专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种非易失性内存介质数据更新方法和装置-CN202111414248.9在审
  • 陈业夫 - 新华三大数据技术有限公司
  • 2021-11-25 - 2022-02-18 - G06F3/06
  • 本发明公开了一种非易失性内存介质数据更新方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:对原始数据进行原子操作处理,得到与第一序列号对应的第一处理后数值;以及判断第二处理后数值是否大于第一处理后数值,若判断出第二处理后数值大于第一处理后数值时,释放存储于第一数据空间的原始数据,否则,则忽略处理。本申请实施例提供的数据更新方法,通过将更新数据写到新的第二数据空间来减少NVM的写入次数和数据量,以及通过比较原始数据和更新数据对应的序列号的大小,能够精准地识别出哪些数据空间存储有原始数据,哪些数据空间存储有更新数据;这样,能够做到精准地释放存储有原始数据数据空间,有效地提高了数据空间的利用率。
  • 一种非易失性内存介质数据更新方法装置
  • [发明专利]用于采集和重建覆盖体积的扩散加权磁共振图像序列的方法和设备-CN202080103033.2在审
  • 延斯·弗拉姆;德克·沃伊特;奥列克桑德·卡伦特夫 - 马克思-普朗克科学促进协会
  • 2020-07-31 - 2023-03-28 - G01R33/48
  • 描述了一种用于创建对象的多个扩散加权磁共振(MR)图像序列的方法,其中所述MR图像序列中的每一个表示覆盖所述对象的体积的同一系列连续横截面切片。所述方法包括:(a)提供多个图像原始数据序列,所述多个图像原始数据序列是使用磁共振成像设备的至少一个射频接收器线圈收集的,其中每个图像原始数据集包括多个数据样本,所述多个数据样本是使用具有扩散编码梯度的组合扩散加权自旋回波和单次激发受激回波序列生成的;(b)对使用零强度或较低强度的扩散编码梯度生成的图像原始数据序列执行正则化非线性逆重建过程,以提供不具有扩散加权或具有较低扩散加权的线圈灵敏度和MR图像序列;以及(c)对具有零强度或较低强度以及较高强度的扩散编码梯度的所有图像原始数据序列执行正则化线性逆重建过程,以提供不具有扩散加权或具有较低扩散加权的MR图像序列和具有较高强度的MR图像序列,所述MR图像中的每一个表示所述横截面切片中的一个,并且通过使用在步骤(b)中针对同一横截面切片确定的所述至少一个接收器线圈的所述灵敏度且根据所述图像内容的当前估计与相邻横截面切片的所述图像内容的估计之间的差异来创建此外,描述了一种用于创建对象的扩散加权MR图像序列的MRI设备。
  • 用于采集重建覆盖体积扩散加权磁共振图像序列方法设备
  • [发明专利]基于深度学习的nanopore测序数据碱基识别方法-CN202111172443.5有效
  • 汪国华;高文韬;邹权 - 东北林业大学;电子科技大学长三角研究院(衢州)
  • 2021-10-08 - 2022-05-17 - G16B30/00
  • 基于深度学习的nanopore测序数据碱基识别方法,涉及生物信息学领域,针对现有技术中nanopore测序准确率低的问题,一:下载包括肺杆菌、肠杆菌、变形杆菌在内的50组nanopore原始数据作为训练集;二:对50组原始数据进行碱基识别,得到碱基序列;三:获取准确率在99%以上的Illumina测序序列,并以准确率在99%以上的Illumina测序序列作为参考基因组,以参考基因组作为ground truth并使用Tombo算法对碱基序列进行校正;四:使用Re‑squiggle方法将校正后的碱基序列转换为对应的电信号数据,然后将电信号数据进行标记;五:利用标记后的电信号数据以及原始数据训练神经网络,并利用训练好的神经网络进行碱基识别本申请实现了对nanopore测序数据碱基序列高准确的识别。
  • 基于深度学习nanopore序数碱基识别方法
  • [发明专利]一种镜像延拓方法-CN201310134391.1无效
  • 林大超;安凤平;刘海波;马兴民;曾凡雷 - 华北科技学院
  • 2013-04-17 - 2013-07-10 - G06F19/00
  • 本发明涉及一种镜像延拓方法,其包括以下步骤:1)根据实际需要获得原始数据,并对原始数据进行预处理获得时间序列原始信号;2)对于时间序列原始信号建立支持向量机预测模型;3)采用所述步骤2)所建立的支持向量机预测模型,对原始信号两端分别进行预测,获得两组预测值;4)对原始信号两端获得的每一个预测值分别进行判断,判断其是否为局部极值点,若为局部极值点,停止预测,否则回到步骤3)继续延拓,最终将原数据序列向前、后各延拓一个极值点;5)采用镜像法将预测得到的数据延拓成闭合数据序列,即:将两“镜面”分别放置相应的极值点处,将数据延拓成一个闭合时间序列;6)采用经验模式分解方法对步骤5)的闭合时间序列进行EMD分解。本发明可以广泛应用在数据信号处理中。
  • 一种延拓方法
  • [发明专利]一种基于灰色理论的地区中长期发电潜力预测方法-CN201510187418.2在审
  • 李莹;刘三明;朱晓伟;刘康;潘志刚 - 上海电机学院
  • 2015-04-17 - 2015-07-22 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种基于灰色理论的地区中长期发电潜力预测方法,包括:对某地区根据记录某一时段的风速数据与气温计算对应的平均风能;将获得的各时段的平均风能作为原始数据序列,对原始数据序列进行累加生成得到AGO数据序列;建立AGO序列白化形式的微分方程;求微分方程中的系数;解白化微分方程,求出AGO序列的计算值;计算原始数据序列还原值;计算预测数据与还原值的残差或相对误差,并判断计算获得的残差或相对误差是否满足要求,若满足要求则预测模型建立完毕,否则进行模型修正或重选数据建模;根据还原值表达式预测中长期的风能,本发明可对某地区是否具有发电潜力作出预测,并可在同一时段对不同地区的发电作出协调最优。
  • 一种基于灰色理论地区中长期发电潜力预测方法
  • [发明专利]通过以太网封装包处理头来实现芯片间转发的方法及装置-CN201110395279.4无效
  • 廖继平;徐昌发;方沛昱 - 盛科网络(苏州)有限公司
  • 2011-12-02 - 2012-04-18 - H04L12/56
  • 本发明揭示了一种通过以太网封装包处理头来实现芯片间转发的方法,包括:接收原始数据包,其中原始数据包中包括一帧校验序列;根据所述原始数据包所需执行的操作,给所述原始数据包加上一包处理头;根据所述原始数据包所需发送的目的芯片,相应地添加一以太网二层头,并更新所述帧校验序列,其中,所述以太网二层头包括目的地址、虚拟局域网标签;根据所述目的地址将数据转发到相应的目的芯片,并根据虚拟局域网标签决定转发的优先级;根据所述包处理头对数据包进行相应的操作本发明通过封装以太网二层头和包处理头指示目的芯片和处理,使用传统的二层交换芯片来实现芯片间的数据包转发功能,实现方式简单且使得系统的成本大大降低。
  • 通过以太网封装处理实现芯片转发方法装置
  • [发明专利]一种多数据源的血压预测方法和装置-CN202010189221.3有效
  • 孙洪岱;曹君 - 乐普(北京)医疗器械股份有限公司
  • 2020-03-17 - 2022-07-29 - A61B5/021
  • 本发明实施例涉及一种多数据源的血压预测方法和装置,所述方法包括:获取数据源标识和原始数据;根据数据源标识对原始数据进行数据预处理操作;当数据源标识为一类PPG原始信号标识时对一类PPG原始信号进行归一化滤波处理生成标准PPG数据序列;当数据源标识为二类PPG原始信号标识时对二类PPG原始信号进行去基线漂移及归一化滤波处理生成标准PPG数据序列;当数据源标识为三类PPG视频标识时对三类PPG视频数据进行视频质量检测及归一化信号转换生成标准PPG数据序列;获取卷积神经网络CNN模型标识符;根据数据源标识和或CNN模型标识符,选择对应的CNN模型对标准PPG数据序列进行血压预测。
  • 一种多数血压预测方法装置
  • [发明专利]一种智慧电网数据优化传输方法-CN202311083591.9在审
  • 许锡海;王国华 - 无锡市锡容电力电器有限公司
  • 2023-08-28 - 2023-09-29 - H04L69/04
  • 本发明涉及数据压缩技术领域,具体涉及一种智慧电网数据优化传输方法。本发明首先获取待处理的原始数据序列,然后对原始数据序列进行划分获得数据段;分析每个数据段中的数据进而获得密集性程度值和复杂程度;根据密集性程度值、复杂程度和数据值出现的频率获得重复性概率;根据数据值将每个数据段划分为数据阶梯,然后对数据阶梯进行分析获得连续重复性指标,根据重复性概率、连续重复性指标和预设窗口尺寸获得每个数据段的自适应窗口尺寸,根据所有自适应窗口尺寸对原始数据序列进行压缩,获得压缩结果并传输。本发明实施例从数据的局部出发,获取每个数据段的自适应窗口尺寸,有效提高了数据压缩的效率,进而提高数据传输的效率。
  • 一种智慧电网数据优化传输方法

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