键点确定人脸图像中包括眉毛的几何区域，将人脸图像、几何区域和目标眉型的形状特征，输入预设的图像变形模型，从而，图像变形模型根据目标眉型的形状特征，对人脸图像中几何区域内各像素点的位置进行变形，获得变形后的第一目标人脸图像，使得第一目标人脸图像中眉毛的形状为该目标眉型，实现眉型的改变其中，基于第一目标人脸图像中眉毛是在原眉毛的基础上进行像素点位置调整得到的，相比于传统的将具有目标眉型的眉毛直接贴合于原人脸图像上，更加自然。
一种数字化眉毛方法电子设备存储介质

[发明专利]人脸检测小模型优化训练方法、人脸检测方法及计算机系统-CN201911173858.7有效
发明人：杨帆;陈凯琪;钱青;胡建国;王瀚洋 -专利权人：南京甄视智能科技有限公司
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种人脸检测小模型优化训练方法、人脸检测方法及计算机系统。其中的人脸检测小模型优化训练方法包括：初始化训练集；使用训练集中离散型标注的人脸数据训练第一人脸检测模型；基于第一人脸检测模型，预测所述训练集中标注的人脸的置信度；基于上述预测得到人脸的置信度，重新标注所述训练集中的人脸；基于转换后的连续型标注的人脸数据，训练得到第二人脸检测模型。本发明通过大模型生成训练集的连续型标签来优化小模型的训练数据，从而优化小模型的训练。
检测模型优化训练方法计算机系统

[发明专利]人脸支付方法、装置、设备和存储介质-CN201910949645.2在审
发明人：戴启军;吕铁斌 -专利权人：拉卡拉支付股份有限公司
申请日： 2019-10-08 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种人脸支付方法、装置、设备和存储介质，其中所述方法包括：获取进入预定范围的用户的人脸图像；基于第一人脸数据库的人脸数据识别所述进入预定范围的用户；在获取到离开所述预定范围且发起支付请求的第一类型用户的支付请求时，获取所述第一类型用户的人脸图像；基于第二人脸数据库的人脸数据识别所述第一类型用户，所述第二人脸数据库包括所识别出的所述进入预定范围的用户的人脸数据，且所述第二人脸数据库的人脸数据数量小于所述第一人脸数据库的人脸数据数量；根据识别出所述第一类型用户的用户信息完成支付。
人脸数据库人脸数据人脸图像支付请求存储介质用户信息人脸

[发明专利]一种基于深度学习的由粗到精的快速人脸检索方法-CN202010020590.X在审
发明人：高飞;李帅;卢书芳;陆佳炜;张元鸣 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-01-09 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的由粗到精的快速人脸检索方法，它先利用人脸特征提取模型提取待检索人脸的浮点型特征向量，并转化为二进制人脸特征向量，对海量人脸特征向量进行聚类并遍历所有聚类中心，计算二进制人脸特征向量与每个聚类中心的汉明距离，找到与待检索人脸最近的聚类并遍历，计算待检索人脸的二进制人脸特征向量与该聚类中每一个人脸的二进制人脸特征向量的汉明距离，设定阈值缩小检索范围，遍历通过阈值筛选出的人脸，计算待检索人脸的浮点型人脸特征向量与筛选出的人脸中每一个人脸的浮点型人脸特征向量的余弦相似度，余弦相似度最高的人脸与待检索人脸最为相似。本发明在提高人脸检索速度的同时保证了检索的准确性。
一种基于深度学习粗到精快速检索方法

[发明专利]一种图像处理方法、装置及电子设备-CN202011330660.8有效
发明人：孙阳;黄慧娟;宋丛礼;郑文;高远;马国壮;鲍声美;车学吉;包实秋;石磊 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本公开关于一种图像处理方法、装置及电子设备，属于图像处理技术领域，用以提高人脸性别变换的准确性。本公开的方法包括：获取待处理图像，所述待处理图像包括需要进行性别变换的目标人脸；确定所述待处理图像中的目标人脸对应的第一性别信息、人脸特征信息和第一发型信息；根据所述第一性别信息和所述人脸特征信息对所述目标人脸进行性别特征变换处理以得到变换后人脸信息，以及根据所述第一性别信息和所述第一发型信息确定第二发型信息，所述第二发型信息与所述第一性别信息相反的第二性别信息对应；根据所述变换后人脸信息和所述第二发型信息，获得所述待处理图像对应的人脸性别变换图像
一种图像处理方法装置电子设备

[实用新型]一种基于人脸识别的学生考勤管理系统-CN202021401316.9有效
发明人：马荣;杨思林;刘芝芹;王俊峰;王妍;朱勇睿 -专利权人：西南林业大学
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G07C1/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于人脸识别的学生考勤管理系统，包括凹型架和人脸识别仪本体，人脸识别仪本体设置于凹型架的正面，凹型架内腔的中部转动连接有传动丝杆，传动丝杆的外壁螺纹套接有传动螺母，凹型架的顶端固定连接有伺服电机，传动丝杆的顶端贯穿凹型架的顶端并与伺服电机的输出轴传动连接，传动螺母的正面通过卡接机构与人脸识别仪本体固定连接。本实用新型利用传动丝杆、传动螺母和伺服电机的使用，再配合传动螺母与人脸识别仪本体之间通过卡接机构固定连接，能够根据学生的身高对人脸识别仪本体的高度进行调节，从而便于不同身高的学生在人脸识别仪本体前进行人脸识别打卡，提高了人脸识别仪本体使用的便捷性。
一种基于识别学生考勤管理系统

[实用新型]一种人脸识别设备的安装结构和人脸识别设备组件-CN202320003878.5有效
发明人：廖东培;陈皓 -专利权人：深圳市添越智创科技有限公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： F16M11/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种人脸识别设备的安装结构和人脸识别设备组件，包括安装板，通过将人脸识别设备本体安装到安装板一侧凹型框架内，通过凹型槽内两组限位组件中夹板和压缩弹簧的配合对人脸识别设备本体的两侧进行夹持限位，使人脸识别设备本体能够稳定的安装在凹型框架内，凹型框架顶部转动设置的限位盖对人脸识别设备本体的顶部进行限位和遮挡，通过凹型框架和限位盖人脸识别设备本体进行防护的同时，防止人脸识别设备本体轻易受到碰撞而损坏，具有操作简单，便于拆装的优点；通过在连接板的一侧设置调节组件，能通过调节组件中第二转杆和第二阻尼轴承的配合对人脸识别设备本体的识别角度进行调整，增加装置实用性。
一种识别设备安装结构组件

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110257401.5在审
发明人：马润欣 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：其中，方法包括：在获取到待处理人脸图像后，对待处理人脸图像进行特征提取，得到人脸区域的关键点特征向量，将关键点特征向量输入图像处理模型，得到目标关键点特征向量后，将待处理图像中各人脸关键点，移动至目标关键点特征向量所表征的位置，得到目标美型图像。由于目标关键点特征向量表征美型后待处理人脸图像中人脸关键点的位置信息，将待处理人脸图像中各人脸关键点，移动至目标关键点特征向量所表征的位置，得到目标美型图像，从而实现了自适应的对待处理人脸图像进行美型处理的目的
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、设备以及存储介质-CN202310782972.X在审
发明人：李庆宇 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取待处理人脸图像，并确定待处理人脸图像的至少一个美型参数；一个美型参数用于指示待处理人脸图像的人脸上一个部位的变形幅度。根据至少一个美型参数以及至少一个目标偏移部位图，确定待处理人脸图像的调整图；至少一个目标偏移部位图与待处理人脸图像的至少一个部位一一对应，不同目标偏移部位图用于表示参考人脸图像上不同部位；调整图包括至少一个调整后的部位根据调整图，对待处理人脸图像进行处理，得到目标人脸图像。从而提高了美型效果。
图像处理方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的人脸检测方法，装置和设备-CN201811178942.3在审
发明人：王鲁许;董远;白洪亮;熊风烨 -专利权人：北京飞搜科技有限公司
申请日： 2018-10-10 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于深度学习的人脸检测方法，装置和设备，包括构建改进型人脸检测器MF³D，改进型人脸检测器MF³D是在S³FD网络框架基础上建立了浅层交织结构、改变卷积核并调整损失函数后构建获得的；将待检测图片输入到训练后的改进型人脸检测器MF³D，输出对待检测图片的人脸检测结果。本方法，装置和设备通过改进S³FD网络框架，在原有S³FD网络框架基础上建立了浅层交织结构、改变卷积核并调整损失函数以构建改进型人脸检测器MF³D，并通过改进型人脸检测器MF³D实现对待检测图片的人脸检测，能增强人脸检测器在检测人脸方面的性能以及提高人脸检测器的召回率和准确率。
人脸检测器改进型人脸检测网络框架构建检测交织结构损失函数卷积核浅层人脸检测结果图片输入准确率人脸输出学习图片改进

[发明专利]人脸识别的方法和装置-CN201711381874.6有效
发明人：林丽梅 -专利权人：深圳和而泰数据资源与云技术有限公司
申请日： 2017-12-20 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种人脸识别方法及装置，该方法包括：获取待识别图像，并在该待识别图像中定位出人脸关键点。从上述人脸关键点中获取用于确定人眼轮廓的N个目标人脸关键点，并获取上述N个目标人脸关键点中各个目标人脸关键点的位置信息，其中，N为大于1的正整数。根据各个目标人脸关键点的位置信息，确定上述待识别图像中包括的人眼的眼型特征参量。根据上述眼型特征参量确定所述人眼的眼型。采用本发明实施例可提高人脸识别技术的识别精度，提升人脸识别技术的适用性。
识别方法装置

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