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[发明专利]基于系统日志分析的智能在线自更新故障诊断方法和系统-CN201910993251.7有效
发明人：贾统;李影;张齐勋;吴中海 -专利权人：北京大学
申请日： 2019-10-18 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于系统日志分析的智能在线自更新故障诊断方法及系统，输入在线日志流，将日志数据转化为日志模板，再在线训练并更新控制流图故障诊断模型，同时利用该控制流图故障诊断模型从在线日志流中发现异常并诊断系统故障；智能在线自更新故障诊断系统包括在线日志模板挖掘与转换模块、在线故障诊断模型训练与更新模块和在线故障诊断模块。采用本发明技术方案，根据动态控制流图故障诊断模型，在线分析日志数据进而诊断系统故障，实现实时在线边更新边诊断的故障诊断模式，可从大量日志数据中在线识别系统异常、诊断系统故障；同时实现故障诊断模型的在线自更新
基于系统日志分析智能在线更新故障诊断方法

[发明专利]诊断仪消息推送方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910262143.2有效
发明人：李小华;金翔宇 -专利权人：深圳市云伽智能技术有限公司
申请日： 2019-04-02 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G07C5/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种诊断仪消息推送方法、装置、计算机设备及存储介质，包括步骤：消息推送平台开始发送消息，并根据消息属性判断消息是否需要多播；若消息需要多播，则找出所有接收消息的故障诊断仪的消息队列；同时投递消息至各故障诊断仪的消息队列；找出所有接收消息的在线故障诊断仪；给在线故障诊断仪发出消息可用通知；故障诊断仪读取消息，并结束消息推送；若消息不需要多播，则判断接收消息故障诊断仪是否在线；若接收消息的故障诊断仪在线，则将直接消息推送至接收消息的故障诊断仪；故障诊断仪接收消息，并结束消息推送；若接收消息的故障诊断仪不在线，则结束消息推送。本发明方便对各故障诊断仪用户进行故障指导工作。
诊断仪消息推送方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种SF₆绝缘直流套管故障诊断系统及诊断方法-CN201310153834.1有效
发明人：邓军;钱海;吕金壮;王奇;楚金伟;陈禾;伍衡;王昕;杨光源;周震震 -专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
申请日： 2013-04-27 - 公布日： 2013-08-07 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明公开一种SF6绝缘直流套管故障诊断系统，其包括：预防性试验仪器；在线监测装置；故障诊断后台；以及通讯装置；并同时公开了一种基于上述系统的诊断方法，该方法包括以下步骤：（1）提取SF6绝缘直流套管故障诊断的特征量；（2）建立SF6绝缘直流套管故障诊断系统的诊断向量；（3）建立SF6绝缘直流套管故障诊断系统的故障类型关联矩阵；（4）SF6绝缘直流套管故障诊断系统的故障诊断。本发明基于预防性试验数据、在线监测装置数据进行综合性、系统性的SF6绝缘直流套管的故障诊断，同时突破目前单一针对预防性试验或在线监测数据进行的故障诊断，提高直流系统运行检修能力。
一种 sf sub 绝缘直流套管故障诊断系统诊断方法

[发明专利]一种气动调节阀智能故障诊断系统的控制方法-CN201810812462.1有效
发明人：周林娜;陈黎明;蒿纪星;杨春雨;代伟;沈乐萍;赵建国;汪芸;王众;刘金浩 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2018-07-23 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： F16K37/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种气动调节阀智能故障诊断系统的控制方法，包括建立离线故障诊断模型步骤及在线故障诊断步骤；通过建立离线故障诊断模型步骤及在线故障诊断步骤，不仅实现气动调节阀故障自诊断的基础上提高了故障诊断的准确率，尤其减少了故障漏诊率，避免阀门故障运行；而且通用性较好，无需复杂的专家经验知识储备即可完成故障诊断；一般操作人员均可掌握，提高了气动调节阀故障诊断的自动化和智能化程度。
气动调节阀故障诊断智能故障诊断系统离线故障诊断在线故障诊断模型步骤故障自诊断阀门故障知识储备专家经验漏诊率智能化准确率自动化

[发明专利]一种变控制限的IPCA轧制过程在线故障诊断方法-CN201910166635.1有效
发明人：张飞;王超超;肖雄;王健翔;任晓怀 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2019-03-06 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： B21B38/00 文献下载
摘要：本发明属于轧制过程故障诊断领域，具体涉及一种变控制限的IPCA轧制过程在线故障诊断方法。该在线故障诊断方法通过实时数据对轧制过程故障进行在线识别与诊断，从而满足生产连续性及稳定性要求，减少检修时间，提高轧钢过程产品的产量与质量；通过增量主元分析方法(IPCA)在线更新正常历史训练数据的诊断模型以及统计量控制限，将已诊断但未出现故障的在线数据扩展到诊断模型中，以适应轧制过程当前的生产状态，提高故障诊断准确率。
一种控制 ipca 轧制过程在线故障诊断方法

[发明专利]汽轮机瓦振传感器故障诊断方法-CN202110771042.5在审
发明人：杨里平 -专利权人：中广核工程有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G01H17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种汽轮机瓦振传感器故障诊断方法，包括步骤：S1：建立故障诊断数据库，包括步骤S101：建立瓦振传感器的安装调试数据库，还包括步骤S102：建立瓦振传感器的在线故障集数据库；S2：若汽轮机运行期间，瓦振信号出现异常，则进行在线故障诊断；S3：若在线故障诊断无法从故障诊断数据库中找到匹配当前特征的故障原因，则进行离线故障诊断，来确定传感器的故障原因；所确定的故障原因则生成一个故障素，存入在线故障诊断数据库该汽轮机瓦振传感器故障诊断方法能够为机组运行和检修人员提供瓦振传感器的快速、准确的诊断方法，缩短检修时间，减少机组误停次数，提高机组的安全性和经济性。
汽轮机传感器故障诊断方法

[发明专利]带故障诊断功能的七电平逆变器及故障诊断方法-CN201510489538.8有效
发明人：张震;王天真;韩金刚;刘磊;乔道骥;耿超;董晶晶;段孝派 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2015-08-11 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G01R31/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种带故障诊断功能的七电平逆变器以及相应的基于神经网络的故障诊断方法。所述方法包括六个步骤采集故障样本数据、FFT变换、PCA降维、构建并训练BP神经网络、将算法嵌入DSP中、以及故障诊断。本发明用于电力故障诊断，能够实现七电平逆变器故障的在线实时诊断；以七电平逆变器的输出电压作为唯一检测信号用来进行故障诊断；本逆变器自带有故障诊断功能，能够在线实时诊断出10种故障并通过数码管显示出来。
故障诊断功能电平逆变器方法

[发明专利]一种车辆故障诊断方法、装置及计算机存储介质-CN202211631128.9在审
发明人：朱心放;陶喆;范方苑;谢尚涛;代明磊 -专利权人：上海拿森汽车电子有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种车辆故障诊断方法、装置及计算机存储介质，所述车辆故障诊断方法包括：获取故障码变化信息；将故障码以及故障诊断信息上传至服务器；接收故障诊断结果以及风险预警信息。本发明提供的一种车辆故障诊断方法、装置及计算机存储介质，通过实时处理故障码并在线反馈故障诊断信息，当故障码以及故障诊断信息上传至服务器后，在线协助驾驶员查明故障原因以及故障风险，并将故障诊断结果以及风险预警信息通过终端服务器发送至车辆
一种车辆故障诊断方法装置计算机存储介质

[发明专利]一种高压开关柜在线故障诊断方法及系统-CN202111279357.4有效
发明人：万四维;陈世昌;徐卫东;李元佳;江栩铄;魏东亮;何俊达;李祺威;芦大伟;张雅洁;谢培成;王植;刘丽荣;陈冰心;王花蕊 -专利权人：广东电网有限责任公司东莞供电局
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高压开关柜在线故障诊断方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、为高压开关柜创建第一故障诊断线程和第二故障诊断线程两条耦合的故障诊断线程；步骤S2、利用第一故障诊断线程为高压开关柜中所有控制开关建立表征控制开关稳定性的信任度指标，并依据信任度指标对控制开关的开关参量采集的时序密度进行自适应调整；步骤S3、第一故障诊断线程按照时序密度对控制开关进行开关参量的采集；步骤S4、第二故障诊断线程依据自诊断因子实时判定出每个控制开关类别中处于故障运行的控制开关以完成高压开关柜的在线故障诊断本发明为故障诊断创建两条线程，采集时长的自适应调整会提高故障检测的及时性，更为符合实时、在线、准确的要求。
一种高压开关柜在线故障诊断方法系统

[发明专利]基于GSD_SVDD的模拟电路动态在线故障诊断方法-CN201010228687.6有效
发明人：罗慧;王友仁;崔江 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2010-07-15 - 公布日： 2010-12-08 - 主分类号： G01R31/316 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于GSD_SVDD的模拟电路动态在线故障诊断方法，属于模拟电路故障诊断技术领域。本发明方法在离线测试中使用KFCM算法计算电路每个可测节点的故障分离度值，根据故障分离度值的大小选择最优测试节点集合；在在线诊断过程中，采用基于图谱空间距离正负样本加权的SVDD单类分类方法构建故障诊断模型，并采用分层诊断方法对测试样本进行诊断，同时动态更新故障类库及诊断模型。本发明方法有效的降低了诊断模型的训练和在线诊断时间，确保了在线诊断的实时性要求，提高了故障诊断的精度，并能动态更新诊断模型参数，使诊断系统具有自适应能力。
基于 gsd_svdd 模拟电路动态在线故障诊断方法

[发明专利]一种基于卷积自编码器的磨矿过程故障诊断方法及装置-CN202310354657.7在审
发明人：王俊生;陈静 -专利权人：东北大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于卷积自编码器的磨矿过程故障诊断方法及装置，涉及故障诊断技术领域，可以实时诊断磨矿过程中的故障。包括离线建模和在线故障诊断。离线建模使用无故障数据：渣浆泵频率、泵池液位、旋流器给矿浓度、旋流器给矿压力、旋流器给矿流量数据建立基于卷积自编码器故障诊断模型。在线故障诊断中在线采集以上数据并使用模型求出数据残差值和监控量；判断监控量是否大于等于故障检测阈值。若是则存在故障，对故障类型进行分析并输出，故障类型分为：传感器故障、设备故障(该故障分为粉矿仓给矿量不稳定、渣浆泵给矿口堵塞、旋流器沉砂口堵塞)；若否则无故障进行下一时刻的故障诊断。
一种基于卷积编码器磨矿过程故障诊断方法装置

[发明专利]基于三传感器推理的换流变压器故障在线诊断方法-CN201410640672.9有效
发明人：齐波;魏振;彭翔;吕家圣;杨栋;许毅;夏辉;李成榕 -专利权人：华北电力大学;中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
申请日： 2014-11-13 - 公布日： 2017-07-07 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明公开了属于特高压直流输电设备故障诊断技术领域的一种基于三传感器推理的换流变压器故障在线诊断方法。该方法首先使用目前在工程上能够实现在线检测仪作为三种传感器特高频、宽带脉冲及暂态地电压TEV检测仪，得到换流变压器的在线数据；调用实测换流变压器的在线数据实现故障诊断，包括从实测换流变压器的在线数据中提取有效放电信息，建立三种传感器特征空间，得到三种特征空间故障诊断结果，进而对三种故障诊断结果异同判断，最终输出诊断结果，综合三种传感器的数据进行推理，得到该情况下的最终诊断结果，该方法有效提高了换流变压器故障诊断精度，实现了换流变压器故障的在线诊断。
基于传感器推理换流变压器故障在线诊断方法

[发明专利]基于数据驱动的在线神经网络故障诊断方法-CN201811168810.2有效
发明人：苗强;王剑宇;刘慧宇;莫贞凌;曾小飞;张恒 -专利权人：四川大学
申请日： 2018-10-08 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及电液作动器故障诊断领域，公开了一种基于数据驱动的在线神经网络故障诊断方法，解决传统的作动器故障诊断中无法实时更新数据库的问题。本发明的要点为：分析电液作动器结构，搭建电液作动器的仿真模型；分析作动器失效形式，对电液作动器的仿真模型植入不同类型的故障，完成信号的采集；采集得到的数据，对其开展特征值提取和降维工作；构建标签故障数据矩阵，对其特征值开展离线训练和在线训练，从而获得在线神经网络；实时采集电液作动器工作数据，利用在线神经网络对采集到的数据进行故障诊断；故障诊断之后，对采集到的数据进行在线训练，从而更新在线神经网络。本发明适用于电液作动器故障诊断。
基于数据驱动在线神经网络故障诊断方法

[发明专利]一种旋转机械检修和故障诊断模拟系统-CN202010905782.9有效
发明人：沙德生;吴国民;嵇明明;芮小虎;严智勇;何立荣;曹鑫 -专利权人：华能淮阴第二发电有限公司;北京必可测科技股份有限公司
申请日： 2020-09-01 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种旋转机械检修和故障诊断模拟系统，属于设备检修和故障诊断领域，包括：机械组件，用于模拟旋转机械的故障状态；离线点检组件，用于在离线状态下采集机械组件的运行数据进行数据分析和诊断；在线监测诊断组件，用于实时在线采集机械组件的运行数据进行数据分析和诊断。本申请的旋转机械检修和故障诊断模拟系统使受训人员能够在离线和在线两种模式下对不同类型的旋转机械进行故障诊断，涉及的旋转机械和检测设备种类多，故障诊断的效率和准确性高。
一种旋转机械检修故障诊断模拟系统

[发明专利]一种基于大数据流及迁移学习的配变故障在线诊断方法-CN201811418773.6有效
发明人：杨志淳;沈煜;杨帆;雷杨;姚尧;周志强 -专利权人：国网湖北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于大数据流及迁移学习的配变故障在线诊断方法，包括：(1)梳理现阶段配变的主要在线监测量，提出配变故障在线识别的主要指标；(2)以配变故障在线识别指标为ARIMA算法的输入量，提出基于ARIMA算法的故障在线识别方法，建立基于大数据流的配变故障在线识别模型；(3)求解基于大数据流的配变故障在线识别模型，筛选出可能发生故障的配变；(4)构建配变故障诊断指标体系；(5)建立基于迁移学习算法TrAdaBoost的配变故障诊断模型，对步骤(3)中筛选出的可能发生故障的配变进行故障诊断。本发明较好地解决了配变故障诊断时配变在线监测量种类丰富度不足、配变单体的例行试验数据缺乏的问题。
在线识别大数据流故障诊断故障在线诊断发生故障在线监测迁移算法筛选故障诊断模型例行试验数据缺乏学习算法指标体系输入量构建求解梳理学习

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