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[发明专利]一种轻量级卷积神经网络的椒盐噪点标记方法-CN202310286479.9在审
发明人：黄成强;郑琳玺;孙壹菱;施菊 -专利权人：遵义师范学院
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本方案公开了智能图像处理技术领域的一种轻量级卷积神经网络的椒盐噪点标记方法，包括：S1、在正常图像块中添加随机噪声生成噪声图像‑噪声掩模对数据集；S2、搭建采用噪点标记的轻量级卷积神经网络模型，包括多个重复的深度可分离卷积；S3、采用所述网络神经模型对所述噪声图像‑噪声掩模对数据集进行训练，得到噪声掩模。本发明首次将轻量级卷积神经网络应用于椒盐噪点标记，大大降低了网络的运算复杂度和噪点标记的误判率。该网络采用更小的网络深度和更加简单的卷积结构，能够达到很好的噪声掩模复原效果。
一种轻量级卷积神经网络椒盐标记方法

[发明专利]一种复合纳米材料阵列气敏传感器及其制备方法-CN202210468268.2在审
发明人：洪敦华;钟福如;张玲;金星;杜莉云;孙壹菱;刘其斌;江京鸿;郑琳玺 -专利权人：遵义师范学院
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G01N27/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种复合纳米材料阵列气敏传感器及其制备方法，包括多孔硅阵列，多孔硅阵列包括硅板和若干个多孔硅片，各多孔硅片相互平行且底面均固定于硅板的上表面，多孔硅片的正反面均设有多个凹槽，各凹槽内均附着有由栗壳状ZnO纳米材料，栗壳状ZnO纳米材料上附着有WO3纳米材料；选择硅片做基底材料，能提高对气体的灵敏度，用氧化锌做催化剂，更加安全和环保；利用氢氟酸刻蚀硅片可以对硅片进行良好的清洗功能，使得硅片更加的干净和平滑；利用水热法产生栗壳状氧化锌纳米材料，可以方便有效的控制反应时间和晶体的生成情况，同时所得产品物相均匀、纯度高、结晶良好、产率高；利用电化学沉积法产生三氧化钨纳米材料，使得产生过程更加稳定。
一种复合纳米材料阵列传感器及其制备方法