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[发明专利]一种基于协同神经网络的人脸识别方法-CN201610949360.5在审
发明人：孟继成;魏源璋;沈宗辉 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-10-26 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于协同神经网络的人脸识别方法，通过采集大量的人脸图像作为样本，进而构建协同神经网络的匹配子网络来进行人脸识别，再通过样本对协同神经网络的匹配子网络进行反馈调节使其具有学习能力，提高对人脸图像的识别率
一种基于协同神经网络识别方法

[发明专利]光伏系统发电功率预测方法-CN201610110658.7在审
发明人：胡国旺 -专利权人：胡国旺
申请日： 2016-02-29 - 公布日： 2016-06-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开光伏系统发电功率预测方法，充分考虑引发光伏系统输出功率波动性和间歇性的因素，给BP神经网络、反馈型神经网络、混沌自适应粒子群算法与反馈型神经网络相结合的三种方式建立预测模型，并给出最优选的实现方式
系统发电功率预测方法

[发明专利]一种铜镜文物识别系统和方法-CN201711392039.2有效
发明人：胡彩虹 -专利权人：中科智文（北京）科技有限公司
申请日： 2017-12-21 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种铜镜文物识别系统，基于铜镜文物特征矩阵和神经网络模型的构建。首先获取铜镜的图像数据，按照特征集进行分级灰度共生矩阵的构建；基于深度学习领域的经典卷积神经网络CNN模型，构建应用于铜镜识别的自反馈调参神经网络模型。可以对铜镜文物进行不同层次的有效识别，而且通过收集用户对识别结果的反馈信息，加强对铜镜文物识别系统的迭代优化。
一种铜镜文物识别系统方法

[发明专利]基于STDP非监督学习算法的脉冲神经网络模型构建方法-CN201710222912.7有效
发明人：常胜;徐智勇;王豪;刘锋 -专利权人：武汉大学
申请日： 2017-04-07 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于STDP非监督学习算法的硬件友好型脉冲神经网络模型构建方法，所述脉冲神经网络模型是一种多突触延时的前向反馈神经网络模型，每层神经元分别通过若干条突触与其它层神经元互连，而每层内部神经元相互独立本发明完全依赖数字硬件电路平台进行脉冲神经网络的模型设计，并且创新性的将STDP非监督学习算法用于该脉冲神经网络模型的学习训练中，能够实现特定功能。该硬件平台脉冲神经网络模型具有较高的稳定性，能够在占用较少硬件资源的条件下拥有较快的速度，加上网络结构并行连接的特点，其拓展性也大大提高，对于实现超大规模的脉冲神经网络也提供了新的思路。
基于 stdp 监督学习算法脉冲神经网络模型构建方法

[发明专利]基于神经网络的酒店服务语音交互识别方法及装置-CN201910797543.3在审
发明人：占戈;许重阳;张健 -专利权人：北京明日汇科技管理有限公司
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于神经网络的酒店服务语音交互识别方法及装置，所述方法包括：获取用户输入的服务呼叫语音数据；对服务呼叫语音数据进行语音识别处理，得到服务呼叫语音数据对应的服务呼叫文字数据；将服务呼叫文字数据输入至预设的神经网络模型，输出服务呼叫文字数据的语义信息；根据语义信息生成反馈指令，并将反馈指令发送的执行设备，以使执行设备对用户的服务呼叫做出反馈。本发明实施例公开的基于神经网络的酒店服务语音交互识别方法及装置，专门针对酒店服务呼叫类语言，提取出酒店服务类关键词清单，加入到智能语音交互系统的语言理解及分类环节，利用神经网络模型使系统可以对酒店用户的服务需求做出正确的理解和反馈
服务呼叫酒店服务文字数据语音数据神经网络模型反馈指令神经网络语义信息语音交互呼叫智能语音交互系统服务需求酒店用户输出服务语言理解语音识别反馈预设发送分类环节语言

[发明专利]一种基于人工神经网络的多因素光视路控制方法-CN202110943019.X在审
发明人：刘江;刘文六;王一鹏;祝渊;祁瑞东 -专利权人：苏州晶致医疗科技有限公司
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于人工神经网络的多因素光视路控制方法，包括(1)实时采集用户佩戴的智能穿戴设备中窄角光强传感器反馈的窄角光强数据、带滤波透镜的精密光强距离反馈一体化传感器反馈的眼镜前方物距数据以及多轴加速度传感器反馈的多轴加速度数据；设计一种多因素光视路控制的人工神经网络计算代模型实时计算最优的智能穿戴设备终端镜片雾化度；(2)建立多因素光视路控制的人工神经网络计算代模型，综合利用远程专家数据库参数和传感器实时采集数据，通过多因素光视路人工神经网络计算代模型进行计算
一种基于人工神经网络因素光视路控制方法

[发明专利]基于指挥调度系统的音频回声消除方法、设备、存储介质-CN202011474507.2有效
发明人：王锐;牛晓华;邓玉龙;王娟;王宇;费宏伟;庄东;陈建锋 -专利权人：广州智讯通信系统有限公司
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G10L21/0208 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于指挥调度系统的音频回声消除方法、设备、存储介质，包括以下步骤：接收音频数据，并通过远端扬声器播放所述音频数据；将远端扬声器接收到的音频数据作为原始信号；远端麦克风接收远端扬声器播放的音频数据，并将其检测到的回声音频数据作为反馈信号；对原始信号与反馈信号进行切割与预处理；将经过预处理的原始信号作为长短时记忆神经网络模型的输入，经预处理的反馈信号作为长短时记忆神经网络模型的输出，长短时记忆神经网络模型的输出作为估计回声，估计回声与反馈信号的差值作为损失函数，训练长短时记忆神经网络模型，得到模拟回声路径，从而得到模拟回声函数；根据模拟回声函数在通话过程中消除音频数据的回声。
基于指挥调度系统音频回声消除方法设备存储介质

[发明专利]一种基于自适应神经网络的小型无人旋翼机高精度控制方法-CN201310347956.4有效
发明人：雷旭升;郭克信;陆培;张霄 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2013-08-12 - 公布日： 2018-10-30 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：一种基于自适应神经网络的小型无人旋翼机高精度控制方法，涉及小型无人旋翼机反馈控制、无样本训练的自适应神经网络的构建与优化相结合的复合控制器设计。首先，针对小型无人旋翼机动力学模型，通过极点配置方法构建反馈控制系数矩阵来保证系统的初步稳定性；其次，设计具有自主更新权值特性的自适应神经网络，基于误差信息构建自适应网络权值更新矩阵来在线更新神经网络的权值矩阵，实现对扰动的估计和抑制；并设计自适应阈值优化策略，基于时间窗口内的实际位置与期望位置的误差均方差，对自适应神经网络的控制残差上限阈值进行在线更新，降低控制残差上界不精确对神经网络扰动控制量的影响，进而优化自适应神经网络扰动控制量
一种基于自适应神经网络小型无人旋翼机高精度控制方法

[发明专利]基于主成分自适应BP神经网络的短期电力负荷预测方法-CN201810399522.1在审
发明人：仇暑洋;钱素琴 -专利权人：东华大学
申请日： 2018-04-28 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于主成分自适应BP神经网络的短期电力负荷预测方法，包括：神经网络的输入量为历史数据的主成分，神经网络的输出量为预测日期的24小时负荷值；通过主成分分析生成历史数据的一组新的互不相关的新变量，并将其用于BP神经网络，以上构成了主成分自适应BP神经网络；利用主成分自适应BP神经网络进行短期电力负荷预测。主成分自适应BP神经网络兼具BP神经网络和主成分分析的优点，不仅具有较好的误差反馈修正的动态过程，而且有效的减少了输入数据，增强了数据的有效性。
自适应电力负荷预测主成分分析历史数据神经网络电力负荷系统动态过程误差反馈小时负荷动态性时变性输出量输入量新变量拟合预测修正应用

[发明专利]神经网络架构搜索系统和方法及计算机可读记录介质-CN202010021676.4在审
发明人：孙利;汪留安;孙俊 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2020-01-09 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：公开了一种神经网络架构搜索系统和方法及计算机可读记录介质。神经网络架构搜索系统包括：搜索空间限定单元，限定作为描述神经网络架构的架构参数的集合的搜索空间，神经网络架构包括固定的初级处理部分、能自由搜索的下采样部分和能自由搜索的上采样部分；控制单元，基于控制单元的参数，对搜索空间中的架构参数进行采样，以生成子神经网络架构；训练单元，使用样本图像对所生成的子神经网络架构进行训练，以计算所生成的子神经网络架构的损失；以及奖励反馈单元，根据所生成的子神经网络架构的损失来评估控制单元的奖励
神经网络架构搜索系统方法计算机可读记录介质

[发明专利]一种采用资格迹的神经网络学习控制方法-CN201510304299.4有效
发明人：刘智斌;刘晓峰 -专利权人：曲阜师范大学
申请日： 2015-06-04 - 公布日： 2017-10-03 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用资格迹的神经网络学习控制方法，该采用资格迹的神经网络学习控制算法，将BP神经网络应用于强化学习，BP神经网络的模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层，运用资格迹，本方法把局部梯度从输出层传递到隐层，实现隐层权值的更新，能大大提高学习效率；在此基础上采用基于资格迹的残差梯度法，不仅对神经网络输出层进行权值更新，而且对隐层进行了优化权值更新，保证了BP神经网络在强化学习过程中良好的收敛性能。BP神经网络作为强化学习值函数拟合器，其输入层接收状态信息，依据BP神经网络输出层的输出值V和环境反馈的报酬值r，利用TD算法训练BP神经网络，Agent依据输出值V选取行为a，从而实现自适应控制。
一种采用资格神经网络学习控制方法

[发明专利]一种基于群体的口令强度评估方法-CN201810207642.7在审
发明人：何道敬;杨肖;周贝贝 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2018-03-14 - 公布日： 2018-09-07 - 主分类号： G06F21/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于群体的口令强度评估方法，包括口令评估准备、神经网络训练、和群体口令强度评估步骤。其中，口令评估准备步骤：确定群体属性特征，根据属性特征构建群体集合，收集口令集，对口令集数据进行清洗，完成口令集数据预处理；神经网络训练步骤：确定神经网络模型，集合预处理结果训练神经网络；群体口令强度评估步骤：通过向训练好神经网络中输入口令，评估口令在已训练群体中的强度。本发明利用神经网络对口令在群体中强度进行评估，将神经网络压缩后可达到即插即用的效果，及时反馈口令强度，一定程度消除群体的弱口令，增强了口令抵抗口令猜测攻击的能力，提高了口令的安全性。
口令群体强度评估神经网络神经网络训练属性特征评估集合神经网络模型训练神经网络数据预处理预处理结果即插即用输入口令弱口令构建清洗抵抗反馈攻击压缩

[发明专利]一种利用神经网络预测隧道围岩位移的方法-CN200810041911.3有效
发明人：王国欣;王玉岭;谢雄耀 -专利权人：中国建筑第八工程局有限公司
申请日： 2008-08-20 - 公布日： 2009-01-14 - 主分类号： G01B21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用神经网络预测隧道围岩位移的方法，选择合适的神经网络模型，输入围岩位移数据的训练样本，对神经网络进行训练，得到精度满足要求的神经网络模型，再利用经训练神经网络对围岩位移进行预测，根据所输入的测点输入向量，神经网络计算并输出所要预测的随后3－5天内施工时间内的围岩位移，实现围岩位移预警。本发明利用实际施工中可信赖的监测数据，考虑了施工地段的地质特点和相关的影响因素，通过神经网络的反馈分析，对下一阶段的岩体与衬砌的变形、内力等进行预测，以指导施工和优化施工参数，合理地安排工序。
一种利用神经网络预测隧道围岩位移方法

[发明专利]一种基于小波分解-神经网络的海浪波高预测方法-CN201810128331.1有效
发明人：周涛 -专利权人：山东爱城市网信息技术有限公司
申请日： 2018-02-08 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波分解‑神经网络的海浪波高预测方法，属于海洋监测技术领域，通过浮标数据生成时间序列，对该时间序列进行分解后重构，解决序列中的杂波；对浮标数据做神经网络训练样本的处理；进行神经网络模型的训练，对时间序列进行小波分解重构，训练中不断优化训练样本及小波分解层数，利用反馈神经网络进行训练建立相应的小波分解‑神经网络模型；利用在神经网络建立的测试样本对小波分解‑神经网络模型进行测试样本测试。
一种基于分解神经网络海浪预测方法

[发明专利]一种基于神经网络和数据驱动的搅拌反应釜在线控制方法-CN201910153071.8有效
发明人：张国山;郝君;胡伟;郑玉卿 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于神经网络和数据驱动的搅拌反应釜在线控制方法，包括下列步骤：赋予LM神经网络权值初始值，确定合适的阻尼因子；根据继电反馈环节，得到CSTR系统输出的振荡幅值V及其对应周期T，进而得到CSTR系统的临界幅值Ku和临界周期Tu；再根据Ziegler‑Nichols经验公式得到初始化PID神经网络参数值；将CSTR系统上一时刻温度输出作为LM神经网络输入，拟合CSTR系统正向模型，CSTR系统当前温度输出与LM神经网络输出误差e1小于ξ时，进入步骤4；LM神经网络将CSTR系统输入/输出的一阶导数传递给PID神经网络
一种基于神经网络数据驱动搅拌反应在线控制方法

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