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[发明专利]一种基于源语言复述资源的机器翻译方法及装置-CN201110046294.8无效
发明人：吴华;赵世奇;王海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2011-02-25 - 公布日： 2012-08-29 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于源语言复述资源的机器翻译方法，包括：获取源语言句子；选取所述源语言句子的难翻译片段；根据源语言的复述资源对所述难翻译片段进行扩展，以获取待翻译候选集合；对所述待翻译候选集合进行翻译，以得到翻译结果，通过上述方式，可以部分解决双语翻译资源匮乏的问题，有效地提高机器翻译的流利度，从而提高机器翻译的质量。
一种基于语言复述资源机器翻译方法装置

[实用新型]营销英汉双语系统-CN201220255001.7有效
发明人：严冬云 -专利权人：德州学院
申请日： 2012-05-30 - 公布日： 2013-03-13 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：一种营销英汉双语系统，属于营销专用设备领域，该系统的信息输入模块和营销业务管理模块之间增设英汉翻译模块和英汉信息处理模块，英汉翻译模块连接英文信息输入模块和营销常用词组数据模块，营销业务管理模块连接英文查询模块和英文数据显示模块本实用新型实现了营销业务应用系统英汉双语功能，极大地方便了外语人士使用营销应用系统的便利性。
营销英汉双语系统

[发明专利]基于双语篇章结构信息的译文篇章完整性评估方法-CN201510340623.8有效
发明人：周玉;涂眉;宗成庆 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2015-06-18 - 公布日： 2017-12-05 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双语篇章结构信息的译文篇章完整性评估方法，包括以下步骤步骤1从目标端篇章结构树上抽取用于构建目标端篇章单元完整性模型的训练语料；步骤2利用步骤1生成的训练语料构建目标端篇章单元完整性模型；步骤3将目标端篇章单元完整性模型融入对数线性翻译模型中，并采用适应性解码方式进行译文生成。本发明提出的方法借助了双语篇章结构信息，使得解码器能充分恰当地利用基于双语篇章语言知识的语义完整性信息，来进一步提高当前统计机器翻译的译文质量。
基于双语篇章结构信息译文完整性评估方法

[发明专利]一种基于模型无关元学习策略及可微分神经机的蒙汉机器翻译方法-CN202011250507.4在审
发明人：苏依拉;赵旭;薛媛;卞乐乐;范婷婷;仁庆道尔吉 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：一种基于模型无关元学习策略及可微分神经机的蒙汉机器翻译方法，对汉语进行分词，然后构建蒙汉双语词典，并获取蒙汉双语词向量矩阵；利用MAML方法初始化一个局部最优的任务参数，即蒙汉翻译中的模型初始化参数；基于所述模型初始化参数，采用可微分神经机搭建蒙汉翻译模型。本发明使用可微分神经机以及模型无关元学习策略，其中模型无关元学习策略用于初始化参数，基于RNN与LSTM进行重新构建，借助内存管理机制以及选择性的读取来进行长时语义的处理，进一步促进序列问题的解决，提高翻译性能尤其是针对于小语种语料中的数据稀疏问题和生成词典过小的问题，以及翻译过程中的语义信息匮乏问题等，可进一步完善蒙汉机器翻译系统，实现较好的翻译性能。
一种基于模型关元学习策略微分神经机器翻译方法

[发明专利]基于词对应翻译的外语教学系统及方法-CN201910086178.5有效
发明人：刘啸旻 -专利权人：刘啸旻
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G09B5/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于词对应翻译的外语教学系统及方法，包括：管理端、服务器端和用户客户端，管理端包括：课程元数据导入模块，用于将课程元数据导入至服务器端；服务器端包括：课程元数据预处理模块、数据包生成模块、数据存储模块；用户客户端包括：课程选择模块、课程展示模块和双语复述模块；通过对外文的单词对应翻译，取该单词最常用的翻译语义作为译文，排版生成双语对照文本，供用户学习，以达到使用户对外文主动理解、记忆，
基于对应翻译外语教学系统方法

[发明专利]用于训练机器翻译机的系统和方法-CN200910146158.9无效
发明人： J·平克哈姆 -专利权人：微软公司
申请日： 2004-05-27 - 公布日： 2010-03-17 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：揭示了用其它机器翻译机生成的文本输入来训练的机器翻译机。第一语言的文本输入是由用户或其它来源提供的。这个文本输入随后由第一机器翻译机翻译，生成第二语言的所述文本输入的翻译版本。文本输入和翻译版本被分析并经过训练结构来开发转换映射和双语字典。这些组件随后由第二机器翻译机在翻译其它文本输入时使用。
用于训练机器翻译机系统方法

[发明专利]单语翻译机-CN200410047443.2无效
发明人： J·平克哈姆 -专利权人：微软公司
申请日： 2004-05-27 - 公布日： 2005-02-02 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：揭示了用其它机器翻译机生成的文本输入来训练的机器翻译机。第一语言的文本输入是由用户或其它来源提供的。这个文本输入随后由第一机器翻译机翻译，生成第二语言的所述文本输入的翻译版本。文本输入和翻译版本被分析并经过训练结构来开发转换映射和双语字典。这些组件随后由第二机器翻译机在翻译其它文本输入时使用。
翻译机

[发明专利]文本翻译方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201910514220.9在审
发明人：李亚;刘丹;刘俊华 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本申请提供一种文本翻译方法、装置、电子设备及可读存储介质，方法包括：接收待翻译的源语言文本；将所述源语言文本输入到翻译模型中，由所述翻译模型根据多个双语短语对的信息，对所述源语言文本进行编码和解码，得到所述源语言文本对应的目标语言文本该方法使得在翻译过程中源语言文本的语义信息得以保留，从而极大提升翻译效果。
源语言文本翻译可读存储介质电子设备文本翻译目标语言文本双语短语语义信息保留申请

[发明专利]手机外语翻译功能方法-CN200510105269.7无效
发明人：吴志强 -专利权人：吴志强
申请日： 2005-09-29 - 公布日： 2006-10-04 - 主分类号： H04M3/51 文献下载
摘要：利用手机这一广为普及的通讯手段，借助于通讯公司的声讯台翻译人员的语音翻译帮助，使手机具有小型移动翻译器的功能。声讯台配备若干语种的外语翻译人员。至此，这种手机翻译方式将广泛的适用于商务谈判、国际旅游、学术报告、课堂教学以及日常生活中的外语交流和答疑解惑。固定电话和互联网也可利用外语翻译声讯台进行多语种翻译交流。使用方法：1.当两人不见面双语交流时，先接通声讯台听提示音(中英文)，再接通被叫方手机通过声讯台语音翻译与对方进行语言交流。2.当两人面对面双语交流时，只需接通声讯台听提示音按某键即可通过一台手机的双讯道或扬声器与对方进行语言交流。
手机外语翻译功能方法

[发明专利]一种基于目标语言复述资源的机器翻译方法及装置-CN201110046306.7有效
发明人：吴华;赵世奇;王海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2011-02-25 - 公布日： 2017-12-26 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于目标语言复述资源的机器翻译方法，包括获取N‑Best个翻译结果，所述翻译结果由翻译片段组成；选取所述翻译结果的难翻译片段；根据目标语言的复述资源对所述难翻译片段进行扩展，以得到候选翻译结果集合；对所述的候选翻译结果集合进行评分，以得到最佳翻译结果，通过上述方式，可以部分解决双语翻译资源匮乏的问题，有效地提高机器翻译的流利度，从而提高机器翻译的质量。
一种基于目标语言复述资源机器翻译方法装置

[发明专利]基于共享编码器的汉越无监督神经机器翻译方法-CN202010985908.8在审
发明人：余正涛;薛振宇;文永华;郭军军;王振晗;相艳 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及基于共享编码器的汉越无监督神经机器翻译方法。本发明只使用汉语和越南语的单语语料，用无监督的方式进行训练。首先使用数字对齐作为种子词典训练汉越双语词嵌入。然后再将该双语词嵌入应用到共享编码器模型中，将汉语和越南语映射到同一语义空间，然后再分别使用解码器对越南语和汉语分别解码，实现基于共享编码器的汉越无监督神经机器翻译。本发明在极低资源下汉越无监督神经机器翻译模型相较于GNMT和Transformer有很大的优势，并且在该无监督模型基础上加入少量平行语料后训练的半监督的翻译模型超过了直接使用相同量的平行语料训练的有监督翻译模型
基于共享编码器汉越无监督神经机器翻译方法

[发明专利]一种面向小型CPU设备的小模型训练方法-CN202110861068.9在审
发明人：杨迪;毕东 -专利权人：沈阳雅译网络技术有限公司
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明公开一种面向小型CPU设备的小模型训练方法，步骤为：构建训练平行语料及基于注意力机制的神经机器翻译的标准基线模型，利用平行语料生成机器翻译词表，进一步训练得到训练收敛后的模型作为对比的标准基线模型；训练适用于小型CPU设备的小模型作为对比的小模型基线；通过知识精炼方法利用标准基线模型构造双语伪数据；读取小模型基线参数作为改进训练方法后模型的初始化参数，同时使用标准基线模型构造的双语伪数据将标准基线模型中知识迁移到小模型中本发明能够在多个机器翻译任务数据集上显著加速模型CPU解码速度，并保证模型的性能没有明显下降，降低神经机器翻译系统翻译解码过程中的冗余计算，节省计算资源和存储资源。
一种面向小型 cpu 设备模型训练方法

[发明专利]一种面向大数据的跨语言检索方法-CN201610791442.1有效
发明人：程国艮;巢文涵;王文声 -专利权人：中译语通科技股份有限公司
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向大数据的跨语言检索方法，所述面向大数据的跨语言检索方法采用中英维基百科词条及词条间的跨语言关系，构建双语词向量模型，再利用这个双语词向量模型对查询做翻译，最后根据候选译文构建新的查询执行检索所述跨语言检索模型以源语言查询向量为输入，输出和查询向量语义相近的目标语言文档的相似度；查询翻译过程中，采用典型关联分析的结果。本发明从查询自动翻译的角度出发，利用不同语种之间文档的语义相似性特点，找到两种语言的共享语义空间，在此共享空间上对查询做语义转述，从而实现查询的自动翻译功能。
一种面向数据语言检索方法

[发明专利]语句切分方法及装置、存储介质、处理器及终端设备-CN201910376312.5在审
发明人：陆军;施杨斌;赵宇;骆卫华 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-05-07 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取训练数据，其中，训练数据是至少基于词对齐关系，通过对初始双语句对进行切分后，形成的待使用双语句对；通过训练数据训练得到语句切分模型；采用语句切分模型对待切分的语句进行切分。本发明解决了相关技术中在进行文字翻译时，无法有效对语句和/或句对进行切分，导致翻译偏差很大的技术问题。
语句切分方法装置存储介质处理器终端设备

[发明专利]用于亲子教育的双语切换装置-CN201811191473.9在审
发明人：谭辽 -专利权人：武汉辽疆科技有限公司
申请日： 2018-10-12 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G10L13/04 文献下载
摘要：本发明涉及用于亲子教育的双语切换装置，包括相互通讯的终端设备和云端服务器，所述终端设备上设置有语音输入模块，双语切换执行模块，包含通讯单元的云端处理模块，语音输出模块；所述云端服务器包括顺次电连接的云端语音识别模块、云端语义理解翻译模块、云端目标语种语音合成模块，还包括存储模块。本发明的装置使得不会目标语种语言的父母可以顺畅地对孩子进行双语教育，比如英语，法语等；会识别教育引导者的语言并翻译成目标语种语言，然后复述给孩子听，添加了图片(像)可以更直观，加入了测评装置测试孩子学习的效果
云端双语切换云端服务器目标语种终端设备教育语音合成模块语音识别模块语音输出模块语音输入模块翻译成目标测评装置处理模块存储模块翻译模块通讯单元语义理解语种语言电连接语言法语直观测试英语通讯学习图片