专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于图片的组合模板生成方法、装置、设备及存储介质-CN202110288327.3有效
  • 雷海波;崔波;柴春雷;田帅 - 杭州太火鸟科技有限公司
  • 2021-03-17 - 2022-03-11 - G06T11/60
  • 本发明公开了一种基于图片的组合模板生成方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取待识别图片,并根据待识别图片确定关键区域;根据关键区域对待识别图片进行对象提取,获得关键对象图片和背景图片;根据关键对象图片确定模板边界形状和模板填充区域形状,并根据背景图片确定模板背景填充信息;根据模板背景填充信息、模板边界形状和模板填充区域形状生成基于所述待识别图片的组合模板。相较于现有技术,需要人工选择预先存储的模板进行使用,而本发明中根据图片确定的模板背景填充信息、模板边界形状及模板填充区域形状生成基于图片的组合模板,从而提高了基于图片的组合模板的多样性,进而提升了使用者的体验感
  • 基于图片组合模板生成方法装置设备存储介质
  • [发明专利]车辆检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011069646.7有效
  • 孟绍旭;朱磊;郭波;吴志洋 - 蘑菇车联信息科技有限公司
  • 2020-10-09 - 2021-01-12 - G06K9/00
  • 方法包括:为当前时刻的监控图片检测前方的感兴趣区域,得到感兴趣区域图片;对感兴趣区域图片做灰度化处理,得到感兴趣区域的灰度图;根据感兴趣区域的灰度图,确定第一检测框;根据所述感兴趣区域图片,确定被检测车辆的下边界与下边界长度,结合所述第一检测框,得到第二检测框;根据所述第二检测框对被检测车辆做跟踪预测,得到跟踪预测框,将所述第二检测框与所述跟踪预测框进行比较,根据比较结果确定被检测车辆的边界框。本发明实施例提供的车辆检测方法、装置、电子设备及存储介质,能够快速、高效地获得被检测车辆的边界框,鲁棒性好,对硬件的资源要求较低。
  • 车辆检测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]多方向的人脸检测方法-CN200810002371.8有效
  • 杨岱璋;周宏隆;张尹彬 - 华晶科技股份有限公司
  • 2008-01-15 - 2009-07-22 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种多方向的人脸检测方法,用以检测不同转置位置的待测图片中的人脸,人脸检测方法包括下列步骤:设定选取框,用以依序从该待测图片中选取出不同的子图像区块;计算脸部权重,根据当前选取框所选取的子图像区块中的每一像素的特征值计算脸部权重,借以判断子图像区块是否具有与人脸相似的特征;计算脸部边缘权重,根据当前所选取的选取框所选取的子图像区块中的每一像素的边界值计算待测图片此一部分区域中是否具有脸部边界;执行外形检测手段,分别将具有脸部边界的子图像区块,利用数个弧线区段分别标记出子图像区块中的脸部边界
  • 多方检测方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的道路边界点检测方法-CN201910232810.2有效
  • 李垚辰;祝超;刘跃虎 - 西安交通大学
  • 2019-03-26 - 2020-11-10 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习的道路边界点检测方法,首先采集和扩充交通场景图像数据集,并且对数据集进行道路边界点标注和预处理;其次对定义好网络结构的卷积神经网络进行训练,采用反向传播算法和随机梯度下降方法,不断更新迭代,直到前向传播的损失函数值趋于收敛时,停止训练,得到深度学习模型;然后输入待检测交通场景图片,提取图像特征,得到一组热图;最后根据热图预测交通场景图片中的道路边界点位置;本发明基于简单道路交通场景环境的道路场景图片和视频,能够有效实现道路边界点的检测,检测效果较准确,方法简单有效。
  • 一种基于深度学习道路边界检测方法

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