专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种建立烟草行业预测模型的方法及装置-CN201510956618.X在审
  • 刘永祥;张华 - 浪潮软件股份有限公司
  • 2015-12-17 - 2016-05-25 - G06Q10/04
  • ,其中方法可以包括:预先确定适合烟草行业预测所需的宏观经济参数数据和预测模型;获取烟草行业预测所需的宏观经济参数数据;定义确定所述宏观经济数据的变量和目标自变量;计算所述变量与目标自变量之间的线性相关系数;根据所述线性相关系数确定与所述变量显著线性相关的目标自变量集合,应用最小二乘法回归计算所述目标自变量集合与所述变量的回归系数;使得根据所述回归系数得到的计算值与实际值的二乘误差最小;根据所述回归系数和目标自变量建立预测模型:y=a0+a1*x1+a2
  • 一种建立烟草行业预测模型方法装置
  • [发明专利]图像处理设备和系数学习设备-CN200910178512.6无效
  • 永野隆浩;周藤泰广;高桥纪晃;近藤哲二郎 - 索尼株式会社
  • 2009-09-24 - 2010-05-26 - H04N7/01
  • 本发明涉及一种图像处理设备和系数学习设备。该图像处理设备包括:存储单元,在该存储单元中基于抽头对于每一类存储回归系数数据,与第一图像数据的关注像素相对应的线性特征量和从该图像数据确定的非线性特征量被用作抽头中的元素;分类单元,被配置为将输入的第一图像的多项输入数据的每个线性特征量分类成预定的类;读单元,被配置为从存储单元中读取与分类单元确定的类相对应的回归系数数据;和数据生成单元,被配置为生成通过使第一图像具有更高质量而获得的第二图像的数据,其中通过使用从读单元读取的回归系数数据以及输入的第一图像的多项输入数据中的每项数据的抽头的元素来执行乘积和运算处理
  • 图像处理设备系数学习

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