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[发明专利]文本填充模型的训练方法及装置、文本处理方法及装置-CN202010343230.3在审
发明人：耿瑞莹;孙健;黎槟华;李永彬 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：包括：获取待补全的句子模板和句子模板对应的完整句子；使用空位标记对句子模板和/或完整句子进行处理，使得两者长度相同；在孪生神经网络架构下，分别对句子模板和完整句子进行编码得到第一句子向量和第二句子向量；利用多层感知器分别对第一句子向量和第二句子向量进行处理得到第一隐变量和第二隐变量；基于第一隐变量和第一句子向量计算所述句子模板空位上生成单词的概率；基于对第一隐变量和第二隐变量之间相对熵的约束以及概率，训练得到用于将句子模板补全的文本填充模型。
文本填充模型训练方法装置处理

[发明专利]用于跨语言检索的句子表示生成-CN202210207198.5在审
发明人：吴宁;梁耀波;范宝泉;寿林钧;公明;姜大昕;段楠 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开提出了用于跨语言检索的句子表示生成的方法、装置和计算机程序产品。可以获得目标句子。可以通过编码器来生成所述目标句子的初始目标句子表示，所述编码器是通过对比上下文预测机制来预训练的。可以通过跨语言修正，基于所述初始目标句子表示，生成所述目标句子的目标句子表示以用于跨语言检索。
用于语言检索句子表示生成

[发明专利]文本相似度确定方法、装置及工业诊断方法、系统-CN202080104960.6在审
发明人：车效音;惠浩添;生若谷;王刚华;陆霆 -专利权人：西门子股份公司
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F16/00 文献下载
摘要：方法包括：对第一文本分割以生成m个句子，其中m为正整数(101)；对第二文本分割以生成n个句子，其中n为正整数(102)；确定m*n个第一句子对，其中每个所述第一句子对包含所述m个句子中的任一个句子及所述n个句子中的任一个句子(103)；确定m*n个所述第一句子对中的每个第一句子对中两个句子之间的相关系数(104)；基于m*n个所述第一句子对的相关系数，确定所述第一文本与所述第二文本之间的相似度(105还可以确定句子层面的相关系数，尤其适用于工业诊断系统。
文本相似确定方法装置工业诊断系统

[发明专利]句子相似度计算方法及装置-CN201510502241.0有效
发明人：刘佳 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2015-08-14 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供一种准确度高的句子相似度计算方法及装置。该句子相似度计算方法，包括针对第一句子和第二句子确定重复词、第一孤存词和第二孤存词，其中，重复词既属于第一句子又属于第二句子，第一孤存词仅属于第一句子，第二孤存词仅属于第二句子；根据所有第一孤存词和所有第二孤存词，计算孤存词相似度总贡献值G总，其中G总≥0，并且所有第一孤存词与所有第二孤存词之间的相似程度越高，G总数值越大；根据公式计算SIM(A,B)，其中SIM(A,B)表示第一句子和第二句子的句子相似度，表示第一句子对应的第一句向量，表示第二句子对应的第二句向量。
句子相似计算方法装置

[发明专利]一种对基于神经网络的机器翻译模型的更新方法及装置-CN201811317764.8有效
发明人：唐海庆;童超;梁俊 -专利权人：中移（苏州）软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2018-11-07 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请公开一种对基于神经网络的机器翻译模型的更新方法及装置，包括：针对获取的每个双语平行句对，利用编码端神经网络对该句对中的源端句子进行编码，得到源端句子的隐层状态序列；将源端句子的隐层状态序列输入解码端神经网络，利用解码端神经网络解码生成源端句子的译文句子，其中，在需要解码生成译文句子中的第j个词语时，确定第j个词语与源端句子中每个词语的对齐概率，所述对齐概率是根据当前源端句子中每个词语的辅助向量确定的，进而确定对齐概率最大的词语为源端句子中与译文句子中第j个词语对齐的词语，对其进行解码得到译文句子中的第j个词语，之后更新解码端神经网络的参数矩阵，使生成的译文句子逼近该句对中的目标端句子。
一种基于神经网络机器翻译模型更新方法装置

[发明专利]在信息发送过程中信息内容发生变化的信息发送方法和信息发送系统-CN200580015915.9无效
发明人：下田纪之;中西亘;木原卓;片桐大智;大崎诚 -专利权人：世嘉股份有限公司
申请日： 2005-05-06 - 公布日： 2007-04-25 - 主分类号： G06F13/00 文献下载
摘要：多个信息终端具有用于句子生成的多个固定短语，通过将输入到该多个信息终端或与在该多个信息终端上创建的事件相关地选择的单词插入到从用于句子生成的多个固定句子中选择的用于句子生成的一固定短语中，来生成句子。对于在另一信息终端处通过通信信道接收到的句子，针对是否改变该句子进行确定，当不执行改变时，通过将包含在所接收到的句子中的用于句子生成的固定短语替换为用于句子生成的不同的关联固定短语，或者通过将包含在所接收到的句子中的单词替换为另一单词或符号，来生成新句子，并将所生成的新句子通过通信信道转发给其他信息终端。
信息发送过程信息内容发生变化方法系统

[发明专利]句法分析的方法和装置-CN201510435938.0有效
发明人：涂兆鹏;陈晓;姜文斌 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2015-07-22 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：该方法包括：获取与目标语言句子互为译文的源语言句子；根据该源语言句子，以及该目标语言句子的词语与该源语言句子的词语的对应关系，确定该目标语言句子的状态转移实例；根据该目标语言句子的状态转移实例，生成该目标语言句子的句法树
句法分析方法装置

[发明专利]文本方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN201911157658.2有效
发明人：梁爽;李夫路 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开提供一种文本处理方法、装置以及电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取待处理文本，并根据各个待处理文本中的句子生成句子向量；获取所述句子向量之间的相似度，并根据所述句子向量之间的相似度确定各个句子向量的相似句子集；根据所述相似句子集确定所述待处理文本的核心句子。
文本方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于孪生神经网络的文本自动评分方法、装置及电子设备-CN202110242778.3在审
发明人：李添财 -专利权人：广州汇才创智科技有限公司
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于孪生神经网络的文本自动评分方法、装置及电子设备，所述方法包括：将待评价文本、参考文本进行切分，然后对切分得到的句子进行预处理得到句子的词汇集合，并确定词汇集合的词向量集合，将待评价文本句子和参考文本句子组成句子对，分别输入句子对的词向量至孪生神经网络子网络训练，得到句向量，确定两个句向量差后将句向量差转换为句子之间的相似度，根据句子之间的相似度，匹配与参考句子相对应的待评价句子，根据匹配结果，进行评分。
基于孪生神经网络文本自动评分方法装置电子设备

[发明专利]基于分层匹配注意力机制的问答文本属性类别分类方法-CN202011286951.1在审
发明人：刘木沐;吴含前;姚莉;李露 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了基于分层匹配注意力机制的问答文本属性类别分类方法，在构建模型的过程中根据开发集的文本特点设置了循环神经网络的超参数，包括神经网络层数、学习速率、句子个数等首先使用句子切分算法对问答式评论文本中的问题文本和答案文本进行句子切分，并为每条问答式评论文本构建多个（句子，句子）单元。其次，利用问答匹配注意力层对每个（句子，句子）单元进行编码来匹配问题文本和答案文本的各个句子。最后，利用高阶自匹配注意力层来捕捉不同的（句子，句子）单元对于识别属性类别的重要程度。
基于分层匹配注意力机制问答文本属性类别分类方法

[发明专利]文本中的答案抽取方法以及电子设备-CN202110737967.8在审
发明人：李龙威;简仁贤;马永宁 -专利权人：竹间智能科技（上海）有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提供一种文本中的答案抽取方法以及电子设备，该方法包括：对待处理文本进行断句，获得按序排列的多个句子；将每个句子输入特征提取模型，获得特征提取模型输出的每个句子对应的特征向量；将按序排列的每个句子对应的特征向量作为预测模型的输入，获得预测模型输出的标签序列；所述标签序列中的每个标签用于指示所述标签对应的句子是否用于构成同一标准答案；根据所述按序排列的多个句子对应的标签序列，从所述多个句子中抽取标签指示构成同一标准答案的句子作为一个标准答案该方案可以使最终提取的答案包括完整的句子，而不会截断在句子内部。
文本中的答案抽取方法以及电子设备

[发明专利]基于异构图网络的摘要抽取方法、装置、终端设备及介质-CN202111231702.7在审
发明人：宋威 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：该方法根据待抽取文档中每个句子的句向量和位置信息，得到对应句子间的句子相似度，并将句子作为节点，根据句子相似度和位置信息，对节点进行连接，得到异构图网络，对异构图网络中每个节点的信息和连接关系进行重要程度分析，确定重要程度大于阈值的节点对应的句子为待抽取文档的摘要句子，实现了摘要抽取，结合句子的句子相似度和位置信息构建的异构图网络，能够较好地反映句子的远程依赖关系，从而提高了摘要抽取的准确率。
基于构图网络摘要抽取方法装置终端设备介质

[发明专利]基于句子向量的多文档摘要自动提取方法及系统-CN201810045090.4有效
发明人：窦全胜;朱翔 -专利权人：山东工商学院
申请日： 2018-01-17 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06F40/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于句子向量的多文档摘要自动提取方法及系统，包括以下步骤：S1、预处理文档集；S2、采用doc2vec模型训练生成句子向量；S3、聚类为各个子主题文档；S4、在各子主题文档中建立句子关系图模型；S5、计算句子权重；S6、抽取句子排序形成摘录。本发明通过大语料集训练doc2vec模型将目标文档集中所有句子用向量表示；用谱聚类聚为各个子主题，在每个子主题中抽取一个句子，从而避免句子冗余问题；按照句子在原文档中的位置排序组成文摘，提高文摘句子的前后连贯性
基于句子向量文档摘要自动提取方法系统

[发明专利]基于案件要素句子关联图卷积的案件舆情摘要生成方法-CN202010141405.2有效
发明人：余正涛;韩鹏宇;黄于欣;高盛祥;郭军军;王振晗 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2020-03-04 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明涉及基于案件要素句子关联图卷积的案件舆情摘要生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明融合案件要素和词构建基于案件要素的句子关联图，来表征句子信息和句子之间的关联关系；使用图卷积神经网络学习句子信息和句子之间的关联关系，对句子进行分类，得到每个句子的重要性评分；按重要性对句子进行排序对于相关人员快速掌控舆情态势有着重要的作用，解决了针对案件舆情摘要如何融入领域知识和跨文档句子关联关系的问题。
基于案件要素句子关联图卷舆情摘要生成方法

[发明专利]信息抽取方法、装置及电子设备-CN202010270458.4有效
发明人：张真;张亦鹏;王乐义;刘明浩;郭江亮 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：其中，该方法包括：对文档进行切分以形成多个句子；根据目标词规则集合对多个句子进行筛选，以生成候选句子集合，其中，候选句子集合之中包括多个候选句子；获取每个候选句子的文本特征；根据每个候选句子的文本特征，生成每个候选句子为目标信息的概率；从候选句子集合中抽取概率大于或等于预设概率阈值的候选句子，以构成目标信息集合。
信息抽取方法装置电子设备