专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图片内容相似度分析方法、装置及存储介质-CN202210502995.6在审
  • 王征韬 - 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
  • 2019-09-05 - 2022-11-01 - G06K9/62
  • 本申请实施例公开了一种图片内容相似度分析方法、装置及存储介质,方法包括:从第一图片中确定待分析的多个局部区域,得到第一局部图片序列;从第二图片中确定待分析的多个局部区域,得到第二局部图片序列;确定第一局部图片序列中局部图片的第一数量、以及第二局部图片序列中的局部图片的第二数量;计算第一局部图片序列中每一局部图片、与第二局部图片序列中每一局部图片之间的相似度;从第一数量和第二数量中确定较小值,作为目标数量;根据相似度由高到低的顺序,分别从第一局部图片序列、及第二局部图片序列中,依次选取目标数量的局部图片进行相似度分析处理,得到相似度结果;基于相似度结果,计算第一图片与第二图片的内容相似度。
  • 图片内容相似分析方法装置存储介质
  • [发明专利]基于带自注意力机制脉冲神经网络的图片识别系统-CN202211337231.2在审
  • 杨旭;李煜东;雷云霖;陈耀宇 - 北京理工大学
  • 2022-10-28 - 2023-04-04 - G06V10/764
  • 基于带自注意力机制脉冲神经网络的图片识别系统,包括:编码模块、注意力模块、解码模块。编码模块由卷积编码层和位置编码构成,接收输入图片序列生成包含输入图片序列特征信息的脉冲序列。注意力模块由多层自注意力块组成,接收脉冲序列序列,分别经过时间和空间自注意力操作的处理,输出时空特征更丰富的脉冲序列。解码模块接收脉冲序列,通过序列池化压缩提取到最终的特征向量并送入分类头,得到图片识别结果。本发明构建了一种新型的基于脉冲神经网络用于图片识别的架构,并在图片识别任务上达到了在脉冲神经网络中截至目前业界最先进的效果。
  • 基于注意力机制脉冲神经网络图片识别系统
  • [发明专利]一种图片处理的方法及装置-CN201310549189.5在审
  • 余子军 - 深圳市腾讯计算机系统有限公司
  • 2013-11-07 - 2015-05-20 - G06T5/50
  • 本发明公开了一种图片处理的方法及装置,属于图片处理领域。所述方法包括:对第一图片进行切割处理,得到至少两张第二图片和第一序列信息,所述第一序列信息中包含所述每张第二图片拼接成为所述第一图片的顺序;对所述第一序列信息包含的所述每张第二图片的顺序进行排列,得到第二序列信息,所述第二序列信息中包含所述每张第二图片拼接成为第三图片的顺序;根据所述第二序列信息,将所述每张第二图片拼接成所述第三图片。本发明通过将第一图片进行切割处理,并将切割后得到的至少两张第二图片的顺序进行重排,根据重排后的顺序生成第三图片。实现了对原有第一图片的保护,使得他人无法通过简单的图片处理技术还原该第一图片
  • 一种图片处理方法装置
  • [发明专利]对齐文档图片的方法,装置,存储介质和电子设备-CN201811308614.0有效
  • 韩志刚;宋洋;于广伟;姜楠 - 东软集团股份有限公司
  • 2018-11-05 - 2021-01-29 - G06F16/583
  • 本公开涉及一种对齐文档图片的方法,装置,存储介质和电子设备,用于解决现有技术在进行文档图片比较前需要进行人工对齐的问题。该方法包括:分别生成第一文档和第二文档中的图片序列信息;通过对所述第一文档和所述第二文档中的图片进行比较,确定所述第一文档和所述第二文档中的共通图片对;将所述第一文档的图片序列信息和所述第二文档的图片序列信息中,对应所述共通图片对的符号对作为相同的符号,并根据最大公共子序列算法确定所述第一文档的图片序列信息和所述第二文档的图片序列信息中的最大公共子序列;将所述最大公共子序列中每一符号对应的图片对在所述第一文档和所述第二文档中进行对齐
  • 对齐文档图片方法装置存储介质电子设备

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