专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种激光雕刻机打标质量检测方法及系统-CN202310710612.9在审
  • 刘辉;李伟 - 昆山市金康电子有限公司
  • 2023-06-15 - 2023-09-19 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种激光雕刻机打标质量检测方法及系统,应用于数据处理技术领域,该方法包括:通过采集目标激光雕刻机打标图像,并进行划分获得T个图像区域,过去预设时间范围内的打标数据,获取出现打标质量问题的概率,得到误差概率信息,并输入检测模型构建参数分析模型内,获得构建数据规模信息和准确率信息。获得历史打标图像和打标深度信息集合,构建获得T个打标质量检测模型。按照T个图像区域,对打标图像进行划分和深度检测,获得T个区域图像和T个区域深度,分别输入T个打标质量检测模型,获得T个打标质量检测结果。解决了现有技术中激光雕刻机打标质量检测存在检测效率慢,检测准确度低的技术问题。
  • 一种激光雕刻机打标质量检测方法系统
  • [发明专利]内窥镜成像质量检测方法、装置、设备和存储介质-CN202310775488.4在审
  • 周奇明;姚卫忠 - 浙江华诺康科技有限公司
  • 2023-06-28 - 2023-08-01 - G06T7/00
  • 本申请涉及一种内窥镜成像质量检测方法、装置、设备和存储介质,其中,该方法包括:基于预设取图策略获取内窥镜的待检测图像;根据内窥镜成像的异常类型,通过相应的检测策略对待检测图像进行质量检测,得到质量检测结果;异常类型至少包括以下之一:成像模糊、场景剧变、油雾遮挡以及镜头水渍遮挡;根据质量检测结果,结合成像场景进行质量检测报警。通过本申请,能够贴近内窥镜使用的实际需求,针对内窥镜成像的不同异常类型,设定相应的检测策略,有效地对待检测图像进行质量检测质量检测报警,解决了目前无法有效检测内窥镜成像质量的问题。
  • 内窥镜成像质量检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种包装袋封口质量检测设备和包装袋封口质量检测方法-CN201610094363.5在审
  • 王贵锦;施陈博;孟龙 - 清华大学;山东明佳科技有限公司
  • 2016-02-19 - 2016-06-15 - G01N21/88
  • 本发明提供一种包装袋封口质量检测设备和检测方法,设备包括:用于向待测包装袋的封口区域投射光线,以使所述待测包装袋的封口区域在图像采集装置上形成图像的光投射装置、用于获取所述图像图像采集装置和用于根据所述图像获取封口质量检测结果的处理器;所述光投射装置与所述图像采集装置对应设置,所述图像采集装置的输出连接所述处理器的输入。方法包括:所述检测设备获取待测包装袋封口区域的图像;根据所述图像,获取封口质量检测结果。通过本发明的检测设备和检测方法可以检测出包装袋封口的质量问题,从而解放了人工,并解决了人工无法观测到的封口缺陷,并提高了检测效率。
  • 一种装袋封口质量检测设备方法
  • [发明专利]背光模组质量检测方法、装置、设备及存储介质-CN202210267955.8在审
  • 戴宇明 - 深圳创维-RGB电子有限公司
  • 2022-03-17 - 2022-07-15 - G06T7/00
  • 本发明属于设备检测技术领域,公开了一种背光模组质量检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取待检测模组的模组排列方式;根据所述模组排列方式确定模组点亮策略;根据所述模组点亮策略点亮所述待检测模组,并采集所述待检测模组点亮时的点亮图像信息;根据所述点亮图像信息确定图像矩阵;根据所述图像矩阵判断所述待检测模组是否质量合格通过上述方式,根据模组排列方式确定模组点亮策略,并根据点亮图像信息判断待检测模组是否质量合格,使得背光模组的质量检测可以不通过人工检测,实现全自动的准确检测
  • 背光模组质量检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种工业产品生产质量检测系统-CN202311146161.7在审
  • 孙中华;胡滨 - 天津市生华厚德科技有限公司
  • 2023-09-07 - 2023-10-13 - G06T7/00
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种工业产品生产质量检测系统。该系统通过图像采集模块获取检测工业产品的表面图像;在图像增强模块中根据不同阈值下的边缘图,分析图中边缘点的信息,获取最优边缘图中边缘像素点的目标程度,进而获取最优尺寸并对其子块进行图像增强,获取待检测工业产品增强图像;通过图像特征提取模块获取待检测的工业产品表面图像的缺陷程度;通过产品质量检测模块,对工业产品表面图像的缺陷程度进行质量判断,完成生产质量检测。本发明通过对工业产品表面图像进行局部增强,避免了不必要的对比度增强或细节损失,使得图像中缺陷区域更明显,提高缺陷的检测率和准确性。
  • 一种工业产品生产质量检测系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的人工智能图像识别装置-CN202111321993.9在审
  • 张书涵 - 张书涵
  • 2021-11-09 - 2022-03-11 - G06V10/74
  • 本发明公开了一种基于深度学习的人工智能图像识别装置,属于人工智能领域,用于解决图像识别装置没有图像的初步识别、质量检测等工功能,且无法依据工件的制造更新实时调配检测标准数据的问题,包括图像初配模块、质量核定模块和识别调配模块,所述图像初配模块用于将待识别工件的实时图像进行初步识别,生成初配失败信号或初配成功信号,所述质量核定模块用于对待识别工件的质量进行核定,核定生成质量合格信号或质量残次信号,所述识别调配模块用于将待识别工件的质量核定数据进行调配,得到数据降序排列表并发送至服务器,本发明方便对工件图像进行初步匹配和质量检测,且能够结合工件的制造更新调配检测标准数据。
  • 一种基于深度学习人工智能图像识别装置

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