专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]动态多能源耦合和转换的综合能源系统可靠评估方法-CN202210330353.2在审
  • 胡怡霜;丁一 - 浙大城市学院;浙江大学
  • 2022-03-30 - 2022-06-28 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种动态多能源耦合和转换的综合能源系统可靠评估方法。建立考虑动态多能源耦合的多能源生产元件多状态可靠模型,建立考虑动态多能源转换的多能源转换元件多状态可靠模型,建立考虑动态多能源耦合的多能源传输元件多状态可靠模型,根据三种元件的多状态可靠模型,构建三种子系统的多状态可靠模型;根据三种子系统的多状态可靠模型采用改进通用生产函数法处理获得考虑多能源耦合和转换的综合能源系统的可靠度,实现可靠评估。本发明采用多状态模型能够更加精准地表征综合能源系统的动态特性,精确求取了满足可靠精度要求的综合能源系统可靠
  • 动态多能耦合转换综合能源系统可靠性评估方法
  • [发明专利]可靠评价装置及可靠评价方法-CN201980094303.5在审
  • 藤野友也 - 三菱电机株式会社
  • 2019-03-26 - 2021-11-02 - G06N3/08
  • 具备:示教数据存储部(102),其存储示教数据,该示教数据由数据和标签的组构成,该标签是与该数据关联且为了识别识别对象而赋予的信息;学习部(103),其在对学习对象的神经网络模型应用预先设定的丢弃参数而进行了丢弃处理之后,使用示教数据,反复进行用于对标签进行分类的学习,将反复学习进行至学习收敛为止;模型重构部(105),其按照丢弃参数,对反复学习收敛后的神经网络模型即学习完毕模型进行重构,制作多个不同的重构模型;识别部(107),其使用制作出的重构模型来识别示教数据,估计每个重构模型的标签;以及分类判定部(109),其基于估计出的估计标签来评价示教数据的标签,对示教数据的标签进行分类。
  • 可靠性评价装置方法
  • [发明专利]一种多重随机载荷作用下井架的动态可靠分析方法-CN201710167210.3在审
  • 郑严;程跃;莫丽 - 西南石油大学
  • 2017-03-20 - 2017-08-11 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种多重随机载荷作用下井架的动态可靠分析方法,属于石油钻井机械可靠技术领域,该方法步骤如下(1)确定井架主要承受的载荷,并分析每种载荷应力的概率分布情况;(2)将载荷应力组合为两种组合形式;(3)获取每种载荷应力组合的均值和方差随时间变化的规律;(4)建立井架的极限状态方程;(5)分别建立不考虑和考虑强度退化时,井架动态可靠模型;(6)计算井架的动态可靠指标并绘制其可靠指标随时间变化的曲线本发明方法,结合井架实际受载情况,将井架可靠看作动态函数,考虑了载荷随时间变化其规律的不确定性和井架强度退化特性对井架可靠动态影响,提高了井架可靠分析的精确度。
  • 一种多重随机载荷作用井架动态可靠性分析方法
  • [发明专利]网络可靠动态评估的方法和装置-CN201210317401.0有效
  • 古天龙;徐彬彬;常亮;徐周波;何仲春 - 桂林电子科技大学
  • 2012-08-31 - 2012-11-28 - H04L12/24
  • 本发明为网络可靠动态评估的方法和装置,本法步骤为:Ⅰ捕获网络拓扑信息;Ⅱ判断是否第一次评估,是则执行Ⅲ;否则执行Ⅵ;Ⅲ确定待评估网络的源点、目的节点;Ⅳ获取网络故障数据并建库;Ⅴ得网络路径函数OBDD,并用基于OBDD的边扩展算法评估网络可靠,进入Ⅸ;Ⅵ找到网络拓扑信息的变化;Ⅶ获取新增故障数据,并入库;Ⅷ用上一次评估时得到的网络路径函数OBDD和基于OBDD的动态评估算法,评估网络可靠;Ⅸ输出网络可靠评估结果和评估建议本装置包括拓扑分析单元、故障数据获取单元和可靠动态评估单元。本发明适应动态变化的网络,快速高效地精确评估网络的可靠;避免重复计算、效率提高。适用于多种网络系统。
  • 网络可靠性动态评估方法装置

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