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[发明专利]基于偏标记学习模型的图片标签识别方法、介质及设备-CN202210106654.7有效
发明人：刘国清;杨广;王启程;郑伟;贺硕;杨国武 -专利权人：深圳佑驾创新科技有限公司
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06N20/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于偏标记学习的模型训练方法包括：利用训练集对原始模型进行训练，在热启动阶段，记录每一个训练集样本的输出值和损失值；根据损失值将训练集样本划分为干净样本和噪声样本；当训练集样本为干净样本时，将干净样本的原始标签进行保留；当训练集样本为噪声样本时，获取热启动阶段训练集样本的输出值；对训练集样本的输出值中对应相同标签的数值进行计算得到集成输出值；根据集成输出值从若干个不同的原始标签中为噪声样本选取多个候选标签；利用干净样本和噪声样本对热启动阶段之后模型进行训练得到目标模型。
基于标记学习模型图片标签识别方法介质设备

[发明专利]一种锅炉积灰状态预测方法、系统、设备和介质-CN202310850482.9在审
发明人：李德波;陈兆立;陈智豪;宋景慧;金凤雏;王广雷;陈拓;陈刚;张宏亮;冯永新 -专利权人：南方电网电力科技股份有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种锅炉积灰状态预测方法、系统、设备和介质，通过在获取锅炉燃烧数据集后，采用锅炉燃烧数据集，生成训练集和测试集。然后采用训练集对初始初级学习器集进行训练，生成目标初级学习器集和多个初始训练集预测数据。并基于初始训练集预测数据对应的权重和训练集，构建次级学习器训练集。接着采用测试集对目标初级学习器集进行测试并结合测试集，构建次级学习器测试集。最后采用次级学习器训练集和次级学习器测试集对次级学习器进行训练和测试，生成锅炉积灰状态预测数据。将原始数据集也作为次级学习器训练的一部分，使得次级学习器学习到原始训练集与新训练集之间的隐含关系，从而提升模型预测效果。
一种锅炉状态预测方法系统设备介质

[发明专利]一种磁芯缺陷检测方法、系统及计算机存储介质-CN202211502648.X有效
发明人：吴显德;邹凡;李玲妃;曹彩霞 -专利权人：浙江华是科技股份有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：其中，该方法包括：对样本训练集进行不同的处理，得到不同图片属性的样本训练集；根据不同图片属性的样本训练集构建图片属性分类模型；将原始训练集输入到初始磁芯缺陷检测模型中进行多轮模型训练，得到每张图片每轮的原始损失值；将每张图片全部轮的原始损失值输入到图片属性分类模型中进行分类训练，得到每张图片的图片属性；将包含图片属性的原始训练集输入到初始磁芯缺陷检测模型中进行模型训练得到目标磁芯缺陷检测模型；将待检测图片输入到目标磁芯缺陷检测模型中进行检测
一种缺陷检测方法系统计算机存储介质

[发明专利]一种意图识别方法及相关装置-CN202211283945.X在审
发明人：陈升 -专利权人：深圳市思为软件技术有限公司
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：该方法包括：获取原始样本集，原始样本集包括多个会话数据；对多个会话数据进行数据处理，得到第一训练集，第一训练集包括N个原始文本以及N个原始文本中每个原始文本对应的标注结果，标注结果包括每个原始文本对应的提示和提示对应的标签，提示用于标注原始文本的会话意图，标签用于标注提示的正确性，N为大于1的整数；基于第一训练集，对预训练的第一模型进行训练得到第二模型，第二模型用于识别会话意图。采用本申请实施例，能够对会话数据的所有问题进行判断，针对新增问题，只需进行增量训练，不需要重新训练整个模型，提高会话意图的识别准确率和模型的泛化能力，降低模型部署的成本。
一种意图识别方法相关装置

[发明专利]一种图像中目标区域自动提取的方法及装置-CN201910375406.0有效
发明人：杨峰;李文杰;李文涛 -专利权人：艾瑞迈迪科技石家庄有限公司
申请日： 2019-05-07 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像中目标区域自动提取的方法及装置，方法包括：获取原始图像，根据第一预设标准提取原始图像中目标区域的第一对象和第二对象，得到训练集；根据训练集对原始图像进行训练，得到深度学习分割模型；根据第二预设标准提取训练集中的第一子对象和第二子对象，得到包含第一子对象和所述第二子对象的验证集；根据验证集对深度学习分割模型进行验证，若通过验证，则将第一子对象和第二子对象确定为原始图像的对象分割结果通过第一预设标准进行粗提取，得到两个对象的训练集对原始图像进行训练，并通过第二预设标准对训练得到的深度学习分割模型进行验证，确定对象分割结果，大大提高了图像分割结果的正确率。
一种图像目标区域自动提取方法装置

[发明专利]一种基于机器学习和两步法数据扩充的高熵合金硬度预测方法及装置-CN202211015507.5有效
发明人：李述;杨佳;杨志远;李帅;刘东戎 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：包括：步骤一、构建高熵合金物理特征与硬度的原始训练集；步骤二、构建GAN神经网络模型，对原始训练集特征进行扩充；步骤三、构建机器学习模型，将扩充特征数据集的特征生成标签，得到扩充训练集；步骤四、将扩充训练集与原始训练集构建合并训练集；步骤五、采用合并训练集对机器学习模型进行调参并训练，得到高熵合金硬度模型。
一种基于机器学习步法数据扩充合金硬度预测方法装置

[发明专利]一种基于深度复数神经网络的超声血流测速方法及系统-CN202210285950.8在审
发明人：郎恂;雷建;何冰冰;刘淞华;李支尧;张榆锋 -专利权人：云南大学
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： A61B8/06 文献下载
摘要：该方法包括：根据设定好的仿真参数搭建物理血管模型，并通过所述物理血管模型采集原始数据；所述原始数据为原始血流多普勒回波信号；将所述原始数据划分为训练集、验证集和测试集，并对所述训练集进行标注；构建深度复数神经网络模型；通过标注后的训练集对所述深度复数神经网络模型进行训练；通过训练好的深度复数神经网络模型进行血流测速。
一种基于深度复数神经网络超声血流测速方法系统

[发明专利]样本数据集的扩容方法及模型的训练方法-CN202010117161.4在审
发明人：李丹;蒋藜薇 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-02-25 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种样本数据集的扩容方法及模型的训练方法，样本数据集的扩容方法包括：获取原始样本数据集，原始样本数据集的样本包括多个无标签样本和多个原始正样本；确定每个无标签样本与原始正样本的相似度；获取服从[0,1]均匀分布的随机数；基于无标签样本对应的相似度与随机数的大小比较结果，将无标签样本标注为更新正样本或更新负样本；基于更新正样本、更新负样本和原始正样本，得到样本更新数据集，样本更新数据集的正样本包括更新正样本和原始正样本，模型的训练方法在样本数据集的扩容方法基础上训练模型。本发明实施例的样本数据集的扩容方法能够挖掘出更多的正样本，以实现样本数据集的扩容。
样本数据扩容方法模型训练

[发明专利]基于时序序列的能量数据中长期预测方法、装置及介质-CN202211258160.7在审
发明人：王琛珑;张艺群;卓清锋;韦耀锋 -专利权人：深圳国瑞协创储能技术有限公司
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例涉及能量数据预测技术领域，公开了一种基于时序序列的能量数据中长期预测方法，该方法包括：第一滑动窗口对原始能量数据集进行采样，获取第一训练数据集和第一预测样本；第一训练数据集对第一模型训练；第一预测样本输入训练后的第一模型生成第一预测能量数据集；对原始能量数据和第一预测能量数据集进行预处理；第二滑动窗口对预处理后的原始能量数据集采样，获取第二训练数据集和第二预测样本集；第二训练数据集对第二模型进行训练；第二预测样本集输入训练后的第二模型生成第二预测能量数据集；由第一预测能量数据集和第二预测能量数据集获取全部能量预测数据。
基于时序序列能量数据中长期预测方法装置介质

[发明专利]一种用于饮料瓶分类回收的识别方法及系统-CN202210361995.9在审
发明人：江凤凤;杨建红;房怀英;王智峰;杨天成;计天晨;谢奕斌;王正 -专利权人：厦门陆海环保股份有限公司;漳州市陆海环保产业开发有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种用于饮料瓶分类回收的识别方法，其包括采集饮料瓶的原始图像，对原始图像依次进行预处理、标注处理和数据增强处理，将处理后的原始图像划分为训练集和测试集，然后使用训练集和测试集对实例分割模型进行微调阶段参数训练得到训练好的实例分割模型，使用训练好的实例分割模型预测原始图像，得到每个饮料瓶的轮廓，再根据各饮料瓶的轮廓对各饮料瓶的原始图像进行抠图处理，得到各饮料瓶的特征图像，提取各特征图像上的各特征的平均值，并以平均值作为输入特征来训练机器学习模型，得到训练好的机器学习模型。
一种用于饮料瓶分类回收识别方法系统

[发明专利]一种缺陷检测方法及装置-CN202211688361.0在审
发明人：李洋;葛华利;许传波 -专利权人：北京中电普华信息技术有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种缺陷检测方法，应用于电力器械检测技术领域，其中，该方法包括从输电线路上的图像采集设备中获取原始图像集；对原始图像集进行预处理，以得到训练图像集；将训练图像集输入至神经网络中进行训练，以得到缺陷检测模型；采用缺陷检测模型对原始图像集进行缺陷检测，以得到缺陷检测结果；从而提高了排除由螺丝钉锈蚀缺陷导致的故障的效率。
一种缺陷检测方法装置

[发明专利]一种半监督SAR目标识别方法-CN202110378654.8有效
发明人：张新征;伍志林 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-04-08 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种半监督SAR目标识别方法，包括：S1、获取原始训练集；S2、对原始训练集进行方位角扩充，得到扩充训练集；S3、利用扩充训练集训练CWGAN‑GP；S4、利用训练后的CWGAN‑GP生成新的训练集；S5、将新的训练集与原始训练集混合得到增强训练集；S6、利用增强训练集训练Mean‑Teacher半监督分类器直至模型收敛；S7、将待识别SAR图像输入训练后的Mean‑Teacher半监督分类器，得到识别结果不同于一般的基于生成对抗网络数据增强方法，本发明结合了SAR目标数据的特点，在半监督条件下有标签数据缺失的情况下，实现了对SAR目标图像类别标签的扩充，实现了对数据集中缺失的方位角信息的补足，从而提高了训练集的特征丰富度，以训练得到具有更好性能的分类器，最终提高识别精度。
一种监督 sar 目标识别方法

[发明专利]心率监测方法及系统、存储介质、终端-CN202210947828.2在审
发明人：张淼;杨树臣;张智明 -专利权人：上海跃扬医疗科技有限公司
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： A61B5/024 文献下载
摘要：本发明提供了一种心率监测方法及系统、存储介质、终端，该方法包括如下步骤：获取原始数据集，所述原始数据集包括原始心冲击图信号；对所述原始数据集进行数据增强，以获得增强数据集；构建神经网络模型，所述神经网络模型为金字塔输入神经网络；使用所述增强数据集训练所述神经网络模型；使用训练后的所述神经网络模型监测心率，通过对原始数据集进行数据增强，并结合金字塔输入，最终提升使用训练后的所述神经网络模型监测心率的准确性。
心率监测方法系统存储介质终端

[发明专利]基于噪声和未标记数据的半监督自蒸馏处理方法及装置-CN202210449864.6在审
发明人：刘福旭;文成明 -专利权人：深圳市百川数安科技有限公司
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明是关于一种基于噪声和未标记数据的半监督自蒸馏处理方法及装置，方法包括：获取原始数据集；从原始数据集中提取已标记且干净的第一数据集，并对第一数据集进行预处理，得到预处理后的第一数据集；使用第一数据集进行数据分类模型的训练，得到预训练分类模型；使用预训练分类模型对原始数据集中的未标记数据进行标记和预处理，得到预处理后的第二数据集；使用第二数据集进行数据分类模型的训练，得到半监督训练分类模型；使用第一数据集和第二数据集进行数据分类模型的自蒸馏训练，得到自蒸馏训练分类模型。
基于噪声标记数据监督蒸馏处理方法装置

[发明专利]一种基于对比学习的敏感属性识别方法及装置-CN202210979997.4在审
发明人：陈晋音;陈奕芃;郑海斌 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对比学习的敏感属性识别方法及装置，包括选取原始数据集，并将该原始数据集按自定义比例划分为训练集和测试集；再对训练集提取类别标签以及敏感属性标签；构建对比学习模型，对训练集中的敏感属性添加随机数噪声，将原始的训练集和添加随机数噪声后的训练集作为一对正样本对，将正样本对输入对比学习模型中进行训练；将测试集输入到训练好的对比学习模型中进行测试，计算测试集的测试结果能够识别出敏感属性的样本数达到总测试样本数的比例
一种基于对比学习敏感属性识别方法装置