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[发明专利]平板探测器及其残影数据表的生成方法、残影补偿校正方法-CN201711386079.6有效
发明人：黄细平;王锋;张楠;金利波 -专利权人：上海奕瑞光电子科技股份有限公司
申请日： 2017-12-20 - 公布日： 2019-08-09 - 主分类号： H01L31/08 文献下载
摘要：本发明提供一种平板探测器图像残影的补偿校正方法，包括步骤：生成残影数据表，并存储于平板探测器或探测器软件中；获取当前亮场图像和暗场图像；将暗场图像中每个像素的残影信号与残影数据表相对应，找出每个像素的残影信号在残影数据表中对应的残影值和残影值对应的时刻；以残影值对应的时刻加上当前亮场图像与暗场图像采集的时间间隔为新的时刻，在残影数据表中找出新的时刻对应的残影值，生成当前图像评估的残影模板矩阵；用当前亮场图像减去残影模板矩阵进行残影补偿校正。本发明的平板探测器图像残影的补偿校正方法可用于解决复杂的残影问题；适用范围广，不仅适用于非晶硅探测器，还适用于非晶硒、CMOS等其它半导体探测器。
残影平板探测器补偿校正暗场图像亮场矩阵图像残影图像像素半导体探测器非晶硅探测器图像评估探测器非晶减去可用存储采集

[发明专利]一种残影效果展示方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110887238.0在审
发明人：王达 -专利权人：上海米哈游璃月科技有限公司
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06T13/80 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种残影效果展示方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：接收目标对象的残影效果触发信号，调用预先设置的残影模型，其中，残影模型与所述目标对象处于同步状态；获取残影模型的图像帧，基于残影模型的图像帧形成所述目标对象的残影数据；将目标对象的残影数据在所述残影数据的当前展示位置进行渲染本发明实施例的上述技术方案，通过调用预先设置的残影模型，实现了残影模型与目标对象的实时同步；进一步的，通过获取残影模型的图像帧，将残影模型的图像帧形成目标对象的残影数据，实现了由图像帧向残影数据的转换，
一种效果展示方法装置存储介质电子设备

[发明专利]平板探测器残影校正方法、装置、存储介质及医疗设备-CN202010158713.6有效
发明人：李海春;李天华;朱洪阳 -专利权人：东软医疗系统股份有限公司
申请日： 2020-03-09 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供一种平板探测器残影校正方法、装置、存储介质及医疗设备，用以快速准确地校正平板探测器残影。该方法中对于当前帧DR图像之前饱和曝光的任一组DR图像，根据已确定的饱和曝光残影补偿系数、该组DR图像中的亮场图像，以及已确定的最终连续型饱和残影衰减曲线，确定其亮场图像残留在当前帧DR图像中的残影值；并对于之前非饱和曝光的任一组DR图像，根据已确定的非饱和曝光残影补偿系数、该组DR图像中的暗场图像，以及已确定的最终连续型非饱和残影衰减曲线，确定其亮场图像残留在当前帧DR图像中的残影值；然后以当前帧DR图像减去各组DR图像中的亮场图像残留在当前帧DR图像中的残影值之和，获得残影校正后的DR图像。
平板探测器校正方法装置存储介质医疗设备

[发明专利]残影校正方法、装置、设备及存储介质-CN202311024400.1在审
发明人：金慧君;张璐;谢舒平 -专利权人：平生医疗科技（昆山）有限公司
申请日： 2023-08-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种残影校正方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：在当前帧图像的重建过程中，如果存在与所述当前帧图像对应的前一帧图像，则获取与所述前一帧图像对应的清空帧图像、暗场图像、清空帧图像的采集时刻，以及所述当前帧图像的采集时刻；根据所述清空帧图像与所述暗场图像确定对应的残影图像；基于预先创建的残影衰减曲线与所述清空帧图像的采集时刻，确定所述残影图像在所述当前帧图像的采集时刻对应的残影衰减结果；根据所述残影衰减结果对所述当前帧图像进行残影校正以得到校正后的当前帧图像。本发明实施例提供的技术方案达到了简化残影校正流程的技术效果。
校正方法装置设备存储介质

[发明专利]指纹识别方法、装置和电子设备-CN202010354249.8有效
发明人：徐波 -专利权人：深圳市汇顶科技股份有限公司
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该指纹识别方法包括：采集目标图像，根据该目标图像获取第一残影模板图像；采集待识别图像；根据该第一残影模板图像与该待识别图像，判断该待识别图像是否为指纹残影；基于判断结果进行指纹识别。通过本申请实施例的方案，在采集待识别图像之前，首先获取第一残影模板图像，并根据该第一残影模板图像进行残影判断，若判断待识别图像为指纹残影，则可以直接判定指纹识别失败。因此，采用本申请实施例的方案，能够避免利用指纹残影使得指纹识别成功，降低误识率，提高指纹装置的安全性能以及用户体验。
指纹识别方法装置电子设备

[发明专利]显示控制方法、电子纸显示装置、电子设备和可读存储介质-CN202210593433.7有效
发明人：赵冰;叶虹呐;白峰 -专利权人：京东方数字科技有限公司
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G09G3/34 文献下载
摘要：显示控制方法，应用于电子纸显示装置，显示控制方法包括以下步骤：获取所述电子纸显示装置显示的目标图像；确定所述目标图像对应的残影系数，其中，所述残影系数是根据所述目标图像的残影范围和残影色阶确定的，所述残影范围和所述残影色阶是根据所述目标图像的各像素的色阶和预设色阶阈值确定的；在所述残影系数大于预设系数阈值的情况下，以全局刷新的方式显示所述目标图像的下一图像；在所述残影系数大于预设系数阈值的情况下，以局部刷新的方式显示所述目标图像的下一图像。
显示控制方法电子显示装置电子设备可读存储介质

[发明专利]手纹残影攻击检测方法、电子设备及存储介质-CN202310421630.5在审
发明人：陈宇浩 -专利权人：北京迈格威科技有限公司;南京旷云科技有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种手纹残影攻击检测方法、电子设备及存储介质。方法包括：获取待处理图像，待处理图像包含手纹；将待处理图像输入残影攻击检测网络，获得对应的残影攻击检测结果；残影攻击检测网络通过以下训练操作训练获得：获取多个样本图像，多个样本图像各自包含手纹，多个样本图像为已标注为所包含的手纹属于手纹残影的样本图像；从多个样本图像中选择N组样本图像，每组样本图像包括至少两个样本图像；对于N组样本图像中的每组样本图像，将该组样本图像中的至少两个样本图像进行混合，获得与该组样本图像对应的混合图像；利用与N组样本图像一一对应的N个混合图像，对残影攻击检测网络进行训练。可以较准确地对手纹残影攻击进行检测。
手纹攻击检测方法电子设备存储介质

[发明专利]残影效果实现方法、装置、终端设备以及存储介质-CN201911138261.9在审
发明人：王龙平 -专利权人：广东明创软件科技有限公司
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06T13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种残影效果实现方法、装置、终端设备以及存储介质，其方法包括：确定至少一个可运动的目标对象，所述目标对象为需要实现残影效果的图像元素；绘制所述目标对象的当前帧实时图像；获取所述目标对象的上一帧残影图像，上一帧残影图像中的目标对象的透明度随时间的增加而增加；合成当前帧实时图像和上一帧残影图像，以得到所述目标对象的当前帧合成图像，并将所述当前帧合成图像作为绘制所述目标对象的下一帧实时图像时的上一帧残影图像；输出所述目标对象的当前帧合成图像进行显示。本发明能够极大减少残影效果画面绘制过程中的内存占用，降低实现复杂度。
效果实现方法装置终端设备以及存储介质

[发明专利]基于空洞残差网络的涡轮叶片ICT图像伪影去除方法-CN202211479961.6在审
发明人：赵纪元;姚振文;韩瑞;马建徽;杨光 -专利权人：西安交通大学;中国航发四川燃气涡轮研究院
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于空洞残差网络的涡轮叶片ICT图像伪影去除方法，采集原始高压涡轮叶片ICT序列图像，将原始高压涡轮叶片ICT序列图像经训练后的图像域去伪影空洞残差网络处理，获得去伪影后的高压涡轮叶片ICT图像。图像域去伪影空洞残差网络包括相连的空洞卷积残差块、空洞卷积残差块和卷积块。本发明通过图像域去伪影空洞残差网络，即端到端深度学习网络，输入为高压涡轮叶片ICT图像，输出为伪影处理后的图像，这种方式较传统的正则迭代等方法，处理速度更快，减少了伪影的引入。本发明提出的图像域去伪影空洞残差网络具有很好的模块化特性，再不改变图像特征尺寸大小和网络深度的前提下，对高压涡轮叶片ICT伪影图片进行针对性优化。
基于空洞网络涡轮叶片 ict 图像去除方法

[发明专利]一种虚拟桌面残影消除方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910299999.7有效
发明人：刘杰洪 -专利权人：深信服科技股份有限公司
申请日： 2019-04-15 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F3/14 文献下载
摘要：本申请公开了一种虚拟桌面残影消除方法：首先通过场景识别筛选出残影出现概率较高的残影多发场景，对范围进行了第一次缩减，之后又确定了残影多发场景中易出现残影的目标图像区域，实现了范围的第二次缩减，通过两次缩减使得额外发送的无损图像数据最终被限缩在一个较小的范围内，而非像现有技术对全部图像数据都统一的使用数据量更大的无损或低有损图像数据来替换，因此通过本申请极具针对性的残影消除方案，使得仅需要额外发送少量的无损图像数据即可实现较好的残影消除效果，性价比更高。本申请还同时公开了一种虚拟桌面残影消除装置、电子设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
一种虚拟桌面消除方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种平板探测器以及降低平板探测器图像残影的方法-CN201510309168.5有效
发明人：张楠;王锋;金利波;潘力平;沈文泓;程涛 -专利权人：上海奕瑞光电子科技股份有限公司
申请日： 2015-06-08 - 公布日： 2019-01-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种平板探测器以及降低平板探测器图像残影的方法，所述方法首先实现目标图像和对比图像的校正预处理工作，然后根据对比图像和目标图像之间的时间间隔、曝光窗口等变量，实现图像残影衰减系数K以及玻璃漏电流补偿系数K_d的函数计算，最后通过减法公式，将图像残影从目标图像中减去，以达到最终降低或者消除图像残影的目的。本发明通过在目标图像前插入多帧自动采集的对比图像的方式，利用校正后的对比图像具有相同性质的图像残影，对目标图像上含残影信息的各像素点的进行公式计算，实现在不增加现有硬件成本的基础上，降低或消除图像残影的目的
一种平板探测器以及降低图像方法

[发明专利]一种像素偏移估计的屏幕残影消除方法-CN202310914427.1在审
发明人：王晓帆 -专利权人：上海仙视电子科技有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H04N5/21 文献下载
摘要：本发明涉及屏幕残影消除的技术领域，公开了一种像素偏移估计的屏幕残影消除方法，所述方法包括：利用基于屏幕图像亮度的拉普拉斯方差计算屏幕图像的模糊程度；计算当前时刻屏幕图像与邻近屏幕图像中所关联的图像块的像素偏移估计值；标记当前时刻屏幕图像的屏幕残影区域，对屏幕残影区域进行像素偏移校正；对像素偏移校正后的屏幕图像进行多尺度的图像增强变换以及自适应拉伸处理。本发明根据不同时刻屏幕图像块之间的互相关系数以及像素的像素偏移估计值计算得到当前时刻屏幕图像中不同图像块的屏幕残影度，实现屏幕残影捕捉，以校正前后屏幕残影区域的互相关系数最大为目标构建像素偏移校正目标函数，得到屏幕校正参数进行屏幕残影消除。
一种像素偏移估计屏幕消除方法

[发明专利]图像采集方法、残影衰减参数测定系统、图像采集装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN201911009562.1在审
发明人：冯继雄;田志民;王长海;李保梁;陈子轩;陈世林;刘小宁;宋子明 -专利权人：北京集创北方科技股份有限公司
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： H04N5/217 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像采集方法，包括：在第一帧周期中采集第一图像；在第二帧周期中采集第二图像；获得固定时间间隔的残影衰减参数；根据所述残影衰减参数对所述第二图像进行处理，获得第二帧周期的有效信号。本发明还公开了一种残影衰减参数测定系统、图像采集装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以去除图像的残影，使采集到的信号更加明显，同时也使得采集更加高效。
残影衰减帧周期采集图像计算机可读存储介质固定时间间隔图像采集装置参数测定电子设备图像采集有效信号残影去除

[发明专利]基于机器学习的去伪影方法、去伪影模型训练方法及装置-CN201910984591.3有效
发明人：尚焱 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： H04N19/117 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于机器学习的去伪影方法、去伪影模型训练方法及装置，涉及人工智能领域。上述方法包括：通过获取待处理的视频；调用去伪影模型预测视频的第i个原始图像帧的残差，得到第i个原始图像帧的预测残差；调用去伪影模型将预测残差与对应的原始图像帧相加，得到去伪影处理后的目标图像帧；将若干个目标图像帧按序进行编码压缩该方法通过采用残差学习结构的去伪影模型对视频压缩过程中可能产生的伪影进行预处理，避免编码压缩后视频明显地出现多类伪影，可以解决对多类伪影统一处理的难题。
基于机器学习去伪影方法模型训练装置

[发明专利]基于机器学习的电子纸驱动调试方法、装置及计算机设备-CN201811459623.X有效
发明人：杨柏儒;曹锦新;陈鹏 -专利权人：中山大学
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G09G3/34 文献下载
摘要：本发明实施例涉及基于机器学习的电子纸驱动调试方法、装置及计算机设备，获取电子纸在驱动信号的驱动下显示的电子纸屏幕图像；将电子纸屏幕图像输入预先训练的残影评估模型中，获取残影评估模型输出的残影值，其中，残影评估模型由预设电子纸屏幕图像的特征分布信息以及预设电子纸屏幕图像所对应的残影值训练得到；根据残影值确定最佳驱动信号，以通过该电子纸残影评估模型对电子纸的驱动波形进行调试的残影程度进行评估，确定最佳的驱动波形，不依赖于人工调试，提高驱动调试的准确性和效率，通过该驱动波形可直接实现不同画面之间的刷新
基于机器学习电子驱动调试方法装置计算机设备

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