专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种识别叶片泵或风机噪声源的方法-CN202011283003.2有效
  • 陈乐佳;王晴;陈志刚;邓轶;徐鑫彤 - 中国舰船研究设计中心
  • 2020-11-17 - 2022-07-15 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种识别叶片泵或风机噪声源的方法,该方法包括如下步骤:引入噪声变化度K这一评价参数;判断噪声特征种类,引入无因次化频率:当噪声为离散谱时,根据无因次化频率确定振动噪声量级L;当噪声为宽带谱时,采用1/3 Oct的形式计算振动噪声量级L;调整叶片泵或风机的转速,以工作转速为上界,计算噪声变化度K;根据噪声变化度K的大小判据判断噪声源性质。本发明的有益效果为:本发明利用不同性质噪声源引起的振动噪声量级对泵或风机转速的敏感性不同的特点,创造性地引入了用于查明噪声源性质的噪声变化度K这一评价参数,对叶片泵或风机类设备噪声源进行识别,为查明设备噪声性质和声学改进提供依据
  • 一种识别叶片泵风机噪声方法
  • [发明专利]一种轻量级卷积神经网络的椒盐噪点标记方法-CN202310286479.9在审
  • 黄成强;郑琳玺;孙壹菱;施菊 - 遵义师范学院
  • 2023-03-22 - 2023-06-23 - G06T5/00
  • 本方案公开了智能图像处理技术领域的一种轻量级卷积神经网络的椒盐噪点标记方法,包括:S1、在正常图像块中添加随机噪声生成噪声图像‑噪声掩模对数据集;S2、搭建采用噪点标记的轻量级卷积神经网络模型,包括多个重复的深度可分离卷积;S3、采用所述网络神经模型对所述噪声图像‑噪声掩模对数据集进行训练,得到噪声掩模。本发明首次将轻量级卷积神经网络应用于椒盐噪点标记,大大降低了网络的运算复杂度和噪点标记的误判率。该网络采用更小的网络深度和更加简单的卷积结构,能够达到很好的噪声掩模复原效果。
  • 一种轻量级卷积神经网络椒盐标记方法
  • [发明专利]一种基于混合损失的轻量级深度图像去噪方法-CN201810794951.9有效
  • 李阳;苗壮;王家宝;张睿;吴波;张洋硕 - 中国人民解放军陆军工程大学
  • 2018-07-18 - 2022-03-08 - G06T5/00
  • 一种基于混合损失的轻量级深度图像去噪方法,包括如下步骤:获取无噪声图像,并利用计算机在无噪声图像上加入随机噪声,构建一个用于训练去噪网络的数据集,数据集中包含成对的有噪声和无噪声图像;构造一个轻量级的深度卷积神经网络,网络可以实现将输入的有噪声图像转换为无噪声图像;构造一个混合损失函数,混合损失函数包括图像的像素级恢复损失和PSNR损失,利用该混合损失函数训练深度卷积神经网络,获得深度图像去噪网络模型参数;模型学习完毕后,即可利用该网络输入有噪声图像,网络的输出即为去噪之后的图像。本发明实现了轻量级的深度图像去噪方法,在有限计算资源的移动设备和嵌入式设备中能够达到高质量的去噪效果。
  • 一种基于混合损失轻量级深度图像方法
  • [发明专利]A计权声能量级测量法检测便器水箱进水噪声的方法-CN201810483004.8有效
  • 李文杰;王博;田俊;郝秋伟;李丽华 - 李文杰
  • 2018-05-18 - 2021-07-20 - G01H17/00
  • 本发明涉及一种便器水箱进水阀进水噪声检测方法,检测步骤包括:样品安装调试;声源基准体及测量表面确定;声压级测量;声能量级计算及背景噪声、测试环境和气象条件修正;结果评价。其特别之处在于:对平行六面体测量表面上以累计百分数声能量级LJA(10)表征的便器水箱进水噪声进行精准定量检测,规定对每个传声器位置处连续Ne个进水噪声发射事件中单次事件的累计百分数时间积分声压级L′EAi,q(ST)(10)及背景噪声的累计百分数时间平均声压级LpAi(B)(10)进行测定,计算其在特定补水周期内的声能量级LJA(10),提供结果评价依据。本发明填补了便器水箱进水噪声检测技术领域空白,可有效支撑产品质量提升。
  • 计权声能量级测量检测水箱进水噪声方法
  • [实用新型]均匀随机噪声信号产生装置-CN201320696958.X有效
  • 尹光;朱永前 - 南京长峰航天电子科技有限公司
  • 2013-11-07 - 2014-06-25 - H03K3/84
  • 本实用新型提供一种均匀随机噪声信号产生装置。本实用新型包括噪声信号源,所述的噪声信号源通过可编程线性系统连接去相关处理单元,所述的去相关处理单元连接均匀化处理单元,所述的均匀化处理单元连接信号增益放大器,所述的信号增益放大器连接数据库。本实用新型填补国内均匀随机信号噪声产生的实现。通过对该噪声生成装置产生的噪声进行检测,误差为量级;对于生成信号加噪声的情形,检测结果显示信号通过平台处理后误差也在量级
  • 均匀随机噪声信号产生装置
  • [发明专利]提升高声强混响室噪声试验能力的方法及装置-CN202211732792.2在审
  • 吴军;郭新先;李鑫亮 - 上海瀚海检测技术股份有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-04-07 - H04R3/00
  • 一种用于提升高声强混响室噪声试验能力的方法,选择混响室及低、中、高频电动气流扬声器;根据实验条件采用相应的扬声器进行试验,并将所选扬声器信号线与噪声控制器通道连接;选用试验控制传感器与噪声控制器连接;在噪声控制器上设置试验谱,并对选择的扬声器设置频率范围;给所选扬声器提供气源并打开功放增益;采用闭环控制方式运行噪声试验,待实测噪声谱型满足试验,捕获稳定的驱动谱;以该驱动谱为信号输出,采用开环控制方式,调节气源和所选扬声器的增益输出,以达到满量级噪声谱,并按该噪声谱完成试验。本发明能调试不同量级、频率范围的噪声试验,且能防止扬声器超频率使用。
  • 提升声强混响室噪声试验能力方法装置
  • [发明专利]基于轻量级神经网络的含噪语音性别识别方法及系统-CN202110032437.3有效
  • 张瑜;袁斌 - 北京快鱼电子股份公司
  • 2021-01-12 - 2021-05-14 - G10L17/02
  • 本发明公开了一种基于轻量级神经网络的含噪语音性别识别方法及系统,包括基于纯净男女语音音频和纯噪声音频合成含噪语音;提取含噪语音的音频特征;音频特征仅包括多个BFCC特征以及部分BFCC特征的一阶时间导数和二阶时间导数,基音增益值,基频周期值,语音短时过零率;基于音频特征构建轻量级神经网络模型并进行训练;轻量级神经网络模型包括语音活度分支、降噪分支和性别分类分支;基于轻量级神经网络模型进行含噪语音性别预测;该方法在延时30ms的时间范围内搭建了含有降噪分支和男女声分类分支的轻量级神经网络模型,具有高的准确率,适用于含有未知噪声的实际应用场景。
  • 基于轻量级神经网络语音性别识别方法系统

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