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[发明专利]一种非侵入式家电负荷深度再识别方法-CN202110089840.X有效
发明人：张志禹;周咪 -专利权人：物兴科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种非侵入式家电负荷深度再识别方法，具体按照以下步骤实施：对获取的用户高频数据进行去噪处理；对数据进行事件检测；对检测到的事件变点，提取多维负荷特征；针对提取的多维特征筛选相关特征；将得到的特征作为负荷印记，通过建立负荷特征库，使用最大隶属度对用户内部家电负荷工作状态进行识别，对GRNN网络的参数光滑因子进行训练，利用训练好的GRNN网络进行待测样本的深度再识别，完成非侵入式家电负荷最终识别。解决了现有技术中存在的单一算法导致负荷识别准确率低下的问题。
一种侵入家电负荷深度识别方法

[发明专利]基于改进微分进化算法的非侵入式负荷分解-CN201911083277.4在审
发明人：刘爱莲;魏海浩 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明涉及一种非侵入式负荷分解技术领域，具体的涉及一种基于改进微分进化算法的非侵入式负荷分解方法。设计一种窗函数用于投切事件的检测以及定位负荷稳态运行时间区段。针对传统的NILD中功率负荷特征的负荷辨识率不高问题，选取负荷设备的稳态电流谐波作为负荷辨识特征。将负荷识别问题转化成目标函数寻优问题，基于微分进化算法(DE)寻优，针对传统DE易陷入局部最优、进化后期收敛速度慢等问题，提出了自适应交叉因子的改进DE算法。实验表明，在不同的噪声背景下，基于稳态电流谐波的改进DE算法，其负荷识别率和收敛速度都有明显的提高。
基于改进微分进化算法侵入负荷分解

[发明专利]一种新型电力负荷预测影响因素关联分析方法-CN202111255136.3在审
发明人：黄道友;王坤;康健;高博;徐斌;毛荀;仇茹嘉;程石;潘丽珠;朱胜龙;秦少瑞;王桢;倪静怡;蒋伟;吴征;赵尚娜 -专利权人：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;上海京德电气有限公司
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种新型负荷预测影响因素关联分析算法。首先，构建负荷预测的影响因子集合，集合中包含5大要素，温度，湿度，日类型，天气和降雨量；其次，将影响因素和负荷进行区间划分；接着，构建负荷与影响因素的样本集合，每一个样本包含6大要素{温度所属区间、湿度所属区间、日类型、天气类型、降雨量所属区间、负荷所属区间}；然后，基于实测数据，计算每一种样本的发生概率；最后，基于样本概率分析出影响负荷的因素。本发明采用的算法在大数据样本中分析影响因素对负荷产生影响的概率，无论影响因素对负荷产生线性影响还是非线性影响，都可以有效进行分析。本发明考虑的负荷预测影响因素丰富。
一种新型电力负荷预测影响因素关联分析方法

[发明专利]一种基于天气预报信息的母线负荷预测方法-CN201510505541.4在审
发明人：李博;程鑫;门德月;杨桂钟;戴赛;崔晖;丁强;黄金富;李伟刚;许丹;张传成;蔡帜;燕京华;韩彬;董伟;张加力;刘鹏;李培军 -专利权人：中国电力科学研究院;国家电网公司;国网福建省电力有限公司
申请日： 2015-08-17 - 公布日： 2015-12-23 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于天气预报信息的母线负荷预测方法，包括以下步骤，步骤1：根据母线负荷所属辖区的地理坐标，提取与母线负荷地理位置紧密对应的天气预报信息；步骤2：分析确定不同母线负荷与气象因子相关性，对母线负荷进行分类；步骤3：将与母线负荷匹配的天气预报信息按发生时间分别归类，提取短期、超短期母线负荷的历史数据与对应时间的天气预报信息；步骤4：根据历史负荷数据、天气预报信息与日期类型，进行相似日的选取；步骤5：对母线负荷进行分类预测本发明通过提取与母线地理位置紧密对应的天气预报信息，构建了基于天气预报和负荷分类预测的母线负荷预测模型，有效提高母线负荷预测精度。
一种基于天气预报信息母线负荷预测方法

[发明专利]一种基于人体舒适度的电力负荷预测方法-CN201910879013.3在审
发明人：于芮技;田甜;郝威;白玉东;白延博;李世东;付饶;张乐 -专利权人：国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人体舒适度的电力负荷预测方法，属于一种电力系统负荷预测方法范围。其特征是考虑气象因素对负荷的影响，引入人体舒适度指数，提高电力负荷预测方法的准确性和快速性。具体方法如下：L(t)＝α(0.81T+0.99Tf‑14.3f)+βC+δ(t)；其中L(t)为t时刻系统总负荷，T为天气气温，f为空气相对湿度，α为天气敏感负荷影响因子，β为为基础正常负荷系数，δ(t)＝S(t)+V(t)，S(t)为特别事件负荷分量，V(t)为随机负荷分量。利用本发明提出的基于人体舒适度的电力负荷模型和预测方法，根据历史数据库，能够快速计算得到电力负荷模型，并且能够保证该负荷预测方法的准确性。
人体舒适度电力负荷预测电力负荷电力系统负荷预测历史数据库系统总负荷负荷分量负荷预测快速计算敏感负荷气象因素随机负荷天气气温影响因子正常负荷快速性引入预测天气保证

[发明专利]一种基于模糊粗糙集理论和时空信息的空间负荷预测方法-CN201611166237.2有效
发明人：肖白;刘庆永;姚狄;房龙江;宋凯豪 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2016-12-16 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明是一种基于模糊粗糙集理论和时空信息的空间负荷预测方法，其特点是，包括的内容有：建立电力GIS，在电力GIS中整合10kV馈线的历史负荷、供电面积；将待预测区域根据用地类型划分成多个供电小区，求各供电小区的空间属性值，包括负荷属性、距离属性和环境属性；对每种用地类型建立模糊粗糙集推理规则，求取模糊粗糙因子；利用10kV馈线的历年最大负荷值及其用地信息，求出目标年馈线最大负荷值，建立其与分类负荷密度的关系方程，求取各分类负荷密度最大值，计算各分类负荷总量及其对应的供电面积，分别求取各分类负荷密度的平均值；空间负荷预测，根据供电小区面积和已求得的平均分类负荷密度，计算出每个供电小区的负荷值。
一种基于模糊粗糙理论时空信息空间负荷预测方法

[发明专利]生理状态下外周血中白细胞介素2基因表达的荧光定量PCR检测-CN200310109561.7无效
发明人：陈佩杰;董强刚;王茹 -专利权人：上海体育学院
申请日： 2003-12-19 - 公布日： 2005-06-22 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：本发明提供了一种对外周血中与免疫相关的细胞因子进行定量检测的方法。该方法可以直接从2ml外周血中特异性地检出细胞因子(IL－2)基因表达，并且在检测前无需任何刺激，可直接在生理状态下检测上述细胞因子基因的表达，从而用于判定早期疲劳，避免过度运动负荷训练所造成的机体免疫功能下降
生理状态下外周血中白细胞基因表达荧光定量 pcr 检测

[发明专利]生理状态下外周血中白细胞介素4基因表达的荧光定量PCR检测-CN200310109562.1无效
发明人：陈佩杰;董强刚;王茹 -专利权人：上海体育学院
申请日： 2003-12-19 - 公布日： 2005-06-22 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：本发明提供了一种对外周血中与免疫相关的细胞因子进行定量检测的方法。该方法可以直接从2ml外周血中特异性地检出细胞因子(IL－4)基因表达，并且在检测前无需任何刺激，可直接在生理状态下检测上述细胞因子基因的表达，从而用于判定早期疲劳，避免过度运动负荷训练所造成的机体免疫功能下降
生理状态下外周血中白细胞基因表达荧光定量 pcr 检测

[发明专利]生理状态下外周血中白细胞介素10基因表达的荧光定量PCR检测-CN200310109559.X无效
发明人：陈佩杰;董强刚;王茹 -专利权人：上海体育学院
申请日： 2003-12-19 - 公布日： 2005-06-22 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：本发明提供了一种对外周血中与免疫相关的细胞因子进行定量检测的方法。该方法可以直接从2ml外周血中特异性地检出细胞因子(IL－10)基因表达，并且在检测前无需任何刺激，可直接在生理状态下检测上述细胞因子基因的表达，从而用于判定早期疲劳，避免过度运动负荷训练所造成的机体免疫功能下降
生理状态下外周血中白细胞 10 基因表达荧光定量 pcr 检测

[发明专利]生理状态下外周血中γ干扰素基因表达的荧光定量PCR检测-CN200310109560.2无效
发明人：陈佩杰;董强刚;王茹 -专利权人：上海体育学院
申请日： 2003-12-19 - 公布日： 2005-06-22 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：本发明提供了一种对外周血中与免疫相关的细胞因子进行定量检测的方法。该方法可以直接从2ml外周血中特异性地检出细胞因子(IFN－γ)基因表达，并且在检测前无需任何刺激，可直接在生理状态下检测上述细胞因子基因的表达，从而用于判定早期疲劳，避免过度运动负荷训练所造成的机体免疫功能下降
生理状态下外周血中干扰素基因表达荧光定量 pcr 检测

[发明专利]生理状态下外周血中穿孔素基因表达的荧光定量PCR检测-CN200310109558.5无效
发明人：陈佩杰;董强刚;王茹 -专利权人：上海体育学院
申请日： 2003-12-19 - 公布日： 2005-06-22 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：本发明提供了一种对外周血中与免疫相关的细胞因子进行定量检测的方法。该方法可以直接从2ml外周血中特异性地检出细胞因子(PFR)基因表达，并且在检测前无需任何刺激，可直接在生理状态下检测上述细胞因子基因的表达，从而用于判定早期疲劳，避免过度运动负荷训练所造成的机体免疫功能下降
生理状态下外周血中穿孔基因表达荧光定量 pcr 检测

[发明专利]可检测出环境负荷化学物质的转基因植物-CN200680004631.4无效
发明人：户上纯一;奥原宏明;田中良和 -专利权人：三得利株式会社
申请日： 2006-02-14 - 公布日： 2008-01-30 - 主分类号： C12N15/12 文献下载
摘要：本发明提供用于植物转化的载体，其用于制备通过花色的变化检测环境负荷化学物质的植物体，含有被可表达地整合的AhR基因、AhR的配体刺激诱导型启动子及通过该启动子被可表达地整合的表达抑制因子，该表达抑制因子抑制所需参与花色素合成的基因表达
检测环境负荷化学物质转基因植物

[发明专利]一种基于宽度学习算法的非干涉式负荷分解方法-CN201910230729.0有效
发明人：杨秦敏;尤利华;董延峰;陈珺;张硕明 -专利权人：广东艾胜物联网科技有限公司
申请日： 2019-03-26 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明提供的基于宽度学习算法的非干涉式负荷分解方法，其采集电器运行前后的运行数据作为输入数据，结合结合宽度学习算法，经过数据预处理、负荷分解模型初始训练、负荷分解模型增量学习、开关状态变化识别模型初始训练以及开关状态变化识别模型增量学习，充分考虑电气设备信息的多个因子，以非干涉的方式得到多电器设备场景的电力负荷运行状况，有效实现电气设备的负荷分解，提供更为精准的用电决策，且有较好的通用性与可推广性，极大地降低应用成本。
一种基于宽度学习算法干涉负荷分解方法

[发明专利]考虑客户诉求的电网扩展规划适应性分析方法-CN202010919940.6有效
发明人：罗涛;孙阔;闫大威;迟福建;张梁;王魁;张天宇;胡源;李桂鑫;梁海深;王庆彪 -专利权人：国网天津市电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及考虑客户诉求的电网扩展规划适应性分析方法，包括如下步骤：获取年总用户可靠性投诉次数、平均供电可靠率、用户负荷等级、系统平均停电频率、电压等级、节点容量；确定年总用户可靠性投诉次数对适应性的影响因子DDA0002666366390000011.JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />平均供电可靠率对适应性的影响因子AASAI、用户负荷等级对适应性的影响因子Al、系统平均停电频率对适应性的影响因子Af、电压等级对适应性的影响因子节点容量对适应性的影响因子AQi；确定最终适应性指标
考虑客户诉求电网扩展规划适应性分析方法

[发明专利]一种基于分布因子和支持向量机的母线负荷预测方法-CN201811325946.X在审
发明人：周剑;姚海成;陈艳伟;郭德华;罗欣 -专利权人：中国南方电网有限责任公司;北京清软创新科技股份有限公司
申请日： 2018-11-08 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分布因子和支持向量机的母线负荷预测方法，具体步骤如下：步骤一，负荷数据导入；步骤二，负荷数据预处理；步骤三，将母线负荷分类,确定系统分配模型的层次结构中的各个对象；步骤四，优化支持向量机模型参数；运用支持向量机算法预测系统总负荷；步骤五，计算出各个区域负荷的分布系数；步骤六，计算出各类型负荷的分布系数；步骤七，根据步骤四、步骤五和步骤六的数据，求解母线负荷的预测值，即可完成。本发明能够更好的处理母线负荷预测中各种负荷的突发状况，实现良好的预测效果，全面提高负荷预测科学化和精细化水平；本发明的方法能够充分满足电网运行精益化管理的需求，合理安排生产调度计划和实施节能发电调度。
母线负荷预测支持向量机分布系数分布因子负荷数据母线负荷优化支持向量机支持向量机算法预处理节能发电调度生产调度计划层次结构负荷预测模型参数区域负荷突发状况系统分配预测系统精细化总负荷预测求解精益电网分类管理