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[发明专利]一种基于CycleGAN的遥感图像鲁棒特征提取方法-CN202011391148.4在审
发明人：唐浩漾;孟德宇;肖佳欣;杨东方;乔平安 -专利权人：西安邮电大学;西安交通大学
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CycleGAN的遥感图像鲁棒特征提取方法，包括：利用经训练的CycleGAN生成对抗网络对原始遥感图像进行风格迁移，生成具有标准地图风格的图像；利用RCF网络对所生成的具有标准地图风格的图像进行边缘特征提取，获得特征图像；采用结构相似度对所述特征图像进行图像质量评估。该遥感图像鲁棒特征提取方法通过CycleGAN的网络进行图像风格迁移，将自然得到的可见光遥感图像转换为具有标准地图风格的图片，再进行边缘特征提取，有效提高了遥感图像边缘特征提取的精度和准确度。通过对不同光照条件下的遥感图像进行测试，证明该遥感图像鲁棒特征提取方法能够有效完成对不同光照条件下遥感图像的鲁棒特征提取。
一种基于 cyclegan 遥感图像特征提取方法

[发明专利]一种基于结构特征增强和类中心匹配的跨域图像分类方法-CN202110460439.2有效
发明人：孟敏;吴壮辉;武继刚 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于结构特征增强和类中心匹配的跨域图像分类方法，包括：获取源域图像和目标域图像；构建视觉特征提取器和结构特征提取器提取上述图像的初始视觉特征和初始结构特征；基于上述图像的初始视觉特征和初始结构特征，获得源域图像增强特征和目标域图像增强特征，利用其对目标域图像进行类中心匹配，获得目标域图像的伪标签；使用具有真实标签的源域图像和具有伪标签的目标域图像对视觉特征提取器、结构特征提取器和分类器进行训练；利用训练好的视觉特征提取器、结构特征提取器和分类器获得待分类的目标域图像的分类结果。本发明综合考虑图像的视觉特征和结构特征，使用类中心匹配方法进行伪标签赋予操作，提高了跨域图像的分类精度。
一种基于结构特征增强中心匹配图像分类方法

[发明专利]图像识别方法、装置、存储介质以及电子设备-CN202210764213.6有效
发明人：边成;张志诚;李永会 -专利权人：抖音视界有限公司
申请日： 2022-06-29 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像识别方法、装置、存储介质以及电子设备，涉及图像技术领域，该方法将图像对输入特征提取模型，获得目标融合特征向量，并基于该目标融合特征向量确定图像识别结果。其中，特征提取模型中的第一特征提取网络从第一图像中提取到不同维度的第一图像特征，特征提取模型中的第二特征提取网络从第二图像中提取到不同维度的第二图像特征，通过融合层从第一图像特征以及第二图像特征中捕捉多模态特征之间的互补性，并且将不同层级的融合特征向量进行整合，使得生成的目标融合特征向量能够充分表达第一图像以及第二图像具有的图像语义特征。以使得获得精细的图像识别结果，从而促进鲁棒的场景表示。
图像识别方法装置存储介质以及电子设备

[发明专利]一种高精度眼底血管提取方法、装置、介质、设备和系统-CN202110116250.1有效
发明人：柯鑫;董洲;凌赛广 -专利权人：依未科技（北京）有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种高精度眼底血管提取方法、装置、介质和设备，该方法包括：根据眼底图像获得血管预选区域图像；提取所述血管预选区域图像的血管中心线；对所述血管预选区域图像进行图像分割处理，获得整体血管区域图像；根据所述整体血管区域图像和所述血管中心线，获得第一眼底血管图像；根据深度学习血管特征检测模型，从所述眼底图像中提取第二眼底血管图像；根据所述第一眼底血管图像和所述第二眼底血管图像，获得最终的血管分割图像该方法基于计算机视觉和人工智能深度学习相结合，来提取眼底图像的血管分割图，实现提取精度和提取速度的有机结合和平衡，并且提高提取结果的鲁棒性。
一种高精度眼底血管提取方法装置介质设备系统

[发明专利]图像处理装置、图像处理方法以及图像处理程序-CN201580014177.X在审
发明人：北村诚;神田大和 -专利权人：奥林巴斯株式会社
申请日： 2015-02-02 - 公布日： 2016-11-16 - 主分类号： A61B1/00 文献下载
摘要：提供一种在从按照时间序列拍摄活体的管腔内而取得的一系列的图像组中提取代表图像的情况下，能够抑制连续提取拍摄有相同的异常区域的异常图像作为代表图像的情况的图像处理装置等。图像处理装置(1)具有：检测部(110)，其从通过依次拍摄活体的管腔内而取得的一系列的图像组中检测包含异常区域的异常图像；大局类似度计算部(120)，其计算在不同的异常图像之间，包含除异常区域以外的区域的区域之间的类似度即大局类似度；异常图像组提取部(130)，其根据大局类似度或者基于该大局类似度的判别参数与阈值之间的比较，提取包含相同的异常区域的异常图像组；以及代表图像提取部(140)，其从提取出的异常图像组中提取代表图像。
图像处理装置方法以及程序

[发明专利]成像设备、检索方法和程序-CN201010106263.2无效
发明人：兼清由纪子 -专利权人：索尼公司
申请日： 2010-01-29 - 公布日： 2010-08-04 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：一种成像设备、检索方法和程序，包括图像获取机构，配置成通过对目标成像而获取图像以输出已获取图像；已获取图像特征量提取机构，配置成提取由图像获取机构获取的已获取图像的特征量；以及检索装置，配置成使用由已获取图像特征量提取机构提取的特征量，从除了已获取图像之外的其它图像中检索其特征与已获取图像的特征相同或相似的图像。
成像设备检索方法程序

[发明专利]一种掌静脉图像感兴趣区域提取方法及装置-CN202111415635.4在审
发明人：黄韦骏 -专利权人：佳都科技集团股份有限公司;广州新科佳都科技有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种掌静脉图像感兴趣区域提取方法及装置。本申请实施例提供的技术方案通过手掌关键点检测模型识别待提取图像中的手掌关键点，根据手掌关键点确定手掌类型和手掌倾斜信息，并根据手掌类型和手掌倾斜信息对待提取图像进行旋转校准，进一步根据手掌关键点确定待提取图像中的感兴趣区域，从待提取图像的感兴趣区域中提取出掌静脉图像，在提取掌静脉图像前根据手掌类型和手掌倾斜信息进行旋转校准，提高对感兴趣区域的定位准确度，提高对掌静脉图像的提取效果。
一种静脉图像感兴趣区域提取方法装置

[发明专利]使用标识符指示的视频译码码流提取-CN202211290668.5在审
发明人：王业奎;弗努·亨德里 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-06-15 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04N19/172 文献下载
摘要：所述机制包括接收提取的码流，所述提取的码流是通过子码流提取过程从包含子图像集的输入码流中提取的码流。所述提取的码流仅包含用于所述子码流提取过程的所述输入码流的所述子图像的子集。设置所述提取的码流中的标志，以表示所述提取的码流中存在与所述子图像的所述子集相关的子图像信息。根据所述标志获取所述子图像的所述子集的一个或多个子图像标识符(identifier，ID)。根据所述子图像ID对所述子图像的所述子集进行解码。
使用标识符指示视频译码提取

[发明专利]一种视频编解码方法、编解码器以及译码设备-CN202080045816.X有效
发明人：王业奎;弗努·亨德里 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-06-15 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： H04N19/70 文献下载
摘要：所述机制包括接收提取的码流，所述提取的码流是通过子码流提取过程从包含子图像集的输入码流中提取的码流。所述提取的码流仅包含用于所述子码流提取过程的所述输入码流的所述子图像的子集。设置所述提取的码流中的标志，以表示所述提取的码流中存在与所述子图像的所述子集相关的子图像信息。根据所述标志获取所述子图像的所述子集的一个或多个子图像标识符(identifier，ID)。根据所述子图像ID对所述子图像的所述子集进行解码。
一种视频解码方法编解码器以及译码设备

[发明专利]基于FastICA的半脆弱数字水印嵌入及提取方法-CN202011401180.6在审
发明人：刘林;刘亮;贾鹏 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于FastICA的半脆弱数字水印嵌入及提取方法，属于图像处理以及水印提取技术领域。包括水印嵌入与水印提取，具体为：步骤1、将私人密钥K、水印图像W以及宿主图像进行线性叠加运算，输出混合信号，即嵌入水印后的图像；步骤2、结合载体图像以及私人密钥，基于非对称数字水印原理提取水印，具体为：步骤2.1将含水印图像、载体图像以及私人密钥进行加载构造混合图像，再将混合图像经水印检测白化过程混合；步骤2.2将混合图像进行白化预处理，得到预处理后图像；步骤2.3将预处理后图像进行FastICA提取水印，分离出原始图像、水印图像以及私人密钥，即使用快速迭代提取出水印图像。
基于 fastica 脆弱数字水印嵌入提取方法

[发明专利]生成模型、提取特征的方法、装置、设备、介质及产品-CN202210151576.2在审
发明人：余威;王昆 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本公开提供了一种生成模型、提取特征的方法、装置、设备、介质及产品，涉及图像处理技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取样本图像集；对样本图像集中的样本图像进行初始图像特征提取，以得到初始图像特征；从初始图像特征中提取全局特征以及局部特征；确定第一特征在第二特征上的非投影分量；将非投影分量和第二特征进行融合，得到样本图像的目标图像特征；对样本图像集中样本图像对应的目标图像特征进行训练，生成图像特征提取模型。利用图像特征提取模型提取到的兼具全局特征和局部特征，以确保图像匹配召回率的情况下提高精度。
生成模型提取特征方法装置设备介质产品

[发明专利]间接图像匹配方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211735055.8在审
发明人：蔺志;黄哲;肖嵘;王孝宇;纪昌兰 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明涉及间接图像匹配方法、装置、电子设备及存储介质，提取目标图像的第一特征，提取参考图像的第二特征及第三特征，基于第一特征与第二特征建立目标图像与参考图像的第一关联；提取待匹配图像的第四特征，基于第三特征与第四特征建立参考图像与待匹配图像的第二关联；基于第一关联与第二关联匹配目标图像与待匹配图像；提取目标图像的第一特征、参考图像的第二特征及第三特征与所述提取待匹配图像的第四特征不同步。兼顾了图像特征提取的速度和图像匹配的准确度，能够满足实时处理视频流的需求。
间接图像匹配方法装置电子设备存储介质

[发明专利]脸部图像跟踪设备和方法以及计算机可读记录介质-CN200910261085.8有效
发明人：梅田一秀 -专利权人： NEC九州软件株式会社
申请日： 2009-12-22 - 公布日： 2010-06-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了脸部图像跟踪设备和方法以及计算机可读记录介质。脸部图像跟踪设备的特征在于包括：脸部图像提取装置，用于提取脸部图像；标识符授予装置；脸部图像存储装置；以及位置比较装置，用于计算从一个原始图像提取出的脸部图像的位置与从在紧邻一个原始图像之前的周期中捕获的另一原始图像中提取出的并存储在脸部图像存储装置中的脸部图像的位置之间的距离，并且当上述距离不大于预定基准距离时，指示标识符授予装置将与从另一原始图像提取出的脸部图像的标识符相同的标识符授予从一个原始图像提取出的脸部图像。
脸部图像跟踪设备方法以及计算机可读记录介质

[发明专利]成像装置、显示控制器及显示装置-CN200510124696.X无效
发明人：弓木直人 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2005-11-08 - 公布日： 2006-05-17 - 主分类号： H04N5/225 文献下载
摘要：本发明的成像装置包括：用于显示图像的显示单元；成像光学系统；成像单元；用于检测摄像期间该成像装置的姿态的姿态检测器；用于记录所摄取图像的缩小图像、与该缩小图像相对应的关于该成像装置姿态的姿态信息的记录单元；用于从该记录单元所记录的所述缩小图像当中提取包括相同姿态信息的缩小图像的图像提取单元；以及用于在显示单元上显示该图像提取单元提取的缩小图像的图像显示控制器，其中图像显示控制器根据姿态信息，将图像提取单元所提取的缩小图像的水平和垂直方向重建为摄像期间成像装置的姿态，并在显示单元上显示重建的缩小图像。由此，使其能显示令人舒服的缩小图像。
成像装置显示控制器显示装置

[发明专利]图像特征提取模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202210246218.X在审
发明人：何艾莲;付彬;乔宇 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像特征提取模型的训练方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取至少两个图像样本组；在任一图像样本组内，基于图像样本组中不同空间域的样本图像进行图像融合得到增强样本图像，并基于增强样本图像对图像样本组进行更新，得到各图像样本组对应的增强训练样本组；在对图像特征提取模型的每一迭代训练过程中，基于图像特征提取模型对任意两组增强训练样本组中样本图像提取，并基于任意两组所述增强训练样本组中样本图像对应的图像特征确定损失函数，基于损失函数对当前迭代的图像特征提取模型的参数进行调节，直到得到目标图像特征提取模型。通过上述技术方案，提高了模型的特征提取精度。
图像特征提取模型训练方法装置设备存储介质