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[发明专利]一种基于迁移学习的蒙汉互译方法-CN201910806877.2在审
发明人：苏依拉;赵亚平;牛向华;孙晓骞;王宇飞;高芬;张振 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明是为解决目前蒙汉机器翻译译文质量低、翻译效果差问题提出的。蒙古语属于低资源语言，收集大量的蒙汉平行双语语料库极为困难，本发明中将迁移学习与先验知识相融合的思想有效的解决这一难题。首先，利用大规模的英‑汉平行语料基于神经机器翻译框架进行训练；其次，将大规模的英‑汉平行语料训练好的翻译模型参数权重迁移到蒙汉神经机器翻译框架中；再次，将通过大规模语料训练得到丰富的词汇、句法等相关知识表示信息融合到蒙汉神经机器翻译模型中；最后，利用现有的蒙‑汉平行语料训练神经机器翻译模型。
机器翻译平行神经语料迁移翻译模型参数大规模语料双语语料库先验知识信息融合知识表示蒙古语求解句法权重译文词汇翻译学习融合语言

[发明专利]一种双语合并文档的合并方法-CN202111462100.2在审
发明人：胡永伟 -专利权人：江苏省舜禹信息技术有限公司
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种双语合并文档的合并方法包括：源数据文档，翻译文档，翻译文档为经翻译源数据文档后获得的文档；校正文档，将翻译文档结合翻译软件和专业翻译人员比对修订后的文本；基于源数据文档和校正文档提取的内容信息和附加信息系统可以对原文、译文按照指定的断句符号进行对齐，并在此基础上，根据翻译的特性以专用的词汇作为节点划分章节，按章节来进行合并，使得合并的功能更智能，合并的内容更加符合用户的需要。
一种双语合并文档方法

[发明专利]从非结构化资源挖掘短语对-CN201080023190.9有效
发明人： W·B·多兰;C·J·布罗克特;J·J·卡斯蒂略;L·H·范德温德 -专利权人：微软公司
申请日： 2010-05-14 - 公布日： 2012-05-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：训练系统可以使用该训练集来产生统计翻译模型。翻译模型可以用于单语种上下文中，以在单一语言的语义相关的短语之间翻译。翻译模型也可以用于双语上下文中，以在以两种相应的语言表示的短语之间翻译。还描述了翻译模型的各种应用。
结构资源挖掘短语

[发明专利]用一个词库实现双向词汇翻译和单词分组记忆的方法-CN03110620.X无效
发明人：祝庆涛 -专利权人：北京嘉盛联侨信息工程技术有限公司
申请日： 2003-04-21 - 公布日： 2003-10-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种利用一个特殊结构的词库和相应的索引表实现双语翻译和分组背单词功能的方法。它可方便地作为一个模块嵌入到手持电子设备的软件系统中，实现方法简单，且节约资源和成本。
一个词库实现双向词汇翻译单词分组记忆方法

[发明专利]一种基于迁移学习策略的蒙汉神经机器翻译方法-CN201810428618.6在审
发明人：苏依拉;赵亚平;牛向华 -专利权人：内蒙古工业大学
申请日： 2018-05-07 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明是为解决目前蒙汉机器翻译译文质量低、翻译效果差问题提出的。蒙古语属于低资源语言，收集大量的蒙汉平行双语语料库极为困难，本发明中迁移学习策略可以有效的解决这一难题。首先，利用大规模的英‑汉平行语料基于神经机器翻译框架进行训练；其次，将大规模的英‑汉平行语料训练好的翻译模型参数权重迁移到蒙汉神经机器翻译框架中，利用现有的蒙‑汉平行语料训练神经机器翻译模型；最后，将基于迁移学习策略的神经机器翻译译文和统计机器翻译译文就通过运用控制变量法，得出迁移学习策略有效提高了蒙汉机器翻译性能。
机器翻译学习策略迁移译文神经平行语料翻译模型参数统计机器翻译双语语料库控制变量流利度蒙古语求解权重翻译语言

[发明专利]一种通过预训练弥合模态差异的端到端图片翻译方法-CN202310782138.0在审
发明人：熊德意;朱少林;李上杰;雷易锟 -专利权人：天津大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种通过预训练弥合模态差异的端到端图片翻译方法，所述方法分为两个阶段，第一阶段是文本翻译预训练，第二阶段为图片翻译预训练；所述文本翻译预训练，使用大规模双语数据训练一个基于Transformer结构的编码器‑解码器翻译模型；所述图片翻译预训练，图片翻译模型使用中编码器‑解码器翻译模型作为初始化，然后为模型配置一个视觉编码器；共享编码器能够同时接受视觉序列信息与文本序列信息，需要在共享编码器中促进相同语义的图片和文字的表示进行对齐本发明大大提高了端到端图片翻译模型的性能，达到并超过了级联系统，同时相比传统级联其速度有了显著的提高。
一种通过训练弥合差异端到端图片翻译方法

[发明专利]一种运用辅助记忆的多样性机器翻译方法-CN202111623399.5有效
发明人：赵静;林奕初;张艺;孙仕亮 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种运用辅助记忆的多样性机器翻译方法，该方法具备翻译能力前，需要使用单语语料库预训练一个检索模型，然后在检索模型给出的记忆信息的辅助下，使用双语语料库训练一个翻译模型。在训练完成后，本发明就具备翻译出多样文本的能力。最后本发明通过改进的全局多样性束搜索方法预测出多个的翻译文本。本发明的创新点在于提取和检索单语料库数据，将其融入典型机器翻译框架，同时提出全局多样性束搜索方法进一步搜索和加强翻译文本的多样性，给出详细的推导算法，使得翻译模型能够借助单语料库信息进一步提高翻译的准确性和多样性
一种运用辅助记忆多样性机器翻译方法

[发明专利]一种会议用实时双语记录翻译器-CN202211592682.0在审
发明人：邓彪 -专利权人：中科凡语（武汉）科技有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明属于记录翻译器技术领域，且公开了一种会议用实时双语记录翻译器，包括防护壳、顶盖、翻译器本体，所述托盘底面固定连接有连接角码；本发明通过连接杆上通过夹头可拆卸安装，使得翻译器本体可从连接杆上拆卸使用，两个齿条可在支杆内壁中灵活调节升降高度，便于翻译器本体自动收纳至防护壳内腔中，通过翻译器本体底面的托盘可通过阻尼转轴与夹头顶部端转动连接，从而使得翻译器本体可在会议中灵活翻转一定角度通过人机进行交互翻译使用，翻译器本体可通过底部的夹头从连接杆上取下进行使用，便于在会议中不同人员同步使用，翻译器本体可通过与棘轮进行旋转角度，使得翻译器本体可旋转一定角度，可供相邻的人员进行交互翻译。
一种会议实时双语记录翻译器

[实用新型]一种可实现多语种互译的AI智能语音翻译机-CN202123148601.1有效
发明人：陈育添 -专利权人：深圳市智能语音科技有限公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06F15/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及语音翻译机技术领域，公开了一种可实现多语种互译的AI智能语音翻译机，通过分别按住第一对话翻译按键和第二对话翻译按键说话，松开即可获得翻译语音，从而实现对讲式多语种实时语音互译，翻译语言多达41种，满足用户出行的多语言需求；同时可通过触摸显示屏显示和校准识别内容（转化为汉语），语音识别和翻译内容可听可见，三个主动降噪麦克风和AI语音芯片使得语音翻译机在环境音较嘈杂下也能清晰收音，从而确保高质量的翻译效果，电池可进行拆卸更换，还具有拍照翻译、离线翻译以及录音的功能，在同一台翻译机上即可实现双语互译，使用起来非常地方便，且体积小巧，可方便地装在口袋内，携带方便，实用性强。
一种实现语种 ai 智能语音翻译机

[发明专利]机器翻译引擎训练系统、方法及经训练的机器翻译引擎-CN202210184615.9在审
发明人：余畅;张方元;杨攀;杨尚为;杨子辰 -专利权人：盐城睿行空间企业孵化器有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种机器翻译引擎训练系统、方法及经训练的机器翻译引擎，该机器翻译引擎训练系统包括：预处理替换模块、替换信息存储模块、子词切分保持模块、翻译引擎训练模块和替换信息还原模块。其中，预处理替换模块将接收到的双语句对或待翻译原文中的标签对分别替换为特殊标记对，只有标签内容相同的标签对才使用相同的特殊标记对来替换。替换信息还原模块在训练效果验证模式下或引擎执行翻译任务时将接收到的译文中的特殊标记还原，以便对机器翻译引擎的训练效果进行评价或输出最终译文。根据本发明，能有效提高机器翻译引擎对翻译文本中格式化信息尤其是标签的处理能力，使得机器翻译引擎能高可靠性地处理翻译文件中的例如上、下标信息。
机器翻译引擎训练系统方法

[发明专利]平行语料数据的获取方法、装置、电子设备和存储介质-CN201911320724.3有效
发明人：张睿卿;张传强;熊皓;何中军;吴华;王海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：具体实现方案为：获取源语言的单语语料，并通过第一翻译模型将单语语料从源语言翻译为目标语言，得到前M个第一候选译文，并从M个第一候选译文中选择出长度最短的第一候选译文作输入到第二翻译模型中，以得到第二翻译模型输出的翻译结果，并通过第一翻译模型继续对输入的当前输入内容进行翻译，直到确定满足预设的迭代结束条件时，获取整个翻译过程中第一翻译模型所输出的所有翻译结果，从所有翻译结果中选择长度最短的候选译文作为单语语料的目标译文。由此，准确得到了源语言语句对应的简洁目标译文，减少了人工构建双语料的麻烦。
平行语料数据获取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种翻译模型构建方法和系统-CN201410797926.8在审
发明人：熊德意;王超超;张民 -专利权人：苏州大学
申请日： 2014-12-18 - 公布日： 2015-03-04 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明的翻译模型构建方法和系统，利用双语平行语料库的对齐信息分别生成规则对齐表、单词语义向量表和短语表；之后，利用单词语义向量表和短语表，生成源语言语义空间下的源语言短语语义向量表及目标语言语义空间下的目标语言短语语义向量表；最终，利用不同语义空间下的短语语义向量表训练生成融合了语义信息的翻译模型。可见，本发明实现了在统计机器翻译中融合短语语义信息，申请人经研究发现，单词或短语的语义信息能够反映其与上下文单词或短语的相关性，相比于传统的基于词或短语的翻译方法，融入短语语义信息后翻译模型的翻译质量更高，从而，相比于现有技术，本发明进一步提升了统计机器翻译的翻译性能。
一种翻译模型构建方法系统

[发明专利]译文词汇补全方法、装置、计算机设备、存储介质及产品-CN202310366094.3在审
发明人：刘乐茂;杨程 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本申请公开了一种译文词汇补全方法、装置、计算机设备、存储介质及产品，涉及机器翻译技术领域。该方法包括：对翻译原句、翻译上下文和第i候补词汇进行特征提取，得到第i候补词汇的第i上下文特征，第i上下文用于表征第i候补词汇与翻译原句和翻译上下文之间的上下文交互信息，i是正整数；基于第i上下文特征进行缺失词汇预测，得到第i预测概率，第i预测概率用于表征第i候补词汇是翻译上下文中缺失词汇的概率；基于k个候补词汇的k个第i预测概率，从k个候补词汇中确定翻译上下文中的缺失词汇，k是大于等于i的整数。该方法可以提高双语翻译场景下缺失词汇的补全准确性。
译文词汇方法装置计算机设备存储介质产品

[发明专利]融合句法解析树的汉-越神经机器翻译方法-CN201910635895.9有效
发明人：余正涛;王振晗;高盛祥;何健雅琳;文永华 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2019-07-15 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及融合句法解析树的汉‑越神经机器翻译方法，属于自然语言处理技术领域。本发明能够实现汉语‑越南语、越南语‑汉语的机器翻译。通过从互联网爬取和人工翻译的方式构建的汉语‑越南语双语平行语料作为训练数据集。为解决目前汉‑越机器翻译中由于训练语料不足导致的翻译错误；本发明首先对源语言进行分词、词性标记以及句法解析，得到源语言的句法树。然后将句法标签向量化并融合到机器翻译模型训练的编码过程，训练机器翻译模型。所得模型可以有效完成汉语和越南语之间的翻译。
融合句法解析神经机器翻译方法

[发明专利]一种面向XML文档的可配置神经机器翻译方法-CN201911324182.7有效
发明人：杜权;刘兴宇 -专利权人：沈阳雅译网络技术有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F40/42 文献下载
摘要：本发明公开一种面向XML文档的可配置神经机器翻译方法，步骤为：定义标签翻译策略；准备大量的双语对齐语料，使语义单元分布到训练语料中；将构造好的训练数据，预处理后送到神经机器翻译模型中进行训练，训练至收敛时保存模型文件；加载训练好的模型到解码器中；将标签翻译策略写入一个配置文件中；根据配置好的翻译策略，将输入源语经过解码前处理，将不同策略的标签替换成对应的语义单元，再进行分词操作后送入解码器获取翻译结果；解码器返回的翻译结果为含有特定语义单元的结果本发明方法提取文本翻译模型本身就认识标签的存在，能自主解码出带标签的译文。
一种面向 xml 文档配置神经机器翻译方法