“句子”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果6660个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于注意力回归的视频时序句子定位方法及装置-CN201810367989.8在审
发明人：朱文武;袁艺天 -专利权人：清华大学
申请日： 2018-04-23 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力回归的视频时序句子定位方法及装置，其中，方法包括以下步骤：根据三维卷积神经网络和Glove词向量机制，并在此基础上利用双向长短时记忆网络对视频片段和句子进行编码，以表征视频片段内容和句子内容；根据视频片段内容和句子内容通过多模态注意力机制建立视频与句子之间的对称关联，以获取视频和句子的注意力权值向量与注意力加权特征；根据视频和句子的注意力权值向量或注意力加权特征，通过基于注意力权重的回归机制或基于注意力加权特征的回归机制输出得到视频时序句子的定位结果该方法能够保持视频和句子中的上下文信息，提升了句子定位过程的效率，以达到提升句子定位速度、定位准确性和定位鲁棒性的目的。
句子注意力加权特征视频时序视频定位方法及装置回归句子内容权值向量视频片段卷积神经网络定位准确性对视频片段上下文信息注意力机制定位过程定位结果记忆网络词向量多模态鲁棒性权重对称三维关联输出

[发明专利]一种复述句识别的方法及装置-CN202010591982.1在审
发明人：周楠楠;汤耀华;杨海军;徐倩 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种复述句识别的方法及装置，该方法包括：获取待识别的两个句子，在确定两个句子的编辑距离不为0时，确定两个句子中每个词的语义角色，若两个句子中的语义角色相同且相同语义角色对应的词相同或为同义词，则确定两个句子为复述句。在确定两个句子的编辑距离不为0时，识别出两个句子的语义角色后，通过判断两个句子中的语义角色相同和相同的语义角色的词相同或为同义词时，可以确定这两个句子为复述句。由于同为复述句的两个句子的语义角色应该是相同的，并且语义角色对应的词也应该是相同的或互为同义词，因此句子语义角色及其对应词的一致性来进行复述句识别，可以提高复述句识别的准确率。
一种复述识别方法装置

[发明专利]一种基于语义分析的中文句子相似度计算方法和系统-CN202110747767.0在审
发明人：季白杨;李辰杰 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义分析的中文句子相似度计算方法及系统，其中涉及的一种基于语义分析的中文句子相似度计算方法，包括：S1.获取待处理的句子对，并基于预构建的语料库分别对获取的句子对进行分词；其中，预构建的语料库包括行业语料库和普通语料库；S2.对分词后句子的成分进行划分，得到句子的主要成分和次要成分，通过BERT方法和Word2vec方法将句子的主要成分、次要成分均转化为词向量，并使用余弦相似度分别计算句子对的主要成分、次要成分的相似度；S3.根据得到的主要成分、次要成分的相似度，分别计算BERT方法和Word2vec方法的句子对整体相似度，并根据句子对的整体相似度计算句子对的最终相似度。
一种基于语义分析中文句子相似计算方法系统

[发明专利]基于对话系统的语音文本处理方法、装置、设备及介质-CN202011271192.1在审
发明人：吴信朝;周宸;周宝;陈远旭 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于对话系统的语音文本处理方法、装置、设备及介质，该方法通过接收包含目标语音句子的调整指令；根据预设的词向量字典对目标语音句子进行词向量转换，得到各目标词向量；获取与目标语音句子关联的所有上下文句子，根据预设的词向量字典对各上下文句子进行词向量转换，得到与所有上下文句子对应的上下文表示向量；根据上下文表示向量，确定各目标词向量对应的向量权重，并根据向量权重调整目标语音句子，得到新的目标语音句子；根据新的目标语音句子更新对话系统中的语音识别文本之后本发明通过调整目标语音句子中各目标字词的向量权重，提高了整个目标语音句子的语义特征的鲁棒性。
基于对话系统语音文本处理方法装置设备介质

[发明专利]一种句子对齐方法及计算设备-CN201911144378.8在审
发明人：张志博;王捷 -专利权人：南京贝湾信息科技有限公司
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2021-05-21 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种句子对齐方法，包括步骤：对第一文本和第二文本分别进行分句处理，以对应生成多条关于第一文本和第二文本的第一句子和第二句子，其中第一文本和第二文本为分别采用第一语言和第二语言表述的同一文本；利用相似度评估模型处理所述第一句子和第二句子，以生成每条第一句子与第二句子的相似度值；以及通过为每个第一句子匹配与其相似度值最大的第二句子，来将多条第一句子和第二句子进行对齐。
一种句子对齐方法计算设备

[发明专利]一种生成式和抽取式相结合的文本摘要生成方法-CN202211494675.7在审
发明人：陈曦;张寅;陈强龙 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明包括如下步骤：首先在文本摘要数据上标记出原文中作为摘要的句子；然后在训练时，在生成式预训练语言模型的编码器之后接入句子编码层和分类层，利用摘要句子标记构建分类损失，以提高抽取摘要句子的能力；通过编码器学习文本表征，再通过句子编码层学习句子表征，将编码器输出的文本特征和句子编码层输出的句子特征进行拼接，输入到解码器中生成原文档的摘要。预测时候则不使用句子分类层。与现有技术相比，通过在预训练语言模型的编码器和解码器之间引入句子编码层和分类层，融合了生成式与抽取式文本摘要，利用了作为摘要的句子，控制和指导生成过程，以提高文本摘要质量。
一种生成抽取相结合文本摘要方法

[发明专利]事件抽取方法、装置、电子设备和介质-CN202310589385.9在审
发明人：李明亮;任瑾璇;毕国耀 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：所述方法包括：获取语料集，语料集包括待进行事件抽取的文本，文本包括多个句子；利用词嵌入模型，将文本中的多个句子分别转换为多个向量；基于文本中的多个句子和多个向量，构建无向图；将无向图作为图神经网络模型的输入，利用图神经网络模型对无向图中的多个节点进行分类；基于分类后的多个节点，确定多个句子集合；对于多个句子集合中的每一个句子集合，从预设的多个事件类型中确定出与该句子集合对应的事件类型；以及根据多个句子集合中每一个句子集合对应的事件类型，抽取出该句子集合中至少一个句子的事件要素。
事件抽取方法装置电子设备介质

[发明专利]基于词汇依存三元组的文本蕴含识别方法及装置-CN201810688172.0有效
发明人：杜倩龙;宗成庆;苏克毅 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：旨在解决现有技术需要对句子进行复杂的特征描述和特征提取的问题。本发明的文本蕴含识别方法包括对待识别文本蕴含句对的源句子和目标句子进行依存句法分析，并根据分析结果获取源句子依存三元组集合和目标句子依存三元组集合；对源句子依存三元组集合和目标句子依存三元组集合进行语义关系比较，得到比较结果；根据比较结果预测源句子和目标句子之间的语义蕴含关系。本发明的方法可以从整体角度提升句子之间的比较精度，并且提升句子的依存三元组之间的对齐精度，进而提高语义蕴含关系预测的准确率。本发明的装置同样具有上述有益效果。
基于词汇依存三元文本蕴含识别方法装置

[发明专利]一种信息处理的方法及相关装置-CN201780054183.7有效
发明人：孔行 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-06-22 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种信息处理的方法，包括：获取待处理文本信息及句子集合；采用第一编码器对句子集合中的句子进行编码，得到第一编码向量，并采用第二编码器对句子集合中的句子进行编码，得到第二编码向量，第一编码向量是根据句子确定的，第二编码向量是根据句子的特征确定的；根据第一编码向量与第二编码向量确定句子编码向量；采用第三编码器对句子编码向量进行编码，得到全局信息；采用解码器对全局信息进行解码处理，确定待处理文本信息中各个句子对应的概率值本发明在使用深度学习方法同时，还加入了人工抽取的句子进行特征训练，有效地提高了模型的学习能力，从而提升信息处理的能力和效果。
一种信息处理方法相关装置

[发明专利]混合式文本摘要生成方法、系统、终端及存储介质-CN202011429791.1有效
发明人：金耀辉;何浩;肖力强;陈文清;田济东 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明提供了一种混合式文本摘要生成方法、系统，对输入文本进行分句和分词，记录每一个词语所在句子的索引；对分句和分词的结果先后进行词语和句子的表征，获得句子向量；将每一个句子向量进行复制，并对两个向量分别打上拷贝和重写的向量标记；提取重要的句子向量，并根据向量标记做出拷贝或重写的决策；对需要重写的句子进行编辑修改，获得文本摘要；对采用的神经网络进行训练，完成参数的梯度更新。本发明首次将抽取的句子和抽象的句子混合在摘要中，通过复制或重写机制区分直接用于摘要的句子和重写的句子；分层强化学习方法训练方法，以抽取的句子作为管理者到工人的任务，提高了两个网络之间的协作性。
混合式文本摘要生成方法系统终端存储介质

[发明专利]实体标注方法、意图识别方法及对应装置、计算机存储介质-CN201710655187.2有效
发明人：胡于响 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2017-08-03 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：其中实体标注方法包括：利用知识图谱对句子中至少部分词语的属性标签进行词编码，得到至少部分词语的第一表达向量；基于句子结构对所述句子中至少部分词语进行词编码，得到至少部分词语的第二表达向量；将第一表达向量和第二表达向量进行融合，得到对所述句子的实体标注结果。意图识别方法包括：利用知识图谱对句子中至少部分词语的属性标签进行组合编码，得到所述句子的第一句向量；基于句子结构对所述句子进行编码，得到所述句子的第二句向量；将所述句子的第一句向量和第二句向量进行融合，得到对所述句子的意图识别结果。
实体标注方法意图识别对应装置计算机存储介质

[发明专利]面向政务咨询服务的智能问答句子对语义匹配方法和装置-CN202010855426.0有效
发明人：鹿文鹏;于瑞 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了面向政务咨询服务的智能问答句子对语义匹配方法和装置，属于人工智能、自然语言处理技术领域。本发明要解决的技术问题为如何捕获更深层次的语义上下文特征和句子间的交互信息、减少语义信息的丢失，以实现句子对的智能语义匹配，采用的技术方案为：通过构建并训练由多粒度嵌入模块、门控深层特征残差式融合网络模块、语义特征交互匹配模块和标签预测模块组成的句子对语义匹配模型，实现对句子信息的门控深层特征残差式融合表示，同时通过注意力机制和门控机制生成句子对的最终匹配张量并判定句子对的匹配程度，以达到对句子对进行智能语义匹配的目标该装置包括句子对语义匹配知识库构建单元、训练数据集生成单元、句子对语义匹配模型构建单元及句子对语义匹配模型训练单元。
面向政务咨询服务智能问答句子语义匹配方法装置

[发明专利]可辨认任何语言句子的方法-CN201010563452.2无效
发明人：黎自奋;李台珍;黎世聪;黎世宏;廖丽娟 -专利权人：黎自奋;李台珍;黎世聪;黎世宏;廖丽娟
申请日： 2010-11-29 - 公布日： 2012-05-30 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本发明可辨认任何语言的句子。一个句子可能是一个单字，名称或句子。本发明最重要的特点是将任何语言的句子“全部用相等的E×P＝12×12矩”表示。先用一千个不同声音。将要辨认已知句子除去两音节、两单字之间及句子前后两端的静音及杂音。再用E个等长弹性框转换成E×P线性预估编码倒频谱矩阵，用距离将该已知全部句子E×P矩阵，分到最近的资料库内。辨认一个未知句子时，将它转换成E×P线性预估编码倒频谱矩阵，再用未知句子E×P矩阵从一千个资料库中，找F个最接近的资料库，再从F个最接近的资料库内已知句子，找该未知句子。
辨认任何语言句子方法

[发明专利]电子病历文本事件抽取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111580066.9在审
发明人：周玉;薛晨 -专利权人：北京中科凡语科技有限公司
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本公开提供了一种电子病历文本事件抽取方法，包括：基于病历文本标点符号对段落分句；对句子列表中的各个句子逐句进行分词；通过训练好的词向量将句子的各个分词向量化；获取各个句子经过双向长短期记忆神经网络的向量表示；计算句子中各个词的权重，所有词向量进行加权和作为特征向量；通过各个句子的特征向量计算各个句子包含事件个数；以及获取句子级事件总数。
电子病历文本事件抽取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文档向量化方法及装置、计算机可读存储介质、计算机设备-CN202111674471.7在审
发明人：郭顺;陈成才 -专利权人：上海智臻智能网络科技股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：一种文档向量化方法及装置、计算机可读存储介质、计算机设备，所述方法包括：将目标文档分割得到一个或多个句子；对每个句子进行分词，得到每个句子中的一个或多个词；生成每个句子对应的句子向量，每个句子向量由对应的句子包含的一个或多个词对应的词向量构建；将所述目标文档的所有句子向量输入神经主题模型中，得到所述目标文档的主题向量。
文档量化方法装置计算机可读存储介质设备